智能算法背景下出版編輯的數據化發展路徑

李雨隆 唐冰寒

【摘 要】智能算法技術推動出版傳媒行業發生巨大變革，為出版業注入新活力的同時，也給出版業編輯帶來新的機遇與挑戰，促使編輯角色重塑。基于此背景，文章通過分析編輯角色重塑特點以及其數據化生存困境和優勢，探析編輯數據化發展的長效運行策略。

【關鍵詞】智能算法;出版編輯;數據化生存

在這個科技飛速發展的時代，出版業受到數字技術的沖擊，智能算法背景下媒體的固有邊界被打破，媒介傳播速度與傳播方式深受影響。[1] 作為新興熱門技術之一的智能算法在一定程度上改造甚至顛覆了傳統出版業，大到對出版社的組織結構，小到對選題的選擇形式都產生了重要影響。出版行業希望能夠憑借算法技術優化出版流程、提升出版效率、激發創新活力。出版業在智能算法浪潮中不斷探索、改革，編輯職能正在向著更加高標準、嚴要求的方向轉變。出版業要保持職業優勢，就得要探明其數據化生存的路徑。

一、智能算法技術入場后編輯的角色重塑

在互聯網革命發展得如火如荼、互聯網技術邁向智能化階段的同時，智能算法技術已經全面滲透進入出版傳媒行業，不僅推動出版流程再造，還直接導致內容生產場域激蕩，使得信息權利主體的結構關系發生轉變。[2]在智能媒體時代，讀者在某種程度上成為行業發展的風向標，編輯的角色逐漸從能夠控制讀者閱讀內容的領導者變身為重視消費者的產品經理人，從主動的內容搜尋者轉變為信息的聚合者，并且在讀者加入內容生產過程后變身為內容生產的協同創新者。

（一）從內容把關者到產品經理人

傳統編輯的主要職能之一就是在出版過程中扮演內容把關者的角色，其不僅在職業領域中具有權威性，而且在社會生活中具有較高地位。但是當智能算法技術飛速發展，社會進入智媒時代后，編輯職業認同在一定程度上有所消解，原因在于受眾自我意識覺醒后不再滿足接收千篇一律的內容，而是對內容產品提出了更高要求——具有個性化定制生產的特性。編輯身份在這個過程中也得以重塑，需要完成從內容把關者到產品經理人的完美轉型。這就要求編輯在把好內容關的同時具備以消費者為中心的價值導向思維，包括維護讀者黏性、挖掘社群經濟價值等。編輯人員要想華麗轉身，掌握數據化生存能力至關重要。

（二）從有效信息搜尋者到多元內容聚合者

在互聯網技術興起之前，信息傳播在很大程度上存在著時空的阻礙，人們需要通過不同渠道主動了解各類信息。而編輯工作的主要職能是通過拓展信息渠道主動挖掘有效信息，對信息修改、審核后進行發布，這需要發揮編輯的主觀能動性作用。隨著網絡技術提升以及移動智能設備普及，一方面大眾接收信息更加方便快捷;另一方面信息數量呈現爆炸性的增長，人們處于信息冗余的環境中，識別和處理信息變得困難。同樣，編輯在這個時代也要面臨處理海量信息的挑戰，然而智能算法的入場可使編輯能夠更加從容應對。編輯運用算法技術不僅可以快速聚合有效信息，完成優質內容的提取并形成知識，還能夠了解讀者閱讀偏好，滿足用戶個性化需求。編輯儼然已經成為多元內容的聚合者。

（三）從內容生產主導者到協同創新者

在傳統媒體時代，編輯是內容生產的主導者，是信息采集、加工和信息傳播的關鍵行動者。但由于智能算法技術的介入，出版流程再造，內容制造者也不再僅由人類擔任，機器寫作與智能分發進入生產領域，以騰訊公司的Dreamwriter（夢幻寫手）、新華社的快筆小新為代表的智能寫作機器人用其較高的生產效率替代了傳統記者和編輯的部分工作。[3]讀者也成了傳播場域的中心，在這個萬物互聯的時代，每個人都擁有自己的電子媒介，人人都是自己的出版者、編輯與營銷人員，市場即內容生產者，生產者即市場，徹底顛覆了傳統固有的出版思維。編輯需要迅速轉變思維，抓住機遇完成轉型。機器人不能勝任高語境領域的協作，需要編輯工作者深度協同;用敏銳職業嗅覺嗅出熱點，為欠缺專業性內容生產者提供定制化的服務。內容生產的協同創新者身份將為內容生產注入創新活力。

二、出版編輯面臨的數據化生存困境

智能算法對于出版行業的編輯來說既是機遇也是挑戰，編輯若能很好利用不僅能夠拓展自己職業道路，還能推動出版行業創新發展。然而編輯的數據化生存之路并非一帆風順，除了要長期承受技術融合過程中所產生的壓力之外，還要面臨對于數據化理解的自身思維局限以及缺乏數據化實踐經驗的生存困境。

（一）思維局限：編輯對數據化生存的認知偏差

在整個社會要素數字化，進行大數據變革、智能算法應用之后，各行業對大數據介入生產產生了不同程度的不適應性，編輯行業也不例外，并且對大數據存在一定的認知誤區。首先，大數據具有極端技術化的特點，與傳統編輯職業能力架構相去甚遠，因此，大數據等智能算法領頭技術在編輯內容生產過程中短時間內難以祛魅，加之社會刮起大數據“旋風”，使得編輯不能以對待一種常規資源的態度來看待大數據。其次，基于大數據的人工智能算法改變了行業生態，進而造成行業壓力，不少編輯認為自己的專業技能漸無用武之地，并且隨著技術發展，未來編輯的生存空間將被人工智能極大擠壓。

（二）操作困境：編輯數據化生存的實踐經驗缺失

部分編輯已經意識到大數據是時代特征，也希望緊跟時代腳步，從根本上對編輯工作進行深度改革，但是常會陷入“心有余而力不足”的境地。目前掌握智能算法應用的深度與廣度難以滿足整體流程再造的要求。一方面由于出版集團缺乏系統認知或沒有給予足夠的資金支持，造成實踐工具短缺;另一方面由于缺乏對于編輯的系統培訓，所以編輯仍然不具備深入、創新的大數據實踐能力。

三、出版編輯的數據化生存優勢

在智能算法時代，編輯要面對并適應新技術入場所帶來的沖擊，在這個過程中可能會出現身份認同危機，并對自己的職業前景產生迷茫與搖擺。這個時候需要編輯清醒地認識到較高的學習能力、人工智能不具備的社會屬性以及出版行業的發展態勢是其數據化生存的獨特優勢。

（一）通過較高學習能力，提升數據素養

具備數據素養是編輯數據化生存的關鍵一招。數據素養是信息社會發展的產物，是信息素養在大數據發展背景下最佳延伸與表達，是一個多角度、多領域的創新概念，是一種能找到、評價和有效合理使用數據資源和信息，實現其蘊含的巨大價值的能力，被賦予受眾在智能算法時代掌握數據、分析數據、利用數據的美好愿景。[4] 數據素養由數據意識與數據操作素養兩部分構成。數據意識是從數據的角度觀察世界的意識，對于編輯來說是提升其數據素養的內在驅動力，編輯需要意識到在大數據時代數據就是可以和金錢比擬的資源，誰掌握了數據資源誰就擁有了社會話語權與主導性。數據操作素養則包括數據獲取能力、數據判斷能力以及掌握算法技術分析數據并進行數據可視化的能力。

編輯可以通過較高學習能力提升數據素養。

（二）憑借獨特社會屬性，完成編輯工作

目前業界較為認同這一觀點，人工智能在思維能力上還無法整體比肩或超越人類思維和意識。[5]人工智能對于人類感官的模擬仍然處于機械化階段，無法產生完整的人類感覺和思維。與人類主體的社會和文化屬性不同，人工智能的本質屬性是自然性和機械性，還不能形成主體的真正實踐活動和社會屬性。智能算法雖然在一定程度上能夠對某些敏感和特殊的話題或語句進行識別并高效過濾，但仍未具備編輯專業的思維感知能力，特別是在意識形態和價值判斷等方面仍需要人工操作對傳播內容進行把關。人工和技術的結合提升了出版業生產力，并在一定程度上保障了內容的準確性。出版編輯如能夠抓住機遇，主動擁抱新技術，就有機會在智能算法時代有所作為。

（三）依靠行業發展態勢，拓寬生存道路

編輯數據化生存是提升編輯素養、形成高素質人才的過程，也是改革中的出版業所希望看到的編輯的良好轉變，因此編輯的數據化生存具有行業期待的優勢。麥肯錫全球研究院報告稱，“數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域 ，是重要的生產因素”，出版行業也不例外。如果出版業能夠從戰略層面上高度重視互聯網、大數據、云計算等新興技術的出現與發展所帶來的社會變革，并從根本上改變其傳統生產經營理念，那么就有可能跟隨社會發展的浪潮加速騰飛 。而具備數據素養、內容聚合以及創新能力的高素質編輯人才正是出版業改革發展亟須的對象。在這個“泛社交時代”，讀者身份正向著用戶身份進行轉變，“以用戶為中心”的理念也逐漸植根于出版行業的發展思想中。[6]值得注意的是，高素質編輯人才能夠利用算法描繪用戶畫像、運用大數據分析用戶行為，這正是出版業進行個性化服務的前提。因此，出版行業的改革發展離不開具備高數據素養的編輯人才，而出版行業的創新發展也為編輯的數據化提升提供了外部動力，進一步拓寬了編輯行業發展道路。

四、出版編輯的數據化生存策略探析

智能算法技術的發展使出版業經歷了前所未有之大變革，云計算、人工智能等新興技術改變了內容產業原有生態結構，使編輯行業出現震動。編輯作為內容生產行業的主體，其思維的改變、學習能力的提升以及對應用模式的創新變得尤為重要。智能算法背景下，編輯數據化生存策略包括以下內容。

（一）開源數據創新源頭，提升數據生存意識

數據意識是編輯提升數據素養、促進出版業經營管理流程轉變的原動力，也是行業進行數據創新的源頭。意識形態構建對全面提升個人素養具有明顯的推動作用。面對龐雜的數據與信息資源，編輯必須意識到數據資源源于信息的數字化傳播。各類社會信息諸如政務信息、用戶信息、社會數據經過數字化存于龐大的數據庫中，要求編輯具備一定數據挖掘能力與判別能力，關注數據大環境和用戶需求的變化，深入思考大數據與工作之間的聯系，積極開拓工作新興領域。

（二）緊跟技術創新步伐，培養主動學習習慣

大數據技術是出版行業長效發展與經濟效益保障的切實工具，為出版的時效性和可行性保駕護航。對于編輯人員來說，海量的數據資源是巨大挑戰。因此，編輯應樹立終身學習的理念，不斷強化學習意識，提升信息化素養，掌握數字化技能，緊跟隨時代發展的腳步，將大數據與工作業務進行創新性融合、開拓性發展。

（三）開拓應用創新模式，傾聽用戶真實聲音

在這個流量至上的時代，“流量思維”不可或缺，任何行業想要得到長足發展必須具備“用戶思維”，畢竟擁抱用戶是擁有流量的第一步，所以傾聽用戶內心深處的聲音至關重要。[7]對于出版行業的編輯來說，想要增強用戶黏性就必須掌握讀者的閱讀偏好以及滿足消費者的個性化需求。隨著移動智能設備的普及以及5G技術的發展，用戶不止滿足于被動接收優質內容，他們輸出自己思想、觀點的欲望日漸濃厚。編輯要開拓應用創新模式，策劃讀者感興趣的話題，結合社群經營經驗與社交媒體的交互性，調動用戶互動的積極性。

五、結語

大數據已然成為移動互聯網環境下出版業發展的重要技術支撐，隨著人工智能、VR、AR等技術愈發完善，出版業不可避免同媒體行業一樣朝著智能化、精準化方向發展。大數據時代，技術的發展使編輯必須思考自己的生存空間，努力適應科技的發展，充分發揮在意識形態方面的把關作用，在新時代肩負責任與使命，傳遞正確價值觀，引領行業向著正向、積極的方向發展。

參考文獻

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[3]夏德元，劉博.智能媒體時代編輯角色重構與編輯素養新內涵[J].中國編輯，2020（10）：65-69.

[4]李學龍，龔海剛.大數據系統綜述[J].中國科學：信息科學，2015，45（1）：1-44.

[5]鞠天相.智能編輯時代的機遇與挑戰[N].中國新聞出版廣電報，2017-11-15（4）.

[6]程忠良.“互聯網+”時代出版業社交化戰略分析[J].出版發行研究，2017（10）：35-37，60.

[7]張超，鐘新.從比特到人工智能：數字新聞生產的算法轉向[J].編輯之友，2017（11）：61-66.

（責任編輯：黃佳君）