新常態下電費回收風險分析及防范措施

唐明

摘 要：隨著現代社會的發展，電力能源使用量不斷增加，電力用戶及時繳納電費，提高電費回收率，是保證電力企業穩定可靠運行的基礎。文章針對電費回收管理工作的特點展開分析，詳細探討了新常態下電費回收風險分析方法，就電費回收風險防范措施加以具體論述，可供參考。

關鍵詞：新常態;電費回收;風險;防范措施

中圖分類號：F426文獻標識碼：A文章編號：1674-1064（2021）09-0-02

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.09.037

電力企業是電力運營的中間環節，也是關鍵環節，電力企業將電力輸送給用戶，用戶將電費繳納給企業，從而使運營鏈能夠穩定運行下去。電費回收是電力企業正常運行的重要保障，也是國家財政收入的來源。如果電費回收不及時，會導致電力企業資金鏈斷裂，阻礙電力生產與輸送。

1 電費回收管理工作的特點

電力系統是由供電、送電和消費環節組成的閉環系統。由于電能不能儲存的特點，要求供電、送電和消費環節環環相扣、缺一不可。一般商品與貨幣的交換過程不適用于電能這類商品。電力企業通過電能表記錄用戶耗電量，抄表員按期上門抄表，用戶與電力收費員核實后繳納電費，回收的電費再用于電力的生產。這一電費管理過程的核心就是電費回收，電費是電力企業重要的經營指標，直接反映電力企業經營管理成果。

目前，我國用電方式依舊以“先用電后繳費”模式為主，電費催收的及時性、有效性直接影響電力企業經濟運行情況。電力企業運營中，用電客戶拖欠電費的情況較多，具體原因眾多，包括：惡意與非惡意兩種，其中惡意拖欠包含對供電服務不滿意、經濟能力差等原因，而非惡意拖欠包含繳費渠道限制、按時繳費意識差繳費周期不固定等原因。

2 新常態下電費回收風險分析

針對電力企業電費回收率低、風險高的問題，科學開展用戶風險預測與分析十分關鍵，下文以基于大數據的電費回收風險模型構建為例展開分析[1]。

2.1 電費回收風險預測模型

電費回收風險預測模型結構，主要可分為四部分。數據獲取：此模型以大數據平臺為基礎，對原始數據進行讀取，并提取風險用戶基礎數據。數據準備：通過特征工程處理風險用戶數據，獲得訓練集、測試集，為建模做準備。模型訓練：對用電客戶全年的用電歷史數據進行訓練，獲得訓練模型，并以此預測下個月用戶電費拖欠概率，輸出相應的結果。風險評估與預測：基于概率值對用電客戶電費回收風險級別進行劃分，包括高、中、低三個級別，并將預測結果反饋至大數據平臺。

2.2 特征工程處理

電費回收風險預測模型構建的基礎是數據，需對數據進行特征工程處理，由此得到適合模型訓練的數據。此模型實施兩次特征選擇，第一次選擇50個特征原始數據，對特征間相關系數進行計算，并剔除冗余特性，選擇30個合理特性，如表1所示。根據第一次結果開展第二次特征選擇，對剩余30個合理特性開展重要度分析，將重要度較低特性逐步去除，并選擇最有效特征集開展模型訓練。

2.3 模型訓練

此模型采用集成學習方法構建電費回收風險預測模型，采用分階段訓練方法，訓練不同決策樹，并獲得多個輸出結果，通過特征工程處理后模型訓練，獲得最終模型預測結果。

2.4 風險評估與預測

此模型根據用電客戶違約概率將其分為高、中、低三個風險等級，如表2所示。同一風險等級下的用電客戶分為有拖欠、無拖欠兩種，以此完成電費回收風險評估與預測。

3 新常態下電費回收風險防范措施

新常態下電費回收工作的開展，應以上述模型為基礎，全面打造電費風險多維管控體系，多措并舉防范電費回收風險。

3.1 推廣預購電服務，把穩電費回收源頭關

電力企業需夯實抄核收管理基礎，提供預購電服務。

定計劃：以2021年為例，年初需制定里程碑計劃，分解計劃，包括分供電所、分月、分周等。

嚴入口：針對新增客戶，嚴把入口關，軟硬件措施并用，其中軟件措施包括業擴提速、辦電成本節省等，硬件措施包括投資分界開關、斷路器等，新增戶實行預購電。

消庫存：高供低計存量客戶，供電企業可利用營銷項目為用電客戶開展預購電改造工作，協商簽訂預付費協議。

選方案：高供高計存量客戶，供電企業可采取主動上門服務，為客戶制定最優計價方案，協商執行預付費。

降成本：到戶均價>1元的客戶，供電企業需提供“電管家”電費賬單分析服務，為企業客戶的降費增效提供可靠策略，和諧供用電關系。

強考核：供電企業需出臺《電費回收績效考核辦法》，按照電費回收率高低進行月度獎懲，對月度催收進度滯后的供電所扣罰業績分值。目前，國網電費催收考核模式為電腦自動化抄表后，經電費核算員發行電費后第二天24時考核電費自然回收率指標，即電費發行就要把電費回收完畢，指標標準98%，而月結電費回收率要達到100%。

3.2 完善管控機制，把牢電費回收過程關

供電企業需扎實推進“電費管控再精益”行動，在保障電費足額回收的基礎上，創新優化運行機制，注重挖潛增效，完善因“戶”制宜的管控機制，降低催收風險。

根據近兩年用電客戶的電費實際繳納情況，建立客戶數據庫，計算全部客戶分數，事先判斷電費回收風險[2]。

電費管理專責人定期召開分析會，發揮“頭腦風暴法”群策群力商討回收舉措，制定三類方案強化催收管控，針對低風險客戶，積極協商進行預購電裝置的安裝工作;針對中風險客戶，為客戶量身制定最優的計費方案，簽訂相應的預付費協議;針對高風險客戶，由專人密切跟蹤用電客戶的生產經營、資金流向等，從“事后管控”朝著“事先預防”的方向發展，精準分類分策實施。

費控裝置安裝應用是全面推進營銷智能化網絡建設的需要。費控裝置需做好逐戶排查、調試工作，重點排查費控裝置設備接線是否正確、終端設備是否具備執行費控條件及開關運行狀態等情況。對排查出的問題與缺陷逐條登記建檔，當場能整改的隱患立即整改，不能立即整改的隱患提前做好整改計劃進行整改完善，切實發揮實時檢測客戶用電負荷、提醒客戶及時繳納電費避免欠費停電現象發生、有效治理電力客戶設備安全隱患等作用。

實施電量電費智能核算優化提升項目，升級“一類一策”智能審核系統，制訂核算環節新規則，提升審核規則攔截異常樣本的準確率，提高電量電費審核風險控制能力和電費自動化發行水平，高壓客戶電費自動發行率從0提高到80%，低壓客戶電費自動發行率從95%提高到98%。

3.3 搭建政企協同平臺，把準電費回收質量關

供電企業出臺電價優惠政策后，企業主要負責人需多次向地方政府領導匯報降費成效，贏得地方政府的理解和支持，促成公用事業、機關單位電費按期撥付。

向政府主管部門書面匯報電費回收困境，聯合鎮街辦政府對拖欠電費客戶召開誡勉會，通過企業征信告知書、律師函送達等措施;積極對接行政審批服務局，促成涉電領域失信行為納入政府信用平臺，增加企業違約成本。

對高耗能企業逐戶上門走訪，成功推動發改局發文認定高耗能清單，確保階段性降費政策的平穩落地。

3.4 拓寬線上繳費渠道，把好電費回收便捷關

采用營業廳引流、微信群傳播等媒介開展“網上國網”“電e寶”等自有渠道推廣，利用電費紅包、積分兌換吸引微信、支付寶等存量客戶[3]。

積極推介國網商城“電e盈”產品應用，實現預存電費利息返現，利用“電e貸”，將企業電費風險轉嫁到金融機構;利用“電e票”，開通承兌匯票交納電費渠道，進一步豐富客戶的“金融服務”繳費體驗。

緊抓“四進”大走訪、購售同期宣傳等活動契機，對工商業客戶逐戶走訪，落實優惠電價政策，紓困惠企降費增效，協助企業共渡難關。

4 結語

電費的清繳工作效率低、難度大，新常態下如何進一步降低電費回收風險是電力企業經營發展的重點所在。電力企業針對電費回收問題，可構建用電客戶電費回收風險預測分析模型，并根據模型計算結果，完善相關管控體系，制定針對性的風險防范方法，切實提高電費回收率，保障電力企業健康穩定運行。

參考文獻

[1] 山薇，包紅新，莊莉.電費回收管理中存在的問題及其對策分析[J].中國管理信息化，2018，21（20）：93-94.

[2] 李莉.新形勢下電費回收風險防范措施[J].科技創新導報，2017，14（7）：174，176.

[3] 李天詩.電費回收管理現狀及風險防范措施的分析[J].科技資訊，2016，14（8）：89，91.