大數據分析在高速公路收費管理中應用的重要性

馮明艷

摘 要：高速公路整體規模不斷提升，通車總里程不斷增長，再加上高速公路路網的全面建設，使得我國高速公路系統已經具有較大規模，高速公路也成為人們出行的首先方案。大數據在高速公路收費管理中的全面應用，能夠提升收費管理質量、運營管理質量，顯著提升對高速公路逃費行為的打擊力度，保證了高速公路經濟效益。本文簡要對大數據特征進行了分析，探究了高速公路收費管理現狀，以及高速公路收費管理中大數據應用的重要作用。

關鍵詞：大數據;高速公路;收費管理;應用;重要性

0 引言

隨著我國經濟的不斷發展，高速公路成為了我國居民出行的重要交通方式，高速公路收費管理的規模、數量和在編員工都有了明顯的增加，這樣的情況對高速公路收費管理提出了更高的要求。隨著大數據時代的到來，傳統的高速公路收費管理已經無法滿足當前高速公路的發展，因此在科技不斷發展的今天，應該將大數據分析與傳統高速公路收費管理有效結合，使當前高速公路收費管理更加智能化，為高速公路發展奠定基礎。因此，如何發揮出大數據在高速公路收費管理中的應用價值就已經成為業內人士重點研究內容。

1 大數據介紹

大數據具有以下幾個顯著特征表現：首先，反應迅速，時效性突出。相比傳統數據信息分析處理技術，大數據能夠快速將收集到的數據信息進行分析，當收費系統中的收費數據、天氣和道路路況發生變化后，可以快速將數據傳輸到管理部門，并采取相應處理和管制措施，使管理部門反應更加迅速;其次，數據價值密度比較低。在高速公路運營過程中，會產生大量數據信息，但并不是所有數據都有價值，幾乎不可能采取人工甄別有效信息的方式，而大數據可以從海量信息中挑選出具有價值的信息，從而對高速公路運營進行管理;第三，數據規模比較大。一些重點高速公路車流量比較大，高速公路收費站每日會經過數百萬輛汽車，系統收集到的信息規模非常龐大，隨著高速公路通車總里程和汽車數量不斷增加，數據規模還會不斷增長，甚至突破PB級限制;第四，數據類型比較繁雜。為了保證高速公路通車安全性，提升高速公路服務質量，高速公路所收集到的數據種類非常復雜，既有車輛信息、道路路況信息、通行管制信息，同時還包含天氣氣象信息等。

2 高速公路收費管理現狀

雖然在新時期的高速公路收費管理體系中，大數據已經應用非常廣泛，尤其對于道路信息收集、收費站車輛監控、收費計費以及逃費等方面有著比較突出的應用效果，使高速公路收費安全性和完整性得到了比較好的保證，避免高速公路出現收費方面的經濟損失，同時也用更高質量的服務，贏得了部分忠實消費群體，這樣也保證了高速公路收費總金額的穩定性。但是在實際應用過程中仍然存在一定的問題，嚴重制約高速公路經濟效益和未來整體發展，主要體現在以下幾個方面：首先，數據處理能力有待提升。高速公路數據處理大多發生在事后，通常情況下只是對總數據進行收集和分析，只有出現某些問題或者情況時，才對單一數據進行分析，這樣就限制了數據利用的有效性;其次，數據間關聯度有待提升。雖然為了保證高速公路管理質量，會將高速公路涉及到的海量信息進行收集，但是數據間的關聯性卻有待提升，各個數據間還保持比較高的相對獨立性，只有在需要對數據進行整合時，才會人工將數據進行關聯分析，這樣就在很大程度上限制了數據應用價值，也提升了管理人員工作量;第三，數據處理模式有待創新。雖然在高速公路管理中收集到了大量數據，但很多數據并沒有得到有效利用，最終成為了“無效數據、無效信息”，給高速公路運營和管理單位帶來了較大損失，甚至還會影響到高速公路的經濟效益和未來發展[1]。第四，數據的信息的不對稱問題。一是高速公路運營單位掌握了大量的高速出行數據信息（道路監控、道路事件、道路管制等數據信息）缺少高效、方便讓公路眾獲取的發布渠道;二是公眾能夠獲取到的信息十分有限，僅從可變情報板、廣播電臺、呼叫中心、短信等傳統渠道獲取信息有限，并且存在嚴重的時間滯后問題，很多重要的出行信息沒有辦法及時獲取到，在選擇出行路徑時還需要看運氣的“原始”時代。

3 高速公路收費管理中大數據應用的重要作用

3.1 對高速公路行車收費進行管理

高速公路整體快速發展，通車總里程不斷增長，再加上高速路網系統的快速建設，使高速公路行車收費問題變得更加突出，一些車輛存在惡意逃費等問題，這樣就會給高速公路運管部門帶來巨大經濟損失，一方面使高速公路建設期間貸款還債期被延伸，另一方面高速公路運營費用主要來自通行費收取，惡意逃費會使高速公路收益降低，使其沒有充足的資金投入到日常運營、養護等管理中。而采取大數據后，能夠使高速公路行車通行費用收費方式發生改變，使管理部門能夠更好的分析費用收取和車流量等信息。例如，以某一收費站為例，在收費站中將所有車輛的收費金額進行分析，最終可以發現小型客車的通行量比較大，但在某些時間節點存在通行量明顯上升和下降趨勢。而大數據就可以根據不同車型的高速收費站通行量變化趨勢，對總通行費收取量變化趨勢進行分析，從而采取相應措施。

3.2 能夠實現對數據的全面監控

在高速公路收費站可以對通行車輛進行詳細的數據監控，利用大數據相關手段對當前聯網收費系統的數據進行處理與分析，精準發現異常流水異常車輛，提高工作效率，實現稽查手段由人工判別向科技輔助轉變，利用科技手段有效防范和打擊偷漏通行費行為。例如對某輛車何時何地在某個高速公路入口進入可以進行監控，并在其駛出高速公路出口收費站時進行數據分析，根據其行車速度和車型對其是否存在逃費情況進行分析，從而篩選出存在逃費問題的車輛并采取相應追費行為。而且在通過大數據還能對高速公路入口搶行、非法盜刷他人ETC行為的車輛進行追蹤，這樣也可以避免高速公路出現經濟損失，這對于保證高速公路經濟效益具有積極作用[2]。

3.3 能夠顯著提升高速公路運管質量

對于高速公路管理來說，其目的是為了實現創收，提升高速公路收費總金額，從而實現盈利。而要想保證高速公路有比較高的收益，必須要提升高速公路運管質量，這樣才能讓更多消費者選擇該條高速公路作為行車首選道路，此時大數據便發揮出了顯著優勢。依托大數據可以對高速公路路況進行分析，從而通過互聯網絡或者道路LED提示牌，能夠為駕駛員提供最及時的路況信息，使駕駛員及時采取應對措施，保證高速行車安全性;大數據還能對高速公路前方路況進行分析，尤其是在節假日高速公路擁堵現象比較嚴重時，可以對擁堵路段車流量進行分析，從而為后方車輛提供準確的數據信息，使其可以采取相應應對措施，利用高速路網盡快避開擁堵路段，這樣可以提升行車效率，尤其對于貨車和大型客車具有比較高的應用價值。

4 結語

大數據在各個領域中已經有了比較好的應用，因此將大數據應用在高速公路收費管理中是高速公路發展的必然趨勢。隨著智能交通系統的應運而生，人們迫切希望建立完善的智能交通系統，能夠實時、高效、準確地掌握交通運輸情況，有效的解決交通擁堵、事故頻發等問題。在大數據的特征和優勢基礎上，使其與高速公路收費管理相融合，可以實現收費管理的科學性和有效性發展，提升了高速公路服務質量，進而提升高速公路經濟效益，使其可以盡快完成債務償還，并滿足基本運管經濟需要。

參考文獻：

[1]李榮送.大數據分析在高速公路收費管理中的應用[J].新商務周刊，2018（8）：63.

[2]王偉.大數據分析在高速公路收費管理中的應用[J].山西交通科技，2016（4）：95-97.