大數據時代企業財務管理現存困境及解決策略研究

魏朝芳

現代社會是一個高速發展的社會，伴隨科技的發達以及信息的流通，人們之間的交流越發緊密，而大數據就是這個高科技時代的產物。現階段，大數據為我們帶來海量信息的同時，也開始應用于各行各業，其中大數據對企業財務管理起到劃時代的意義。本文旨在通過對大數據的含義及特征進行相關概述，并分析大數據時代對企業財務管理的作用，引出大數據時代企業財務管理常見的一些問題，進而對大數據時代企業財務管理改革提出具體策略，為企業財務管理提供符合時代發展的新思路。

大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，其最核心的價值在于對海量數據進行存儲和分析的能力。根據這個特性，企業可以加強數據的分析和處理能力，從而達到增強市場競爭力的目的。然而大數據為企業帶來數據紅利的同時，海量的數據爆炸性增長也為企業帶來隱患，這一現象尤其體現在企業財務管理方面。因此，為了有效化解大數據為企業財務管理帶來的弊端，需要企業財務管理與時俱進才能有效推動企業財務管理工作符合大數據時代要求，從而實質性提升企業收益、企業市場份額以及企業競爭力。

一、大數據概述

（一）大數據

大數據并不是現代科技革命時期的產物，早在上個世紀的九十年代，《自然》雜志首次對大數據的含義進行了概念性的總結。但那時的大數據概念僅僅停留在理論層面，且并未有人發明基于大數據的相關應用技術，因此大數據在當時并未得到人們的重視。時間來到2011年，伴隨科技的進步，信息化時代的到來。全球知名咨詢公司麥肯錫才首次闡述了大數據的概念，以及大數據在信息化時代下，對于國家和企業的影響，由此推動了大數據技術的產生。大數據主要是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強決策力、洞察發現李和流程優化能力的海量、高增長率以及多樣化的信息資產。和傳統的數據處理技術相比，大數據無論在獲取、存儲、管理還是分析等層面都大大超過傳統的數據庫處理技術。基于此，為了能在海量的數據庫中找到有價值的數據信息以供企業進行決策，需要依靠大數據技術改善企業原有的運行模式和生產方式。除此之外，大數據技術的應用還得益于智能設備的普及。當前階段，隨著人們對智能設備的依賴程度日益加深，當人們在使用網絡和APP程序時必然會在后臺留下瀏覽痕跡。而大數據技術可以通過對瀏覽痕跡進行整理和篩選，從而了解用戶的使用習慣、使用次數以及使用位置等信息。當大數據技術獲取到用戶的相關數據后，則可以在系統內部形成豐富的資源信息體系，這些信息對于國家和企業的發展起到重要的作用。

（二）大數據的主要特征

大數據之所以被稱為大數據，主要是由于大數據的數據處理速度以及處理效率都要遠超過傳統的數據處理技術。不僅如此，大數據本身具有無固定的數據形式，因而能夠無障礙地處理來自各方的數據信息。由此可見，大數據在滿足社會各行各業差異化需求的同時，其本身具備的特征為大數據技術帶來了可供挖掘的巨大潛能。大數據的主要特征包括以下四個方面。

第一，規模巨大。首先，大數據本身具有非常龐大的儲存空間。其次，得益于云技術的發展和應用，使得大數據內部的存儲數據在物理角度而言可以是無限大的。當前階段，大數據的內部儲存空間除了正常的TB容量外，還出現了PB和EB，由此使大數據的規模巨大特征得以凸顯。

第二，多樣化。互聯網和APP程序上遺留下的信息不僅信息數量龐大，而且內容多樣龐雜。而大數據具備的多樣化特征，可以打破結構化數據收集的束縛，而是使用更加靈巧多變的方式對龐大以及龐雜的信息流進行收集，從而使人們得以用最直觀的形式搜索到需要的信息。

第三，時效性。大數據技術可以在短時間內處理海量信息數據，由此使時效性獲得極大提升，這一特征為企業進行決策提供了重要的支持。

第四，信息密度不高。大數據雖然能夠以較快的速度處理海量的數據信息，但由于數據自身的多樣性，使得最終篩選出的高價值信息密度較為缺乏，這是在使用大數據技術時需要特別注意的。

二、大數據對企業財務管理的作用

大數據具備大量、高速、多樣以及真實性等特性，在幫助企業處理海量數據的同時還能加強企業的傳輸效率，有效提升企業各部門的工作質量。將大數據應用于企業財務管理將為企業帶來根本性改變，主要表現在以下幾個方面。

第一，財務管理模式變革。傳統的財務管理部門只需要對企業每月、每季度、每年的收益進行核算就能完成任務。但在大數據時代下，企業的財務管理部門不能只是單純地履行財務核算工作，還應該加強和企業各部門的溝通，并密切關注企業內部的非財務信息，以實現財務數據核算的準確性。因此，大數據時代的到來將對企業財務管理造成巨大影響，甚至使企業財務管理模式發生變革。基于這種情況，企業在大數據時代下需要充分利用計算機網絡技術處理財務數據，進而有效提升企業財務管理部門工作效率，以達到完善企業財務管理模式的根本目的。

第二，財務核算方式發生變化。傳統的財務核算方式通常由會計進行人工計算，這樣的工作方式不僅過程繁瑣而且效率低下，極大浪費企業的人力成本。在大數據時代下，企業可以通過應用大數據將財務信息上傳至專門的財務核算系統中。通過這種方式往往能快速得出準確的財務數據，促使企業與時俱進轉變財務核算方式，幫助企業有效節省成本節約人力。

第三，企業財務數據處理效率提升。隨著時代的進步，企業也需要在時代中謀求進一步發展。然而，企業的發展壯大無疑為企業財務管理持續增加壓力，致使企業財務工作效率降低。但隨著大數據時代的到來帶來超強的數據處理能力，能夠有效減緩企業財務管理的負擔，同時通過大數據處理海量數據的技術，能夠為企業財務管理提供技術保障。

第四，為企業資產提供有效保障。財務管理不同于其他部門，本身并不能創造具體價值。但由于企業財務管理能夠為企業管理層提供第一手信息，所以企業財務管理實際是一個隱形的管理部門。因此，企業財務管理在實際工作中需要對企業負責。在大數據的應用下，企業管理部門能制定科學完善的財務管理制度，以及對企業現金流實行透明、嚴格的管控，保障企業內部無貪腐情況產生，從而規范企業的收支情況，促進企業在市場經濟中的發展。