當(dāng)體育遇到AI

姚瑤

近幾年，體育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出數(shù)字化、智能化趨勢(shì)。AI技術(shù)的不斷滲透，不僅助力運(yùn)動(dòng)成績突破瓶頸，還與高科技達(dá)成奇妙的融合。近日，《法人》記者就AI如何賦能體育行業(yè)，以及又將面臨哪些挑戰(zhàn)等話題展開深入調(diào)研采訪。

AI助力運(yùn)動(dòng)員日常訓(xùn)練

在剛結(jié)束不久的東京奧運(yùn)會(huì)乒乓球比賽中，中國選手孫穎莎和日本選手伊藤美誠在半決賽相遇。比賽緊張進(jìn)行的同時(shí)，一個(gè)強(qiáng)大的人工智能平臺(tái)正在監(jiān)視著這場(chǎng)比賽。伊藤美誠的每一次發(fā)球、揮拍、移動(dòng)等，都被這個(gè)設(shè)置在東京的AI云平臺(tái)實(shí)時(shí)記錄。這些數(shù)據(jù)，以平均100Mbps的速度被同步傳送到距離體育館2442公里外的“浙江大學(xué)乒乓球智能大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”技術(shù)團(tuán)隊(duì)手中。通過智能大數(shù)據(jù)，技術(shù)團(tuán)隊(duì)及時(shí)分析出了伊藤美誠的戰(zhàn)術(shù)特點(diǎn)，以及孫穎莎需要使用何種戰(zhàn)術(shù)對(duì)抗。

除了乒乓球項(xiàng)目外，本屆東京奧運(yùn)會(huì)上的多個(gè)比賽項(xiàng)目也應(yīng)用了人工智能設(shè)備，不僅可對(duì)運(yùn)動(dòng)員的日常訓(xùn)練進(jìn)行智能輔助，在裁判領(lǐng)域也起到了重要作用。

以跳水項(xiàng)目為例，8月18日的“百度世界2021”大會(huì)上，剛剛從東京奧運(yùn)會(huì)滿載而歸的中國跳水“夢(mèng)之隊(duì)”，以視頻的方式分享了如何運(yùn)用“3D+AI”跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)提升訓(xùn)練效果。跳水是一項(xiàng)超高速水上運(yùn)動(dòng)，從起跳到落水只有兩秒鐘。其間，運(yùn)動(dòng)員需要完成高難度的轉(zhuǎn)體和翻騰動(dòng)作。傳統(tǒng)訓(xùn)練模式下的復(fù)盤，教練與跳水隊(duì)員需要每天觀看大量錄像，進(jìn)行人工回溯、整理和總結(jié)，而“3D+AI”跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)可運(yùn)用AI技術(shù)，對(duì)訓(xùn)練視頻進(jìn)行摘要、動(dòng)作抽取、姿勢(shì)糾正等處理，實(shí)現(xiàn)快速歸納整理。對(duì)此，中國跳水協(xié)會(huì)主席周繼紅表示，高科技解決了跳水?dāng)?shù)據(jù)采集與分析方面的難題，讓日常訓(xùn)練更加科學(xué)、智能、合理、有效。

同樣，在前不久舉辦的“中美乒乓外交50周年紀(jì)念活動(dòng)”上，一款名為“龐伯特”的乒乓球機(jī)器人吸引了眾人目光?！褒嫴亍爆F(xiàn)場(chǎng)與乒乓球世界冠軍丁寧“對(duì)決”，其依托具有學(xué)習(xí)功能、能夠提供快速連接和高能效推理的RB5機(jī)器人平臺(tái)，通過雙目攝像頭實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)捕捉，并支持基于軌跡的球軌分析、預(yù)測(cè)系統(tǒng)以及人體運(yùn)動(dòng)捕捉與分析系統(tǒng)。

AI比運(yùn)動(dòng)員更了解自己

8月30日，慧跑創(chuàng)始人顧曉明在接受記者采訪時(shí)，介紹了歐美體育俱樂部里的人工智能應(yīng)用情況。他表示，早期AI被應(yīng)用在專業(yè)隊(duì)的日常訓(xùn)練方面。如NBA球隊(duì)、NFL球隊(duì)等，運(yùn)動(dòng)員利用智能設(shè)備提高自身反應(yīng)能力。如今，在人工智能發(fā)展中，運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)收集分析方面已形成一套完整訓(xùn)練模式，并實(shí)現(xiàn)3D沉浸式團(tuán)隊(duì)訓(xùn)練。如橄欖球項(xiàng)目中，早期通過反復(fù)觀看視頻，分析技戰(zhàn)術(shù)，如今升級(jí)為利用VR技術(shù)，訓(xùn)練運(yùn)動(dòng)員的傳球、跑位?！昂芏嗲蜿?duì)在人工智能方面的投入比較大，據(jù)我了解，一般投入為每年300萬至400萬美元?！鳖檿悦髡f。

顧曉明介紹，人工智能技術(shù)的準(zhǔn)確性極高，通過大數(shù)據(jù)歸納整理和分析，可讓運(yùn)動(dòng)員直觀地看到自己和對(duì)手的運(yùn)動(dòng)特點(diǎn)，從而進(jìn)行更有針對(duì)性的訓(xùn)練。“很多時(shí)候，人工智能要比運(yùn)動(dòng)員本人更了解自己。”

對(duì)于具體項(xiàng)目，顧曉明以柔道比賽為例說明：“本屆東京奧運(yùn)會(huì)，日本隊(duì)取得的金牌數(shù)量較多，這離不開他們的人工智能輔助訓(xùn)練。柔道技術(shù)得分點(diǎn)非常多，但每個(gè)運(yùn)動(dòng)員擅長的得分點(diǎn)不相同。日本隊(duì)很早就在這一項(xiàng)目中應(yīng)用了人工智能，將所有運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行分析。讓運(yùn)動(dòng)員更了解自己和對(duì)手，清晰地認(rèn)識(shí)到使用哪幾種技術(shù)可以攻克對(duì)方。以往，很多運(yùn)動(dòng)員早已習(xí)慣了某種打法，有時(shí)候連自己都不知道是如何戰(zhàn)勝對(duì)手的。有了人工智能數(shù)據(jù)分析，運(yùn)動(dòng)員在復(fù)盤時(shí)就會(huì)更清楚自己應(yīng)該如何進(jìn)攻，如何應(yīng)變?！?/p>

另外，人工智能數(shù)據(jù)測(cè)算的準(zhǔn)確性較高，受到的影響因素較少?！俺郎y(cè)量設(shè)備和測(cè)量手段外，一般與環(huán)境因素，比如說溫度、海拔等有關(guān)系，但這些變量在形成一定的公式之后可以進(jìn)行修正?！鳖檿悦鲗?duì)記者說。

AI裁判評(píng)分公正嗎？

據(jù)了解，本屆東京奧運(yùn)會(huì)的多個(gè)項(xiàng)目采用了AI評(píng)分、視覺追蹤等高科技技術(shù)，在安全檢查、動(dòng)作捕捉、輔助評(píng)分多個(gè)環(huán)節(jié)發(fā)揮了作用。有媒體報(bào)道，AI評(píng)分系統(tǒng)通過向選手的身體及其周邊投射紅外線，追蹤運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作，并將其實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成三維立體圖像。然后，以該圖像為基礎(chǔ)，AI可對(duì)運(yùn)動(dòng)員身體旋轉(zhuǎn)和扭動(dòng)等動(dòng)作作出分析，并結(jié)合過去比賽數(shù)據(jù)，遵照評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，判斷運(yùn)動(dòng)員技術(shù)動(dòng)作完成度。同時(shí)，AI評(píng)分系統(tǒng)還可捕捉運(yùn)動(dòng)員的瞬間動(dòng)作和身體扭轉(zhuǎn)角度，并清晰地展現(xiàn)給觀眾，讓觀眾通過畫面了解更多比賽細(xì)節(jié)，提高觀賽娛樂性。

“用AI技術(shù)進(jìn)行評(píng)判，可大大降低判罰不公之類的情況。”復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授張軍平接受記者采訪時(shí)說。在他看來，人工智能技術(shù)在體育賽事中的具體應(yīng)用十分廣泛，加大AI評(píng)判的適用度，可以很大程度上降低判罰不清情況的出現(xiàn)率。

競(jìng)技體育的判定時(shí)常伴有爭(zhēng)議。以現(xiàn)代排球比賽為例，球的速度越來越快，很多情況下裁判和司線員無法正確判斷某個(gè)球的得分。為了讓判定更準(zhǔn)確，本屆東京奧運(yùn)會(huì)的沙灘排球項(xiàng)目引入了AI視覺系統(tǒng)。AI在獲取運(yùn)動(dòng)員速度、運(yùn)動(dòng)方向以及跳躍高度等原始數(shù)據(jù)之后，就能推斷出對(duì)應(yīng)的擊球類型、傳球類型。結(jié)合圖像和運(yùn)動(dòng)情況之后，AI視覺技術(shù)還能有效地跟蹤和預(yù)測(cè)球的運(yùn)動(dòng)軌跡。

AI推動(dòng)體育傳媒變革

華東交通大學(xué)人工智能學(xué)院院長趙軍輝在接受媒體采訪時(shí)表示：“在大型賽事中，使用AI技術(shù)很有必要。AI將推動(dòng)體育賽事傳媒行業(yè)的變革?！彼J(rèn)為，“AI+體育賽事”將會(huì)改變未來——AI攝像頭可以根據(jù)觀眾注意力焦點(diǎn)隨時(shí)調(diào)整，每個(gè)觀眾看到的可能都不一樣。體育賽事的錄制也不再受制于轉(zhuǎn)播導(dǎo)演和攝影師，而完全是基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法的選擇。因此，人工智能技術(shù)將徹底改變傳統(tǒng)體育賽事的傳媒業(yè)態(tài)。

可以說，人工智能在體育行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛，且始終在探索如何變換不同場(chǎng)景，增強(qiáng)觀看比賽的互動(dòng)性和娛樂性。顧曉明認(rèn)為，目前市面上售賣的居家健身產(chǎn)品“魔鏡”，可以實(shí)時(shí)捕捉運(yùn)動(dòng)者的姿勢(shì)，并對(duì)此進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和智能糾錯(cuò)等，便是人工智能輔助下科技成果的嘗試。

目前，人工智能服務(wù)于體育事業(yè)和體育文化等領(lǐng)域已有很多嘗試，并取得了豐富的成果，使體育領(lǐng)域不斷走向“更快、更高、更強(qiáng)”，并且還誕生出一些體育新領(lǐng)域。融入了人工智能技術(shù)的體育競(jìng)賽間接推動(dòng)著人類運(yùn)動(dòng)員自身素質(zhì)的不斷突破，形成一種人類智慧、體能與人工智能智慧互相促進(jìn)的前景。