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遼寧省城市化績效與經濟發展水平實證分析

2021-09-17 16:08:32李國梅
大眾投資指南 2021年5期
關鍵詞:水平經濟分析

李國梅

(遼寧大學,遼寧 沈陽 110136)

一、遼寧省城市化績效分析

(一)指標選取

本文總結現有城市化績效的相關研究發現,總體可從經濟績效、社會績效、資源環境績效、制度科技創新績效以及空間績效五大研究層面包括城市化水平、非農產業產值、實際利用外商投資額、在崗職工平均工資、萬人中各地區普通高等學校專任教師個數、每萬人口醫療機構床位數、人均公園綠地面積、空氣質量達標率、一般工業固體廢物利用率、人均地方財政收入、科研技術服務人員、研發投入指數、地均道路網密度、城市人均道路面積以及地均固定資產投資額這15個指標來衡量城市化績效水平,構建了一個操作性較強的評價體系。

(二)城市化績效結果分析

本文通過采用熵值法得出這10年遼寧省14個地級市的城市化績效水平,結果如表1所示:

表1 遼寧省城市化績效得分

通過上表結果分析可得:沈陽大連兩市作為副省級城市位于第一梯度,城市化率在較高水平。鞍山、盤錦、錦州、撫順、本溪、丹東、營口、遼陽、葫蘆島、鐵嶺處于第二梯度;朝陽位于第三梯度。與沈陽大連兩市相比其他12個地級市有較大差距,未來應著重建設遼寧省城市群的可持續發展。

二、空間計量模型選擇

本文遵循Anselin等(1994)提出的判別標準對空間滯后模型(SLM)和空間誤差模型(SEM)進行選擇:即利用兩個拉格朗日乘子進行判斷。分別對2009-2018年這10年間被解釋變量經濟發展水平與解釋變量城市化績效進行拉格朗日乘子檢驗,發現被解釋變量經濟發展水平與解釋變量城市化績效相對于空間誤差模型而言,空間滯后模型的兩個拉格朗日乘子更顯著,因此我們選用SLM空間計量模型進行數據分析。

三、經濟發展水平與城市化績效的回歸分析

(一)經濟發展水平與城市化績效的空間回歸分析

本文基于空間滯后模型(SLM)對2009-2018年這10年間城市化績效進行回歸分析,回歸結果如表2所示:

表2 城市化發展績效對經濟發展水平影響的回歸結果

由上表OLS回歸結果可知,解釋變量城市化績效對被解釋變量經濟發展水平的影響為正向促進作用,并且通過了1%的顯著性檢驗。在納入了空間因素后,SLM回歸結果依然呈正向關系并通過了1%的顯著性檢驗,影響系數與OLS相比相差不大,說明在空間上城市化發展績效對經濟發展水平依然是正向促進關系。因此,在遼寧省城市化進程中應從多維度提升城市化績效進而促進經濟發展。

(二)經濟發展水平與城市化績效的面板回歸分析

如表3,利用stata軟件對城市化績效對經濟發展進行面板回歸,p值顯著,發現系數為正,經濟發展和城市化績效呈正向促進關系,并且均通過了5%的修正后標準誤顯著性檢驗。經過霍斯曼檢驗得P值小于0.5為固定效應,總的來說,應形成經濟發達、社會和諧、生態宜居、創新高效、集約的良好城市化空間績效進而帶動遼寧省經濟發展。

表3 城市化績效對經濟發展水平影響的面板回歸結果

四、結論與建議

本文順應國家大力推進新型城鎮化的時代背景,構建了基于遼寧省14個地級市的空間績效評價的指標體系,選取了遼寧省2009-2018年近10年的城市化績效相關數據,使用空間滯后模型(SLM)和普通最小二乘法模型(OLS)分別對經濟發展水平與城市化績效進行回歸分析;同時進行霍斯曼檢驗,使用固定效應分別對經濟發展水平與城市化績效進行面板回歸分析。

結果顯示,我們可以看出城市化績效對經濟發展水平均為正向促進作用。此外,根據實證結果可以看出在遼寧省14個城市中,沈陽市和大連市在經濟發展水平、城市化績效均處于領跑地位,遼寧省存在著區域經濟不平衡的現象,未來遼寧省的城市化建設仍應該以沈陽、大連兩市為中心重點發展,進而帶動周邊地區發展??偟膩碚f,城市化和經濟發展有其自身的規律,政府以及社會力量都應充分發揮各市的比較優勢,把有限的力量投入到快增長極上[1]。

綜上,為了增強遼寧省的經濟發展水平,提高遼寧省城市化績效,首先應該堅持比較優勢戰略和有限均衡戰略,積極推進城市群的發展,對于特點突出的潛力城市比如鞍山市、營口市,應充分發揮其獨特優勢,進一步依據地方特色完善城市的基礎設施,增加城市容量。其次,應積極推進加快產業高級化進程,提升區域競爭力。比如推進產業集群的發展以提升自己的競爭力,隨著世界經濟的一體化,企業對城市的生產性服務不斷提出新要求,這就要求遼寧省各市加快產業高級化進程來應對遼寧省省域經濟發展的機遇和挑戰。最后,應加強各城市間的分工與合作,實現遼寧省城市區域間的聯合發展,這樣既可以形成區域聯動克服地方封閉弊端,又可以共同實現互補性發展,使處于不同發展水平的地區組合形成高水平的專業化協作分工體系,有助于形成區域整體形象和影響力,擴大區域知名度爭取更多的支持進而實現經濟發展。

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