算法決策：人工智能驅動的公共決策及其風險*

■吳進進 符 陽

［內容提要］作為一種自主算法決策，人工智能技術已經滲透到公共決策過程的各個環節，使公共決策模式產生重大變革。本文基于公共政策循環理論的視角，提出了一個人工智能算法對公共政策的問題界定與議程設置、政策制定、政策執行和政策評估四個階段的影響與應用的分析框架，指出人工智能算法通過其大數據處理能力和預測分析能力，對提高公共決策的科學性、精準性和有效性發揮了巨大的作用。與此同時，人工智能算法存在的算法偏見、預測偏差和算法“黑箱”等問題可能引發公共決策失靈和合法性危機。最后，本文還提出，為了合理利用人工智能技術提高公共決策的有效性，規避算法決策的風險，決策者應關注人工智能算法決策與人類常規性決策的應用范圍、適用性以及兩者之間的互補協調關系，同時在算法驅動的公共決策各個環節中加強公共參與，建立參與式算法決策框架。

一、引言

人工智能（artificial intelligence，AI）是計算機科學的一個分支，其目的是開發一種具有智能行為的機器，實現在沒有明確編程命令的情況下，使計算機自主采取行動。機器學習和大數據是人工智能的兩大核心要素。機器學習是人工智能的大腦，是支持人工智能的基礎算法；大數據則是實現人工智能算法運算的基礎原料。機器學習基于算法來解析和訓練數據，進行學習，從現實世界中識別模式，發現趨勢，作出預測和決策，并在此基礎上執行特定任務。……