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淺談如何筑牢農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)第一道防線

2021-09-15 08:19:20晏子郁
農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2021年5期
關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)

晏子郁

摘要 根據(jù)吉安縣1981—2010年30年氣象資料整編,統(tǒng)計(jì)了吉安縣主要農(nóng)業(yè)災(zāi)害性天氣,調(diào)研了部分農(nóng)戶、種植大戶和吉安縣人保財(cái)險(xiǎn)農(nóng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)部人員對(duì)氣象為農(nóng)服務(wù)的需求和建議,有針對(duì)性地提出了吉安縣農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞 農(nóng)業(yè);防災(zāi)減災(zāi);氣象為農(nóng)服務(wù)

中圖分類號(hào):S165 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):2095–3305(2021)05–0097–02

吉安縣是江西省吉安市下轄的一個(gè)縣,古稱廬陵縣,地處江西省中部,吉泰盆地中心、贛江流域中游、井岡山的前沿地。近年來,為抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點(diǎn)工作,確保農(nóng)村同步實(shí)現(xiàn)全面小康,吉安縣委縣政府多舉措全面推進(jìn)現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

而由于近年來,極端性天氣頻發(fā),災(zāi)害性天氣時(shí)空分布不均,落區(qū)的高度重疊,氣象災(zāi)害帶來的農(nóng)業(yè)災(zāi)害愈發(fā)嚴(yán)重。如何加強(qiáng)自然災(zāi)害預(yù)警,筑牢農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)第一道防線,切實(shí)降低農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失,成為氣象為農(nóng)服務(wù)的重中之重[1]。

1 吉安縣主要農(nóng)業(yè)災(zāi)害性天氣

1.1 干旱

吉安縣進(jìn)入盛夏,受單一的副熱帶高壓控制,氣溫高,日照強(qiáng),蒸發(fā)量大,天氣炎熱少雨。在缺乏水源和灌溉條件的地方,時(shí)常出現(xiàn)不同程度的干旱現(xiàn)象,給農(nóng)業(yè)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、人民生活帶來困難。干旱四季皆有,如伏旱、秋旱、冬旱、春旱等。危害嚴(yán)重的是伏旱,占干旱年的31%。

1.2 暴雨、洪澇

從30年氣象統(tǒng)計(jì)資料中發(fā)現(xiàn),共有138個(gè)暴雨日,平均每年有4.6個(gè)暴雨日,最多有8個(gè)暴雨日,分別出現(xiàn)在1999年、2002年,大暴雨日平均不到2年出現(xiàn)1次。

洪澇災(zāi)害的產(chǎn)生主要是由于連續(xù)性大到暴雨形成巨大的地面徑流,造成河流泛濫、淹沒低洼地帶,給農(nóng)田和人民生產(chǎn)、生活甚至生命財(cái)產(chǎn)帶來損失。吉安縣每年4—6月為洪澇災(zāi)害的常發(fā)期,汛期暴雨主要集中于5月、6月,占總暴雨日的48%。吉安縣的特大洪水年發(fā)生率21%,大水年為14%,正常年占65%。

1.3 低溫冷害

低溫冷害對(duì)農(nóng)作物的危害很大,主要有春寒、小滿寒、寒露風(fēng)。

春寒:早稻育秧期間(每年3月中旬至4月上旬),受較強(qiáng)冷空氣影響,時(shí)常出現(xiàn)低溫陰雨天氣,出現(xiàn)早稻爛種、爛秧等現(xiàn)象。從縣站氣象分析資料可知,吉安縣出現(xiàn)春寒的概率為62%,其中較嚴(yán)重的春寒出現(xiàn)概率為13.8%。

小滿寒:吉安縣在小滿節(jié)前后,常出現(xiàn)3~5 d日平均氣溫低于20℃的低溫天氣,對(duì)早稻幼穗分化和花粉細(xì)胞造成不利影響。吉安縣出現(xiàn)小滿寒的概率為33%。

寒露風(fēng):吉安縣出現(xiàn)重度寒露風(fēng)的平均日期為10月5日,自1981年以來,僅1997年、2002年出現(xiàn)重度寒露風(fēng)的日期在9月下旬,其余年份均出現(xiàn)在10月上、中旬。出現(xiàn)輕度寒露風(fēng)的平均日期為9月27日,輕度寒露風(fēng)比重度寒露風(fēng)平均要早8 d左右。

1.4 高溫低濕

每年6月中旬至7月中旬,正值全縣早稻抽穗揚(yáng)花和灌漿乳熟期,在此期間常常遇上日平均氣溫≥30℃,日最高氣溫≥35℃,午間以后相對(duì)濕度在50%以下的高溫低濕天氣,影響早稻的抽穗、授粉、灌漿,使之增加空殼率,谷粒不實(shí),千粒度下降,導(dǎo)致減產(chǎn)。吉安縣產(chǎn)生高溫低濕天氣的概率為62%。

1.5 冰雹

吉安縣每年產(chǎn)生冰雹的概率為31%,2月出現(xiàn)最多,其余出現(xiàn)在3月、4月。吉安縣冰雹發(fā)生和移動(dòng)的路徑與地形有很大關(guān)系,一般山區(qū)多于平原,如天河等地,每年都有1~2次。1987年4月10日縣城出現(xiàn)冰雹,最大直徑約為20 mm。

1.6 大風(fēng)

吉安縣大風(fēng)一般產(chǎn)生于以下過程:寒潮冷空氣南下進(jìn)入吉安縣境內(nèi),春夏季雷雨大風(fēng)及熱帶風(fēng)暴登陸過境。一般以寒潮大風(fēng)和雷雨大風(fēng)(包括龍卷風(fēng))為主。據(jù)氣象資料統(tǒng)計(jì),吉安縣每年均有大風(fēng)出現(xiàn),最早出現(xiàn)于2月,最晚出現(xiàn)在10月。1987年4月10日,縣城、橫江、永陽等地出現(xiàn)>40 m/s(12級(jí)大風(fēng))的雷雨大風(fēng),雖持續(xù)時(shí)間較短,但造成的經(jīng)濟(jì)損失巨大。

1.7 雷電災(zāi)害

吉安縣是雷電災(zāi)害多發(fā)區(qū),1981—2010年平均每年雷暴日數(shù)為58 d,最多的是1983年的102 d,最少的為2000年、2001年的41 d,7月、8月為雷電活動(dòng)高發(fā)期。

1.8 臺(tái)風(fēng)

吉安縣處于江西省中西部,易受從廣東、福建、浙江沿海登陸的臺(tái)風(fēng)(熱帶氣旋)影響。每年7—9月臺(tái)風(fēng)帶來的降水對(duì)該縣農(nóng)業(yè)、水利、交通等有重要影響。因?yàn)榕_(tái)風(fēng)發(fā)生的季節(jié)往往是干旱少雨的季節(jié),臺(tái)風(fēng)帶來的大量降水使汛期降水不足的地區(qū)得到了水源補(bǔ)充,水庫蓄水增加。

但臺(tái)風(fēng)也常給吉安縣帶來大風(fēng)和暴雨災(zāi)害,由于臺(tái)風(fēng)攜帶了洋面上的大量水汽,遇上吉安縣特殊地形后,往往形成短時(shí)大暴雨和特大暴雨,造成局地山洪暴發(fā)、山體滑坡和局部洪澇等嚴(yán)重災(zāi)害。

2 氣象為農(nóng)服務(wù)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

2.1 專業(yè)化、精細(xì)化服務(wù)存在缺陷

隨著現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)逐漸向大規(guī)模、集約化、特色化的方向轉(zhuǎn)變,尤其是種植大戶對(duì)氣象為農(nóng)服務(wù)的需求趨個(gè)性化。同類氣象條件對(duì)不同農(nóng)作物造成的影響不同,不同農(nóng)作物有著不同的氣象致災(zāi)因子。然而,當(dāng)前服務(wù)偏向于氣象預(yù)報(bào)、氣象預(yù)警,對(duì)專業(yè)性的種植大戶缺少針對(duì)性的、精細(xì)化的定制服務(wù)。

2.2 “最后一公里”服務(wù)存在缺陷

2013年,為完善氣象為農(nóng)服務(wù)最后一公里,吉安縣氣象局更換了全縣區(qū)域內(nèi)大喇叭329個(gè)、顯示屏53個(gè)。由于常年日曬雨淋導(dǎo)致設(shè)備各類故障和老化,盡管定期巡檢和維修故障,但仍存在不能全面覆蓋的問題。

2.3 人工影響天氣能力建設(shè)存在缺陷

由于吉安縣行政區(qū)域內(nèi)整體地勢(shì)較平,不利于建設(shè)碘化銀地面發(fā)生器。目前多依賴于人工增雨火箭作業(yè),且現(xiàn)有4個(gè)人工影響天氣作業(yè)點(diǎn),其中1個(gè)為標(biāo)準(zhǔn)化人影作業(yè)點(diǎn),覆蓋面較小,不利于有針對(duì)性地開展人工增雨作業(yè)。

2.4 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)存在缺陷

簡單的“氣象證明”已無法滿足農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠對(duì)氣象服務(wù)的需求,迫切需要精細(xì)化氣象災(zāi)害影響評(píng)估為農(nóng)保理賠提供重要技術(shù)支持。

2.5 特色農(nóng)產(chǎn)品品牌優(yōu)勢(shì)存在缺陷

吉安縣農(nóng)產(chǎn)品品種較多,進(jìn)一步推進(jìn)“井岡山”稻米、井岡蜜柚特色農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)。但各類農(nóng)產(chǎn)品知名度相對(duì)較弱,加上新冠疫情的影響,產(chǎn)品銷路有局限性。

3 農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)對(duì)策

3.1 面向農(nóng)民的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)

開展精細(xì)化的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品,重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)重要農(nóng)事活動(dòng)、農(nóng)作物關(guān)鍵生育期的農(nóng)業(yè)氣象要素預(yù)報(bào)、農(nóng)作物發(fā)育期預(yù)報(bào),加強(qiáng)對(duì)各種農(nóng)事活動(dòng)的氣象指導(dǎo)。建立農(nóng)業(yè)氣象科普基地,開展農(nóng)業(yè)氣象科技知識(shí)的普及與技術(shù)咨詢服務(wù),提高農(nóng)民利用氣象信息安排農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)能力和防御災(zāi)害能力。在吉安縣“十四五”氣象事業(yè)發(fā)展規(guī)劃中納入分批更新農(nóng)村大喇叭、顯示屏設(shè)備項(xiàng)目,依托公共氣象信息發(fā)布平臺(tái),建立覆蓋城鄉(xiāng)社區(qū)、立體化的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)信息發(fā)布系統(tǒng)。

3.2 面向?qū)I(yè)用戶的農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)

建立面向大型農(nóng)產(chǎn)品基地、農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、農(nóng)村合作社、農(nóng)村種養(yǎng)大戶、縣鄉(xiāng)政府及村委會(huì)的氣象服務(wù)模式,開展產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后全程系列化服務(wù)。聘請(qǐng)有經(jīng)驗(yàn)的種植大戶,與吉安縣氣象局預(yù)報(bào)人員開展交流合作,制作有針對(duì)性的農(nóng)氣服務(wù)材料,并開展農(nóng)業(yè)氣象適用技術(shù)推廣、示范和咨詢工作。

3.3 開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)

主動(dòng)對(duì)接人保財(cái)險(xiǎn),全面掌握主要農(nóng)業(yè)種植品種、數(shù)量及分布情況,從中梳理出重要的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)大戶,開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)。制定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)氣象服務(wù)產(chǎn)品發(fā)布業(yè)務(wù)規(guī)定,重點(diǎn)圍繞吉安縣特色農(nóng)產(chǎn)品氣象指數(shù)保險(xiǎn),提供有針對(duì)性的氣象災(zāi)害預(yù)警服務(wù)。加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)宣傳力度,聯(lián)合吉安縣人保財(cái)險(xiǎn)開展面向農(nóng)險(xiǎn)經(jīng)營人員、參保大戶、農(nóng)村氣象信息員的氣象防災(zāi)減災(zāi)培訓(xùn),提升農(nóng)戶對(duì)氣象指數(shù)保險(xiǎn)的意識(shí),以保險(xiǎn)機(jī)制應(yīng)對(duì)氣候變化給農(nóng)業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn),充分發(fā)揮保險(xiǎn)轉(zhuǎn)移分散、災(zāi)害損失補(bǔ)償?shù)墓δ堋?/p>

3.4 加強(qiáng)人工影響天氣作業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

加強(qiáng)人工影響天氣標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)點(diǎn)建設(shè),提高人工影響天氣作業(yè)水平,充分開發(fā)利用空中云水資源,常態(tài)化開展人工增雨作業(yè),為全縣生態(tài)修復(fù)、改善空氣環(huán)境及抗旱防滅火做好保障服務(wù),同時(shí)增強(qiáng)農(nóng)業(yè)趨利避害的能力。

3.5 推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)工作,助力特色品種產(chǎn)業(yè)銷路

針對(duì)井岡蜜柚、橫江葡萄、油茶、黑木耳、百香果、羊奶果、彌猴桃、黃桃、沙糖橘、沃柑、登龍粉芋等特色農(nóng)產(chǎn)品,加大推進(jìn)氣候品質(zhì)評(píng)價(jià)工作,加大綠色食品、有機(jī)農(nóng)產(chǎn)品氣候品質(zhì)認(rèn)證和管理力度,助力推進(jìn)與大中城市建立農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷合作,拓展吉安縣農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)。

3.6 做好氣象災(zāi)害知識(shí)宣傳,開拓新媒體傳播渠道

加大氣象災(zāi)害知識(shí)的宣傳力度,積極創(chuàng)建由電視、網(wǎng)絡(luò)、微博、微信等新媒體平臺(tái)組成的科普宣傳網(wǎng)絡(luò),定期為大眾普及農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)知識(shí),提升社會(huì)大眾防災(zāi)減災(zāi)意識(shí)。

3.7 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象人才隊(duì)伍建設(shè)

加強(qiáng)農(nóng)業(yè)氣象專業(yè)人才培養(yǎng)與引進(jìn)工作,大力扭轉(zhuǎn)基層臺(tái)站一線農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)服務(wù)人員短缺的局面。依托《吉泰盆地利用氣候資源發(fā)展再生稻技術(shù)研究與扶貧示范推廣》項(xiàng)目,邀請(qǐng)省、市局農(nóng)氣專家前往再生稻試驗(yàn)田開展現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)交流指導(dǎo)工作。邀請(qǐng)市局和地方農(nóng)氣專家為農(nóng)業(yè)氣象技術(shù)人員集中培訓(xùn)交流,培養(yǎng)了解本地農(nóng)業(yè)特色的農(nóng)氣技術(shù)人員,研究出適宜本地特色農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)產(chǎn)品。

3.8 加強(qiáng)部門合作,完善信息共享

積極開展多形式、多渠道、多層次的交流和合作,加強(qiáng)與農(nóng)、林等相關(guān)部門的協(xié)助,建立有限的信息收集反饋機(jī)制,加強(qiáng)信息共享和技術(shù)合作。利用現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技示范園開展農(nóng)業(yè)氣象信息和技術(shù)服務(wù),及農(nóng)業(yè)氣象適用技術(shù)試驗(yàn)示范。加強(qiáng)部門內(nèi)科研、業(yè)務(wù)的合作交流,鼓勵(lì)業(yè)務(wù)人員聯(lián)合申請(qǐng)科研項(xiàng)目,提高農(nóng)業(yè)氣象科研和業(yè)務(wù)水平。

4 結(jié)語

在全球氣候變暖、極端天氣氣候事件不斷增加的情況下,氣象災(zāi)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的風(fēng)險(xiǎn)越來越大。因此,氣象部門應(yīng)充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)第一道防線作用,奠定農(nóng)業(yè)基礎(chǔ),降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失,提高農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)強(qiáng)、農(nóng)村美、農(nóng)民富奉獻(xiàn)氣象力量。

參考文獻(xiàn)

[1] 李晶晶,王艷,趙尚卓,等.新形勢(shì)下天氣預(yù)報(bào)在農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)中的應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備, 2019, 4(11): 48-49, 51.

責(zé)任編輯:黃艷飛

How to Build the Frst Line of Defense for Agricultural Disaster Prevention and Reduction

YAN Zi-yu (Jian County Meteorological Bureau, Jian, Jiangxi 343100)

Abstract According to the meteorological data of Jian County from 1981 to 2010, the main agricultural disastrous weather in Jian County was counted. At the same time, we investigated the needs and suggestions of some farmers, large growers and personnel of PICC Property Insurance and agricultural insurance business department of Jian County on meteorological services for agriculture, and formed countermeasures for agricultural disaster prevention and mitigation in Jian County.

Key words Agriculture; Disaster preve-ntion and mitigation; Meteorological services for agriculture

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