王偉剛,王兵,孫均友,王彥軍,王書文,李英奇,吳旭
摘 要:平交口改善設(shè)計一直是城市道路交通建設(shè)的重點。以典型四路交叉口為例,針對動態(tài)渠化標(biāo)線與交通信號控制思路,本文采取高峰交通流量開展渠化與交通信號協(xié)調(diào)控制方案設(shè)計,論證了方案的可行性。該方法對平交口早晚高峰交通擁堵問題的改善效果較為明顯。
關(guān)鍵詞:交叉口;渠化;信號控制;協(xié)調(diào)
0 引言
城市道路交通問題往往出現(xiàn)在交叉口處。交叉口控制管理對改善城市道路交通情況具有重要作用。交叉口交通流平、高峰過渡時段,交通沖突多,且往往因為固定的車道功能設(shè)置不能匹配交通需求而產(chǎn)生潮汐現(xiàn)象。降低交叉口延誤,進一步深化合理運用道路時空資源,對探尋交叉口設(shè)計新方法對城市交通發(fā)展具有重要意義。
1 動態(tài)渠化標(biāo)線與交通信號協(xié)調(diào)控制
針對平峰時的渠化與信號配時協(xié)調(diào)方案不能適應(yīng)高峰交通流的需求,依據(jù)最高峰交通流量,以典型四路交叉口為研究對象,可以得出:平峰時交叉口進口道車道功能分別為直左、直右車道,信號相位為兩相位。現(xiàn)分別研究交叉口在不同流量狀態(tài)下兩套方案的運行效果。假設(shè)交叉口各進口道流量及流量分布情況均等,左轉(zhuǎn)、直行與右轉(zhuǎn)車流之間的比例為1:2:1。分別選取進口流量為495 pcu/h和1 650 pcu/h兩種流量狀態(tài),進行信號配時方案設(shè)計,并用VISSIM軟件仿真。
1.1 配時設(shè)計
Webster最佳周期計算公式如下:
(1)
式中:
—周期時長,;
—信號總損失時間,;
—周期內(nèi)所有相位的關(guān)鍵車道組的流率比之和。
1.2 VISSIM仿真
Q=495 pcu/h時,仿真結(jié)果如表1所示。
由表1可知平峰方案較高峰方案平均延誤降低了58%,平均停車次數(shù)降低了36%,平均排隊長度降低了28%。交叉口低流狀態(tài)下平峰方案比高峰方案運行效率要更好。因為在低流狀態(tài)下,交叉口關(guān)鍵流率比之和比較小。此時采用兩相位方案,交叉口運行效率高。
Q=1 650 pcu/h時,仿真結(jié)果如表2所示。
由表2可以看出,當(dāng)交叉口飽和度為1時,高峰方案優(yōu)于平峰方案,具體表現(xiàn)在平均延誤降低24%,平均停車次數(shù)減少44%,平均排隊長度減少34%。在交叉口流量飽和狀態(tài)下,平峰方案中直行與左轉(zhuǎn)車輛沖突嚴(yán)重,導(dǎo)致左轉(zhuǎn)車輛的延誤上升,排隊長度變長,停車次數(shù)增加,進而引起交叉口通行能力下降;高峰方案分離了直行與左轉(zhuǎn)車流,降低了交叉口內(nèi)的沖突,增加了進口道車道數(shù),減少了排隊長度,進而提高了交叉口的通行能力。
綜上,平峰方案在交叉口低流狀態(tài)下運行效率更高,高峰方案在高峰期運行效率更高,動態(tài)渠化標(biāo)線與交通信號的協(xié)調(diào)控制達到了預(yù)期控制效果。
2 平峰與高峰方案之間的協(xié)調(diào)與過渡
壓縮車道的放行方案需要注意在變換渠化方案后,由于車道寬度變窄,車道標(biāo)線較原標(biāo)線位置發(fā)生了偏移。因此,平峰方案向高峰方案的過渡是該控制過程中的關(guān)鍵。
3 結(jié)束語
本文以典型交叉口的平、高峰交通流數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),針對交叉口平、高峰時不同的交通需求,提出了動態(tài)渠化標(biāo)線與交通信號協(xié)調(diào)控制的思路。該方法為探索平交口系統(tǒng)改善新技術(shù)提供了新方向。
相鄰交叉口之間的協(xié)調(diào)控制可作為接下來的重點。利用現(xiàn)有交通裝備更好的實現(xiàn)動態(tài)渠化標(biāo)線與交通信號協(xié)調(diào)控制是下一步研究的主要方向。
參考文獻:
[1]Khaled J.Assi,Nedal T.Ratrout.Proposed quick method for applying dynamic lane assignment atsignalized intersections[J].IATSS Research 42,2018.
[2]趙靖,馬萬經(jīng),韓印.出口車道左轉(zhuǎn)交叉口幾何及信號組合優(yōu)化模型[J].中國公路學(xué)報,2017(2):120-127.
[3]曾昕,徐建軍,吳志周.基于可變車道的交叉口時空資源優(yōu)化配置[J].交通信息與安全,2018(6):81-89.
[4]馬林.基于動態(tài)車道的交叉口時空資源優(yōu)化方法[D].吉林大學(xué),2020.
[5]杜金明.信控交叉口可變車道實時控制及信號優(yōu)化研究[D].山東大學(xué),2020.