基于SPSS模型分析玉米價格的影響因素

張春欣　張姿茜　王寶莎　劉佳樂

摘要：由于市場環境的影響，2020年我國的玉米價格高于往年。近幾年我國玉米價格與產銷在穩步發展中存在著不可忽視的疲軟態勢，綜合競爭力處于弱勢。文章基于SPSS模型對2020年濟寧市任城區接莊鎮玉米價格的影響因素分析，拓展并應用到全國玉米價格上。希望通過相關影響因素的分析，可以對我國玉米發展提出一些針對性的建議。

關鍵詞：接莊鎮玉米;SPSS軟件分析;玉米價格影響因素

一、引言

玉米是重要的飼料、糧食作物和工業原料，是我國產量最高的谷物。隨著國際貿易局勢的不斷變化以及鄉村振興戰略的深入推進，玉米產業發展呈現出新變化，也存在一些亟需解決的問題。及時準確掌握影響玉米價格的相關要素對于維護區域乃至國家糧食安全具有重要的意義。接莊鎮是濟寧市任城區玉米產量第一大鎮，玉米種植以及與玉米相關的衍生產業所創造的經濟效益十分突出。學術界對于玉米價格的影響因素研究尚不完善。運用SPSS以及計量經濟學相關模型分析玉米價格影響因素的文獻也相對較少，因此我們本次對于期間濟寧市接莊鎮玉米價格影響因素的探究具有很大的實踐意義。

二、材料與方法

（一）研究內容

2020年9月份，隨著接莊鎮玉米上市，接莊鎮地區玉米的交易開始活躍，價格也呈現了波動調整的走勢。受市場變化和天氣等因素的影響，玉米產量較往年每畝地下降200～500斤不等，而玉米的欠收也引發了價格一系列的反常變化，剛上市的玉米價格為1.1元/斤，已經遠高于往年剛上市時0.9元/斤的價格，這對玉米產銷環節的各個主體都造成了影響。由于每一個村莊的實際情況不同，因此各個行政村之間的玉米收購狀況也存在著顯著性差異。

本次研究以接莊鎮下屬的10個行政村為樣本，通過調研與采訪的形式了解各個村莊玉米收購點的價格以及影響玉米收購的各種因素。希望通過本次調研找到價格與影響玉米收購價格的諸要素之間的關系，就平穩玉米收購價格，提振糧農種植信心，促進國內玉米市場正常化提出合理化的建議。

（二）研究方法

本次調研主要由實地調研與數據分析兩個主體部分構成。

我們分別前往各個糧食收購點去實時了解糧食的收購價格，進入到農戶家中進行實地調研，根據七天以來收購的價格求出各糧食收購點的加權平均值作為代表各村玉米的收購價格。

我們制定了調查糧農售糧心態的李克特量表。讓受訪糧農根據自身情況進行打分，最終進行加總得分來對糧農的售糧心態進行量化采集，得出代表各村村民售糧心態的加權平均值。

本次數據分析所使用的模型分析方法是基于SPSS軟件的多元線性回歸分析。多元線性回歸分析由一個因變量和多個自變量構成，主要是通過多元一次方程式的構建來得知不同影響因素對于主體行為的影響程度。

其表達式的基本形式如下面公式所示：

y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+……+ε1

其中y表示的是因變量，而χ表示的則是影響因變量的自變量，而β則代表著不同自變量的相關系數，ε表示誤差項。通過SPSS軟件分析，可以得到針對本次研究的具體的多元回歸方程式，進而得出相關的結論。

（三）研究創新點

本次研究的主要創新點在于將影響玉米收購價格的影響因素進行了線性回歸分析，用計量經濟學的方法對影響玉米收購價格的因素以及各因素對于玉米收購價格的影響程度進行分析，并通過建立計量經濟學模型對玉米的收購價格進行預測。

三、結果與分析

（一）關于相關自變量的擬合優度檢驗

通過SPSS軟件對相關的自變量進行擬合優度的檢驗，將各行政村的糧食收購價格作為被解釋變量，將影響價格的相關因素作為解釋變量，得到有關各行政村糧食收購價格的一系列擬合程度的分析結果，首先可以得到下表——“模型匯總”，這是對于相關自變量的擬合優度分析：

表1中的R方是構建模型的相關系數，R方主要用來判定模型變量之間相關程度的高低。R方的絕對值越靠近1，則其相關程度越高。由表一可知，我們所建立的模型的R方非常趨近于1，這表明所建立的模型的相關程度是非常高的。

（二）線性關系檢驗

在得出最終結果之前，需通過線性檢驗來檢驗因變量與自變量關系的顯著性。而用來檢驗模型顯著性最常用的方法就是F檢驗，在該模型中，我們所設定的原假設為“選定自變量的所有相關系數都為零”，而備擇假設則為“至少有一個不為零”。通過F檢驗，將所得P值與模型的a值（0.05）進行比較，若P>a，則承認原假設，表明解釋與自變量之間線性關系不顯著，反之則拒絕原假設，說明解釋變量與被解釋變量之間具有顯著的線性關系。

通過上表可知，F檢驗的“sig”值無限趨近于零，小于0.05，因此拒絕原假設，表明在該模型中，被解釋變量與解釋變量的線性回歸關系十分顯著。

（三）多元線性回歸的方程構建

通過上述的SPSS軟件的操作，還可以得出因變量與各個自變量之間的具體關系。結果如下：

根據表3可以得知，本模型的二元線性回歸方程式為：

y=243.161-0.936x1-5.331x2+εi

根據上述公式可以得出以下結論：

由β1=-9.36可以得知，糧農售糧積極性與糧食收購價格成反比關系，在其他因素不產生影響的情況下，糧農售糧積極性每提高一個賦分，每百千克的糧食收購價格就降低9.36元。

由β2=-5.331可以得知，玉米平均畝產量與玉米的收購價格成反比，每個行政村的平均玉米畝產量提高一百公斤，則該村糧食收購點的玉米收購價格就降低5.331元。