基于云計算的數字圖書館知識管理研究

【關? 鍵? 詞】云計算;數字圖書館;知識管理

【作者單位】王旭，齊齊哈爾大學圖書館。

【中圖分類號】G251 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.15.025

互聯網技術的快速發展讓數字圖書館的價值鏈出現了巨大的變化，知識管理變得越來越重要。云計算作為一項顛覆性的技術，憑借獨特的服務模式與架構技術對數字圖書館的服務內容、服務手段、服務模式、知識管理等產生了深遠的影響[1]。云計算具有可即時更新軟件、計算性能強大、網絡存儲空間無限大、數據安全可靠等特征，因而可為數字圖書館知識管理奠定堅實的基礎[2]。數字圖書館可以功能強大的云計算為載體，以館藏資源為基礎，形成內容高度整合的知識產品，并通過服務的方式向用戶呈現，以達到“知識即服務”的效果，進而實現服務社會價值最大化。

一、相關概念界定

第一，數字圖書館。數字圖書館是通過數字技術對不同載體的圖文信息進行存儲與處理的一種圖書館形式，也可將其視為通過多媒體制作而成的分布式信息系統。數字圖書館貫穿信息資源整合的全過程，包括加工環節、存儲環節、檢索環節、傳輸環節等[3]。數字圖書館實質上是不會受時間與空間限制、可無縫鏈接多個數據庫、超大規模的知識中心。

第二，知識管理。知識管理是指在組織中形成可質化、可量化的知識系統，讓組織內的知識和資訊可持續不斷地回饋到知識系統之中，使組織知識與組織成員知識形成循環，成為組織智慧資本，既可順應時代的變遷，又可助力組織決策。換言之，知識管理實質上就是規劃管理知識、知識應用、知識創造等活動。

第三，云計算。云計算是一種基于互聯網的分布式計算，主要是依托網絡“云”將海量的數據計算處理程序分解成若干個可并行計算的小程序，由不同的服務器來分別計算小程序，再將這些小程序的計算結果反饋給用戶[4]。云計算技術可以在數秒時間內就處理數以千萬計的數據，網絡服務功能十分強大。目前，云服務已不再局限于分布式計算，而是綜合了分布式計算、負載均衡、效用計算、熱備份冗雜等技術。云計算能夠給用戶提供基于云的各種服務類型，通常包括基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）。從用戶的角度來看，上述服務是彼此獨立的，但從技術的角度來看，上述服務是相互依賴、互通有無的。

二、云計算下知識管理與數字圖書館之間的內在聯系

從數字圖書館的社會職能來看，知識管理在數字圖書館中處于核心地位，尤其是在云計算技術的輔助下，可對數字圖書館的各項服務進行有效強化。因此，云計算下需充分利用現有知識和圖書館的專業知識與實踐經驗，對知識管理過程進行調整與優化，進而推動數字化圖書館的有序、穩定發展。當下，知識管理已成為數字圖書館發展的基石，行之有效的知識管理，能夠助力數字化圖書館的可持續發展[5]。云計算下數字圖書館與知識管理有較多的共同點，主要體現在目標、內容、人、過程、技術幾個方面（見圖1）。

第一，目標。讓廣大用戶及時獲取所需知識資源，是數字圖書館與知識管理的一致目標。數字圖書館以技術為導向對相關知識進行處理，側重于信息管理。知識管理則是以人為中心對隱性知識進行處理，涵蓋信息、技術、人力等資源的管理。

第二，內容。無論是數字圖書館，還是知識管理，都將知識、信息、數據作為主要資源。數字圖書館側重于給用戶呈現數字化編碼的詳細知識，而知識管理側重于給用戶呈現模糊知識。也正是知識管理的模糊性，才讓數字圖書館構建出一種可對員工知識進行共享、轉化、存儲的機制。

第三，人。人既是知識系統的使用者，又是知識系統的創作者。無論是數字圖書館，還是知識管理，人都是最為重要的要素，只有具有一定的人際交往能力、理解能力、行動能力、技術能力的人，才能在其中發揮出應有的作用。

第四，過程。數字圖書館與知識管理均包括獲取信息、創造信息、組織信息、挖掘信息、存儲信息、傳播信息、利用信息的過程，以此來對知識進行更好的利用與共享。

第五，技術。數字圖書館與知識管理均有機結合了通信技術、計算機技術，此外，在知識管理與知識檢索的過程中還會涉及知識地圖技術、數據庫管理技術、數據挖掘技術等。

三、云計算視角下的數字圖書館知識管理架構

云計算的出現，為數字圖書館知識管理帶來了新的思路、新的理念。與以往的數字圖書館知識管理不同，云計算視角下的數字圖書館知識管理是一種集成管理，側重于通過館藏的數字資源向廣大用戶直接提供知識產品，而不僅是提供與知識相關的線索，這實質上也體現了“知識即服務”的理念。云計算視角下的數字圖書館知識管理架構如圖2所示，我們可以看到，在整個服務架構中，Kubernetes即服務（KaaS）位于最高層，是在基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）、軟件即服務（SaaS）的基礎上實現的。具體而言，KaaS在為用戶提供知識服務的過程中，既需要SaaS提供各種軟件及數據挖掘工具，又需要PaaS提供部署平臺與開發平臺，還需要IaaS提供網絡傳輸設施、計算資源等。

四、云計算視角下數字圖書館知識管理的實施路徑

1.利用云計算精準定位用戶知識需求

數字圖書館若要實現高質量的知識管理，離不開對用戶知識需求的精準定位，這也是數字圖書館知識管理服務創新的前提。用戶知識需求通常由用戶需求知識信息與用戶特征信息組成，其中，用戶特征信息包括用戶的行為特征、興趣愛好、職業崗位等。首先，數字圖書館要利用云計算技術精準捕獲用戶的特征信息，精準把握用戶的知識需求，精準剖析用戶的知識需求傾向，進而對知識管理服務查漏補缺，提高用戶的滿意度。其次，數字圖書館要利用云計算技術對用戶的知識獲取行為進行精準畫像，有針對性地開展個性化知識推送。例如，為學生推送正在學習的知識資源，為教師推送正在教學的教輔資源，為科研人員推送正在研究的學術信息、文獻資源等。最后，數字圖書館要利用云計算平臺實時采集用戶的移動軌跡、知識獲取行為特征等數據，同時利用Spark內存計算等方法來為用戶推薦場景化知識。

2.利用云計算精準控制知識管理服務過程

通過云計算技術對用戶行為大數據進行有效的分析，可更加深入掌握用戶對數字圖書館知識管理服務的實際需求，尤其是不同用戶的差異化需求，這對于實現數字圖書館知識管理服務過程的精準控制非常重要。鑒于此，云計算下的數字圖書館知識管理服務很有必要引入“差異化”和“分眾化”的服務理論。“差異化”服務理論來自市場經濟，是指企業要在市場經濟中為服務對象提供有別于其他競爭者的服務或者產品，以此來贏得市場商機;“分眾化”服務理論來自傳播領域，是指要基于不同類型受眾的實際需要來開展媒介傳播。云計算下的數字圖書館若要實現知識管理的精準服務，那么既要像企業一樣有針對性地對用戶實施差異化精準營銷，又要像媒體一般分眾化傳播服務資源。云計算下的數字圖書館知識管理需要以“差異化”“分眾化”服務理念為載體，進一步提高圖書館資源的傳播效率與推廣效率，從而讓圖書館的“體貼”服務、“溫馨”服務更能精準抵達用戶的內心深處，這也是數字圖書館知識管理的“精髓”所在[6]。

3.構建云計算下的數字圖書館知識管理流程

如前所述，云計算下數字圖書館知識管理側重于通過館藏的數字資源來向廣大用戶直接提供知識產品，而要達到這一目標，就需要構建云計算下的數字圖書館知識管理流程。本文提出了一種新型的知識管理流程（見圖3）。

由圖3可知，“云計算下館藏資源的語義揭示”是整個數字圖書館知識管理的基礎，主要是對海量級的館藏資源池進行語義揭示與語義索引，使之形成若干個局部本體;“云環境下館藏資源異構本體的集成”是云計算下數字圖書館開展知識管理的手段，通過合并局部本體來形成一個語義覆蓋網絡（即全局本體），其可對數字圖書館的館藏資源實現全部覆蓋。“云計算下館藏資源的語義揭示”與“云環境下館藏資源異構本體的集成”均是立足于語義層次來集成館藏資源。“云計算下館藏資源集成”則是以用戶知識需求為導向來動態集成館藏資源，既是語義層次集成的“升華”，又是云計算下數字圖書館知識管理的根本目的。值得注意的是，“云計算下館藏資源的語義智能匹配”是用戶知識需求與數字圖書館館藏資源相融合的“橋梁”，側重于對全局本體與用戶知識需求進行相似度計算，以此來深度優化館藏資源。

4.加強高素質人才隊伍建設

要推動數字圖書館知識管理，離不開高素質人才隊伍建設。當前，人的知識已經成為一項重要的生產要素，其價值遠勝于原材料、資本與土地，而知識管理也側重于人的管理。數字圖書館應制定一套完善的館員后續專業化學習培訓體系，通過云計算技術對館員的知識管理服務培訓需求進行挖掘，并有針對性地制定知識管理服務的培訓目標與培訓方案，進而推動館員將數字圖書館內館藏的信息資源轉化為知識，最大限度地滿足用戶需求。例如，天津市圖書館高度重視數字圖書館知識管理，一直以來，始終堅持組織全體館員參加 “現代遠程教育工程”（由文化部全國公共文化發展中心組織）、高端知識管理師專題培訓工程（由浙江大學、清華大學組織）、云平臺建設培訓工程（由天津市文化局組織）等培訓，并且還會在第一時間及時反饋館員的學習心得，讓館員在學習實踐中深入體會新技術、新理念、新知識，不斷強化館員的知識管理服務水平。當然，針對不同專業技術職稱、不同崗位的館員，也應采用差異化的培訓方法，以切實達到預期效果。與此同時，圖書館還要制定多種激勵措施，吸引更多的館員和專家學者投入到數字圖書館知識管理服務中來。

云計算技術的日臻成熟，必然會給數字圖書館知識管理帶來深刻變革。云計算下數字圖書館知識管理的實施，既有利于數字圖書館知識資源的持續增值，又有利于數字圖書館的創新發展，更有利于推動數字圖書館的知識化進程。鑒于此，圖書館應通過多種途徑進一步加大數字圖書館知識管理力度，全面增強數字圖書館的核心競爭力，使之成為推動社會進步、服務廣大人民群眾的重要力量。

|參考文獻|

[1]徐小龍，熊婧怡，程春玲. 一種基于P2P網絡技術的復合知識云模型[J]. 南京郵電大學學報（自然科學版），2011（3）：37-43.

[2]王紅. 基于云計算的泛在圖書館個性化知識服務模式探討[J]. 情報科學，2012（8）：1196-1199.

[3]FOSTER IAN， ZHAO YONG， RAICU IOAN， LU SHIYONG. Cloud computing and grid computing 360-degree compared[C]//IEEE. Proceedings of Grid computing environments workshop：2008. Washington. DC，USA：IEEE Computer Society， 2008：1-10.

[4]袁豪杰. 數字圖書館可持續發展中的信息資源建設探索：以寧波數字圖書館為例[J]. 大學圖書館學報，2011（2）：72-75+90.

[5]趙偉，張秀華. 個性化信息服務能力評價的證據理論模型及實證研究[J]. 情報理論與實踐，2010（10）：66-69.

[6]趙雪巖，彭焱. 高校圖書館參與高校智庫建設與服務的優勢及路徑研究[J]. 圖書情報工作，2016（11）：28-33.