盤貴笈
摘要:在大數據技術的全面支撐下,農產品質量安全監管獲得了新途徑,為監管架構的發展與完善提供了有利支持,由單一的靠人、靠天,向各類預警轉變,由常態化監管向時實監管轉變,由人防向技防轉型。因此,關注大數據視角下農產品質量安全監管探索,將具有重要的實現價值。
關鍵詞:大數據;農產品;質量安全;監管
1 ?農產品質量安全監管的意義
1.1 ?當代農業與農村經濟發展的需要
伴隨中國農業農村發展步入新的時期,將科學發展觀作為重要原則,構建社會主義新農村,積極發展高效、生態、安全、優質的現代化農業,需要堅持數量和質量并存,農產品質量安全監管工作不單單涉及到人們的身體健康,與此同時也涉及到農產品出口,是農業生產健康穩定發展的重點之所在,所以在發展生產的過程中,需要增強農產品質量安全監管工作。
1.2 ?關系農業農民增效增收的大事情
伴隨社會農產品安全意識的不斷提升,我國大多數城市實施了農產品安全市場準入機制,對那些不達標且不安全的農產品嚴禁其流入市場,外國更是嚴控不合格農產品進入市場,若是不增強農產品質量安全監管,諸多農產品都會被拒之門外,會嚴重打擊到生產者積極性,減少農業生產效益,對農民經濟收益影響較大。
2 ?大數據視角的農產品質量安全監管策略
2.1 ?打通數據應用壁壘,深度融合監管業務數據
農產品質量安全監管工作由農業部農產品質量安全監管局統籌,結合質量安全監管的時代特征,將農產品追溯、投入品監管及風險監測等領域進行了細化與完善,形成了與之相適應的管理體制。通過不同的管理機構實施垂直化管理,包括了種植業、畜牧業、漁業及農墾等內容,具備了清晰的條塊分割特點。從目前的監管業務數據的特點看,其存在數據分散、融合性差、統籌性弱等問題,長此以往,勢必影響農產品質量安全監管格局,引發不必要的信息孤島問題。因此,在大數據技術的開發與應用背景下,應不斷革新監管方式和思路,使越來越多的監管模式應用于實踐之中,有效提升各業務領域的監管效率,促進農產品質量安全監管的統籌,打造便捷化、實時化、精準化的監管通道,建立現代化的農產品質量安全監管大數據中心,依托數據資源及技術優勢,不斷拓展監管的深度與廣度,實現各業務數據的高效融合。
2.2 ?優化監管效能
基層農產品質量安全監管效能的優化,一方面需要地方政府加大投入,確保基層農產品質量安全監管工作、儀器和設備的采購、藥劑和耗材的采購、工作人員的培訓、先進技術的推廣與應用等多方面的工作有充足的經費支持。另一方面則是需要基層農產品質量安全監管部門能夠對每次的監管信息進行收集與整理,并通過長期的監管資料總結有效的監管措施,發現并解決監管工作中的實際問題。
2.3 ?積極推動思維求變,變被動監管為主動監管
技術驅動下的農產品質量安全監管,應當從現實的社會基礎出發,加快經濟轉型與監管技術創新的融合,特別是在農產品質量安全事件頻發的背景下,更需要運用大數據與“互聯網+”思維,通過技術手段加強輿情數據的掌握,實施有針對性的監管,做到有的放矢。為此,在農產品質量安全監管信息建設進程中,盡量挖掘出大數據技術的規律及優勢,拓寬信息收集的領域和深度,從網絡數據庫中遴選出關鍵信息,如關于農產品質量安全新聞報道、輿情數據等,制定切實可行的應對措施。同時,應動員農產品質量安全監管力量,結合相關機構所掌握的業務數據,主動出擊,開展全面的農產品質量安全監測、分析、預測及預警,提升監管的科學性、主動性和實效性,變被動監管為主動監管,將可能存在的潛在風險扼殺在搖籃之中,為農產品質量安全應急處置提供支持。
2.4 ?深化監管全過程管理,有效保障監管全覆蓋
為適應農產品質量安全監管的需求,在以大數據為核心的信息化監管平臺建設中,應充分做好頂層設計,通過農產品追溯系統、質量安全監測系統、風險管控系統及應急處置系統等,對農產品實施過程、全方位、全視角的監管。尤其是關鍵的農產品監管領域,要做到深入、細致、持續的監管,避免出現監管漏洞,彌補以往監管中的薄弱環節,讓大數據在監管體系中得到全面滲透。同時,積極健全農產品企業誠信檔案,透過制度的權威性規范農產品源頭,達到自覺監管的目的。此外,還應厘清各業務模塊的數據之間的關聯,實現農產品質量安全監管全業務覆蓋。
2.5 ?健全法律規章制度,嚴格把控質量安全
對于果蔬與雞鴨豬羊肉農產品質量安全問題展開責任追究,有關部門構建責任追究平臺,把果蔬和雞鴨豬羊肉農產品質量安全和相關項目安排與產業品牌評價工作進一步結合起來。強化果蔬和雞鴨豬羊肉農產品質量安全示范縣、鄉、市創建工作執行力度,同時為其展開專業的治理工作,做好有關例行監測與風險評價工作。
3 ?結論
隨著大數據技術的持續發展,其已快速發展為農產品監管的抓手和切入點,也給農產品質量安全監管帶來了機遇和挑戰,隨著“人海戰術”監管模式的遠去,大數據視角下的監管方式得到重視。因此,在日新月異的歷史潮流下,農產品質量安全監管領域,更應該在創新模式上持續發力,以引領大數據應用的趨勢,推動監管架構及主體的變革,實現向鏈條式監管模式的全面轉型。
參考文獻
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