新工科背景下基于1+X證書的大數據技術專業人才培養

孫偉

新工科背景下，大數據技術專業人才培養方向發生了一定程度的改變。基于此，本文簡要介紹了當前大數據技術專業人才培養方向和培養重點，并針對1+X證書視角下的大數據技術專業人才培養策略展開探討。

隨著社會和信息技術的不斷發展，大數據時代已經到來，大數據技術成為當前各行各業發展的重要工具，在此情況下，加強專業人才的培養成為促進社會發展的重要內容。新工科背景下更加注重人才培養的綜合性、全面性以及實踐性，因此，加強對于1+X證書視角下的大數據技術專業人才培養策略研究十分有必要。

新工科背景下大數據技術專業人才培養方向

在信息時代的背景之下，大數據產業得到了空前發展，行業涵蓋的崗位類型、數量十分繁多，例如，數據開發工程師、數據架構工程師等，而且行業對于人才的需求也相對較為迫切，在新工科背景下，對大數據技術專業人才培養也提出了新的要求。為進一步提升人才培養質量，確保人才培養符合行業需求，以及人才的可持續發展，高校需要結合社會的實際崗位需求加強對綜合型、應用型和技術型人才的培養，并基于1+X證書有針對性地進行專業課程體系及人才培養方案的設計和優化。

1+X證書視角下的大數據技術專業人才培養策略

構建課證互通課程體系

想要保障人才培養的針對性就需要結合實際情況以及典型工作任務，建立相應的課程體系，提高課程與證書之間的對應性。1+X證書主要是針對專業知識和相應技能的考核，兼顧了對于人才基礎知識和實際應用能力的評價。因此，在實際構建課程體系的過程中，就需要以人才發展方向以及社會崗位的需求為主，進行課程體系的設計。此外，為進一步提升課程設計的準確性，高校教師還需要加強對證書考試內容的研究和分析，并結合考核內容以及考試大綱等合理制定相應課程。以大數據分析及應用專業為例，該專業的主要就業崗位是大數據分析工程師以及數據開發工程師，所負責的主要業務內容就是大數據的分析、清洗、可視化以及數據收集等。因此，在進行課程設計的過程中，則主要以Java程序設計、Python程序設計、數據庫、Spark數據分析、Hadoop大數據管理與應用等課程為主，以此來確保課程教學的實用性以及針對性。

校企合作強化實踐訓練

新工科背景下的大數據技術人才培養，更加注重提升學生的綜合素質和實踐應用能力，且1+X證書的考核也包括實踐技能方面。因此，高校需要結合實際情況，加強校企合作，為學生提供實踐訓練的機會和平臺。大數據技術的實踐應用需要各種專業設備和計算機的共持，因此高校需要加強與企業之間的合作，加大資源投入力度，建設相應實訓室與大數據平臺等，鼓勵學生在課余時間，積極利用學校資源進行數據框架搭建或其他實踐訓練活動，提升學生的實踐應用能力。學校與企業進行合作，不僅可以將企業項目引入校園，還可以在企業中為學生提供實習機會，通過讓學生深入接觸并參與到企業實際項目，能夠增加學生的實踐經驗，提高技術應用能力。

重視教學實踐評估

教學實踐評估是一種以結果為導向的教學評價方式。結合實踐評估的結果能夠對學生的學習情況和效果有針對性地進行了解，同時還能夠以此分析當前課程體系、實踐訓練模式的優劣之處，并采取相應優化和改進措施，以此提升教學效果。當前，在1+X證書制度剛剛開始試行的情況下，結合證書考核內容，加強對教學實踐效果的評估，有助于進一步促進教學工作與證書考核之間的有效融合。

在新工科1+X證書視角下，我國大數據技術專業人才培養更加側重于實踐應用能力。因此，高校需要加強構建課證互通體系，強化校企合作，進一步落實實踐訓練，同時，還需要重視對教學實踐的評估。相信隨著人才培養策略的不斷創新發展，我國大數據技術專業人才的數量和質量都會有所提升。