基于大數據時代背景的人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

李治軍，王昊欣

摘要：在大數據時代，人工智能技術正逐漸應用在人們的生活與工作中，其可以大幅度地提高工作效率，同時，應其具有一定先進性與便攜性，引起了社會各界人士的重點討論。目前，在計算機網絡技術的基礎上，對人工智能的應用愈加廣泛，例如：智能防火墻、智能入侵檢測、專家系統、神經網絡等，促進了科學水平的進一步提升。本文分析了大數據時代背景人工智能的含義與優勢，并且提出了其在計算機網絡技術中的具體應用，以期為相關人員提供參考性建議，增強數據管理安全，確保網絡系統穩定運行，并且實現網絡資源的共享。

關鍵詞：人工智能;防火墻;專家系統

中圖分類號：TP393? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）20-0127-02

近年來，科學技術水平快速提高，計算機技術被廣泛應用于各個領域，獲得明顯的應用效果，其中較為典型的是人工智能技術，可以利用計算機控制機器人模擬各種活動，有效完成各種任務。人工智能技術包括控制學與社會學等各個學科的知識，可以進一步模擬人類的思維模式與推理判斷，將會為世界帶來全新的改變，有效推動高新技術的發展，提高人民生活水平。

1 大數據時代背景人工智能的含義與優勢

1.1人工智能的含義

人工智能技術主要功能是智能化模擬人的思維過程，通過對計算機技術的合理應用，可以利用機械設備代替人腦來完成各項任務，使設備更加具有數字化與智能化的特點。經過相關人員不斷研究，提出了眾多新的理論與技術，為智能技術的研發提供了重要依據，有利于改善人民生活條件。例如，可以事先制定智能電飯煲的煲湯與煮飯時間，不用擔心起得匆忙而沒有時間做飯，同時，機器人可以完成各種家務，其中包括掃地與做飯等家務活，從而緩解人民的生活壓力，使其有更多時間做喜歡的事情，不斷豐富精神世界，獲得思想方面的提高。未來人工智能技術將會獲得更加廣泛的應用，例如：人工智能機器人與智能駕駛技術，為各種科技產品提供有力的技術支持，使人民的生活更加便利[1]。

1.2人工智能的優勢

人工智能技術具有巨大優勢，主要包括以下幾點：第一，高效處理具有未知性的問題。在使用人工智能技術處理問題時，采用模糊邏輯難以對數據模型進行準確的描述，而且網絡系統中信息較為復雜，具有不確定性，若是使用普通方法難以解決問題，因此需要使用人工智能技術，更好地處理網絡信息，為網絡系統的穩定性提供有力保障。第二，具有較強的協調能力。在處理網絡信息數據時，可以使用智能技術，對復雜的信息進行處理，與人工處理相比，其具有更快的處理速度與質量，可以提高準確率。同時，使用人工智能技術可以實時監測網絡系統，有效協調上級與下級之間的關系，從而更好地管理網絡。第三，具有較低的運營成本。人工智能技術主要利用計算機分析數據內容，不僅具有較快的計算速度，而且不會消耗過多的人力，可以有效降低企業的運營成本。人工智能技術可以對網絡系統起到維護作用，在計算相關數據時，具有較快的計算速度，可以快速制定最佳方案，有效與節約利用各種計算資源。在調查信息過程中，傳統的調查方式主要是通過收集各種信息以及問卷調查，掌握更多的資源，在此過程中，需要消耗較長的時間與人員過多精力，存在一定不足之處，因此需要使用人工智能技術進行優化與改進，科學的分析處理各種數據信息，提高應用效率。第四，具有較強的學習能力，以及非線性能力。在網絡系統中，含有眾多信息內容，需要進行處理后，整理具有價值的信息。

2 基于大數據時代背景的人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

2.1智能防火墻

防火墻在網絡空間防御中具有重要作用，可以對外界存在的自然風險進行有效隔離，確保網絡具有較高的安全性，防止受到病毒的侵害。通過使用人工智能與防火墻，可以有效分析與處理非線性信息，增強網絡空間的安全性，使其具有良好的防御技能。防火墻可以分析未知威脅，以及各種惡意軟件，當受到威脅時，防火墻將會自動開啟威脅檢測引擎，智能化分析各種數據，提高網絡空間的安全性能與防御能力。在優化防火墻的結構時，需要進一步增強網絡的檢測分析能力，有效檢測出各種未知威脅。現階段，網絡環境日漸復雜，需要建立智能防火墻，提高安全防御能力，形成完整的空間防御體系。

2.2智能入侵檢測

入侵檢測在網絡安全中占據重要地位，在以往的檢測系統中，主要采用被動防御的方式，若是受到病毒的攻擊，將會對網絡安全造成嚴重危害，因此，需要使用人工智能技術，增強入侵檢測的智能化，使其主動防御各種病毒，確保網絡系統的正常運行。智能檢測技術主要包括收集感知層數據、生成與更新數據庫、檢測入侵行為等。在檢測入侵行為時，若是發現入侵，系統就會自動開啟防御功能，確保網絡運行具有良好的安全性。

2.3專家系統

專家系統從本質上講，主要使用人工智能技術進行網絡的安全防御，目前，已經擁有較為完善的網絡系統，可以抵御外界的入侵。系統管理員需要總結數據特征與外部信息，準確查找入侵的頻率，智能化運行網絡安全系統，之后檢驗智能技術的應用效果，確保可以有效應對各種情況。專業人員利用智能化技術，可以一次性完成編程工作，更好地建設安全系統，提高系統的安全性能，同時，降低人員的工作壓力，提高工作效率。

在大范圍應用專家系統時，需要使用病毒檢測與信息處理等功能，經過測試后準確查找出系統存在的問題，之后進行修復工作，提高系統的應用質量，從而逐漸擴大應用范圍。目前常見的專家系統主要包括GensymG2和CLIPS，以及prolog等，可以真實模擬專家邏輯思維，增強知識儲備含量，有效解決系統中存在的問題，之后詳細記錄數據信息，為維護網絡安全提供數據參考，從而進一步提高網絡安全防御能力[2]。

2.4神經網絡

神經網絡的示意圖主要包括輸入層、隱層、輸出層（如圖1所示），其在人工智能技術中的應用范圍較廣，具有較高的處理效率與分析能力，不僅可以高效處理數據，而且還可以建立安全防御機制。