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新能源汽車購買影響因素實證分析

2021-09-18 14:10:40葉曼曼
中國管理信息化 2021年17期
關鍵詞:新能源汽車因素

葉曼曼

(河南科技職業大學 經濟與管理學院,河南 周口 466000)

0 引言

我國政府關注新能源汽車始于2001 年。隨著環境污染問題越來越嚴重,新能源汽車作為一種環境友好型交通工具,也逐漸受到我國的重視。而很多消費者對新能源汽車還不了解,對新能源汽車的使用更少。

本文通過問卷調查的方式對新能源汽車購買影響因素進行統計分析,運用回歸分析、方差分析等方法探討各種因素對消費者購買新能源汽車意愿的影響,希望為新能源汽車的發展提供一定的幫助。

1 描述性統計

通過描述性統計分析了解被調查者的基本情況。

1.1 受訪者基本情況

1.1.1 性別構成

男性占58.4%,女性占41.4%,男女比例沒有相差很大,更能反映一般情況。

1.1.2 年齡構成

受訪者中18~25 歲的年輕人,占總樣本的45%,他們不具備新能源汽車的購買能力,但對新鮮事物的接受能力強,是很大的潛在消費群體;26~30 歲的群體占25.1%,他們具有一定的購買實力;31~50 歲的人占24.1%,他們可能會更偏向于傳統的事物;51~60 歲的人占5.8%,他們對新鮮事物接受能力較差。

1.1.3 學歷構成

受訪者中本(專)科學歷比例為59.7%,占了大多數;高中學歷,占18.8%;碩士及以上學歷,占15.2%;初中及以下,占6.3%。受過高等教育的人數占總樣本的70%以上,這些人群在接受新鮮事物時較容易。

1.1.4 職業構成

專業人士人數最多,占22.5%;主任/一般文職/業務人員占18.3%;學生占14.7%;工人/普通職工占13.1%。

1.1.5 月收入狀況

3 000~5 000 元的受訪者最多,占36.6%;5 000~10 000 元,占28.3%;而10 000~20 000 元的受訪者占總樣本數的15.7%;20 000 元以上的占9.9%;3000 元以下的受訪者最少,僅占9.4%。

綜上所述,樣本的分布較合理。受訪者特點是:年輕化、高學歷、中等收入水平,這些人對新生事物的接受能力比較強,關注社會趨勢變化,在經濟積累到一定程度時,有可能成為新能源汽車的購買者。

1.2 新能源汽車相關情況

目前我國對試點城市的新能源汽車的推廣大多仍然局限在公交車和出租車等公共服務領域,對個人銷售很少,因此受訪者中購買過新能源汽車的只有7 個,占總樣本數的3.7%。而受訪者對是否會購買新能源汽車的回答中,中立的最多,有78個,占到40.8%,這或許是受訪者對新能源汽車不夠了解所造成的;而比較同意的和非常同意的分別有54 和25 個,占總樣本的比例分別為28.3%和13.1%;而比較不同意和非常不同意的總和只有34 個,總共占總樣本數的17.8%。綜上所述,在需要購買汽車時,有41.4%的受訪者可能會購買新能源汽車,而若新能源汽車的相關方加強對其的推廣,另外的40.8%也有可能購買。

1.3 各變量基本情況

調查分析得出,“刺激或投入因素” 的24 個因素的得分均值都大于3,說明調查問卷所列因素的確為消費者在購買新能源汽車時決策考慮的因素。按照得分多少排序為:安全性、電池壽命、充電便捷性、優質的售后服務、充電樁等配套設施齊全、續航里程、廠家品牌信譽、車輛電池等部件報廢后可回收、無污染、銷售價格、國家排放標準、維修及零配件費用、消費者口碑、零排放、上坡性能、國家新能源汽車費用補貼、無須搖號、一次充電時間、最高時速、專業售前咨詢服務、免過路過橋費、外觀內飾、家人朋友意見、便捷的購車信貸服務、新聞媒體宣傳。其中得分較高的有安全性、電池壽命、充電便捷性、優質的售后服務、充電樁等配套設施齊全、續航里程、廠家品牌信譽,說明消費者對這些因素更為看重,可以看出消費者對汽車的安全性問題和電池壽命非常重視,這與以往新能源汽車發生的電池爆炸等事故以及電池使用頻出故障有關系,因此生產者需要加強對新能源汽車的電池等薄弱環節的研發,提高其安全性和質量可靠性。而優質的售后服務、充電樁等配套設施齊全以及充電的便捷性也同樣得到人們密切的關注,這方面和分銷商的服務體系有關。另一方面和政府等相關方對新能源汽車的支持力度和推廣相關聯,因此政府和企業都要在相關方面進行完善。此外,新能源汽車的續航里程和廠家品牌信譽得分也很高,續航里程決定了駕駛路程和充電頻率,這對經常進行長途駕駛的人們來說至關重要,而廠家品牌信譽是汽車質量的保證,對產品涉入程度較低的消費者的影響比較大。

在外在因素中,個性中體現出環保項得分均值為3.62,說明人們是比較有環保意識的,而彰顯個性項得分均值較低,說明人們并不認為新能源汽車能彰顯其個性。人們對新能源汽車的期望比較低,這與新能源汽車的開發力度低和類型少有關;文化因素和產品涉入程度得分都比較低,說明人們并不認為購買新能源汽車會降低在周圍人中的形象,但同時也不認為能顯示其社會地位;受訪者大多表示對新能源汽車的了解不多,這是影響購買的一個重要因素。

在購買意愿中,打算購買的題項得分均值為3.36,說明中國新能源市場潛力較大;在人們認為新能源汽車較好時,一般會推薦他人購買。

2 信度分析

信度分析主要是檢驗量表在測量相關變量上是否具有穩定性和一致性。本研究采用Cronbach’s α 系數來檢驗問卷的信度,Cronbach’s α 值越大,表示信度越高。一般認為,Cronbach’s α 值介于0.65~0.70 間是可接受值,Cronbach’s α 值介于0.70~0.80之間相當好,Cronbach’s α 值介于0.80~0.90 之間非常好。經檢驗,本研究各部分的信度分析結果如表1 所示。從表1 中可以看出,總量表的Cronbach’s α 系數為0.827,信度較高。刺激或投入因素的Cronbach’s α 系數為0.834,外在因素的Cronbach’s α系數為0.783,購買意愿的Cronbach’s α 系數為0.768,均在0.7以上,都達到了可接受的信度水平,符合要求。數據還表明,量表中的各個因子即可獨立進行測量,也可合并為一個總量表進行測量。總之,量表的Cronbach’s α 值系數均大于0.7,表明研究中各個變量都具有較高的信度。

表1 問卷各部分的Cronbach’s α 值

3 回歸分析

回歸分析是用來研究一個或者幾個變量的變化對另一個特定變量的影響程度。對刺激或投入因素、外在因素和購買意愿進行回歸分析,探討其關系結構,并對本研究提出的研究假設進行驗證。表2 是刺激或投入因素的三個因子、外在因素的三個因子與購買意愿進行回歸分析的結果。

表2 刺激或投入因素、外在因素與購買意愿的回歸分析

從表2 中可以看出,該回歸方程達到了0.01 的顯著性水平,因此產品實質因子、產品符號因子、社會刺激、個性、文化、涉入程度和購買意愿之間存在顯著的因果關系。回歸系數的檢驗統計量t 的值分別為:2.468、2.432、-2.669、5.491、-0.405、-0.976、1.975,其中產品實質因子、個性、文化和產品涉入程度回歸系數的相伴概率值均小于0.05,而產品符號刺激和社會刺激的相伴概率均大于0.05,因此產品實質因子、個性、文化和產品涉入程度對購買意愿都有顯著的影響,而產品符號刺激和社會刺激對購買意愿均無顯著影響。從t 值可以看出,產品實質因子、個性和產品涉入程度的回歸系數為正數,文化的回歸系數為負數,說明產品實質因子、個性和產品涉入程度對購買意愿有顯著的正向影響,文化因素對購買意愿有顯著的負向影響。

4 結論

綜合以上數據分析,得出新能源汽車購買影響因素如下:產品實質刺激對其新能源汽車購買意愿有顯著的正向影響;文化因素對其新能源汽車購買意愿有顯著的負向影響;個性因素對其新能源汽車購買意愿有顯著的正向影響;產品涉入程度對其新能源汽車購買意愿有顯著的正向影響。

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