基于模糊理論的大學(xué)生就業(yè)能力測(cè)度模型的構(gòu)建

方毅

摘要：本文從用人單位對(duì)大學(xué)生的綜合素質(zhì)要求入手，通過問卷調(diào)查和訪談等形式對(duì)用人單位進(jìn)行調(diào)查，根據(jù)調(diào)查所出結(jié)果，利用統(tǒng)計(jì)分析方法將影響大學(xué)生就業(yè)能力的因素分類，構(gòu)建適合當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力測(cè)度模型，為高校和大學(xué)生提供就業(yè)相關(guān)的參考依據(jù)。

關(guān)鍵詞：就業(yè)能力; 統(tǒng)計(jì)分析; 模糊理論; 測(cè)度模型;

國(guó)家和各高校對(duì)影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)能力的主要因素十分重視，總結(jié)目前對(duì)就業(yè)力的調(diào)查，但仍舊存在不足：目前的資料基本是分析大學(xué)畢業(yè)生整個(gè)群體的就業(yè)能力，尚未建立一個(gè)適用于個(gè)體評(píng)價(jià)和優(yōu)化用人單位招聘人才的評(píng)價(jià)體系，另外，影響大學(xué)生就業(yè)能力的因素?cái)⑹鲞€不夠全面、整理不夠系統(tǒng)。

研究表明我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀形勢(shì)嚴(yán)峻，不斷增加的高校畢業(yè)生人數(shù)，讓就業(yè)崗位供不應(yīng)求，就如何解決這一問題需要我們進(jìn)一步去深入研究。本文采用模糊理論和統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)大學(xué)生的思想品質(zhì)、專業(yè)知識(shí)、工作能力、職業(yè)素養(yǎng)、應(yīng)聘表現(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，建立就業(yè)測(cè)度模型，為部分畢業(yè)生的就業(yè)和學(xué)校改進(jìn)相關(guān)工作提供科學(xué)的依據(jù)。

1 基于模糊理論的大學(xué)生就業(yè)能力測(cè)度模型的構(gòu)建

模糊綜合評(píng)價(jià)法是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)、用數(shù)學(xué)的方法研究和處理客觀存在的模糊現(xiàn)象，借助模糊數(shù)學(xué)對(duì)多種因素所影響的事物或者現(xiàn)象做出總的評(píng)價(jià)。模糊綜合評(píng)價(jià)法最早由我國(guó)學(xué)者汪培莊提出的，深受廣大研究者的喜歡與廣泛應(yīng)用，其方法優(yōu)勢(shì)是數(shù)學(xué)模型簡(jiǎn)單，容易掌握，可以把多因素、多層次的復(fù)雜問題具體化。

1.1 建立指標(biāo)體系

本文通過走訪用人單位，以廣西欽州市欽州第三中學(xué)、防城港市大菉中學(xué)、梧州市梨埠初中和梧州市蒼海高級(jí)中學(xué)共5所中學(xué)的205位老師為對(duì)象，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)問卷調(diào)查所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后篩選出影響大學(xué)生就業(yè)能力指標(biāo)，從而建立指標(biāo)體系如下圖所示。

1.2 確定評(píng)語(yǔ)集

根據(jù)大學(xué)生就業(yè)能力評(píng)價(jià)的實(shí)際情況、指標(biāo)的內(nèi)容，本文需要將評(píng)語(yǔ)劃分為5個(gè)等級(jí)，分別為v1、v2、v3、v4、v5，那么它們分別表示為較強(qiáng)、強(qiáng)、一般、較弱、弱，即評(píng)語(yǔ)集合可以表示為V={v1，v2，v3，v4，v5}。

1.3 權(quán)重的確定

權(quán)重的確定，是通過眾人評(píng)分法得出的。本文通過調(diào)查廣西欽州市、防城港、梧州市某幾所中學(xué)的老師，依據(jù)當(dāng)代師范畢業(yè)生應(yīng)具有的就業(yè)能力的重要程度進(jìn)行評(píng)分。

本次問卷發(fā)放主要采用兩種方式：線上和線下，共計(jì)500份，回收可利用問卷483份，問卷有效率97.4%，分別三個(gè)地區(qū)的一些中學(xué)教師進(jìn)行了調(diào)查，其中有效問1市共有105份、2市共301份、3市共77份，分別占總問卷的21.7%、62.3%、15.9%。

下面用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析：

表1顯示，本文中的31個(gè)可測(cè)變量，克隆巴赫Alpha的系數(shù)值為0.952，超過了0.7，在可信的范圍之內(nèi)，這說明了這份數(shù)據(jù)的可信度是理想的，可以通過內(nèi)部信度檢測(cè)。

表2顯示，KMO為0.902>0.8，處于良好狀態(tài)，表明數(shù)據(jù)的效度優(yōu)良，顯著性為0.000<0.01，表明該組數(shù)據(jù)具有一定的相關(guān)性，且可以提取最少因子也可以同時(shí)解釋大多數(shù)數(shù)據(jù)的方差，即效度通過。

從表1、表2中可知，信效度分析結(jié)果表明調(diào)查問卷收集到的數(shù)據(jù)比較可靠，進(jìn)而可以繼續(xù)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)的分析。

采用了層次分析法建立兩兩比較矩陣。根據(jù)問卷的結(jié)果，利用SPSS軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，求出各指標(biāo)得分的均值，然后進(jìn)行兩兩比較，最后得到各層次的判別矩陣。

根據(jù)二級(jí)指標(biāo)的評(píng)分計(jì)算均值之后，將這些指標(biāo)進(jìn)行兩兩對(duì)比可得出第二層相對(duì)于第一層的比較判別矩陣，則第二層對(duì)第一層的比較判別矩陣為：

獲得判別矩陣后，用MATLAB7.0軟件計(jì)算各個(gè)判別矩陣的最大特征值λmax與相對(duì)應(yīng)的特征向量，經(jīng)一致性通過，并對(duì)獲得的特征向量進(jìn)行歸一化處理，得到各指標(biāo)的權(quán)重。同理計(jì)算第三層對(duì)第二層的比較判別矩陣以及各指標(biāo)的權(quán)重。

2 結(jié)論

從大學(xué)的畢業(yè)人數(shù)來看，建立一個(gè)適合當(dāng)前大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)能力測(cè)度模型，有助于大學(xué)生對(duì)自己的能力進(jìn)行評(píng)估，簡(jiǎn)化用人單位聘人的程序。本文利用思想品質(zhì)、專業(yè)知識(shí)、工作能力、職業(yè)素質(zhì)、應(yīng)聘表現(xiàn)這五個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來構(gòu)建應(yīng)用型本科大學(xué)生就業(yè)能力測(cè)度模型，得出5個(gè)二級(jí)指標(biāo)和26個(gè)三級(jí)指標(biāo)的權(quán)重值，并且將模型應(yīng)用于實(shí)踐中，證明此模型是可行的，同時(shí)也為高校和大學(xué)生提供了重要的參考依據(jù)，并提供了一些合理的建議。但是影響本科的就業(yè)因素很多，本文確定指標(biāo)時(shí)不夠周全，所以建立一個(gè)比較完美的大學(xué)生就業(yè)能力測(cè)度模型還需更多的實(shí)踐調(diào)查，此模型還有待改進(jìn)、補(bǔ)充以及完善。

參考文獻(xiàn)

[1]蔣春生.淺談師范生就業(yè)現(xiàn)狀及對(duì)策[J].內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)（教育科學(xué)版），2006，19（9）：121-122.

[2]于澤匯.基于因子分析的大學(xué)生就業(yè)研究：影響因素與路徑選擇[J].中國(guó)成人教育，2019（02）：39-42.

[3]孫帶，馮鶴林.影響大學(xué)生就業(yè)因素的Delta灰色關(guān)聯(lián)分析.黃岡師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2018（12）：18-20.

[4]葉珍.基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)方法研究及應(yīng)用[D].華南理工大學(xué)，2010.

[5]侯宇鵬.城市景觀要素評(píng)價(jià)方法研究[D].東北林業(yè)大學(xué)，2013.

[6]張麗娜.AHP-模糊綜合評(píng)價(jià)法在生態(tài)工業(yè)園區(qū)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[D].大連理工大學(xué)，2006.

遼寧鞍山 鞍山師范學(xué)院? 114000