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互聯網科技賦能智慧零售

2021-09-26 17:27:10劉詩瑤
科學導報 2021年62期

劉詩瑤

數字化、智能化是新型零售行業的重要特征。盒馬鮮生持續利用大數據和人工智能技術,在收銀操作、貨物管理、倉儲配送等環節進行數字化改造,切實提升了工作效率,為消費者帶來更加便捷舒適的購物體驗。

人們逛超市,有時會有明顯感受:在蔬菜水果稱重區排隊時間有點長。操作員通常要輸入每種物品的代碼、稱重、打標簽、結算,一旦想不起來準確代碼或需在系統重新檢索代碼,整個排隊時間就會被延長,影響顧客的購物體驗。

新技術正在改變這一切。最近,盒馬鮮生自主研發的AI視覺秤技術,已經推廣至大潤發、三江等連鎖超市。這套技術能夠準確識別1000種以上的蔬菜、水果、干貨、零食等,識別時間不超過0.8秒。操作員只需對物品進行掃描,攝像頭捕捉到圖像后,就能迅速識別出物品,配合系統完成自動稱重,真正做到了“菜臉識別”,這既能幫助操作員從背誦代碼中解放出來,也優化了顧客的排隊體驗。

盒馬相關負責人表示,這項改變看似簡單,卻對AI技術提出了很高的要求。很多水果蔬菜的顏色、外形容易混淆,同一類水果蔬菜的形態也因成熟度不同而有所差別,這些都給準確識別物品帶來挑戰。為此,數百人的技術團隊在識別精度、識別效率、數據訓練方面下了很大功夫。

走近商品貨架,電子價簽也“暗藏玄機”。除了幫助店員快速盤點和挑揀貨物,電子價簽還能直觀地顯示物品信息,還上線了商品幾時上架、新鮮度如何等提示,電子價簽隨時可以一鍵更新,也減少了紙張浪費。據了解,這個電子價簽還計劃上線部分商品的熱銷排行和受歡迎程度,以更好幫助人們挑選心儀的產品。

門店頂棚安裝著一條條懸掛鏈索道,承載著物品的配貨袋正“唰唰”地滑動著。對于熟悉盒馬鮮生的顧客,這個事物并不陌生。這是盒馬基于大數據和算法為線上訂單設計的“高速公路”,能幫助分揀員最高效率地完成工作。

最近,這一套智能化系統正在根據智能算法的更新迭代進行升級。當顧客線上下單后,智能調度算法根據用戶訂單時間地點對商品進行聚合,再通過懸掛鏈索道傳遞。也就是說,相近時間地點訂單中的同類商品,分揀員一次性就可以取到。據估算,這個系統讓分揀員平均每天少走1.5萬步,能完成以往3倍的工作。技術的升級與改造,將努力實現人和算法的進一步充分協同,繼續減少分揀員的勞動量。

盒馬相關負責人表示,智慧零售與百姓生活密不可分,借助科技力量進行數字化改造,打造線上和線下一體化的商業基礎設施,將為人們提供更加個性化、便利化的服務。

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