FRAX骨折風險因子預測在老年糖尿病患者中的應用

吳婷婷，高慶云，徐 爽

(中國人民武裝警察部隊海警總隊醫院 浙江嘉興314000)

糖尿病是一種以血糖水平異常升高為特征的代謝性疾病，分為1型和2型，臨床以2型糖尿病較常見。2型糖尿病多發于中老年人群，患者發病后機體內不僅有大量葡萄糖隨尿液排出，也會有鈣、磷等礦物質隨尿液流失，加之患者患病期間需格外控制飲食無法及時補充，導致患者缺鈣。此外2型糖尿病患者體內胰島素含量不足，導致機體成骨細胞功能大幅減弱，患者發生骨質疏松性骨折的風險增加[1]。臨床研究表明，2型糖尿病患者骨密度變化機制較復雜，涉及多個風險因子。積極構建可準確評估2型糖尿病患者骨折風險的方法，實現骨折風險預測，為患者抗骨質疏松治療提供有效指導，對降低患者骨折發生率、提高生活質量具有重要意義[2]。本研究采用FRAX骨折風險因子預測評估老年糖尿病患者骨折發生率，取得滿意效果。現報告如下。

1 資料與方法

1.1 臨床資料 選取2019年1月1日～2020年6月30日收治的187例糖尿病患者作為實驗組；選取門診同期收治的220例非糖尿病患者作為對照組。診斷標準：參考中華醫學會《中國2型糖尿病基層診療指南(2019)》和美國糖尿病協會《美國糖尿病診療指南(2018)》中2型糖尿病的診斷標準。納入標準：①生化檢驗和臨床檢查符合診斷標準者；②未合并腎功能不全、甲狀腺功能亢進、精神障礙等疾病者。排除標準：①患者有脆性骨折史；②患者曾服用治療骨質疏松藥物，臥床3個月以上。實驗組男99例、女88例，年齡60～85(68.1±5.5)歲；體質量指數(BMI)18.6～32.9(23.7±2.4)。對照組男116例、女104例，年齡60～86(67.8±5.3)歲；BMI 18.4～32.0(23.3±2.2)。兩組一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05)。本研究符合《赫爾辛基宣言》。

1.2 方法 ①選用雙能量X射線骨密度測定儀(深圳市艾克瑞電氣有限公司)測量兩組患者骨密度，計算骨密度T值。②收集兩組患者風險因子，包括年齡、BMI、既往骨折史、父母髖骨骨折史、吸煙史、腎上腺皮質激素使用情況、補鈣、飲酒、絕經時間、糖尿病、風濕性關節炎及心血管疾病。③采用FRAX計算兩組患者PMOF、PMOF*、PHF及PHF*，計算時網頁登錄http://www.shef.ac.uk/FRAX/tool.jsp，選擇亞洲-中國-中國評測系統，根據要求填寫或勾選FRAX風險因子。需填寫FRAX風險因子包括年齡、體重、身高及骨密度，需勾選FRAX風險因子包括性別、既往骨折史、父母髖骨骨折、目前抽煙行為、腎上腺皮質激素服用、風濕性關節炎、繼發性骨質疏松癥及每日酒精攝取量達3個單位或以上[3-4]。輸入骨密度計算得出PMOF和PHF，不輸入骨密度計算得出PMOF*和PHF*。

1.3 觀察指標 ①比較兩組股骨頸和腰椎L1～4骨密度T值。②比較兩組不同年齡段骨量減少發生率。③比較兩組中骨量減少患者PMOF≥20%、PMOF*≥20%、PHF≥3%和PHF*≥3%的發生率。④檢驗患者風險因子與PMOF、PMOF*、PHF及PHF*之間的相關性。根據公式計算骨密度T值：正常為T>-1；骨量減少為-2.5≤T≤-1；骨質疏松癥為T<-2.5。

2 結果

2.1 兩組骨密度T值比較 見表1。

表1 兩組骨密度T值比較

2.2 兩組不同年齡段骨量減少發生情況比較 見表2。

表2 兩組不同年齡段骨量減少發生情況比較[例(%)]

2.3 兩組骨量減少患者10年骨折發生情況比較 見表3。

表3 兩組骨量減少患者10年骨折發生情況比較[例(%)]

2.4 實驗組10年骨折發生情況與風險因子相關性 見表4。

表4 實驗組10年骨折發生情況與風險因子相關性

3 討論

糖尿病與骨質疏松癥均為老年人群高發疾病，老年糖尿病患者發病后體內鈣離子大量流失，同時受飲食控制、鈣吸收能力減弱等因素影響，患者骨質疏松性骨折風險提高。糖尿病與骨代謝之間聯系密切、關系復雜。有研究表明，糖尿病會對患者鈣磷代謝、骨礦化、骨轉化等造成影響，導致糖尿病患者骨轉化代謝標志物降低，骨代謝速率下降，骨密度稍有上升，該機制也是導致本研究中糖尿病患者骨密度T值高于非糖尿病患者(P<0.01)的主要原因[5]。人體骨密度在35～45歲達到峰值，骨中鈣含量最高，隨著年齡增長，身體機能逐漸退化，胃腸對鈣的吸收能力減弱，加上合并多種基礎疾病，人體骨密度通常會隨著年齡增長逐漸降低[6]。本研究結果顯示，無論是否患糖尿病，患者骨量減少發生均與年齡呈負相關(P<0.05)。

常規行骨密度測量多采用雙能量X射線骨密度測定儀，雖測量準確度高，可準確計算出患者股骨頸和腰椎的骨密度T值，但由于儀器價格昂貴，大部分基層醫院沒有引進條件，而無法通過骨密度對患者骨折風險行預測分析。FRAX由世界衛生組織開發并推廣使用，其以來自北美洲、歐洲、亞洲、澳大利亞等不同地區患者真實數據為基礎，結合不同地區人口數量，通過數據分析開發而成。使用FRAX時需患者填寫或勾選多項風險因子，在眾多風險因子中，患者骨密度可選填，意味著無需明確患者骨密度也能對其10年髖部骨折的發生率行有效預測，解決了基層醫院缺乏儀器無法測量骨密度的問題。本研究對兩組中骨量減少患者行FRAX骨折風險預測，結果顯示，實驗組PHF≥3%和PHF*≥3%概率高于對照組(P<0.05)，而兩組中僅1例患者PMOF*≥20%，由此可知，FRAX在預測主要部位骨折風險中可起到一定作用，但可能導致醫生預測骨量減少，預測2型糖尿病患者骨折風險時出現估計誤差的情況。

FRAX將患者年齡、性別、體重、身高、既往骨折史、父母髖骨骨折史、目前抽煙行為、腎上腺皮質激素服用、風濕性關節炎、繼發性骨質疏松癥及每日酒精攝取量達3個單位及以上作為預測患者骨折風險的風險因子。本研究通過對糖尿病患者風險因子與骨折風險概率行相關性檢驗發現，患者年齡、BMI、既往骨折史、父母髖骨骨折史、吸煙史、補鈣、絕經時間、糖尿病等風險因子均會影響糖尿病患者骨折風險預測結果(P<0.05)，年齡越大骨折風險越高；BMI是衡量人體胖瘦及健康程度指標，本研究證明BMI越高，長骨負載力和鈣攝入水平越好，可起到保護作用，降低骨折發生率；人體發生骨折后如未得到充分休息，可發生局部血液循環障礙的現象，引發骨質疏松，增加再次發生骨折的概率；骨質疏松存在遺傳性，父母發生髖骨骨折預示著患者大概率發生骨質疏松；吸煙是骨質疏松重要危險因素，長期吸煙可加快骨丟失，因此吸煙史越長，骨折發生風險越高；糖尿病雖需控制飲食，但日常生活中依然可以通過攝入奶類、豆類等補鈣，即使老年人胃腸功能降低，鈣吸收能力減弱，也可達到一定補鈣效果，降低骨折風險；女性絕經后新陳代謝減慢，脂肪消耗減弱，作為女性絕經后生成雌性激素的主要來源，脂肪含量的增加可提高雌性激素生成量，抑制破骨細胞，促使骨量增加[7]。本研究表明FRAX中大部分骨折風險因子均與骨折風險概率存在相關性，同時也證明FRAX在預測糖尿病患者骨折風險中可發揮重要作用。

綜上所述，FRAX骨折風險因子在糖尿病患者骨折風險預測中效果好，可指導患者早期抗骨質疏松治療，降低患者骨質疏松性骨折發生率。