大學(xué)生在線教育認(rèn)可度影響因素的實證研究

陳曉珊 吳銘洵 江妙 范嘉明 郭曉純 陳然

摘要：在2020年新冠疫情背景下，全國各大高校陸續(xù)開展線上教學(xué)。為了促進(jìn)在線教育可持續(xù)發(fā)展，研究從信息交互視角切入，基于廣州十所高校本科生的727份問卷數(shù)據(jù)，運(yùn)用回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型方法，驗證了學(xué)生與內(nèi)容、教師和學(xué)生三者交互強(qiáng)度與大學(xué)生在線教育認(rèn)可度具有顯著正相關(guān)關(guān)系的假設(shè)，進(jìn)一步結(jié)合不同交互類型下的具體行為提出建議，促進(jìn)信息技術(shù)通過學(xué)生主體在高等教育中發(fā)揮更佳作用，為社會各界開發(fā)更好的在線教育產(chǎn)品提供參考。

關(guān)鍵詞：在線教育;信息交互;大學(xué)生;認(rèn)可度

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）23-0150-02

2020年初爆發(fā)的新冠肺炎疫情嚴(yán)重影響了線下教學(xué)，在落實停課不停教的目標(biāo)下，各高校紛紛開展線上教學(xué)。教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》明確指出，要推動信息技術(shù)融入教育教學(xué)全過程，未來發(fā)展方向為建立健全教育信息化可持續(xù)發(fā)展機(jī)制。隨著信息技術(shù)對教育的革命性影響初步顯現(xiàn)，數(shù)字教育資源開發(fā)與服務(wù)能力不足，信息化學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)與應(yīng)用水平不高等問題愈發(fā)凸顯。基于此，本文以廣州為調(diào)查地點，從大學(xué)生與學(xué)習(xí)資源、教師、學(xué)生三種信息交互視角切入，探討并驗證大學(xué)生在線教育認(rèn)可度及影響因素，以地方實踐動態(tài)性的實證研究豐富在線教育相關(guān)理論，促進(jìn)在線教育產(chǎn)品開發(fā)完備進(jìn)而推動經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。

1 大學(xué)生在線教育認(rèn)可度國內(nèi)外相關(guān)研究

在線教育最早起源于美國，在中國則始于20世紀(jì)90年代，目前國內(nèi)外有關(guān)大學(xué)生在線教育的研究成果集中于特征、發(fā)展、效果、用戶使用意愿等方面。陳昊[1]認(rèn)為構(gòu)建在線教學(xué)平臺和虛擬課堂教學(xué)能夠提高在線課程教學(xué)的有效性;Yuen A H K等[2]發(fā)現(xiàn)在線教育中啟動活動、促進(jìn)互動和持續(xù)討論的設(shè)計對激發(fā)學(xué)生興趣、參與和動機(jī)有重要作用。

較少學(xué)者從大學(xué)生在線教育認(rèn)可度視角進(jìn)行研究，而是以類似概念如使用意愿、滿意度、接受度等進(jìn)行闡述。基于實證研究，有學(xué)者得出社會使用性、社會影響和三類交互均正向影響大學(xué)生在線教育滿意度[3];還發(fā)現(xiàn)平臺軟硬件、使用便利性是大學(xué)生對在線教育接受度的最主要因素[4]。

學(xué)者們基于多種理論和模型探討在線教育模式下大學(xué)生的使用感受和體驗，多以單個在線教育平臺如MOOC為基礎(chǔ)展開，或集中從單一大學(xué)生視角對在線教育進(jìn)行分析，而從大學(xué)生與多主體交互、大學(xué)生使用意愿及滿意度的互相融合等視角有待進(jìn)一步探索。

2 信息交互視角下大學(xué)生在線教育認(rèn)可度理論框架

陳麗[5]基于學(xué)習(xí)過程會話模型[6]提出遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)中的教學(xué)交互模型，包含操作交互、信息交互、概念交互三個層面。其中信息交互具體分為內(nèi)容交互（學(xué)生利用學(xué)習(xí)資源自學(xué)）、師生交互（學(xué)生與教師對學(xué)習(xí)內(nèi)容、方法和態(tài)度等方面的交流）和生生交互（學(xué)生與學(xué)生之間多形式的對話交流）。

在線教育模式下，教學(xué)過程以學(xué)生自主學(xué)習(xí)和協(xié)作學(xué)習(xí)為主，教師為學(xué)生提供各類學(xué)習(xí)支助服務(wù)，進(jìn)而學(xué)生擁有對學(xué)習(xí)更多的知情權(quán)、決策權(quán)和控制權(quán)[7]。為達(dá)成學(xué)生獨(dú)立學(xué)習(xí)目標(biāo)，需要滿足對該種學(xué)習(xí)模式認(rèn)可的基本前提，才能促進(jìn)有效教學(xué)交互行為的產(chǎn)生，即探究三種層面交互共同作用下的認(rèn)可度情況顯得尤為關(guān)鍵。研究基于信息交互視角提出以下假設(shè)：

H1：大學(xué)生在線教育認(rèn)可度與內(nèi)容交互強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系。

H2：大學(xué)生在線教育認(rèn)可度與師生交互強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系。

H3：大學(xué)生在線教育認(rèn)可度與生生交互強(qiáng)度呈正相關(guān)關(guān)系。

3 研究對象基本情況及實證分析

3.1 研究對象基本情況

通過對廣州十所高校本科生發(fā)放調(diào)查問卷，共回收765份，其中有效問卷727份，有效回收率為95%。研究對象的人口學(xué)特征為：性別比例方面，男性占30.9%、女性占69.1%;年級比例方面，大一至大四/大五分別占19.7%、41.7%、30.1%、8.5%;院校和專業(yè)比例均衡分布各類。

研究對象的認(rèn)可度情況為：不同層次院校大學(xué)生均對在線教育表示“比較認(rèn)可”;大學(xué)生在線教育認(rèn)可度及分化程度從雙一流院校、非雙一流公辦院校到民辦院校遞減。

3.2 信息交互強(qiáng)度與認(rèn)可度的相關(guān)性

將各二級維度得分匯總作為不同交互類型強(qiáng)度，進(jìn)一步對三種交互強(qiáng)度與大學(xué)生在線教育認(rèn)可度進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)三個研究假設(shè)均成立，且相關(guān)性由強(qiáng)至弱依次為內(nèi)容交互、生生交互、師生交互。并以性別、院校、專業(yè)、年級等作為控制變量，采取偏相關(guān)方法進(jìn)行分析，結(jié)果基本一致。

3.3 不同交互類型下具體行為與認(rèn)可度的相關(guān)性

在內(nèi)容交互方面，學(xué)生通過在線教育模式下的學(xué)習(xí)能夠更好地掌握新知識并進(jìn)行體系構(gòu)建;在師生交互方面，教師制定的考核制度越合理、向?qū)W生反饋的內(nèi)容越針對有效，學(xué)生對在線教育模式的認(rèn)可度越高;在生生交互方面，學(xué)生通過線上形式能夠有效提高討論質(zhì)量，進(jìn)而提升在線教育認(rèn)可度。

3.4 不同人口學(xué)變量的認(rèn)可度均值差異

3.4.1 性別

采取獨(dú)立樣本T檢驗得：T=2.597，P=0.010<0.05，說明不同性別的大學(xué)生在線教育認(rèn)可度的均值間存在顯著差異，且為男性的認(rèn)可度高于女性;進(jìn)一步將三種交互強(qiáng)度作為檢驗變量，僅有內(nèi)容交互的均值差異通過顯著性水平檢驗。

3.4.2 院校、專業(yè)、年級

采取單因素方差分析檢驗得：僅有不同院校的大學(xué)生在線教育認(rèn)可度的均值間存在顯著差異，具體表現(xiàn)為華南理工大學(xué)與華南農(nóng)業(yè)大學(xué)之間，且三種交互均對其產(chǎn)生顯著影響。

3.5 因子分析與假設(shè)檢驗

3.5.1 因子分析

運(yùn)用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗值對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗，結(jié)果得KMO=0.949>0.9，Bartlett球形檢驗結(jié)果X2=10144.735，P<0.001已達(dá)到顯著水平，問卷數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析;將問卷指標(biāo)體系導(dǎo)入SPSS 26.0，根據(jù)公因子方差剔除不符合標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)，而后采用正交旋轉(zhuǎn)法計算出最終的因子負(fù)荷矩陣，結(jié)果顯示從20個題項中抽取出3個公共因子，與基于文獻(xiàn)分析所提取的指標(biāo)體系基本吻合。