數據融合技術在煙草專賣市場監管工作中的應用分析

王瑋 王煒

摘 要：數字化轉型能夠實現更高效率和更大價值已成為普遍共識，“十四五”時期，煙草行業也將推進數字化轉型戰略，著力構建監管全覆蓋、全國一盤棋、全數據驅動的煙草專賣現代化監管新格局。基于此背景，數據融合技術能夠適應當前數字化轉型的需要，對于優化監管模式、改進監管方式、提升監管效能具有重要意義，且具備執法協作、系統建設以及技術保障基礎，可通過完善數據核心基礎、細分應用場景、實現決策層融合和提升動態融合能力推動數據融合技術應用，建立完善數字化、智能化市場監管模式，發揮多源數據“精準制導”作用。

關鍵詞：數據融合;煙草專賣;市場監管

中圖分類號：TB 文獻標識碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.30.076

1 數據融合技術介紹

數據融合技術是指利用計算機對按時序獲得的若干觀測信息，在一定準則下加以自動分析、綜合，以完成所需的決策和評估任務而進行的信息處理技術。數據融合在多信息源、多平臺和多用戶系統內起著重要的處理和協調作用，保證了數據處理系統各單元與匯集中心間的連通性與及時通信。該技術按照數據抽象的三個層次，可分為數據層融合、特征層融合和決策層融合。數據融合技術最早被應用于軍事領域，不少數據融合技術的研究成果和實用系統已在1991年的海灣戰爭中得到實戰驗證。目前，數據融合技術已廣泛應用于城市規劃、資源管理、污染監測、氣象分析等領域，并取得了理想效果。

2 數據融合技術應用于市場監管工作的現實意義

2.1 落實市場監管改革工作的現實需要

煙草市場監管工作是煙草專賣管理的核心職能，是煙草專賣行政主管部門對煙草專賣品生產經營活動進行監督管理的有效手段，對于維護國家利益、保障消費者利益具有重要的意義。近年來，國家煙草專賣局按照黨中央、國務院關于監管體制改革的工作要求，深入推進煙草專賣市場監管改革工作，要求轉變監管理念、健全監管機制、創新監管方式，切實維護良好的市場秩序和生產經營秩序。開展市場監管改革工作既是落實黨中央、國務院關于推進“放管服”改革、實施“雙隨機、一公開”監管和落實“三項制度”的重要內容，也是加強市場控制力、嚴厲打擊涉煙違法行為的必要舉措。

2.2 適應涉煙違法形勢變化的現實需要

隨著互聯網經濟的加速發展，卷煙經營違法犯罪活動出現了形式多變、渠道隱蔽、人員復雜、線上交易等新的形勢和特點，雖然始終保持市場監管高壓態勢，但由于信息收集覆蓋面有限、獲取效率低、分析不精準等問題，監管工作存在一定的滯后性，監管精準度需進一步提高，對涉煙違法行為的監管難度更大、執法成本更高。因此，煙草專賣市場監管應以問題為導向，進一步拓寬市場監管信息收集覆蓋面，提高信息傳遞效率，并進行全面、高效的數據分析研判，為市場監管工作提供精準導向，這與數據融合技術的核心內容相一致，且數據融合技術側重于對多源信息的獲取，基于不同視角進行大數據分析，有利于提高市場分析精準性，形成覆蓋事前、事中、事后全過程監管鏈條。

2.3 提升市場監管效能的現實需要

在當前監管工作中，稽查人員主要使用APCD工作法進行數據分析、計劃制定、檢查實施、問題處理，其中在分析環節，部分數據可通過信息化系統獲取，但仍有一部分數據需要稽查人員進行人工收集、篩選、分析，由于數據管理效率不高，進而影響了市場監管效能。即使利用行業專賣管理信息系統建模分析，由于人工選取指標項、設定閾值的分析方式，仍無法避免稽查人員主觀因素的影響，導致分析結果經驗性特點突出，市場分析的科學客觀性有待提升，影響了市場監管效果。此外，在市場監管過程中仍缺少有效的執法過程管控手段，在執法調度、合成作戰方面需要進一步提升。

3 數據融合技術的應用基礎

3.1 數據融合技術應用具有良好的機制基礎

市場監管工作包含對不同主體類型、不同監管環節的監管，對于違法性質嚴重的涉煙案件，需要落實“兩法銜接”機制，因此，查處涉煙違法行為需要多部門共同參與，按照各自行政職權實施監督檢查，不斷強化監管合力。多年來，煙草行政主管部門與相關職能部門建立了較為完善的執法協作機制，對信息共享、聯合執法、案件研判等工作環節實現全面覆蓋，經過不斷的執法實踐，協作機制日趨成熟，取得了較好的執法效果。特別針對當前的違法形勢，在信息共享協作方面，具有實現信息線索高效共享、全面分析，實現精準打擊的共同需求，部分單位開展了多種形式的信息共享機制、系統建設等探索工作。運用數據融合技術，開展多源異構信息分析，將是提高多部門協同監管能力的有效手段，而成熟的執法協作機制、探索中信息共享協作機制將是該技術融合應用的重要保障和實踐經驗。

3.2 數據融合技術應用具有良好的系統基礎

行業內，信息技術得到廣泛應用，煙草行業已建立起了較為完備的信息化系統，涉及卷煙經營、專賣管理相關工作環節，在數據對接方面，能夠實現對卷煙經營全鏈條的數據歸集，實現對涉煙違法行為的多維指標分析;在數據時效方面，相關業務支持系統主要數據能夠做到實時更新，符合數據即時分析的應用需要。行業外，政府部門通過開展大數據相關系統建設，基本實現了對各行政管理部門監管數據的統一管理，同時具有不斷擴大監管覆蓋面、增加監管數據源的現實需要，以更為有效地實施基于大數據分析的精準監管工作，實現“無事不擾、違法嚴管”的市場監管方式轉型升級。綜合看來，行業內外監管數據既有各自部門的數據特點，也存在數據的關聯性特征，現有的數據管理條件將為數據融合技術應用提供較好的數據基礎。

3.3 數據融合技術應用具有良好的技術基礎

從互聯網、移動互聯，到物聯網萬物互聯，再到現在的區塊鏈技術的應用，信息技術發展十分迅速，煙草執法檢查已經從傳統的檢查方式向移動執法轉變，通過移動互聯網實現監管信息的即時采集共享;在設備應用方面，網絡傳輸速度不斷提升，我們正在由4G時代向5G時代過渡，帶有數據傳輸功能的執法設備應用已經較為成熟，如可遠程連接的執法記錄儀、車載調度系統、遠程視頻監控和圖像分析系統等，這進一步擴大了數據分析范疇，有利于實現以歷史數據為基礎，密切結合即時數據，充分利用大數據資源，精準推演違法趨勢的預警性分析，提高監管針對性。在信息數據共享方面，區塊鏈技術能夠實現數據點對點定向安全傳輸，有利于打破部門間的數據壁壘，使數據融合技術的應用成為可能。