數智時代財經院校會計信息化課程群建構探索：基于太極思維的重構

楊春華，顧玲艷

（浙江工商大學，杭州 310018）

0 引言

當今世界信息技術發展日新月異，數據智能時代已經來臨，大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網等信息技術正在并將持續影響和賦能企業經營管理，會計財務是企業經營管理活動的一個重要組成部分，會計工作方式、內容、流程、效率、邊界等都正在并將持續被信息技術改變和賦能。2016 年3月，德勤會計師事務所宣布與Kira Systems 合作，將人工智能引入會計行業，引發會計行業及相關從業人員的高度關注。會計專業是財經院校的老牌專業，如何培養數智時代高信息素養會計專業人才成為所有財經院校必須且迫切需要解決的問題。然而，目前國內財經院校會計信息化課程群建構普遍落后于理工院校，存在著缺乏明晰的戰略定位和發展方向，沒有清晰的課程體系，課程開設缺乏設計、開設單純信息技術課程，失去會計專業特色等諸多問題。因此，財經院校重構數智時代會計信息化課程群具有重大的現實意義且勢在必行。

1 基于太極圖的會計信息化詮釋

李宗桂先生認為，文化是代表一定民族特點的，反映其理論思維水平的精神風貌、心理狀態、思維方式和價值取向等精神成果的總和。中華文化的內核是傳統的思維方式，潛移默化地影響著中國人的思維習慣和行為模式。易學是中華文化的重要源頭，太極圖內涵豐富、造型完美，享有“中華第一圖”的美譽。太極圖的形象很簡單，一個圓圈、一條“S”形曲線分割出兩個相互纏繞的黑白圖形，代表陰陽兩儀。太極圖的陰陽論是我們祖先對宏觀宇宙和微觀事物變化規律的最簡化的概括圖示。

南宋朱熹的本體論太極觀中，核心觀點是“人人有一太極，物物有一太極”。數智時代的會計信息化亦是如此。會計信息處理和會計信息分析是兩儀，兩者各成體系，但又相輔相成。會計信息處理為會計信息分析提供數據資源，沒有數據資源的分析是無水之源、無本之木。而會計信息分析為會計信息處理提供目標導向，推動會計信息處理不斷發展。

會計信息處理和會計信息分析在戰略思維、產品特征、實現路徑、能力需求方面具有顯著差異，如表1 所示。

表1 會計信息處理與會計信息分析的差異

（1）在戰略思維方面，會計信息處理體現的是工業思維，提倡的是規模化、自動化處理。通過標準化的程序，按照規范的會計準則、會計制度，將記錄下來的經濟業務數據轉化為符合規范的會計報告。會計信息分析體現的是數據思維，核心是讓數據產生價值。根據分析目標，廣泛收集數據，運用各種方法分析數據，最終形成具有決策參考價值的方案。

（2）在產品特征方面，會計信息處理最終提供的是標準化的信息產品，主要是會計報告。會計報告必須符合會計準則、會計制度的規定，企業會計報告的內容和格式都是標準化的。而會計信息分析最終提供的是具有決策參考價值的方案，分析目標不同、數據采集不同、分析方法不同，提供的方案就會不一樣。方案的內容和格式都是非標準化的。

（3）在實現路徑方面，會計信息處理是把現實的經濟業務通過數據記錄下來，運用既定的規則把數據處理成符合要求的產品，是把現實世界抽象為虛擬世界的過程。會計信息分析是通過對收集數據的充分分析，各種數據相互連接與佐證，還原真實商業情境，分析現實經濟問題，是把虛擬的數據世界還原為現實世界的過程。

（4）在能力需求方面，會計信息處理是把現實世界不斷抽象為數據，體現自己認為是事物本質的主體的東西，舍棄非本質、非主要的東西，需要的是抽象能力。會計信息分析是通過廣泛收集數據，盡可能還原現實商業世界，創造性地分析問題解決問題，需要的是復盤能力。

2 基于太極思維的數智時代會計信息化課程群建構方案

2.1 會計信息化課程群建構的太極思維

太極思維蘊含了豐富多彩的內容、博大精深的內涵，建立了多維度認知思維，系統地、辯證地、動態地、平衡地看待事物和認知世界。在建構數智時代財經院校會計信息化課程群時，需遵循和踐行太極思維，以形成一個系統的、辯證的、動態的、平衡的課程群體系。

2.1.1 遵循并踐行系統思維

太極圖把陰陽魚放在同一個圓內，視為整體，強調合而為一，充分體現了系統思維。系統思維是架構整體的思維，是以普遍聯系、相互制約的觀點看待事物，是一種戰略性思維。在數智化時代，越來越多的信息技術應用于會計領域，業務與財務不斷融合，會計專業學生信息素養的培養不是以往一門會計信息系統課程就能覆蓋全部的，必須以系統的思維設計建構一個系統的課程群，通過相互關聯又有各自明確培養目標的課程，全面系統地培養學生的信息素養。

2.1.2 遵循并踐行辯證思維

辯證思維是太極思維中極為突出的一種思維方式。任何事物都一體兩面，相輔相成、相反相成，你中有我、我中有你，是一種對立統一的關系。辯證思維是將事物作為對立統一的整體，從連接、互通的角度全面地認識事物。在數智時代，面對不斷更新發展的新技術在會計領域應用的場景，應該如何建構會計信息化課程群，是否應該大幅度消減會計專業課程和理論課程而對應增加信息技術課程和實踐課程，這些問題困擾著財經院校會計專業教育者。要解決這些問題，必須立足本院校本專業基礎，辯證地看待會計信息處理與會計信息分析，辯證地看待會計專業課程和信息技術課程，不是此消彼長，而是課程相互融合，同向發展。

2.1.3 遵循并踐行動態思維

“時移則勢異，勢異則情變，情變則法不同”，事物都不是靜態的，總是處于不斷發展變化中，要以動態思維認知事物和世界。在數智時代，新的技術、新的應用不斷涌現、不斷迭代，建構會計信息化課程群時應以動態思維認知課程群不是一層不變的，但也不應是高度頻繁變更的。在建構時，要區分基礎性課程和應用性課程，基礎性課程要保持一定的穩定性，而應用性課程應順應技術的發展，不斷發展與迭代。

2.1.4 遵循并踐行平衡思維

圓是太極圖的基本特征，體現了一種平衡思維。圓形傳達出一種在運動變化中追求和諧有序、協調均衡之感，表明太極思維追求合理、協調看待事物和問題。在數智時代財經院校會計信息化課程群構建時，會計信息處理課程與會計信息分析課程、會計專業課程與信息技術課程、理論課程與實踐課程、基礎性課程與應用性課程必須平衡發展。無論哪方面課程的缺失，都會造成學生能力的失衡。

2.2 會計信息化課程群建構方案

《系辭傳》中說：“易有太極，是生兩儀，兩儀生四象，四象生八卦。”數智時代財經院校會計專業會計信息化課程群建構基于太極思維，裂變形成一個體系，如圖1 所示。

圖1 數智時代會計信息化課程群建構方案示意圖

2.2.1 易有太極，是生兩儀

會計信息化為一太極，會計信息處理和會計信息分析為兩儀。如上所述，兩者各成體系，但又相輔相成，形成一個完整的系統。

2.2.2 兩儀生四象

會計專業課程、綜合實驗課程、信息技術原理課程和信息技術語言課程為四象。在數智時代，財經院校會計專業的學生要培養信息素養，具備會計信息處理和會計信息分析的能力，必須設置這四大模塊課程。

2.2.3 四象生八卦

基礎課程、數據處理課程、手工實驗課程、系統實驗課程、理論課程、方法課程、數據分析課程、人工智能課程為八卦。基礎課程和數據處理課程歸屬于會計專業課程；手工實驗課程和系統實驗課程歸屬于綜合實驗課程；理論課程和方法課程歸屬于信息技術原理課程；數據分析課程和人工智能課程歸屬于信息技術語言課程。

2.2.4 具體課程設置

基礎課程包括基礎會計、財務會計、成本會計、管理會計和財務管理，是進行會計信息處理和會計信息分析的專業基石，必須夯實這個基石，才能進行專業的數據處理和分析。

數據處理課程包括會計信息系統、計算機審計、企業資源計劃理論與實踐、財務共享服務理論與實踐，是會計信息化的基礎課程和核心課程。

手工實驗課程包括ERP 沙盤模擬實驗，是手工階段的數據處理實訓。

系統實驗課程包括ERP 軟件模擬實驗，財務共享模擬實驗和計算機審計模擬實驗，是信息化階段的數據處理實訓。

信息技術理論課程包括計算機應用基礎、數據結構、大數據分析基礎和人工智能基礎。計算機應用基礎主要介紹計算機硬件基礎知識；數據結構主要介紹數據存儲的基礎知識；大數據分析基礎主要介紹大數據技術及大數據分析的基礎知識；人工智能基礎主要介紹人工智能技術及財務機器人設計的基礎知識。

方法課程包括軟件工程和項目管理。軟件工程主要介紹軟件開發技術和方法；項目管理主要介紹系統開發項目的管理及風險防范。

數據分析課程包括SQL 數據分析、Excel 數據分析，Power BI 數據分析、C 語言數據分析、Visual Basic 數據分析和Python數據分析。SQL 數據分析是對數據庫數據進行分析。C 語言數據分析、Visual Basic 數據分析和Python 數據處理分析是編寫程序對數據進行分析。Power BI 數據分析是進階的Excel 數據分析，是借助圖形化界面對數據進行分析和可視化呈現。Uipath 財務機器人設計與應用是人工智能課程，是編寫程序自動完成數據處理與分析。

3 會計信息化課程群方案的最佳實踐模式和實施建議

3.1 會計信息化課程群方案的最佳實踐模式

最佳實踐（best practice）是一個管理學概念，認為存在某種技術、方法、過程、活動或機制可以使生產或管理實踐的結果達到最優。會計信息化課程群方案的最佳實踐模式是設置微專業。在會計專業培養方案的基礎上，從會計信息化課程群方案中，除基礎課程、手工實驗課程外的其他模塊里均衡選取5 至10 門課程，靈活運用線上、線下等多種方式開展教學，以快速、集中、系統培養的方式，使財經院校會計專業的學生擁有數智時代所需的高信息素養，具備會計信息處理和分析的能力。

3.2 會計信息化課程群方案實施建議

最佳實踐模式固然是好的，但目前國內各財經院校會計信息化課程群方案實施的基礎條件各不相同，許多院校無法踐行最佳實踐模式，這時就需要“因時制宜、因人制宜、因技制宜”來實施方案。

3.2.1 因時制宜

財經院校會計專業如果一時無法通過設置微專業的方式來實施方案，可通過修改原有會計專業培養方案的方式來實施。基礎課程是會計專業培養方案的必備課程，在其他模塊中均衡選擇5－10 門課程，加入培養方案，形成數智時代新的培養方案。如果受課時限制，可通過逐步添加的方式來實施，添加順序建議如下：第一，數據處理課程添加順序建議為會計信息系統、計算機審計、財務共享服務理論與實踐、企業資源計劃理論與實踐；第二，系統實驗課程添加順序建議為ERP 軟件模擬實驗、計算機審計模擬實驗、財務共享模擬實驗；第三，信息技術理論課程添加順序建議為計算機應用基礎、大數據分析基礎、人工智能基礎、數據結構；第四，信息技術方法課程添加順序建議為軟件工程、項目管理；第五，數據分析課程添加順序建議為SQL 數據分析、Power BI 數據分析（或Excel 數據分析）、Python數據分析（或C 語言數據分析或Visual Basic 數據分析）；第六，人工智能課程添加Uipath 財務機器人設計與應用。

如果課時十分有限，可考慮模塊內課程內容的合并，比如只設置會計信息系統課程時，則建議將計算機審計、財務共享服務理論與實踐、企業資源計劃理論與實踐的基本內容加入會計信息系統課程中；又比如只設置計算機應用基礎課程時，則建議將大數據分析基礎和人工智能基礎的基本內容加入計算機應用基礎課程中。也可考慮不同模塊但相關聯課程內容的合并，比如沒有設置計算科學方法課程，則建議將軟件工程、項目管理的基本內容加入數據分析類課程中。但不管課時如何受限，在添加課程時一定要秉承平衡的原則，在上述模塊中均衡地選擇課程，不能集中在某一模塊。

3.2.2 因人制宜

人永遠是最重要最關鍵的，教學涉及的“人”主要為教師和學生。數智時代會計信息化課程群方案實施必須考慮教學團隊和課程受眾。有思想有行動力的教學團隊對課程的建設至關重要。在教學團隊建設時，應優先考慮“橋梁型”教師（即既具備信息技術知識又掌握會計專業知識的教師）。課程受眾亦是課程群建構需要關注的重要對象，針對不同基礎的學生，課程選擇應不同，比如信息技術知識薄弱的學生，在數據分析課程選擇時，應優先考慮選擇Power BI 數據分析（或Excel 數據分析），因為其圖形化界面更容易被接受和使用。

3.2.3 因技制宜

不同院校軟硬件基礎是不一樣的，在建構課程群時應充分考慮軟硬件基礎和可投入項目資金。比如，如果項目資金有限，投資系統實驗課程所需軟硬件基礎優于投資數據分析或人工智能課程所需軟硬件基礎，因為數據分析或人工智能課程所需的軟件，市場上存在免費的可供選擇項，比如Python、Uipath，可替代實驗平臺。

4 結語

數智時代已經來臨，大數據、人工智能、云計算、區塊鏈、物聯網等信息技術正在改變和賦能會計工作邊界、方式、流程、內容及效率。建構數智時代會計信息化課程群，培養數智時代高信息素養會計專業人才成為所有財經院校必須且迫切需要解決的問題。然而，目前國內財經院校會計信息化課程群建構普遍落后于理工院校，存在著缺乏明晰的戰略定位和發展方向，沒有清晰的課程體系、課程開設缺乏設計、開設單純信息技術課程、失去會計專業特色等諸多問題。基于中華傳統優秀文化太極思維，文章對數智時代的會計信息化進行了全新詮釋，遵循并踐行系統思維、辯證思維、動態思維和平衡思維，建構了數智時代財經院校會計信息化課程群方案，建議方案的最佳實踐模式為設置微專業，提出了“因時制宜、因人制宜、因技制宜”的方案實施建議。