黃山市旅游休閑業態時空演化特征及其影響因素研究

錢宏健，方葉兵，陸 林，張曉瑤，楊洪偉

（安徽師范大學 地理與旅游學院，安徽 蕪湖 241003）

旅游休閑業態是旅游產業的一種基本形式，是實現旅游經濟發展的基礎載體，其空間布局既要滿足本地居民的日常休閑需要，也要考慮外來游客在目的地的旅游體驗［1，2］。在傳統觀光旅游消費形式向休閑、度假旅游轉變的背景之下，旅游休閑產業的發展通過產業融合、功能復合等方式不僅對優化城市功能結構、提高城市發展質量、營造良好的旅游城市形象具有重要的作用，也為促進我國農村地區的一、二、三產業融合，提升農民收入，改善農村生態環境，實現美麗鄉村建設和鄉村振興具有十分重要的意義［3－5］。

國外研究一般將“休閑”與“旅游”作為單獨的兩個領域，而國內往往將其視為“旅游＋休閑”的整體來研究，創造出具有中國本土特色的詞條［6］，并將旅游景區、休閑餐飲、酒店住宿、休閑娛樂和休閑購物業等作為旅游休閑業態的主要集合型產業［7，8］。國外學者聚焦于微觀城市旅游休閑產業，研究內容一類是從旅游主體的角度，基于休閑制約理論研究不同行為主體，如女性［9］、老年人［10］等的旅游休閑動機；另一類則是從政策制定者的角度出發，研究旅游休閑業的可持續及發展戰略［11，12］等，認為旅游休閑產業的發展要兼顧經濟增長與生態環境的關系。針對城市旅游休閑業態空間的研究早期主要是基于區位理論發展起來，其中最為典型的是“核心—邊緣”理論模型在旅游領域的運用［13］，近年來則更多從旅游休閑業態資源的角度出發，研究旅游休閑服務設施的空間 布 局［14］、空 間 建 構 與 演 化［15，16］、旅 游 資 源與交通關系［17，18］等。

國內對旅游休閑業態的研究正由旅游景區［19］、城市餐飲業［20］、住宿業［21］等某單一業態向多業態綜合性研究轉變。①從數據來源看，早期數據獲取主要依賴于統計年鑒和實地調研等，對各旅游休閑業態的研究較為籠統且缺乏定位。如，謝慧穎通過田野調查和文獻搜集法對福建省濱海旅游休閑新業態展開研究，分析了產業轉型時期下濱海旅游休閑新業態的功能和特征［22］；王丹丹通過對安徽省宏村的實地調研，探究了古村落旅游休閑業態的特征、業態變遷及其發生的機理［23］。伴隨技術進步，互聯網大數據為旅游地理、城市地理的空間分析提供了一條新路徑，以POI為代表的大樣本數據進一步豐富了對旅游休閑業態的空間格局研究，如利用POI數據識別西安城市旅游休閑業態的空間熱點［24］，探究烏魯木齊市休閑空間格局［25］等。②從研究方法看，研究已由定性和定量分析相結合，向定性、定量和定位“三定”結合進行研究，極大地豐富了對旅游休閑業態的空間可視化表達。③從研究地域看，主要關注于省會城市，如福州市［26］、西安市［17］、成都市［27］等，這類城市兼具旅游客源地和旅游目的地型城市，而對旅游目的地型城市的旅游休閑業態空間格局及其成因缺乏關注。④從研究尺度看，受制于長期以來的城鄉二元體制背景，已有研究多集中于城市內部主城區，割裂了市域尺度下城鄉作為一個連續地域綜合體［28］的完整性。伴隨著經濟發展、交通條件改善，城市旅游休閑產業在主城區基礎上不斷擴展，分布范圍擴大到市域全局，這其中包括廣大的鄉村地區［29，30］，現有研究大多從城市主城區范圍展開研究，而從城市全域尺度研究則有利于觀察城市旅游休閑產業發展的全貌。

鑒于此，本文以安徽省黃山市為例，從城市全局范圍出發，分析旅游目的地型城市旅游休閑業態的時空演化特征及其成因，以期豐富現有城市旅游休閑業態的研究內容，并為黃山市旅游休閑產業空間布局、結構優化提供參考。

1 研究區概況、數據來源與研究方法

1.1 研究區概況

黃山市位于安徽省的南部，下轄屯溪區、黃山區、徽州區、歙縣、休寧縣、黟縣、祁門縣3區4縣（圖1）。自1979年鄧小平同志提出“把黃山的牌子打出去”后，黃山市走出了一條引領安徽、示范全國、影響世界的旅游發展之路，現已成為我國著名的國際性旅游目的地城市，其優美的自然風光、深厚的文化底蘊吸引著全世界眾多游游者前來觀光旅游。2019年，黃山市共接待海內外旅游者7402.21萬人次，實現旅游外匯收入9.30億美元、國內旅游收入595.19億元，實現旅游總收入659.45億元，占全市國民生產總值的80.6%。黃山市是全國首批全域旅游示范區，其旅游休閑業態在城鄉空間范圍內不斷擴展，特別是近年來以民宿、鄉村旅游景點、鄉村旅游休閑書屋、鄉村博物館等為主的鄉村旅游業態得到了較快的發展。作為典型旅游目的地而非旅游客源地城市，黃山市旅游休閑業態在更多地服務于外來游客的基礎之上，為貢獻地方經濟發揮了十分重要的作用。

圖1 研究區范圍

1.2 數據來源

本文使用數據主要來源于課題組在2010年6月、7月運用Python編程軟件爬取的黃山市旅游休閑業態POI數據（基于百度地圖）。參考《國家旅游及相關產業統計分類（2018）》標準，基于已有研究成果及分類［17，31］，將旅游休閑業態劃分為旅游景點、休閑餐飲、休閑娛樂、休閑購物和酒店住宿5種業態類型，并與百度POI二級行業分類進行匹配查詢（表1）。參照旅游休閑業態概念，其業態分布要兼顧本地居民與外來游客休閑娛樂需要，因此在業態類型中加入商店、影院、網吧等城市休閑設施，擴充了已有研究數據體量。通過統一采用的WGS1984坐標系對獲取的空間點數據進行坐標轉換，經過數據清洗、篩選、歸類整理后獲得黃山市旅游休閑業態POI數量（表2）。

表1 黃山市旅游休閑業態類型

表2 黃山市旅游休閑業態POI 數量

黃山市的行政區劃數據、路網數據、水系數據來源于國家基礎地理信息數據庫（http：//www.ngcc.cn/），為了避免行政區劃調整的影響，底圖統一采用2015年行政區劃數據；DEM數據來源于地理空間數據云（http：//www.gscloud.cn/）；考慮到2020年旅游型城市雖遭受新冠疫情沖擊，但產業調整不具有及時性，爬取到的2020年POI數據仍能夠代表城市旅游休閑業態總體全貌，結合數據的可獲取性，2020年的社會經濟數據來源于2019年《黃山市統計年鑒》和統計公報，2010年社會經濟數據來源于2011年《黃山市統計年鑒》和統計公報；各區縣A級旅游景區數量來源于黃山市旅游委員會等部門的網站。

1.3 研究方法

最鄰近點指數：最鄰近點指數是通過用實際最鄰近距離和理論最鄰近距離之比來描述點狀地理事物在空間相互鄰近程度的地理指標［32］。本文利用最鄰近指數描述黃山市旅游休閑業態的空間集聚特征。

核密度分析：核密度估計（Kernel Density Estimation，簡稱KDE）是基于數據密集度函數聚類算法的空間密度非參數估計方法，分析過程中通過核函數賦予離樣方中心點不同距離的事件及其不同的權重，顯現出更平滑的密度圖來揭示研究未知區的密度屬性［33］。

標準差橢圓：標準差橢圓（Standard Deviational Ellipse，簡稱SDE）是以中心、長軸、短軸、方位角為參數，定量描述點要素在空間分布方向上和趨勢特征的重要空間統計方法［33］，本文主要通過標準差橢圓分析揭示黃山市旅游休閑業態在區位分布上的時空演化規律。

地理探測器：地理探測器是由王勁峰、徐成東開發，其在探測空間分異性方面發揮了重要作用，并可以揭示空間分異背后驅動力，包括因子探測、交互作用探測、風險探測和生態探測4個方面［35］。本文借助因子探測和交互作用探測探討黃山市旅游休閑業態空間分異的影響因素。

2 時空演化特征

2.1 總體分布特征分析

本文對獲取到的黃山市各旅游休閑業態的POI數據在ArcGIS 10.2軟件中通過投影轉換，并進行空間可視化表達（圖2）。

圖2 黃山市各區縣旅游休閑業態空間分布

從空間分布形態上看，近10年來黃山市旅游休閑業態分布形態變化微弱，但各區縣差異較為顯著：黃山區形成條帶狀空間分布；黟縣形成雙組團狀空間分布形態；由于屯溪區是黃山市的主城區，基礎設施完備、經濟發展水平較高，形成了高密集的單組團分布形態；徽州區與歙縣由于地理位置鄰近，在兩區縣之間也形成緊密聯系的條帶狀分布形態；而祁門縣、休寧縣的業態空間分布則較為零散。綜上，黃山市城市建成區以內顯示出旅游休閑業態空間集聚的特征，而在城市建成區以外的旅游休閑業態分布則較為均勻。

休閑餐飲業一直是旅游業態的主體，購物、住宿與餐飲業的業態增長率較高，尤以購物業增長幅度最大，達到211.9%。休閑餐飲業在2010—2020年間由集中分布在黃山區、屯溪區到集中分布在黃山區、屯溪區和歙縣；酒店住宿業在各區縣增長較快，截至2020年，形成了以黃山區、屯溪區、黟縣為主的酒店住宿集中分布區，分別占酒店住宿業態總數的22.6%、22.3%和22.6%。原因是：該區域旅游資源豐富，游客日趨增多，旅游接待能力不斷增強。休閑購物由原來的黃山區密集分布為主，變成以屯溪區密集分布為主。屯溪區的休閑購物在10年間增長幅度最大，原因是：屯溪區屬于黃山市的主城區，人口眾多，購物服務分布密集。黃山市各區縣的旅游業態數量見圖3。2010—2020年間各區縣旅游休閑業態數量增勢均較明顯，黟縣、歙縣、徽州區增長率最高，分別達到209.8%、190.7%和182.8%。2010年，黃山市旅游休閑業態集中分布在黃山區和屯溪區。其中，黃山區共有旅游休閑POI數量1814個，占市域范圍POI總量的30.8%；屯溪區POI數量達到1460個，占總量的24.0%。2020年，黃山市旅游休閑業態集中區范圍擴大，主要分布于黃山區、屯溪區、歙縣和黟縣，分別占當年市域范圍旅游休閑POI總量的20.0%、22.9%、17.5%和12.6%。

圖3 2010年、2020年黃山市各區縣旅游休閑業態POI數量

2.2 旅游休閑業態時空演化格局分析

本文使用ArcGIS軟件的核密度和最鄰近指數分析2010年、2020年黃山市旅游休閑業態數據，以揭示黃山市旅游休閑業態的時空演化規律。最鄰近指數的計算結果顯示（表3），在1%的顯著性水平下，黃山市總體旅游休閑業態的最鄰近指數由2010年的0.151下降到2020年的0.133，表明整體業態的集聚度很高，且集聚程度在增強。

表3 2010年、2020年黃山市旅游休閑業態空間集聚性分析

從不同業態的比較來看，各旅游休閑業態點分布的最鄰近點指數R值均小于0.5，表明各旅游休閑業態呈顯著集聚型分布，但不同業態的集聚特征變化有顯著差異。旅游景點的最鄰近指數R值最高，說明其在5種業態范圍內的集聚度最低，且最鄰近指數R值由2010年的0.345增長到2020年的0.416，其集聚程度下降；休閑娛樂的最鄰近指數R值由2010年的0.177增長到2020年的0.256，其集聚度下降。導致兩種業態集聚度下降的主要原因是：黃山市政府近年來加快推進全域旅游發展，鄉村旅游業態不斷擴張。休閑購物、酒店住宿、休閑餐飲的最鄰近點指數R值在近10年內均呈下降趨勢，表明其空間集聚程度增強。這也反映出對于受經濟水平、區位交通條件影響更大的旅游產業，其空間集聚是為了獲取規模效益。

經過多次試驗，最終選取帶寬h為8km，生成黃山市旅游休閑業態分布密度圖（圖4）。從圖4可見，黃山市域范圍2010—2020年間旅游休閑業態的空間集聚演化呈現出由“一核三中心”向“一核八中心”過渡。2010年，黃山市旅游休閑業態集聚區主要分布在4個片區，分別是屯溪核心集聚區、黃山區湯口鎮集聚片區、黃山區甘棠鎮集聚片區、歙縣徽城鎮集聚片區。原因是：屯溪區與徽城鎮歷史悠久，擁有良好的基礎設施條件；湯口鎮臨近黃山風景區南大門，是黃山游客的集散地，旅游業態分布密集；甘棠鎮是“兩山一湖”（黃山—太平湖—九華山）的中轉站，有著優越的交通條件。2010—2020年，黃山市旅游休閑業態在原有的4個集聚區基礎上輻射擴張，屯溪區的核心地位鞏固，中心區增多。其中，屯溪核心集聚區、黃山區甘棠鎮集聚區與歙縣徽城鎮集聚區旅游休閑業態密度增大明顯，說明旅游休閑服務業發展較好，產業集聚態勢明顯。另外，圍繞祁門縣、徽州區、歙縣縣級行政中心祁山鎮、碧陽鎮、巖寺鎮形成集聚片區，圍繞世界文化遺產歙縣宏村鎮為中心的集聚片區在10年間凸顯。2020年，從黃山市旅游休閑業態分布密度上看，屯溪區主城區、徽城鎮、甘棠鎮密度最大，祁山鎮、湯口鎮、宏村鎮、碧陽鎮次之。

圖4 2010年、2020年黃山市旅游休閑業態分布密度

綜上所述，黃山市縣級行政中心由于良好的交通通達度、較高的社會發展水平，使得旅游休閑業態集聚。另外，在高名氣、高品位的旅游景點附近也形成了業態的集聚區，反映出旅游休閑業態的集聚分布不僅受到地方經濟的影響，還受到高級別的旅游景區的影響。

本文利用ArcGIS軟件中空間分析工具箱的標準差橢圓工具和均值中心分別對2010年、2020年的黃山市分類別旅游休閑業態空間數據進行計算，以揭示2010—2020年間黃山市旅游休閑業態區位分布方向上的時空演變規律（圖5）。

圖5 黃山市旅游休閑業態標準差橢圓分析

從圖5可知，旅游休閑業態的總體空間分布的標準距離減小，分布范圍在縮小，但是整體縮小范圍不大，可以判斷黃山市旅游休閑業態整體集聚加強，而內部空間分布結構未發生較大改變。從橢圓方位角來看，2010年的方位角為122.5365°，空間上呈現出西北—東南方向的偏離，2020年的方位角為114.5526°，整體方位角向西北方向縮小，其逐漸趨向與各縣集聚中心所構成的多邊形區位形狀（西北—東南方向的多邊形）一致。從均值中心位移看，呈現出由北向南的小范圍移動，整體業態有向市中心集聚的空間發展特征。

2.3 旅游休閑業態演化空間關聯分析

本文借助ArcGIS10.2中的漁網分析工具，將黃山市劃分為1km×1km的均勻網格，每個網格作為一個評價單元。通過空間自相關分析，對黃山市旅游休閑業態空間關聯關系進行分析，結果見圖6。從圖6可知，2010年、2020年黃山市旅游休閑業態全局Moran′s I指數分別為0.349、0.463，數值均大于0，且數值表現為降低態勢，說明2010—2020年黃山市旅游休閑業態在空間上呈正相關性，且集聚特征加強。

圖6 黃山市旅游休閑業態LISA集聚圖

H－H型網格單元2010年為219個，2020年增加到239個，總體增幅不大，主要呈零散、塊狀分布于黃山市市域的中部地區，并在各區縣的行政中心附近形成密集區。10年間，H－L型單元個數由212個下降到75個，數量下降幅度較大，且都較為均勻廣布于黃山市市域范圍內，反映出在旅游業態在中心城區以外的廣大鄉村地區均得到較好發展，空間極化效應減弱。L－H型集聚區屬于某一單元格旅游業態發展水平較低，但周圍鄰近單元格發展水平較高的區域，空間關系呈現負相關，在空間關聯中為過渡區。L－H型單元個數由2010年的181個下降到2020年的165個，下降幅度不大，其主要分布于H－H型集聚區的周圍，另外在歙縣和黃山區有較多零星分布。

3 黃山市旅游休閑業態空間集聚特征

3.1 旅游休閑業態圍繞各縣級行政中心集聚分布

對于各區縣而言，行政中心駐地為當地的縣城，縣城及其周邊地區往往是縣級行政單位的經濟、文化和交通中心，是很多企業選址的首要選擇。從圖2可見，黃山市旅游業態的空間分布在各級行政中心周圍形成集聚區。基于以上考慮，以2020年數據為例，在拾取各區縣政府駐地的坐標后，對各坐標進行3km半徑的緩沖區分析，結果見圖7與圖8。從圖7與圖8可知，在7個緩沖區范圍內，集聚了57.7%的旅游業態。其中，在緩沖區范圍內集中了休閑餐飲業的69.0%、休閑娛樂業的63.2%、休閑購物業的66.3%，說明這三類業態分布受行政中心的影響較大，而酒店住宿業的集中率為41.9%，旅游景點的集中率為27.3%，反映出這兩類業態受行政中心影響相對較小。

圖7 黃山市旅游休閑業態與各行政中心的關系

圖8 研究區行政中心緩沖區內各業態比重統計

3.2 旅游休閑業態依托道路交通干線集聚分布

以2020年數據為例，利用ArcGIS軟件空間分析工具箱的緩沖區和重疊分析，以0.5km為緩沖帶，考慮到鐵路網是一個特殊的直線，不能實現鐵路網上各點的隨意流通，因此僅對黃山市全域范圍內的國道、省道、縣道和鄉道進行緩沖區分析，之后對緩沖區內旅游業態的數量進行數理統計分析，結果見圖9與圖10。從圖9與圖10可見，80.9%的旅游業態分布于道路網0.5 km的緩沖區范圍內，反映出交通主干道是影響黃山市旅游業態集聚分布的重要空間地理要素。從旅游業態來看，酒店住宿業對交通區位優勢的依賴最為顯著，緩沖區范圍內分布有3510個住宿業態點數據，占全部住宿業態的88.12%，并有80%的餐飲業、80.36%的娛樂業和78.17%的購物業位于緩沖區內。緩沖區內的旅游景點占比為60.16%，但并不能說明其對交通依賴的程度最小。從圖9可以發現，黃山風景區內覆蓋有大量的小型景點，由于黃山風景區海拔高、路網分布較少，導致旅游景點在緩沖區內占比較低。

圖9 黃山市旅游休閑業態與道路交通網的關系

圖10 研究區路網緩沖區內各業態比重統計

3.3 旅游休閑業態趨向低海拔平緩地勢集聚分布

以2020年數據為例，利用ArcGIS軟件空間分析工具箱的表面分析和提取分析中的采樣分析，對黃山市的DEM數據進行高程和坡度信息的提取，并對不同高程和坡度區間的旅游業態進行數理統計分析，結果見圖11、圖12與圖13。從圖11、圖12與圖13可知，休閑娛樂、旅游景點、休閑餐飲、休閑購物和酒店住宿分布的平均海拔分別為179.66m、366.84m、191.35m、170.03m和227.47m，均顯著低于黃山市域的平均海拔（887.01m），表明黃山市旅游業態空間趨向低海拔分布。從坡度來看，娛樂平均坡度為4.48°，景點平均坡度為9.97°，餐飲平均坡度為5.36°，購 物 平 均 坡 度 為5.00°，住 宿 平 均 坡 度 為5.45°，表明黃山市旅游業態空間趨向平緩地勢集聚。旅游景點的平均海拔和平均坡度均是業態中最高的，反映出黃山市典型的山地旅游型城市特征，有大量的旅游景點分布于海拔較高、坡度較大、風景秀麗的山地地區。其次是酒店住宿業的平均海拔和坡度較大，也從側面反映出酒店住宿業的分布與旅游景點的分布具有空間上的一致性，酒店住宿業的選址深受旅游景點的影響。

圖11 黃山市旅游休閑業態與高程的關系

圖12 黃山市旅游休閑業態與坡度的關系

圖13 研究區旅游休閑業態類型平均海拔與坡度統計

4 時空分異的影響因素分析

4.1 指標體系構建

旅游休閑業態的時空分布在典型旅游城市的發展過程中既受制于自然要素的本底約束，又與人文要素交互耦合，且不同的旅游休閑業態的時空分布與不同要素的關聯性存在較大的差異。結合以往的文獻梳理和黃山市地處皖南山地的特點，利用地理探測器方法，最終確定從地形因素、區位因素、經濟因素、社會因素、資源稟賦因素5個維度8個指標定量分析黃山市2010年、2020年旅游休閑業態空間分異性的影響因子（表4）。

表4 黃山市旅游休閑業態空間布局影響因素

4.2 分時段q值探測結果

為了便于比較分析2010年、2020年各影響因子對黃山市旅游休閑業態空間分異格局影響程度的發展變化，本文通過地理探測器分別計算出兩個年份各因素對黃山市不同旅游休閑業態空間分異的決定力q值（表5）。

表5 黃山市旅游休閑業態空間分布影響因素地理探測器分析的因子解釋力

從表5可見，不同年份、不同維度和不同指標要素對于縣域尺度上業態總體的景觀格局的影響力是不同的。2010年，各維度因素的影響力排序為：區位因素（0.98）＞地形因素（0.73）＞社會因素（0.71）＞經濟因素（0.64）＞資源稟賦因素（0.29）。其中，距行政中心的距離（0.64）、人均GDP（0.64）的影響力最高，反映出旅游休閑業態總體格局呈中心集聚和經濟驅動的選址特征。2020年，各維度因素影響力排序發生了較大的變化，排序為：地形因素（1.31）＞社會因素（1.11）＞區位因素（0.65）＞資源稟賦因素（0.55）＞經濟因素（0.24）。其中，高程因素（0.76）、游客數量因素（0.70）的影響力最高，反映出旅游業態總體受自然約束和受地區游客量驅動的選址特征。

從2010年、2020年各影響因子的影響力對比來看，區位、地形與社會因素都位于前三位。2010年，業態總體格局演變以區位因素為主導，反映出旅游業態的發展早期受良好的交通區位和完備的基礎設施導向，其次受自然地理條件的本底約束和人口、游客的影響。2020年，業態總體格局轉變為以地形因素為主導，這與以其他案例城市［23，35］的研究有著很大的不同，原因主要在于：本文的研究尺度是針對整個黃山市域范圍，而黃山市位于典型的皖南山地地區，市域范圍內的經濟活動分布受制于自然本底的約束，反映出山地旅游城市的基本特征。2010—2020年，黃山市整體旅游業態有了較大的發展，特別是2016年黃山市入選國家全域旅游示范區第一批創建名單以來，當地政府先后頒布了《黃山市全域旅游發展規劃》《黃山市全域旅游公共服務體系建設規劃及實施方案》，強有力地助推了全域旅游、鄉村旅游發展，市域范圍內的旅游業態不斷向低海拔、地形平坦且生態良好的山間河谷地帶擴張。因此，地形因素成為約束旅游業態分布的主要因素，且隨著市域范圍內各級交通基礎設施完善，廣大鄉村地區也得到了較快發展，業態分布受縣級中心區位因素的影響逐漸減弱。另外，2010—2020年間經濟因素的影響力由原來的首要地位變為末端重要地位，反映出在旅游發展早期業態分布受地方經濟的拉動作用顯著。而隨著旅游休閑業態的不斷發展擴張，業態分布帶來愈來愈多的經濟收益，日益演變成為拉動地方經濟增長的關鍵。

從不同業態的分類來看，2010—2020年黃山市休閑餐飲業空間分布主導因素由地形與區位因素轉變為地形因素。由于黃山市是一個典型的旅游目的地城市，城市餐飲業發展的受眾群體主要是外來游客，在餐飲業不斷在全域范圍內擴展的背景之下，其分布主導因素逐步演變為地形因素。休閑娛樂業主導因素則由地形因素轉變為區位因素，這是由于娛樂業主要的受眾群體是城區范圍內的居民，因此其分布愈加顯示出趨近區縣行政中心的特征。而休閑購物業主導因素由區位因素轉變為地形因素，這也反映出購物業在市域范圍內不斷擴張的結果。酒店住宿業的主導因素由區位因素轉變為社會因素，這是由于酒店數量隨著地區接待游客數量的增多而不斷增多，其分布趨向于人口密集區域。旅游景點主導因素未發生變化，仍為區位因素，這可能是由于旅游景點分布在空間上具有不可移動性，且樣本量10年間變化幅度較小，因此其主導因素并未發生較大變化。

4.3 探測因子交互影響力分析

本文利用地理探測器中的交互作用探測器探索2010年、2020年維度因素對黃山市旅游休閑業態空間分布的交互作用影響程度（表6）。表6結果顯示，兩個時間截面上，所有維度因素交互作用的影響力均大于單獨作用的影響力。交互作用包括雙因子增強型和非線性增強型，不同年份中，因素交互在業態整體之間存在一定差異。從旅游休閑業態整體空間分布的影響因素交互探測結果來看，2010年區位因素∩資源因素產生非線性增強作用，而地形因素與經濟因素、社會因素、資源因素交互表現為雙因子增強作用，從側面反映出在旅游業態發展的初期，區位條件與旅游景點并未形成良好的空間匹配狀態。2020年，經濟因素∩資源因素產生非線性增強作用，而其他因素交互均產生雙因子增強作用，說明隨著黃山市全域旅游政策的推進，旅游業態資源的空間分布并不趨向于經濟發達的區域，而是趨向更多經濟欠發達的區域，特別是向生態良好、景色優美的鄉村區域擴展。

表6 黃山市旅游休閑業態整體空間分布影響因素交互作用

5 結論與建議

5.1 結論

本文通過網絡技術爬取到黃山市旅游休閑業態的POI數據，運用ArcGIS10.2軟件中的最鄰近點指數、核密度估計、標準差橢圓分析、空間自相關分析和地理探測器等方法對2010年、2020年黃山市旅游休閑業態的時空演化特征及影響因素進行了對比分析，得出以下主要結論：①從時空分布上看，黃山市旅游休閑業態的時間分布變化不顯著，空間分布不均勻，旅游休閑業態的空間集聚特征明顯且集聚態勢增強。2010—2020年，黃山市旅游休閑業態空間集聚形態由“一核三中心”向“一核八中心”演化，其中黃山區、黟縣、徽州區與歙縣的旅游休閑皆呈現出雙組團、條帶狀的分布形態；祁門縣與休寧縣雖然在行政中心附近形成組團集聚，但是總體分布較分散；屯溪區的單核組團狀分布則愈加顯著。②從時空擴散方向上看，黃山市旅游休閑業態空間分布方向呈現西北—東南偏離，重心整體上向黃山市東南方向移動，形成向市中心集聚的空間發展特征，在離散方向上形成向西部黟縣、祁門縣和南部屯溪區擴散的趨勢。③從時空關聯特征上看，黃山市旅游休閑業態空間關聯以正相關類型為主，且10年間集聚分布的特征加強。其中，H—H型單元網格數量增大；H—L型單元網格分布零散，范圍最小且下降幅度較大；L—H型單元網格圍繞H—H型單元網格分布。④從集聚特征上看，黃山市旅游休閑業態呈現出圍繞各縣級中心集聚分布，依托交通干線集聚分布，趨向低海拔、平緩地勢集聚分布。⑤從影響因素上看，區位、地形和社會因素均是黃山市旅游休閑業態空間分異的決定因素。黃山市2010年旅游休閑業態空間分異的主導因素是區位因素，而2020年的主導因素是地形因素，體現出黃山市作為典型的山地型旅游城市的本質屬性。另外，地形與區位、經濟、社會兩兩維度交互作用，對旅游休閑業態的空間影響力更為顯著。

5.2 建議

基于以上結論，本文從以下3個方面提出黃山市旅游休閑業發展優化建議：①加大在屯溪市區、湯口鎮、巖寺鎮、徽城鎮等旅游休閑業集聚區的區域布局，完善城鎮基礎服務設施建設。近10年來，黃山市的旅游休閑業在各級行政中心范圍和高品位的旅游景點附近集聚態勢加強，各類旅游業態數量不斷增多，尤其是高品位旅游景區附近的城鎮，如齊云山鎮、宏村鎮、湯口鎮等不斷提升城鎮的旅游產業吸納能力和旅游接待能力。②完善各區縣城市建成區以外的交通基礎設施，加強各級旅游景點之間的交通聯通性。通過數據可視化發現，在祁門縣西部、歙縣東部、休寧縣南部和黃山區北部有大量且分布較均勻的酒店住宿和旅游景點，因此應加強各縣域在鄉村地區的交通基礎設施建設，尤其是要重點鄉村旅游區交通基礎設施建設，提升黃山市全域旅游發展水平。③統籌協調各縣區間旅游休閑開發水平，提升各縣區旅游產業發展整體效益。通過編制市域及各區縣旅游休閑產業的總體發展規劃，明確各區縣和鎮域旅游休閑發展定位與特色，以提升整個黃山市的旅游吸引力。另外，要積極合理地發揮不同區縣、不同旅游休閑集聚區之間的聯動發展機制，積極引導實現旅游休閑業中心地區的帶動輻射作用和區域協調發展。