大數據時代高校思政課研究性學習教學模式的三維審視

韓銳 楊秀艷 劉暢

摘 要：大數據時代推動高校思政課教學理念與教學方式的雙重變革，催生出研究性學習教學模式。研究性學習教學模式區別于傳統接受式學習教學模式，具有開放性、問題性、主體性、過程性、實踐性，需要從優化內容選擇、創新方法運用、完善評價體系三大層面同時發力，實現教學模式的科學化、規范化、高效化。

關鍵詞：大數據;思政課;研究性學習;教學模式

伴隨著移動互聯網、云計算等現代信息技術的發展，人類社會已邁入大數據時代。2015年，習近平總書記在黨的十八屆五中全會上首次提出“國家大數據戰略”，將加快建設數據強國提升到國家戰略高度。近年來，大數據逐漸融入社會生產生活的各個領域，成為應用廣泛、價值顯著的新興科技手段，在數據采集、數據存儲、數據整合、數據分析等方面展現出獨特優勢，大數據時代的思想政治教育變革亦成為不可逆轉的時代大勢。思政課是高校落實立德樹人根本任務的關鍵課程，需要因時而進、因勢而新，在牢牢把握大學生成長成才規律以及大數據時代發展機遇的基礎上，不斷深化教育教學模式改革創新，進一步提升課程育人實效。

現實維度：大數據時代高校思政課構建研究性學習教學模式的必要性

研究性學習教學模式倡導充分尊重大學生的主體地位，以探究式學習取代灌輸式教學，符合大數據時代高校思政課改革創新的發展方向，有其堅實的政策基礎、迫切的現實需求以及深刻的價值導向。

1.響應國家政策的必然要求

思政課是國家意識形態教育的主渠道和主陣地，上承國家意志、下接學生心聲，始終是黨和國家政策安排與戰略部署的關注重點。思政課自設置以來，把握時代脈搏、遵循現實規律，先后進行了“85”方案、“98”方案、“05”方案等多次改革，鮮明對接世情、國情、黨情，彰顯了中國特色與中國智慧。黨的十八大以來，以習近平同志為核心的黨中央更加重視思政課改革創新。從2016年倡導“推動思想政治工作傳統優勢同信息技術高度融合，增強時代感和吸引力”[1]，到2019年強調“不斷增強思政課的思想性、理論性和親和力、針對性”[2]，黨中央提出了一系列指導性意見方案，為思政課教學模式變革奠定了穩固的政策根基、提供了鮮明的政策方向。大數據作為一門新興信息技術手段，能夠以數據化的形式實現對物質世界的客觀記錄、全面感知與深刻理解，將大數據技術融入思政課研究性學習教學模式，對于拓展教學資源、豐富教學方式、創新教學平臺，增強思政課時代感與針對性意義顯著。

2.順應時代特點的現實把握

大數據時代具有數據傳輸迅捷性、數據內容豐富性、數據平臺多樣性等特征，對傳統思政課教學模式產生了重大影響。首先，沖擊教學觀念。大數據時代的知識傳輸突破了時間、空間甚至固定教學主客體的界限，有效拓寬了思想政治教育資源范圍。大學生獲取知識不再局限于固定的課堂教學，而更多利用互聯網實現理性預測、主動探索，給以課堂為中心的教學觀念帶來巨大挑戰。其次，分散教學內容。大數據依托云計算技術能夠實現古今中外海量信息資源的全面匯集，其中難免夾雜著歷史虛無主義、新自由主義等錯誤社會思潮，導致思政課教學內容魚龍混雜，大學生面對紛繁復雜的信息資源難以做到有效甄別與理性判斷，削弱了思政課教學的核心焦點。最后，改變教學環境。大數據時代的到來使虛擬化數字平臺成為思政課新型教學媒介，在給大學生帶來方便快捷學習體驗的同時，也在一定程度上弱化了其參與實踐教學活動的積極性，無法獲得身臨其境的體驗感，不利于學思結合、知行統一。面對大數據時代的嚴峻挑戰，思政課必須堅持與時俱進、守正創新，深化研究性學習教學模式探索，依托大數據技術教育引導大學生聚焦核心、自主探究、積極實踐，將風險挑戰轉化為獨特效能。

3.回應育人目標的價值選擇

習近平總書記多次強調，“努力培養擔當民族復興大任的時代新人，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人”[3]，成為新時代思政課改革發展的根本追求與重要使命。大數據時代背景下，大學生的思想動態、認知規律、接受特點等發生了一系列變化，其思維更加活躍、獨立自主意識顯著增強，這就需要思政課審時度勢，把握目標導向、立足學生特征，不斷深化教學模式優化創新。大數據時代的研究性學習教學模式倡導充分利用大數據技術，實現由教師講授、學生被動接收的灌輸型模式向教師引導、學生自主探究的研究性模式有效轉化，與思政課具有目標一致性和價值契合性。在研究性學習教學模式下，大學生需要在教師的引導下依托大數據技術完成信息資料的收集整理、分析研討、成果分享，有助于引導大學生從以往單純的知識接受者轉變為知識的發現者，增強其創新思維、合作意識、實踐能力等核心素養;有助于深化大學生對于思想政治理論知識的理解與認同，在學中研、研中懂、懂中信、信中用，自覺擔負起實現國家富強、民族振興的時代重任，主動投身于中國特色社會主義建設的偉大實踐。

理論維度：大數據時代高校思政課研究性學習教學模式的內涵特征

理論是實踐的先導，推進大數據時代高校思政課研究性學習教學模式的有效構建，必須要考察其科學內涵與現實特征，厘清大數據技術與研究性學習的獨特關系，深刻把握二者的理論耦合之處。

1.大數據時代高校思政課研究性學習教學模式的科學內涵

研究性學習最早由蘇霍姆林斯基于20世紀60年代提出，他認為：“教師要讓學生以類似科學研究的方法去獲得知識和應用知識。”[4]提出一種教師引導、學生自主研究的探究式學習模式。研究性學習更加注重發揮大學生學習的主體性和自覺性，其核心思想是“讓學生通過自己收集、分析和處理信息來感受和體驗知識的生產過程”[5]，旨在培養大學生的創新意識、問題意識、合作意識、實踐意識，提升綜合素質、培育健全人格。大數據技術包括“大數據采集與預處理、大數據存儲與管理、大數據計算模式及大數據分析與可視化”[6]四大核心功能，為研究性學習教學模式的建構提供了新的機遇。大數據時代高校思政課研究性學習教學模式就是指教師發揮教育引導作用，指導大學生充分借助大數據技術手段，以理論問題為載體、以科學研究為方式，對思想政治理論進行自主學習、實踐探究，并在研究過程中主動地、自覺地、積極地獲取知識、應用知識、解決問題的創新性教學模式。

2.大數據時代高校思政課研究性學習教學模式的基本特征

第一，開放性。研究性學習作為一種教學模式置于大數據時代背景下具有顯著的開放性特征。一方面，教學內容具有開放性。大數據技術能夠實現全方位、多層次思想政治教育信息資源的高效匯集，廣大師生可以第一時間了解到時事熱點資訊、最新學術動態等，使研究性學習教學主題不再局限于傳統教材內容，而從社會熱點、難點、疑點問題切入，表現出廣泛的社會性、強烈的現實性。另一方面，教學結果具有開放性。區別于傳統思政課的照本宣科、知識灌輸，研究性學習旨在增強大學生在學習研究中的自主性和參與感，培養其問題意識與創新意識。因此，研究結果是開放多樣而非固化不變的，有助于大學生拓寬視野、發散思維，并實現多學科視角的理論交融與思維碰撞。

第二，問題性。大數據時代的思政課研究性學習教學模式始終以問題為中心展開，其本質是一個依托大數據技術的全面資源匯集、急速數據傳輸、科學數據分析等功能來引導學生提出問題、分析問題、解決問題的啟發性教育過程。一方面，教師秉持問題意識，運用大數據平臺實時獲取社會熱點、理論難點、思想疑點，針對大學生在歷史與現實研究、理論與實踐學習中的認識困惑有意識地提出問題。另一方面，學生堅持問題導向，利用大數據引擎查詢資料、分析數據、得出結論，在問題研究中明晰理論認知、深化理論認同，真正理解“五位一體”總體布局、“四個全面”戰略布局等一系列重大現實問題。

第三，主體性。大數據時代的思政課研究性學習教學模式強調充分尊重學生的主體地位，而教師則主要發揮引導作用，根據教學目標啟發學生的內在學習需求，從而有計劃、有目的地實施各類思想政治教育教學活動。在此過程中，大學生遵循教師的指導，借助大數據技術資源整合、個性定制等強大功能，根據自身興趣與學習需要選擇符合個人特點的學習方案與研究方式，自主地通過資料查詢、慕課（MOOCs）學習、社會調查、小組研討等形式對問題進行探究。從研究課題選擇、研究內容確定，到研究方案設計、研究資料取舍等各個環節，都滲透著學生自己的價值立場、價值判斷與價值選擇，都是學生發揮主觀能動性，自主完成、獨立思考、積極實踐的過程。

第四，過程性。大數據時代的思政課研究性學習教學模式是一個逐步探索、動態變化的運行過程，要求打破“五唯”價值傾向，轉而更加關注學生在學習研究過程中的感受和體驗。相對于傳統的接受性學習，大數據技術為研究性學習提供了豐富的信息資源，大學生可以借助搜索引擎技術不受時空限制地查找、收集、整理數據材料，利用在線交流平臺進行團隊內部的實時研討，依托數據分析功能實現調查研究結果的科學總結，運用數據存儲技術建立研究全過程的信息檔案庫。這一自主探究過程旨在幫助大學生掌握并應用現代信息技術，學會主動地發現、關注、研究思政課重難點內容，進而理解知識、運用知識，將所學理論內入于心、外化于行。

第五，實踐性。大數據時代的思政課研究性學習教學模式實質上是一個理論聯系實際的有機系統，體現了理論研討、實踐調查與現實體悟的深度融合，能夠引導大學生在實踐中提出問題、思考問題，深化理論、應用理論，在做中學、在做中研。大數據技術既可以通過對調查數據進行全面匯集、有序統計、科學分析，幫助大學生在社會實踐中深化理論研究，又能夠利用模擬仿真創設虛擬實踐情境，實現抗擊疫情、脫貧攻堅等場景再現，幫助大學生在現實體悟中強化理論認同。簡言之，該教學模式作為一種體驗性教學方式，為大學生獲得具體化社會認知創設了空間，為其鋪設了聯系知識和實踐的橋梁。

實踐維度：大數據時代高校思政課研究性學習教學模式的構建策略

構建大數據時代高校思政課研究性學習教學模式是一項復雜的系統工程，必須著眼內容選擇、方法運用、效果評價三大層面的優化創新，充分發揮研究性學習教學模式的教育引導功能，進一步提升思政課育人實效。

1.內容選擇堅持歷史與現實相貫通

教師“承載著傳播知識、傳播思想、傳播真理，塑造靈魂、塑造生命、塑造新人的時代重任”[7]，是研究性學習有效開展的引路人。這就要求大數據時代的思政課教師必須創新教學觀念、轉換角色定位，由知識傳授者向研究引導者轉變;著力提升個人信息素養，突破技術壁壘，充分運用大數據技術挖掘黨史學習難點、社會時政熱點、學生關注焦點，進而選擇科學合理的思想政治教育內容作為教學主題，引導學生交流協作、自主探究。首先，研究內容要扎根歷史基因。研究性學習要從豐富的“四史”中汲取養分，引導大學生學習歷史、感悟歷史，重溫中國共產黨帶領中華民族實現三次“偉大飛躍”的歷史記憶，著力提升其國家認同感和民族自信心。其次，研究內容要緊扣時政熱點。站在新的歷史起點上，研究性學習同樣需要順勢而為、因勢而新，引導大學生在自主探究過程中充分了解中華民族偉大復興戰略全局和世界百年未有之大變局，深刻認識到青年一代所肩負的歷史重任，努力成為新時代中國特色社會主義的堅定信仰者、合格建設者和可靠接班人。最后，研究內容要聚焦學生實際。研究性學習要充分尊重大學生的成長成才規律，重點關注其在思想、政治、道德、法治等層面的現實困惑，通過引入探究式學習模式，促使大學生在交流研討中形成正確的社會認知，養成健全人格。

2.方法運用堅持理論與實踐相結合

實踐出真知，理論一旦脫離了現實生活與社會實踐，就會喪失其生命力與說服力。因此，在大數據時代背景下，研究性學習教學模式必須牢牢把握理論教學與實踐教學的有機融通、協調配合，依托大數據技術實現研究方法的深度優化。一方面，立足理論研究方法基礎性。理論研討與知識積累是研究性學習順利開展、有效運行的基本前提，具體包括教師選題引導、學生理論自學、組內專題討論等部分。教師要利用大數據對大學生的關注熱點、課程需求、知識興趣、個性特點等進行系統分析，進而有針對性地提出問題并教授學生解決問題的方法。學生要在教師的引導下，運用大數據搜索引擎全面挖掘理論信息與慕課資源，進而在組內討論中實現理論深化與思維碰撞，打下堅實的理論知識地基。另一方面，注重實踐研究方法協同性。實踐研究是大學生在主動參與社會實踐活動中深化理論認知、強化價值認同、增強實踐歸屬的體驗式學習過程。通過引導大學生進行社會調查及大數據分析，能夠幫助其獲得對于真實社會狀況的客觀認知與深度理解，進而科學明晰地認識問題、分析問題、解決問題，提升個人的思想素質、理論水平與研究能力。

3.效果評價堅持定性與定量相統一

效果評價是衡量教師是否完成教學任務、學生是否達到教學目標的關鍵問題。因此，必須遵循多元性、過程性、科學性原則，借助大數據技術構建定性與定量相協調、主觀與客觀相統一的研究性學習教學模式效果評價體系。首先，拓寬評價主體，突破傳統以教師為主體的單向度評價形式，將不同學習環節的主要參與者納入評價體系之中，推動教師評價與同學互評、自我評價相結合，堅持學校評價與社會評價相結合，實現多元評價主體的協調配合、共同把關。其次，豐富評價內容，注重對學生進行形成性評價、過程性評價、綜合性評價，堅持理論知識評價與思想意識評價、研究結果評價與研究過程評價的有機結合，將學生的思想素質、實踐能力、心理品質等內容納入綜合評價體系之中，運用大數據技術為每位學生建立電子信息檔案，對學生在參與研究性學習全過程的各類表現進行實時監測、全面記錄、有效管理。最后，創新評價方式，堅持定性與定量評價的有機統一。一方面，要堅持定性評價，遵循特定要求對學生的思想及行為表現進行等級劃分或短語評價;另一方面，要強化定量評價，將研究性學習各環節的具體要求轉化為可操作性的量化評價標準，在此基礎上進行客觀評分、數據統計、結果分析，增強效果評價的科學性、客觀性，提升高校思政課研究性學習教學模式的實效性。

參考文獻：

[1]習近平.習近平談治國理政：第二卷[M].北京：外文出版社，2017：378.

[2][3]習近平.習近平談治國理政：第三卷[M].北京：外文出版社，2020：330，328.

[4]B.A.蘇霍姆林斯基.給教師的建議：修訂版 全一冊[M].杜殿坤，譯.北京：教育科學出版社，1984：234.

[5]中華人民共和國教育部高等教育司.研究性學習和創新能力培養的研究與示范[M].北京：高等教育出版社，2010：10.

[6]張凱.大數據導論[M].北京：清華大學出版社，2020：16.

[7]堅持中國特色社會主義教育發展道路 培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人[N].人民日報，2018-09-11（1）.

（作者單位：西安交通大學馬克思主義學院）

[責任編輯：翟 迪]