智能制造與創(chuàng)新的耦合關(guān)系：基于扎根理論的探索性研究

韋 影，趙樂樂

（1.浙江工商大學(xué)工商管理學(xué)院，浙江 杭州 310018；2.浙江工商大學(xué)浙商研究院，浙江 杭州 310018；3.暨南大學(xué)管理學(xué)院，廣東 廣州 510632）

1 引言

我國制造業(yè)發(fā)展正處于轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，亟須實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展以支撐新舊動能轉(zhuǎn)換。隨著以新一代信息通信技術(shù)為核心特征的新一輪科技革命的到來，智能制造正推動制造業(yè)進(jìn)入新的發(fā)展階段[1-2]，我國適時提出將智能制造作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的主攻方向和突破口。制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇與重要途徑[3]。智能制造是一個系統(tǒng)工程，其與創(chuàng)新存在天然的聯(lián)系。制造業(yè)本身是技術(shù)創(chuàng)新最活躍的部門，它不僅是技術(shù)創(chuàng)新的主要來源，也是技術(shù)創(chuàng)新的使用者和傳播者[4]。創(chuàng)新是產(chǎn)業(yè)升級的動力，產(chǎn)業(yè)升級反過來又推動了創(chuàng)新的發(fā)展[5]。

探明智能制造與創(chuàng)新之間的相互作用與影響，將有助于推動我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。智能制造的研究多見于工業(yè)工程和機(jī)械工程等領(lǐng)域，關(guān)于智能制造與創(chuàng)新關(guān)系的研究較為匱乏。目前鮮有研究對智能制造與創(chuàng)新的耦合關(guān)系展開系統(tǒng)分析。智能制造對創(chuàng)新有哪些影響？創(chuàng)新對智能制造又有哪些作用？本文圍繞以上兩個研究問題，在雙環(huán)傳動與海爾集團(tuán)案例資料的基礎(chǔ)上，采用扎根理論方法，構(gòu)建智能制造與創(chuàng)新的耦合關(guān)系模型，以期為智能化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供理論指導(dǎo)。

2 文獻(xiàn)回顧

2.1 智能制造的概念及其維度

智能制造是先進(jìn)制造技術(shù)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合，有效貫穿于產(chǎn)品設(shè)計、制造、服務(wù)全生命周期的各個環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)制造的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化，推動制造業(yè)創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開放、共享發(fā)展[6-8]。智能制造是以數(shù)字制造為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)發(fā)展的智能化系統(tǒng)[9-10]，其發(fā)展主要包括自動化軟件、硬件以及系統(tǒng)三個方面[11]，通過人工智能技術(shù)與制造技術(shù)的有效融合，達(dá)到生產(chǎn)等各環(huán)節(jié)的智能化[12]，旨在實(shí)現(xiàn)知識和裝備的高度銜接[13]，從而促進(jìn)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

智能制造是一個系統(tǒng)工程[14]，主要包括智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及智能制造模式四個維度[8]。其中智能產(chǎn)品是主體，智能生產(chǎn)是主線，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是基礎(chǔ)，智能制造模式是主題。每個維度包含了智能化的不同內(nèi)容，智能產(chǎn)品主要體現(xiàn)為應(yīng)用數(shù)控化和智能化等技術(shù)的產(chǎn)品，智能生產(chǎn)主要體現(xiàn)在生產(chǎn)過程的自動化和數(shù)字化，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)主要包括CPS（Cyber Physi?cal System，即信息物理系統(tǒng)）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和智能制造網(wǎng)絡(luò)信息平臺等的建設(shè)，智能制造模式主要體現(xiàn)為大規(guī)模定制和服務(wù)型制造模式[8]。

2.2 智能制造與創(chuàng)新的相關(guān)研究

智能制造與創(chuàng)新關(guān)系的研究較為少見。Yang、Ying和 Gao[15]實(shí)證了實(shí)施智能制造對制造企業(yè)創(chuàng)新績效的顯著正向影響。孟凡生和趙剛[16]則認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新在創(chuàng)新柔性對制造企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的影響中承擔(dān)中介作用。呂文晶、陳勁和劉進(jìn)[17]在探討工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智能制造模式時，基于海爾的案例研究指出，海爾COSMO平臺可提高創(chuàng)新能力與創(chuàng)新效率。智能生產(chǎn)不僅影響了智能產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量與開發(fā)速度，而且促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新[18-19]。Kahle等[20]通過案例研究構(gòu)建了智能產(chǎn)品開發(fā)的早期階段所需配置的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。湯臨佳、鄭偉偉和池仁勇[21]分析了智能制造創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的功能評價體系及治理機(jī)制。熊英子、張冰倩和唐炎釗[22]實(shí)證檢驗(yàn)了以推進(jìn)智能制造為主攻方向的“中國制造2025”產(chǎn)業(yè)政策對被支持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的促進(jìn)作用。張樹山、胡化廣和孫磊[23]聚焦智能制造試點(diǎn)政策，證實(shí)了智能制造顯著影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入。史永樂和嚴(yán)良[24]指出，美國和德國政府通過創(chuàng)新驅(qū)動智能制造發(fā)展，我國需要加大政策支持力度，強(qiáng)化智能制造創(chuàng)新體系。

盡管智能制造的概念尚未統(tǒng)一，但大多研究圍繞智能制造的四個維度——產(chǎn)品、生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施、制造模式展開。智能制造與創(chuàng)新之間存在天然的聯(lián)系，兩者都是促進(jìn)我國制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素，但現(xiàn)有研究缺乏對兩者之間關(guān)系的系統(tǒng)分析。因此，本文基于扎根理論方法，以雙環(huán)傳動和海爾集團(tuán)為研究對象，探究智能制造與創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系，為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級提供理論指導(dǎo)，以期推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

3 研究設(shè)計

3.1 研究方法

智能制造與創(chuàng)新的相關(guān)研究較少，目前兩者之間的關(guān)系尚欠清晰明確。因此，本文采用扎根理論方法，分析樣本資料的情景脈絡(luò)，提煉智能制造與創(chuàng)新之間關(guān)系的理論模型。扎根理論適合在沒有理論假設(shè)的前提下，從觀察入手，從原始數(shù)據(jù)中歸納出經(jīng)驗(yàn)，然后上升到理論，是溝通豐富質(zhì)性數(shù)據(jù)與主流演繹研究之間的最佳橋梁之一[25]。

扎根理論是由美國學(xué)者Strauss與Glasser于1967年首次提出的一種質(zhì)性研究方法，這種方法強(qiáng)調(diào)在大量收集資料并且對其進(jìn)行提煉的基礎(chǔ)上逐漸形成新的范疇與概念，然后發(fā)現(xiàn)范疇之間的內(nèi)在關(guān)系從而形成新的理論[26]。由于沒有預(yù)先的理論假設(shè)，所以需要在資料收集與分析的過程中，持續(xù)比較與理論抽樣。本研究遵循經(jīng)典扎根理論編碼過程[27]，操作步驟主要包括：開放性編碼、主軸性編碼、選擇性編碼以及理論飽和度檢驗(yàn)。

3.2 案例選擇

本文選擇了雙環(huán)傳動與海爾集團(tuán)兩家企業(yè)作為研究對象。雙環(huán)傳動是我國齒輪配件生產(chǎn)規(guī)模大、實(shí)力強(qiáng)的齒輪生產(chǎn)企業(yè)之一，它不僅積極推進(jìn)智能制造的發(fā)展，其生產(chǎn)的產(chǎn)品對機(jī)器人行業(yè)的發(fā)展亦具有重要作用。海爾集團(tuán)是我國家電行業(yè)中產(chǎn)品種類最多、規(guī)格最全、技術(shù)最高、出口量最大的大型企業(yè)集團(tuán)，經(jīng)過多年的發(fā)展，海爾的智能制造形成了互聯(lián)工廠模式，自主研發(fā)了面向制造業(yè)的COSMO平臺，實(shí)現(xiàn)了家電產(chǎn)品的研發(fā)過程、制造流程和營銷方式的顛覆式創(chuàng)新。兩家企業(yè)都獲批了國家工信部智能制造示范試點(diǎn)項(xiàng)目，在智能制造方面積累了較為豐富的經(jīng)驗(yàn)（具體如表1所示）。

表1 樣本企業(yè)特征

3.3 數(shù)據(jù)收集

本研究的數(shù)據(jù)收集途徑如下：①訪談及實(shí)地觀察。本研究所收集的一手?jǐn)?shù)據(jù)主要是對雙環(huán)傳動的訪談及實(shí)地觀察。我們對雙環(huán)傳動常務(wù)副總進(jìn)行了時長為30分鐘的電話訪談，還對雙環(huán)傳動機(jī)械研究院研發(fā)中心主任和參與智能制造實(shí)施的工程師開展了時長為140分鐘的實(shí)地訪談，并進(jìn)行了實(shí)地觀察。兩次訪談均進(jìn)行錄音，然后轉(zhuǎn)換成共計4萬多字的文字資料。②二手資料搜集?？紤]到海爾集團(tuán)的二手資料較為豐富且全面，因而海爾集團(tuán)的資料主要為二手?jǐn)?shù)據(jù)，包括公開發(fā)表論著、新聞報道、企業(yè)官網(wǎng)等，所搜集的二手資料共計6萬多字。關(guān)于雙環(huán)傳動，我們還通過企業(yè)官網(wǎng)、公司年報和新聞報道等渠道搜集二手?jǐn)?shù)據(jù)，共計4萬多字。本研究通過深入訪談、實(shí)地觀察和二手資料搜集等多種方式進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，采用三角測量法有助于提高研究的信度與效度。

4 智能制造與創(chuàng)新的耦合關(guān)系模型構(gòu)建

4.1 開放性編碼

開放性編碼是將原始資料中所記錄的材料分解、比較后重新組合，歸納出經(jīng)驗(yàn)，上升到理論，進(jìn)行概念化的過程[28]。由于初始概念的層次較低，所以需要進(jìn)一步提煉相關(guān)概念，實(shí)現(xiàn)概念范疇化。在這一過程中要擺脫理論偏見，實(shí)事求是地進(jìn)行概念與范疇的提取。本研究通過對雙環(huán)傳動和海爾集團(tuán)的相關(guān)資料進(jìn)行整理與分析，通過逐字逐句編碼的方式實(shí)現(xiàn)概念化，然后將相同或者類似的概念進(jìn)行組合，實(shí)現(xiàn)范疇化，具體步驟為：資料分析、發(fā)現(xiàn)概念、提煉范疇。本研究通過開放性編碼，多次整理分析數(shù)據(jù)資料，共得到15個初始概念、6個范疇。開放性編碼示例如表2所示。

表2 開放性編碼示例

4.2 主軸性編碼

開放性編碼是獨(dú)立和分散的，目的是為了挖掘范疇，但范疇之間關(guān)系不明確。主軸性編碼可以進(jìn)一步對其進(jìn)行重新歸類與融合，提取出主范疇與副范疇，建立范疇之間的內(nèi)在聯(lián)系與邏輯關(guān)系，更好地描述概念間的相互關(guān)系。本文將15個開放性編碼進(jìn)行歸類、合并，建立范疇之間的相互關(guān)系，最終得到2個主要范疇：創(chuàng)新和智能制造；6個副范疇：產(chǎn)品創(chuàng)新、流程創(chuàng)新、智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能制造模式。這為進(jìn)一步明確數(shù)據(jù)資料間的內(nèi)在聯(lián)系奠定了基礎(chǔ)。主軸性編碼示例如表3所示。

4.3 選擇性編碼

選擇性編碼是從主軸性編碼中提煉出具有典型性的核心范疇，然后分析核心范疇與其他范疇的關(guān)系并且總結(jié)出理論模型，在這一過程中核心范疇要達(dá)到飽和[29]。在開放性編碼和主軸性編碼的基礎(chǔ)上，本研究通過對15個概念、2個主范疇以及6個副范疇進(jìn)行深入分析，加上對資料不斷比較，發(fā)現(xiàn)大多數(shù)范疇和概念都與“創(chuàng)新”這個范疇有直接或者間接的關(guān)系。

一方面，智能制造促進(jìn)了創(chuàng)新的發(fā)展，推動了生產(chǎn)的自動化與柔性化，促進(jìn)了產(chǎn)品的個性化與定制化，從而推動了流程創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新；另一方面，創(chuàng)新作為動力促進(jìn)了智能制造的進(jìn)步，為智能制造提供了先進(jìn)的設(shè)備與技術(shù)，促進(jìn)了智能產(chǎn)品的產(chǎn)生和智能生產(chǎn)的發(fā)展，同時智能軟硬件新產(chǎn)品的應(yīng)用推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等智能制造基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，促使制造模式從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。因此，從各范疇之間關(guān)系的分析結(jié)果出發(fā)，本研究確定了“創(chuàng)新”這一核心范疇，具體如表4所示；在此基礎(chǔ)上，最終確定了智能制造與創(chuàng)新之間耦合關(guān)系的理論模型，得出本研究的主要結(jié)論。

表4 主范疇的關(guān)系結(jié)構(gòu)

4.4 理論飽和度檢驗(yàn)

理論飽和度是指新收集的資料不會再產(chǎn)生新的理論[30]。在理論模型構(gòu)建后需要對理論是否飽和進(jìn)行檢驗(yàn)，如果未飽和則需要重新收集資料尋找新的概念與范疇。為了檢驗(yàn)本研究結(jié)果的理論飽和度，我們對雙環(huán)傳動和海爾集團(tuán)的資料進(jìn)行了詳細(xì)分析，通過對編碼的隨機(jī)抽取，并未發(fā)現(xiàn)新的范疇以及內(nèi)在聯(lián)系，結(jié)果也符合本文所確立的智能制造與創(chuàng)新之間耦合關(guān)系的理論模型。因此，本文的概念范疇與理論模型是飽和的。

基于扎根理論方法的分析，本研究可以得出智能制造與創(chuàng)新兩個主范疇，最終確立了智能制造與創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系：智能制造推動了產(chǎn)品創(chuàng)新與流程創(chuàng)新，促進(jìn)了創(chuàng)新進(jìn)一步發(fā)展；創(chuàng)新促進(jìn)了智能產(chǎn)品、智能生產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能制造模式的實(shí)現(xiàn)，推動智能制造不斷進(jìn)步。智能制造與創(chuàng)新相互作用、相互促進(jìn)，形成緊密的耦合關(guān)系，如圖1所示。

圖1 智能制造與創(chuàng)新的耦合關(guān)系模型

5 模型闡釋

5.1 智能制造促進(jìn)創(chuàng)新的發(fā)展

智能制造為產(chǎn)品的生產(chǎn)提供了新技術(shù)、新工藝以及新設(shè)備，改變了以往的產(chǎn)品制造模式，使產(chǎn)品的設(shè)計與生產(chǎn)更加多樣化、個性化，推動了產(chǎn)品創(chuàng)新。同時，智能制造融合了大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)[6，31-32]，通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與平臺更全面、更準(zhǔn)確地把握市場需求信息，具有很強(qiáng)的柔性與市場反應(yīng)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)自主學(xué)習(xí)與決策，并且能夠不斷優(yōu)化[33]。通過情景感知和信息融合，智能制造實(shí)現(xiàn)市場需求的動態(tài)響應(yīng)、新產(chǎn)品的快速制造及生產(chǎn)供應(yīng)鏈的實(shí)時優(yōu)化，提高產(chǎn)品的定制能力和服務(wù)創(chuàng)新能力[34]。通過網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)或平臺，顧客可以深度參與產(chǎn)品研發(fā)和制造環(huán)節(jié)，這極大地滿足個性化需求，促進(jìn)產(chǎn)品更新?lián)Q代，推動產(chǎn)品創(chuàng)新。

智能制造促進(jìn)制造過程的智能化和產(chǎn)品的智能化[35]。隨著智能制造的不斷發(fā)展，機(jī)器人、智能車間以及智能工廠的出現(xiàn)使制造企業(yè)的生產(chǎn)流程發(fā)生了重大變化。例如，很多汽車企業(yè)大量使用智能機(jī)械手代替人工，同時簡單生產(chǎn)傳送帶被智能生產(chǎn)線代替，并逐步向工業(yè)機(jī)器人集成應(yīng)用制造轉(zhuǎn)變[36]。智能制造可通過制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等信息系統(tǒng)，實(shí)時采集、監(jiān)控生產(chǎn)信息?；谥悄芄S以及智能裝備在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，制造企業(yè)可實(shí)現(xiàn)制造工藝的仿真優(yōu)化、數(shù)字化控制、狀態(tài)信息實(shí)時監(jiān)測和自適應(yīng)控制[37]。目前，部分先進(jìn)裝備制造企業(yè)正在探索智能工藝設(shè)計系統(tǒng)，充分快速地利用以往成功的工藝設(shè)計案例，借此提高工藝設(shè)計的效率、準(zhǔn)確性和實(shí)用性[38]。

5.2 創(chuàng)新推動智能制造不斷進(jìn)步

創(chuàng)新促進(jìn)智能產(chǎn)品的產(chǎn)生，主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新促進(jìn)了智能化相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，通過應(yīng)用各種智能化技術(shù)，產(chǎn)品功能與性能得以優(yōu)化，產(chǎn)品的智能化程度不斷提高[8，38]。技術(shù)創(chuàng)新在技術(shù)上和經(jīng)濟(jì)上增加了開發(fā)智能產(chǎn)品的機(jī)會[20]。傳統(tǒng)產(chǎn)品通過不斷地應(yīng)用智能化技術(shù)，賦予產(chǎn)品智慧，在一定程度上實(shí)現(xiàn)自感應(yīng)、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和自決策[39]。例如，海爾智能家居產(chǎn)品采用有線與無線網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方式，通過應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推出了智能家居系統(tǒng)等智能產(chǎn)品。

生產(chǎn)裝備的產(chǎn)品創(chuàng)新以及智能化技術(shù)的技術(shù)創(chuàng)新，為智能生產(chǎn)提供了重要支撐。在制造智能化背景下，智能裝備產(chǎn)業(yè)的發(fā)展迎來了良好的發(fā)展機(jī)遇，適應(yīng)不同需求的工業(yè)機(jī)器人、智能控制系統(tǒng)等不斷涌現(xiàn)。工業(yè)機(jī)器人在工業(yè)生產(chǎn)過程中代替人工進(jìn)行制造，在智能生產(chǎn)中發(fā)揮重要作用。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)，將生產(chǎn)與網(wǎng)絡(luò)連接起來，加強(qiáng)信息的收集與管理，使得生產(chǎn)全過程得以掌控[1]。

智能制造的發(fā)展離不開基礎(chǔ)設(shè)施的支持，尤其是信息物理系統(tǒng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等[6，40]。信息物理系統(tǒng)（CPS）是實(shí)現(xiàn)智能制造的綜合技術(shù)支撐體系。CPS強(qiáng)調(diào)計算資源與物理資源間的緊密結(jié)合與協(xié)調(diào)，提供將相關(guān)制造事物映射到計算空間的理論框架，從而實(shí)現(xiàn)制造系統(tǒng)的建模[41]。隨著嵌入式計算、網(wǎng)絡(luò)通信、網(wǎng)絡(luò)控制和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，制造企業(yè)紛紛探索建設(shè)智能工廠。智能制造未來的發(fā)展仍有賴于CPS等基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)技術(shù)的進(jìn)一步創(chuàng)新。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，推動制造模式從生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變。利用制造企業(yè)管理軟件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、傳感數(shù)據(jù)和社交媒體數(shù)據(jù)等多渠道的海量數(shù)據(jù)，建立分析模型，可以全方位多角度洞察用戶行為、預(yù)測用戶需求，主動配置和優(yōu)化制造資源。例如，海爾沈陽冰箱工廠打造的“智能交互制造平臺”，使用戶在家中通過網(wǎng)絡(luò)定制自己的冰箱成為可能。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)難以滿足種類繁多的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析需求，云計算等技術(shù)已成為大數(shù)據(jù)高效分析處理的重要手段，并不斷創(chuàng)新發(fā)展[34]。

6 主要研究結(jié)論與啟示

本文運(yùn)用扎根理論方法對雙環(huán)傳動與海爾集團(tuán)的智能制造與創(chuàng)新實(shí)踐進(jìn)行了系統(tǒng)研究，揭示了智能制造與創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系。主要結(jié)論如下：①智能制造為產(chǎn)品創(chuàng)新創(chuàng)造機(jī)會，智能制造技術(shù)的發(fā)展促進(jìn)了多樣化產(chǎn)品的生產(chǎn)，融合大數(shù)據(jù)與云計算等技術(shù)推動了個性化產(chǎn)品的研發(fā)與制造；智能制造促進(jìn)生產(chǎn)流程的改進(jìn)，智能車間和智能工廠的搭建促使企業(yè)的生產(chǎn)流程優(yōu)化創(chuàng)新。②創(chuàng)新推動智能制造不斷進(jìn)步，智能化技術(shù)的不斷創(chuàng)新促進(jìn)智能產(chǎn)品的產(chǎn)生，為智能生產(chǎn)提供重要支撐，促進(jìn)智能制造基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，推動制造模式向服務(wù)型制造和大規(guī)模定制轉(zhuǎn)變。③智能制造與創(chuàng)新之間存在相互作用、相互促進(jìn)的耦合關(guān)系。本文構(gòu)建的智能制造與創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系模型，是對智能制造研究在管理學(xué)領(lǐng)域中的創(chuàng)新性拓展，也是對創(chuàng)新管理理論的補(bǔ)充和完善，為我國智能制造與創(chuàng)新的深入研究提供可借鑒的理論支撐。

本研究結(jié)論對我國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型具有一定的啟示。①對政府的啟示。第一，推進(jìn)我國智能制造應(yīng)注重從構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)著手，制定推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型相關(guān)政策時，應(yīng)系統(tǒng)地看待智能制造與創(chuàng)新之間的耦合關(guān)系，不可將兩者割裂開來。第二，注重補(bǔ)齊智能化技術(shù)短板，引導(dǎo)相關(guān)企業(yè)不斷提升原始創(chuàng)新能力，強(qiáng)化本土智能化技術(shù)創(chuàng)新對智能制造的供給及促進(jìn)作用。我國仍面臨智能制造關(guān)鍵核心技術(shù)自主創(chuàng)新能力薄弱的問題，在當(dāng)前逆全球化與中美貿(mào)易摩擦的形勢下，亟須堅持本土智能化技術(shù)創(chuàng)新與制造業(yè)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用協(xié)調(diào)推進(jìn)。②對企業(yè)的啟示。企業(yè)要全面地認(rèn)識智能制造能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來的收益，積極開展數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。近年來，我國部分企業(yè)開始步入智能制造的第一個階段——數(shù)字化階段，但不少企業(yè)對智能制造作用的認(rèn)識仍停留在降低運(yùn)營成本和提高生產(chǎn)效率的層面。實(shí)際上，智能制造可為企業(yè)（尤其是消費(fèi)品制造企業(yè)）的產(chǎn)品創(chuàng)新創(chuàng)造機(jī)會，有望形成新的利潤增長點(diǎn)，從而提升企業(yè)競爭力。系統(tǒng)地看，企業(yè)積極參與智能制造，亦有助于構(gòu)建我國智能制造的內(nèi)需體系，形成國內(nèi)大循環(huán)，為本土智能化技術(shù)創(chuàng)新提供需求基礎(chǔ)。

本研究也存在一定的局限性：一是本研究的樣本量較小，未來可擴(kuò)充研究樣本量，強(qiáng)化研究結(jié)論的普適性；二是尚未深入開展智能制造對創(chuàng)新的影響機(jī)制研究以及創(chuàng)新對智能制造的影響機(jī)制研究，未來可綜合運(yùn)用案例研究和定量實(shí)證研究方法，推進(jìn)智能制造與創(chuàng)新的理論研究，為我國制造企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新提供理論指導(dǎo)。