大數據分析在高職院校教學質量評價中的應用

孟秋竹

（江蘇省江陰中等專業學校，江蘇 江陰 214433）

0 引言

教學質量可通過不斷完善教學方式和政策規劃實現。在高職院校教學實踐過程中，教學質量的好壞是檢驗教學過程和教學結果的重要考量方法。教學質量的好壞直接影響教學的可操作性、整體性和全面性，可以影響最終的教學成果［1］。在過去對教學質量的評估是沒有標準的，因為數據量和可參考量都較為繁雜龐大，所以很難在短時間內和小規模化中得到最終的評價結果，從而無法為教學質量的提升和改進提供幫助［2］。此次的研究方向是關于大數據分析在高職院校教學質量評價中的應用，希望通過對大數據分析的了解，證明其在高職院校教學質量評價中的重要作用，為后續的教學質量改革提供相應的參考資料。

1 大數據分析的特點

教學質量評價一直是教學模式、教學方法和管理制度是否完善的重要評判標準。在過去傳統的教學質量評判中我們發現，評估過程中會遇到數據量龐大、教學評判數據規范程度不高等問題，在一定程度上無法滿足教學質量評判的實際要求，同時也制約了教學質量提升的重要目的。教學質量評價可以及時發現教學中存在的問題，同時發現教學過程和教學環節中存在的不足和缺失。只有教學質量評價實現大數據分析，才能真正解決教學中存在的質量問題，才能對教學過程和各環節中存在的問題進行分析和解決，最終才能實現教學質量評價改革，為改革提供完善的數據信息，提供有效的數據支持［3］。大數據時代的主要特征是從收集數據到數據分析全部由系統直接對接個人，沒有中間環節，數據信息較為直觀和真實，同時數據量龐大，數據參考的依據較多［4］。大數據時代信息的分析主要是提取數據中重要的信息，對具有含義的數據進行專業化的處理，發現數據中存在的重要隱藏要素，以此實現大數據在教學質量評價中的重要價值。

2 大數據分析解決傳統教學評價的弊端

2.1 信息量大，處理效率不高

傳統的教學評價方式效用不大的原因，在于調查研究的主要方式是問卷調查形式，所以在實際的操作過程中就涉及問卷的發放與收回，在收回過程中可能出現問卷內容填寫不全面、不規范，問卷調查無效等情況。整個調查過程中需要耗費大量的人力、物力，同時工作量龐大且繁雜，工作效率較低，同時問卷調查的實質限制了調查內容的設置，所以很多調查的內容無法獲取，造成問卷調查質量不高等情況［5］。而在大數據分析的基礎下進行調查，可以有效地設置調查內容，簡化調查流程，同時減少被調查人員的壓力，調查可在網絡上進行，也可進行匿名操作，極大地減少了被調查人的壓力，可以有效地提升調查的質量水平，提高調查的真實性和完整度。

2.2 數據規范程度整體不高

紙質問卷調查在設置問題時，可能就會因為重視被調查人的個人想法而設置主觀問題，但對此類問題回答的內容多數都與問題不符，影響問卷調查的判斷，最終很難進行有效統計和分析。而在大數據分析的背景下，可以通過采取過往的調查結果和調查方法，從中得到良好的經驗，選擇高效的調查方式，選擇合理的調查布局，同時為增加被調查人對問題的理解還可以通過對問題進行視頻講解，使被調查人理解真正被調查問題的實質，從而得到最真實的調查結果和最主觀的觀點［6］。

2.3 抽樣數量少，難以客觀化

過去的問卷調查方式在一定程度上就決定了調查基礎小、調查范圍窄的特點。因為紙質問卷需要人工分發，在問卷調查中還需要等待調查問卷的回收，一定程度上也有了地域性的限制，同時也增加了問卷丟失、數據不符等問題的出現［7］。傳統的調查方法有投入經濟成本、時間成本、人力成本，但最終調查效果不盡人意、調查基數較小等弱點。而大數據分析有其明顯的優勢，可以在不限制時間、不限制地域的情況下進行問卷調查，而且調查直接在網絡上進行，反饋時間較短，投入也較小，所以在一定程度上增加了調查的可操作性。

3 構建高職院校教學質量評價體系

3.1 構建多元評價體系，全面注重教學監管

教學質量評價在教學質量改革中起著重要作用。教學質量改革可以通過構建多元化的評價體系，以此達到整體性提高教學質量的目標。教學質量的評價中存在三個主題，包括教師、學生和管理部門的評價。為確保教學質量的改進，就需要采納多個層面的意見，需要針對多方面的評斷。對各方面需求進行收集和匯總，再進行有效分析，使評價具備多面性和多層次的分析。對高職院校的評價不能設置統一的標準，應該隨著學校的教學方法和教學內容進行有效調節，需要考慮學生、老師的個人特點來進行有效評價，根據各人的特征進行分類。對評價指標進行精細化處理，但評價標準的設置需要嚴格按照指標設定，再根據科學的規范進行統一質量評價。傳統的教學評價由于其煩雜的特點，導致教學評價最終都只傾向于結果的評分，而目前的大數據情況下評價可根據針對不同的特點，注重過程的重要性，進行數據分析，同時結合最終的結果進行統一分析，使評價不單一，最終得出更科學的結果［8］。大數據評價的主要特征是強大的數據背景，使評價能擴大選擇范圍，在短時間內得出較全面的評價基礎數據，所以大數據分析可以利用其優勢對基礎數據進行實際的分析，最終得出理想的分析結果。

3.2 完善管理規章制度，積極優化評價工作

在大數據分析的大量數據支持下，可以直觀地感受到提高后的教學質量評判效率。而為了維護和實現教學質量評價工作及后續的改進工作，就需完善管理規章制度［9］。所以高校管理人員應該注重個人意識的培養，注重管理意識，通過了解大數據分析和運用大數據分析進行質量評分工作，同時要注重評價標準的制定，優化評價過程，統一評價方法。在工作進程中難免會出現不按照規章制度進行數據分析和質量評價的時候，所以在建立健全管理規章制度的時候需要注重監管制度的建立。

3.3 全面升級評價平臺

在大數據背景下，監管機制與教學制度評價機制已明確建立，所以為使評價機制更加完善地實施，在一定程度上需要進行平臺優化和全面的數據挖掘。需要在平臺建立的基礎上更多地擴展教育質量評價的范圍，利用大數據的背景建立完整智能的評價、分析、總結和監管系統。通過科學化、整體化的方法及時補充新的數據內容，較快較完整地得出教學質量評分，以此滿足教育教學質量改革和提升的最終目的。在教育質量改革過程中為了堅定不移地進行改革操作，就需要時刻保持改革的目標，在確保改革目標穩定的情況下，根據大數據反饋和智能反饋信息，以此得到具體的教育改進和改良方向，大數據可以為教育改革提供持續且經過科學分析的數據支持。

4 大數據在高職院校教學質量評價體系中的應用

教學質量評價一般涉及教師間互相評價，學生對教師的教學方法評價和督導評價。在平臺中想要通過大數據信息進行分析時，應該及時錄入關鍵信息，采用隨機抽樣的方式對評價信息進行抽取，再利用大數據信息針對受調查者的個人信息進行逐個分析，以此分析教學質量評價與各年齡段、職稱和教齡等方面的聯系［10］。

5 總結

隨著科技的發展，大數據分析的出現不斷地影響著教學質量的改革，為教學質量評分提供了科學、智能、全面的數據和平臺支持，有效地提高了高職院校教學質量評分的整體水平，通過建立健全完善的質量評價標準、制度、監督管理機制和平臺，形成多元化的教學評價指標，充分利用平臺的各個技術環節，以此綜合地得到較為科學完善的教學質量評價，最終通過評價對教學質量進行提升，以此滿足高職院校教學不斷提升的需求。