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數字圖書館智能閱讀場景的構建

2021-09-13 14:19:06梁艷玲
出版廣角 2021年15期
關鍵詞:圖書館智能用戶

【關? 鍵? 詞】數字圖書館;智能閱讀場景;場景五力

【作者單位】梁艷玲,信陽師范學院圖書館。

【中圖分類號】G250.76 【文獻標識碼】A 【DOI】10.16491/j.cnki.cn45-1216/g2.2021.15.026

隨著時代的發展,信息技術越來越深入地影響人們生活的方方面面。同時,伴隨著5G網絡與大數據、人工智能、虛擬現實、移動互聯網等技術的融合,人們的閱讀方式發生了巨大變化,人們的閱讀需求被極大地激發,智能閱讀的發展也有了強大的內在需求[1]。在5G與AI相融合的時代背景下,數字圖書館通過構建智能閱讀場景,可以滿足當前用戶對閱讀的需求。因此,學界有必要分析數字圖書館構建智能閱讀場景的關鍵因素及相關技術,以及當前數字圖書館可實現的智能閱讀場景。

一、“場景五力”理論概述

“場景”指的是一種特定的場合與環境,是為了適應某些事物的需要而存在的,這些事物與特定的場合及環境形成較強的關系。場景并非隨意產生的,需要特定的條件屬性。在信息化時代,特殊的場景可以為個性化服務提供基礎。在羅伯特·斯考伯和謝爾·伊斯雷爾所著的《即將到來的場景時代》一書中,作者就大膽地設想了場景時代即將來臨,并創造性地想象場景時代人們的思維方式與生活方式發生的變革。在這本書中,“場景五力”的概念被首次提出,指的是五類技術,即定位技術、無線可穿戴技術、傳感器和社交網絡技術、大數據技術[2]。有了這五類技術的幫助,人們將獲得更加真實與豐富的場景體驗,進而解決生活中遇到的各種問題。

從發展的角度來看,場景五力是促進信息技術發展的強大動力。在數字圖書館領域,場景五力能夠滿足用戶的閱讀需求,“場景五力”理論重視對用戶行為、情感的分析和感知,以此為用戶提供適應性服務。數字圖書館智能閱讀場景的構建需要運用移動設備、定位系統、大數據等技術,這幾項技術是構建智能閱讀場景的關鍵因素,具有巨大的應用價值。它們可以構建豐富的智能閱讀場景,匹配用戶對信息需求與場景的感知,收集用戶的閱讀習慣與基本信息,利用人工智能技術和大數據技術分析用戶的閱讀行為特征及需求,進而讓用戶在場景中連接相關信息,獲得更具個性化的智能閱讀服務。

二、數字圖書館智能閱讀場景構建的關鍵因素

“場景五力”理論給數字圖書館智能閱讀場景構建提供了理論范式,因此,數字“場景五力”相關技術是圖書館創設智能閱讀場景的關鍵因素。

1.可穿戴移動設備

近年來,智能可穿戴設備層出不窮,特別是可移動的智能可穿戴設備呈現技術井噴的狀態。智能手機的普及與技術更新讓人們擁有了一個可以隨身移動的智能終端,而智能手表、智能眼鏡也被越來越多地投入使用。新興技術使得可穿戴移動設備具有較強的信息感知、數據存儲、數據分析等能力,可以實現人機的智能互動。在具體的技術應用場景中,人們能夠自主地實現娛樂、社交等行為。在智慧圖書館的應用場景中使用可穿戴移動設備,用戶可以更快、更有效地接收信息服務。用戶的隨身可穿戴設備可以自動與館內的設備進行信息交換,館內設備進行數據分析之后,通過人工智能系統為用戶推送所需服務。例如,用戶佩戴的智能眼鏡可以記錄用戶的瀏覽行為,分析用戶的喜好;智慧圖書館可以有針對性地向用戶推薦書目;智能手機可以使用戶便捷地接收數據信息,通過手機查找書籍資料。在這樣的場景中,人、設備、資源可以有效地聯結在一起,可穿戴的移動設備成為信息的記錄者、交互者、接收者,有效實現智慧圖書館對用戶的個性化服務[3]。

2.定位系統

當前,人們普遍應用的定位技術是衛星導航技術。導航軟件隨之成為人們智能手機中必備的APP,應用越來越廣泛。對數字圖書館智能閱讀場景中的定位技術來說,其并非一定要依靠衛星導航技術,重要的是能夠在一定的范圍內,對讀者的位置進行感知和記錄。有學者提出,場景應用一定要有定位技術,這種觀點雖然過于絕對化,但也說明了定位技術的重要性。沒有定位系統,就無法感知讀者的位置與環境,也就不能為用戶提供適應性服務。在具體的應用場景中,當用戶在數字圖書館中查閱與尋找書籍或資料時,用戶的可穿戴移動設備能夠與定位系統連接,對用戶進行定位。用戶的位置信息有可分析的價值,如通過用戶在特定區域停留的時間與經過的頻率,判斷用戶所需的書籍信息。數字圖書館的分析系統分析數據后,通過人工智能系統判斷讀者的潛在需求,從而有針對性地為用戶提供精準服務。從用戶角度來說,其也可以通過定位系統尋找離自己最近的數字圖書館,或在館中查找自己所需資源的位置。

3.大數據

大數據技術讓互聯網進入了新時代。大數據技術的投入使數字圖書館對用戶的行為分析更加準確,從根本上改變了過去模糊化的決策服務模式。大數據技術通過對用戶使用數字圖書館產生的海量數據進行精準分析,可以實現對用戶服務的差異化和個性化。數字圖書館可以記錄用戶在館內的行動信息,如借閱信息、查詢信息、行動軌跡等,并形成大數據。利用館內的分析系統,數字圖書館可以對用戶數據進行分析處理,從而得出個人或群體的閱讀需求信息。數字圖書館內部也有海量的數據資源,如書籍數據、資源分類信息、檢索情況信息等,相關人員對這些數據進行分析也可以了解數字圖書館的資源利用情況,以進一步優化資源配置,使圖書館更好地充當智庫的角色。

4.傳感器

傳感器相當于人的感覺器官。傳感器的應用使人與機器產生了互聯,這也是物聯網構成的基礎。例如,圖像傳感器可以識別人的面部信息和動作信息,重力傳感器可以感知人們的運動,指紋傳感器可以識別人的身份。數字圖書館中智能閱讀場景的構建,也少不了多種傳感器共同發揮作用。在數字圖書館中,館內設備設置有傳感器,用戶身上的可穿戴設備也是傳感器,兩者之間的信息互通帶來用戶行為信息和其他信息的傳遞。數字圖書館設備中的傳感器也可以幫助圖書館實現管理智慧化,如環境監測系統、溫度控制系統、燈光控制系統、空氣循環系統等,都可以通過傳感器與自動化控制系統進行整合,由傳感器感知館內的溫度、濕度等信息,從而控制燈光、溫度等環境。通過自動化的控制行為。為讀者創造最適宜的借閱環境。同時,無線射頻、自動定位等傳感器的使用,還可以幫助用戶實現自助式借還、自由式借還,提升用戶借還書籍的便捷性,減輕管理員的工作強度。

5.社交媒體

場景時代,社交媒體是不可缺少的一個要素。微信、微博等社交平臺已經從根本上改變了人們的生活方式,其中多年保存下來的數據也成為大數據的富礦[4]。在社交媒體中,人們可以根據自己的興趣與愛好聚集,數字圖書館可以與社交媒體進行合作,可以在社交媒體上開通專門的服務賬號,連接數字服務,將活動信息和相關鏈接發布到社交平臺上。數字圖書館還可以利用社交平臺組織各種討論、調查、講座等活動,吸引用戶的訪問與互動。社交媒體可以讓用戶表達需求和喜好,圖書館記錄這些信息后,再通過大數據分析為后續的個性化服務提供科學分析報告。社交媒體豐富多樣的形式串聯起圖書館中的各種服務場景,從而誘導人們走進數字圖書館,在具體的應用場景中享受知識服務。

三、5G與AI融合背景下數字圖書館智能閱讀場景的實現

5G技術實現了海量數據的高效傳輸,而AI的出現也使數據的應用上了一個新的臺階。在5G與AI技術相融合的背景下,借助“場景五力”的關鍵因素和相關技術,可以實現數字圖書館的各種智能閱讀場景。

1.智能閱讀推薦

數字圖書館將收集的用戶數據信息,交由館內人工智能系統和大數據系統進行大數據分析,進而實現對用戶智能化、個性化的圖書推薦,即數據搜集——智能分析——智能推薦。根據用戶產生的數據,人工智能系統分析其行為特征、閱讀傾向,特別是借閱記錄、瀏覽軌跡、查詢歷史等信息,從而為用戶制定個性化的推薦書目。這種推薦服務也隨著圖書館書目信息與服務系統的更新而不斷優化,保證推薦服務的時效性。當前,有的數字圖書館還根據讀者的閱讀行為,為其推薦有同樣閱讀興趣的網絡讀書社區或書友,并通過與社交媒體平臺合作,使用戶能夠利用社交媒體進行閱讀交流。

2.智能閱讀導航

數字圖書館還可以為讀者提供書目導航服務。數字圖書館憑借傳感器可以感知用戶的地理位置,借助手機、電子顯示屏、智能機器人等移動設備,實現圖書館內的導航和精準定位。數字圖書館通過無線射頻系統進行定位,用戶靠近其所要借閱的書籍時,相關設備則會發出提示聲音。目前,谷歌公司依托谷歌地圖技術,已經通過手持設備實現了視覺性的定位服務。智能閱讀導航場景的實現,無疑將大大提升讀者的借閱體驗。

3.智能閱讀咨詢

數字圖書館可以利用人工智能技術和可穿戴設備的語音識別技術搭建智能咨詢服務場景,具有代替人工咨詢臺的服務和自助式查詢機的作用。用戶利用可穿戴移動設備直接通過語音進行查詢,比傳統的鍵盤輸入方式更便捷。如清華大學圖書館就使用自主研發的智能咨詢機器人小圖,為用戶提供圖書搜索、信息咨詢等服務。小圖基于開源軟件開發,具備一些自我學習的能力,其內部算法具有啟發式的會話規則,可以在一定程度上自主進行推理和判斷。在實際使用中,小圖受到了廣大用戶的歡迎,成為清華大學圖書館的“網紅”[5]。

4.智能閱讀檢索

當前,隨著存儲技術的發展,數字圖書館的信息量巨大,傳統的數據處理方式與檢索方式都不再適應新的環境。國內外的諸多學術搜索引擎雖然在信息查準、個性化推送等方面做出了不少探索,但仍然沒有達到理想程度。近年來,多數數字圖書館都在嘗試智能閱讀檢索技術的應用,這種技術以神經網絡、大數據分析、語音識別等技術為基礎,力圖在用戶興趣點的發現、無用信息的過濾、有用信息的精準推薦等方面有所突破,目前也取得了階段性的成果。這些技術的進步都為數字圖書館未來的發展提供了必要的技術儲備,而視覺搜索技術也成為智能閱讀檢索場景應用取得成功的重要技術發展方向[6]。

5.智能預約座位

智能預約座位也是當前應用較為成熟的智能閱讀場景。智能預約座位主要通過物聯網技術對圖書館的座位進行編號,再通過傳感器識別是否有讀者在使用,并將這些信息通過互聯網與圖書館的管理平臺進行連接,讓讀者通過移動設備查詢到圖書館座位的使用情況。同時,數字圖書館通過建立獎懲機制,對已預約卻不及時使用或是使用時間超時的用戶,其下次預約將受到一定的限制;對于在預約機制中信用良好的用戶,在下次預約中將獲得優先權。以此來督促用戶更好地利用有限的座位資源。在一些數字圖書館中,這種智能閱讀場景已經較為常見,無論是圖書館的管理者還是讀者,對此反映都較好。

四、結語

數字圖書館由于其服務的豐富、多樣、便捷,得到了越來越多用戶的肯定,優化服務能力成為圖書館新的發展方向。通過運用“場景五力”理論中的相關技術,數字圖書館可以構建各種智能閱讀場景,為用戶提供更優質的服務。在“5G+AI”融合的時代,隨著更多信息技術的運用與發展,數字圖書館必將能夠構建出豐富多樣的智能閱讀場景,提升用戶的閱讀體驗。

|參考文獻|

[1]任娟莉,王若鴻. 5G布局下圖書館多場景VR服務構建[J]. 出版廣角,2019(18):70-73.

[2]羅伯特·斯考伯,謝爾·伊斯雷爾. 即將到來的場景時代 [M]. 趙乾坤,周寶曜,譯. 北京:北京聯合出版公司,2014.

[3]曾子明,孫守強. 基于情景感知的智慧圖書館場景式服務研究[J]. 圖書與情報,2019(4):101-108.

[4]楊紅巖. 5G與AI融合背景下社交圖書館閱讀服務新發展[J]. 出版廣角,2020(10):82-84.

[5]宮平. 人工智能在圖書館繪本閱讀領域的應用模式探索[J]. 圖書館學研究,2020(2):88-92+101.

[6]茆意宏,朱玲玲,韓燕. 智慧閱讀服務概念界定及國內相關研究評析[J]. 圖書情報工作,2020(1):131-138.

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