上海地鐵可視化管理系統建設的探索與思考

任紅波

摘 要：上海地鐵建設可視化管理系統是推動數字化轉型、實現高質量發展和降本增效的客觀需要。上海地鐵可以在借鑒先行者經驗的基礎上推動指標樹體系建設、大數據中心建設和物聯網體系建設，構建一個體系完整、運轉有效的可視化管理體系，進一步推動上海地鐵管理上一個新臺階。

關鍵詞：數字化轉型;可視化管理系統;大數據;物聯網

可視化管理是指利用IT系統，讓管理者有效掌握企業信息，實現管理上的透明化與可視化，這樣管理效果可以滲透到企業生產、供應鏈、內部管理等各個環節。上海地鐵在創新性地推進可視化管理系統建設，其經驗對地鐵同行和上海國有企業可視化管理系統建設具有很大的借鑒意義。

1 可視化管理系統建設的必要性

1.1 進一步推動數字化轉型的客觀需要

全面推進數字化轉型是超大城市治理體系和治理能力現代化的必然要求，上海重點推進政府服務“一網通辦”、城市運行“一網通管”建設。其中，地鐵作為城市交通的骨干，是上海城市數字化轉型的重要組成部分之一。上海地鐵應該按照上海市政府的統一部署，積極推進可視化管理系統建設，支撐上海大數據發展，更好地服務上海數字化城市轉型。

1.2 進一步推動高質量發展的客觀需要

傳統企業管理中決策后的執行是一個黑箱，可視化管理可以讓企業的流程更加直觀，使企業內部的信息實現可視化，并能得到更有效的傳達，從而實現管理的透明化，打開執行這個黑箱。地鐵公司管理層在決策的時候實現對執行狀態的準確把握，在實施過程中能夠隨時根據需要進行動態調整，能夠進一步推動企業管理水平的持續提升。

1.3 進一步降本增效的客觀需要

數據展示類應用已經成為上海地鐵非常典型且普遍的需求，上海地鐵總部、各業務部門以及車站有各類大屏不少于20塊，其他數據看板、駕駛艙、指標門戶類應用數量眾多，難以精確統計。內部各個公司各自依托開源工具、自開發工具或零散的第三方產品開發建設的，開發成本高，運維難度大，迫切需要一套成熟、穩定、簡單易用的平臺級產品來支撐，實現信息化投入的降本增效。

2 國內可視化管理系統建設的現狀與啟示

上海地鐵推進可視化管理系統是一個全新的探索，需要在調研的基礎上確定建設方向方式，我們深入調研了上海市大數據中心、阿里總部、國網電力、上海城投、電科智能等企業，為上海地鐵可視化管理系統建設提供了很好的借鑒。

2.1 可視化管理系統基本定位“以觀為主”

調研企業總體上采取“以觀為主、以管為輔”的基本定位，將展示系統和生產系統適度分離。上海市大數據中心采取“觀管結合”的方式，但大數據中心的“管”，更多是監管，而不是生產管理，大數據中心的“管”側重的是在應急情況下，整個上海資源的統一調度指揮。國網電力“觀管分離”，展示系統采取PPT方式，是一個純粹的“觀”平臺，阿里總部也類似，阿里為其他企業設計的展示系統也大多是“以觀為主、以管為輔”。上海城投是“以觀為主、以管為輔”，管理層面就直接調取下屬企業生產系統。電科智能所設計的十幾個展示系統大多采取“以觀為主、以管為輔”的方式，與上海城投類似。

2.2 展示內容以業務為核心

展示內容都以業務為核心，反映業務運作情況，均由信息管理部門會同業務部門共同研究提出。上海“一網通管”平臺通過匯聚人、物、動、態、場景等關鍵治理要素數據，展示包括交通、治安、垃圾處置、供水、供電等城市基本組成，來監管城市運行體征。上海城投以路橋、環境、水務、置業四塊核心主業為核心，信息部門牽頭設計總體框架體系，具體業務由業務部門自行負責。國網電力展示平臺以電網運行業務為核心，具體數據化展現供電、電網可靠度、財務、人力投入等情況。

2.3 展示指標反映業務特征，且不超過2個層次

信息管理部門會同業務部門梳理提出各業務的核心關鍵指標和數據，一般一級指標不超過10項，在業務較多的企業，每項業務指標最少只有1～2項。上海大數據中心由信息部門牽頭梳理指標，各個專業部門提供的內容和格式需要經過大數據中心信息部門認可后才能實施，指標樹按照“只點一下”的原則設計，指標層級遠不上不超過2層，極特殊情況下3層，3層以視頻等為主。阿里總部展示平臺指標為2層，為其他企業設計展示系統指標不超過3層。上海城投信息部門牽頭，會同下屬四家主要企業，提出關鍵指標和數據，指標到兩層，三層后直接調取生產系統。電科智能在生產系統采取多層，但展示平臺原則也不超過三層。

3 上海地鐵推進可視化管理系統建設的初步設想

上海地鐵在借鑒其他企業經驗基礎上，要積極主動探索，走出適合上海超大規模網絡特點的地鐵可視化管理系統建設的道路。

3.1 可視化管理系統的外在形式——指標樹體系建設

可視化管理系統的指標數應考慮采取“1+4”模式。“1”就是管理指標駕駛艙，“4”就是建設、運營（含設施設備）、經營、企業管理四套指標體系。管理指標駕駛艙包括總量型指標和比例型指標結合。建設業務方面：總量型包括建設公里數、盾構、旁通道等數量;比例型指標包括進度指數、質量達標率、事故發生率、投資完成率等。運營業務方面：總量型指標包括運營里程、網絡客流量、車輛總數等;比例型指標包括網絡列車運行可靠度（5分鐘及以上延誤）、網絡最小行車間隔、網絡正點率、列車可用率、列車上線率、故障率等。經營業務：總量型指標包括總資產、凈利潤、上繳集團利潤（體現反哺）等。比例型指標包括凈資產收益率、資產負債率等。建設二級頁面指標應從規劃設計、進度控制、質量控制、安全管理、成本控制等維度進行分解;運營二級頁面指標應從安全便捷、服務規范、環境溫馨、社會參與四個維度去進行分解;經營二級頁面指標應從資產規模、盈利能力、償債能力、反哺能力等角度進行分解。企業管理二級頁面指標則應從人力資源、財務管理、供應鏈管理等角度進行分解。所有二級頁面還需要根據企業關鍵過程進行再次分解，分解到所有關鍵過程的指標，并最終分解到每個生產環節和崗位，形成一個復雜的指標數結構體系。

3.2 可視化管理系統的內在核心——數據中心建設

上海地鐵海量數據需要大數據中心進行統一收集、分析和共享。一是收集。大數據中心要負責接入建設管理、運營管理、經營管理以及企業管理等不同板塊業務系統所產生的數據源，包括數據庫、表以及各類離線數據，實現源系統數據的自動同步。同步要建立數據標準和規范，實現數據治理，確保數據質量。二是分析。大數據中心要負責對所需指標的加工過程，包括原子指標和衍生指標的構建（不同空間、時間和業務維度的聚合），具備批量和實時計算的能力，關鍵在于能夠將生產數據直接加工成為管理數據，核心在于數據關聯建模與分析能力的建設。三是共享。數據中心作為數據的供給方，展示系統作為數據的消費方，數據中心以數據服務（標準數據接口或者API）的方式將所需數據和指標提供給展示系統，并能夠實現建設、運營、經營和企業管理直接的共享和再創造。

3.3 可視化管理系統的底層支撐——物聯網體系建設

上海地鐵應重點在建設的在建工程、運營設施設備、經營的部分在建工程中廣泛采用物聯網技術，實現數據的實時采集和應用場景的串接。建設中重點是盾構、旁通道、超深基坑等關鍵點的沉降、滲漏水等監控;運營設施設備重點是隧道、橋梁、軌道、車輛、供電、信號、通信、設備監控系統、火災報警系統、綜合監控系統、自動售檢票系統、電梯、屏蔽門系統等多個專業系統，其中重點是電梯、自動售檢票系統和屏蔽門系統等安全日常監控;經營中的物業開發和車站中部分經營設備的日常監控。上海地鐵應通過5G、射頻技術、嵌入式系統技術的應用，打破既有分立式、煙囪式的自動化系統架構，提升軌道交通底層眾多紛繁設備的接入以及感知能力，實現關鍵設施是被的數字孿生，做到業務邏輯的跨專業衍生、數據跨專業共享、處置措施的橫向統籌，從而實現整體業務場景的聯動，提升建設、運營、維護、運營、經營整體效率、安全性、無縫銜接和統籌。

4 結語

上海地鐵要深入貫徹落實“人民城市人民建、人民城市為人民”重要理念，進一步推動地鐵的高質量發展，管理可視化系統建設是非常重要的抓手。通過指標樹體系建設、大數據中心建設和物聯網體系建設，應該可以構建一個體系完整、運轉有效的可視化管理體系，下一步上海地鐵應該進一步以可視化管理系統為基礎，大力推進中臺管理模式，實現集團到車站、PC到移動互聯互通的信息化格局。

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