科技強審視域下大數據審計的價值內涵與實施路徑

宋秋月 吳侃侃（安徽省工業設備安裝有限公司）

■ 前言

知識經濟時代，科技賦能是各行各業實現轉型升級發展的重要方向與必然趨勢。在審計領域，堅持“科技強審、加強審計信息化建設”既是我國審計工作轉型發展的內在趨勢，也是我國經濟發展的客觀要求。在科技強審視域下，大力發展大數據審計是提升我國審計工作效率與效能的必要舉措與有益探索，并在實務界與學術界引起了廣泛的關注與研究。基于此，本文首先對大數據審計的價值內涵進行詳細剖析，并結合大數據審計的基本特征與發展現狀，重點探究科技強審視域下大數據審計的具體實施路徑，以期對促進我國審計工作高質量發展提供理論參考與政策建議。

■ 科技強審視域下大數據審計的價值內涵

科學梳理科技強審視域下大數據審計的價值內涵，有利于更加精準的探究大數據審計實施的具體路徑，本文認為科技強審視域下，大數據審計的價值非常顯著，大數據審計可以憑借海量數據來印證復雜的審計材料、可以借助科學技術來賦能繁瑣的審計流程、可以應用平臺工具來擴大有限的審計范圍，進而提高審計效果、提升審計效率、提振審計信心。

（一）海量數據來印證復雜的審計材料，提高審計效果

在科技強審視域下，大數據審計模式可以借助海量數據來印證復雜的審計材料，降低因人力有限而無法覆蓋的審計盲區，從而真正的提升審計工作的實效性與時效性。從理論上來說，隨著大數據審計模式的應用，傳統的抽樣式審計框架將逐步退出審計工作的歷史舞臺，大數據審計模式憑借超強的數據分析能力、全面的數據收集、極速的數據挖掘效率，可以對審計對象的所有數據信息進行分析、收集、對比、挖掘，從而直接彌補了因人力有限而無法對企業全部信息進行審計的缺陷，降低傳統審計工作中存在的審計漏洞和審計失誤風險。更為重要的是，由于大數據算法的持續迭代，大數據審計模式對于海量數據分析的科學性不斷提升，審計工作中審計失誤風險持續下降，審計工作的效果有著質的飛躍與改善。

（二）科學技術來賦能繁瑣的審計流程，提升審計效率

在科技強審視域下，大數據審計模式可以通過科學技術來賦能繁瑣的審計流程，有效的縮減不必要的審計環節，降低審計工作中各項資源的浪費，真正提高審計工作的效率。一方面，審計人員可以通過借助大數據、云計算、人工智能等技術，對被審計主體實施常態化的審計監測，并以自動化、智能化、科學化、高效化的方式對審計主體進行風險評估與審計考察。立足于動態化的審計方式來推動審計工作的高效化。另一方面，立足于大數據的收集與分析，可以將一些基礎性的審計工作程序化，從而大量的縮減人工審計工作內容，既避免了人工失誤而出現的操作風險，也節約了大量的人力物力，提升審計的效率。

（三）平臺工具來擴大有限的審計范圍，提振審計信心

在科技強審視域下，大數據審計模式通過平臺工具來擴大有限的審計范圍，可以更加高效的對被審計主體的各項信息進行驗證、分析、挖掘及預測，從而提高審計工作發現問題的能力，提振審計單位的審計信心，也強化對被審計主體形成的有效審計威懾，降低被審計對象違規操作的內在動能。通過構建大數據審計平臺可以有效地整合審計資源，圍繞審計目標，形成審計策略思路及方法，真正提高審計工作的實效性與時效性，既避免過分采集數據所造成的審計資源浪費，也防范了因審計范圍及內容不足而造成的審計漏洞，真正提高審計工作的水平與質量。

■ 科技強審視域下大數據審計的實施路徑

基于科技強審視域下大數據審計的價值內涵分析，結合科技強審的發展方向與大數據審計的基本特征，大數據審計的高效實施必須以轉變傳統審計工作思維為前提，以健全審計數據獲取機制為支撐、以注重優質審計人才培育為保障，從而塑造良好的大數據審計環境，確保大數據審計信息的精準，提高大數據審計的實效，為大數據審計模式的運行奠定良好的基礎，最終提高審計工作的實效性與時效性。

（一）轉變傳統審計工作思維，注重大數據審計環境的塑造

轉變傳統審計工作思維是科技強審視域下大數據審計模式應用的基礎性策略，其主要目標是為大數據審計的運行塑造良好的審計環境。首先，審計單位要不斷創新審計理念與思路，要積極探索借助大數據工具來對審計工作進行賦能，善于學習新技術、新方法、新理論，真正確保審計工作模式的持續創新。其次，要進一步加強對大數據審計工作應用的宣傳、培訓及引導，將大數據審計工作的理念進行推廣、普及，不斷提高審計主體與被審計主體對大數據審計工作的認知，降低大數據審計工作推廣執行過程中的阻力。最后，要敏銳發現當前審計工作所面臨的諸多變化，抓住審計工作的重點，科學、恰當的借助大數據的審計模式與工具，對審計內容進行科學規劃，形成嚴謹、完整、可執行的大數據審計策略與方案，提高審計工作的實際效能。

（二）健全審計數據獲取機制，保障大數據信息材料的精準

健全審計數據獲取機制是科技強審視域下大數據審計運行的關鍵性策略。毫無疑義，在大數據審計模式中，數據是核心資源，是確保審計效果、提高審計效率、提振審計信心的重要基礎與基本保障。因此必須注重對大數據信息材料精準度的把控。首先，審計主體必須對大數據采集進行梳理，挖掘可能存在的數據失真、遺漏風險，確保數據信息獲取的可靠性，力爭形成科學、高效、嚴謹的數據鏈路，確保信息采集的真實性、時效性。其次，要注重對大數據使用、分析及保存，雖然大數據審計充分借鑒了大數據、區塊鏈、云計算等技術的賦能，但在審計模式、思路等方面仍需要專業的審計人員來操作與執行，因此對于數據工具不熟悉、審計專業性有限的審計人員來說非常容易錯誤地使用科技工具，繼而形成錯誤的審計結論。由此，要注重對大數據審計模式具體應用方法的培育。最后，要避免大數據審計過程中信息資源的保密，避免相關信息的泄露、丟失，提高審計工作的嚴謹性與嚴肅性。

（三）注重優質審計人才培育，確保大數據審計工作的高效

注重優質審計人才培訓是科技強審視域下大數據審計的重要補充性策略，這也是確保大數據審計工作高效的關鍵保障。大數據審計模式具有諸多優勢，但仍必須重視的是：要想發揮大數據審計模式的優勢，必須建設一支懂審計、熟業務、精技術、善分析、守規矩的綜合性審計人才隊伍。鑒于此，審計單位要加快對審計人才隊伍的建設，具體包括內部人才培育與外部人才引進。一方面，要注重對內部優質人才的再教育、再培訓、再鍛煉，真正提升其應用大數據審計的意愿與能力。另一方面，要堅持從外部引進新的大數據審計人才，提升審計工作隊伍的活力，改善審計人員的工作狀態，以期實現創造性地開展大數據審計工作。

■ 研究結語

總而言之，在科技強審視域下進一步強化大數據審計模式是我國審計工作轉型發展的重要保障與有益嘗試。大數據審計模式能顯著提高審計效果、提升審計效率、提振審計信心。因此，要堅定不移地推動大數據審計模式的應用，由于審計工作的嚴謹性、全面性、科學性要求，要想真正推行大數據審計，就必須要以轉變傳統審計工作思維為基礎，以健全審計數據獲取機制為支撐，以注重優質審計人才培育為保障，三管齊下，多措并舉，真正提升大數據審計的執行效能，為我國宏微觀經濟的健康發展保駕護航。