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新媒體背景下影響大學生超額消費因素的調查

2021-09-27 16:26:20尹婭娟,葛楊,吳麗妹,何方劍,楊國榮
電腦知識與技術 2021年19期

尹婭娟,葛楊,吳麗妹,何方劍,楊國榮

摘要:近年來新媒體得到高速發展與普及,新媒體網購成為一種主要消費手段,憑借著強盛的活力影響著大學生的消費,進而產生超額消費等行為,存在網絡消費風險。文章采用決策樹模型等方法研究新媒體對貴州省域內大學生的超額消費情況產生的影響以及大學生對超額消費風險的認知情況展開調查研究,得到影響大學生超額消費因素有性別、月生活費等,為大學生如何合理利用網絡新媒體消費、家庭和學校如何開展德育工作提供建議。

關鍵詞:大學生超額消費;決策樹模型;對數線性模型

中圖分類號:TP391? ? ? ?文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2021)19-0112-02

1 引言

超額消費是指超出自身購買力以外的消費,往往伴隨著借貸、信譽等問題。新媒體網購是以互聯網為途徑而產生的消費,具有方便、快捷、選擇多樣等特點。現如今互聯網正在高速發展,據CNNIC發布的《第45次中國互聯網絡發展狀況統計報告》[1]顯示,截至2020年3月,我國網民規模達9.04億,較2018年底增長7508萬,互聯網普及率達64.5%,較2018年底提升4.9個百分點。其中,農村地區互聯網普及率為46.2%,較2018年底提升78個百分點。許多學者分別從不同角度對大學生網絡消費行為進行研究,張海燕[2]認為大學生群體是應用新媒體工具中數量較大的一個群體,思想、行為都會受到新媒體時代下不同程度的影響;于菲菲[3]認為目前高校缺乏消費觀念教育,增加了大學生不健康消費活動的機會;金志[4]認為在網絡新媒體環境下,大學生群體消費行為存在著不理智、不均衡等諸多問題。研究新媒體影響下大學生超額消費的情況,便于了解大學生受新媒體影響的超額消費情況,有助于學校做好德育工作,引導大學生樹立正確的消費觀、價值觀。

2 研究方法

本次調查問卷總共編制20題,總共分為大學生基本情況、消費情況以及對超額消費的認知與態度三個部分,選用單選與多選的方式提問,被調查者中有33.5%來自一本院校、58.32%來自二本院校,8.12%來自高職專科院校,文章主要采用SPSS、Excel以及Python進行問卷數據分析。

為了及時有效的完善問卷,本次研究采用網絡發放回收的方式回收35份問卷作為預調查數據,其中有效問卷33份,有效回收率94.2%。利用預調查的數據,通過SPSS計算其樣本方差,并利用公式:

[n0=NZ2α2S2Nd2+Z2α2S2]

計算樣本量。通過國家統計局查詢,最新數據為18年貴州省在校大學生約有68.75萬人[6],令相對誤差限不超過7.5%(即絕對誤差限d=0.15),置信水平為95%,得到樣本量為526.7,根據預調查的有效回收率為94.2%,對樣本量進一步調整,最終確定發放問卷560份,實際回收534份問卷,其中有效數據516份。使用SPSS進行信度與效度分析,得到信度系數[α]為0.694,[KMO]值為0.715>0.7,結果均表明該問卷有效可行。

3 調查數據分析

本次所調查的大學生男女比例為3:4,處于中等偏下水平,大多數大學生的月可支配生活費普遍低于1200元;男女生均在服裝類網絡消費方面受新媒體影響偏大,在電子類都偏低;此外,女生在美容護膚類,男生在娛樂類受新媒體影響小的大學生家庭月收入多在6000元以內,收入影響的消費占比也較多。為了了解大學生的基本情況與受新媒體影響的程度之間的關系,我們通過SPSS對家庭月均收入、月生活費對受新媒體影響消費占比進行斯皮爾曼相關性分析得到其相關系數分別為:

,呈中度相關,月生活費越高,受新媒體影響消費占比也越高。

通過以上分析我們發現絕大多數大學生都有超額消費的行為,月生活費與受新媒體影響消費占比、超額消費頻率之間也存在關系,具體的聯系卻不甚明朗,而決策樹分類方法是一種簡單但卻廣泛使用的經典分類技術,用以實現數據內在規律的探究和新數據對象的分類預測,具有出色的數據分析能力和直觀易懂的結果展示等特點,因此我們用SPSS對問卷數據做進一步進行決策樹模型分析。

從第一層看,節點為800-1200元及節點為800元以內類別,消費金額占比在30%以內的最為明顯,分別在80%以上、90%以上;節點3為月生活費在1200元以上類別,與節點1和節點2相比,消費金額為30%以內的占比明顯下降,其中消費金額占比在30%以上的學生達到40%以上。由此可以看出,大學生受新媒體影響的消費金額占比與他們的月生活費有關,月生活費較低,其消費金額占比在30%以下較多。再看第二層,只有在月生活費在1200元以上的超額消費頻率才有顯著影響,節點3通過超額消費頻率分為兩大類,即一般:經常類(節點4)和沒有:偶爾類(節點5),其中,沒有:偶爾類在30%以內的明顯高于一般:經常類,但節點4中消費金額占比在30%以上明顯大于節點5,說明大學生的月生活費會影響大學生的超額消費頻率。

通過決策樹分類法,確定了大學生超額消費的基本情況,以及影響超額消費頻率的主要因素,但從前面描述性分析得知性別與消費方向之間有關聯性,而不同的消費方向可能影響到的超額消費程度亦不同,在此基礎上我們認為性別與超額消費頻率之間也應存在關聯,故利用性別、超額消費頻率、超前消費逾期影響做對數線性分析模型,分別令他們為知網文件,其取值為[ii=1,2,]分別表示:男,女),[jj=1,2,3,4,]分別表示:經常,一般,偶爾,沒有),[kk=1,2,3,4,]分別表示:完全同意,同意,不清楚,不同意),任意單元格的頻數為,頻率為,參數[α]、[β]、[δ]為對單元格頻數或頻率有影響的3個變量,3個變量取值的獨立影響因子分別為:[α]、[β]、[δ],此外,還有3個二階交互影響因子為:,1個三階交互影響因子為:。建立模型如下:

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