商業銀行數字化轉型中大數據技術的應用研究

幸麗媛

摘要：現階段，以大數據技術為基礎的人工智能與金融的融合形成的金融智能正在全面賦能金融機構，加劇了整個行業競爭格局的重構。未來，大數據賦能金融業務將會迎來爆發“奇點”，從而帶動整個行業的科技金融浪潮。為此，結合商業銀行目前大數據技術應用情況和存在的問題，結合商業銀行科技化、數字化進程發展情況，提出具體思考建議，為我國商業銀行數字化轉型奠定決策基礎。

關鍵詞：大數據;商業銀行;數字化

一、大數據在金融領域發展概況

大數據被認為是信息時代的新“石油”，據國際數據公司IDC報道，2020年產生和復制的數據量超過35ZB字節，并將以接近每年翻倍的速度增長。大數據具有三層內涵：一是數據量巨大、來源多樣和類型多樣的數據集。二是新型的數據處理和分析技術。數據處理和分析是大數據價值的實現和應用的基礎，其目的在于提取有價值的信息，提供論斷建議或支持決策。三是運用數據分析形成價值。利用大數據分析的結果，為用戶提供輔助決策，發掘潛在價值。為抓住大數據技術發展窗口期，我國頒布了一系列政策促進相關項目的落地實施。爭取到2020年，基本形成數據觀念意識強、數據采集匯聚能力大、共享開放程度高、分析挖掘應用廣的大數據發展格局。

我國“十三五”規劃提出：“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”。金融業在大數據前五大投資規模中位居第三，占比17.5%，而無而論是投資規模還是應用潛力，金融業中銀行又是重點，占比達到41.1%;證券占35.1%;保險占23.8%。……