基于TOPSIS法、密切值法和RSR法的北京某醫院綜合質量評價

北京大學第一醫院(100034) 于靜濤 趙 菲 張會麗

【提 要】 目的 通過3種評價方法對北京某三甲醫院進行綜合評價，了解該醫院近10年的綜合質量，為加強某醫院的管理提供政策性參考依據。方法 運用TOPSIS法、密切值法和秩和比法對北京某三甲醫院2010-2019年的11個綜合評價指標數據進行排序。結果 TOPSIS法和密切值法顯示近十年醫院綜合質量逐年向好，其中2015年出現小幅波動。秩和比法顯示醫院綜合質量在2015年達到最好，2015-2017年出現降低后又在2018-2019年出現回升。結論 該醫院綜合質量評價結果總體向好。應用三種評價方法能夠克服評價指標單一、主觀性強等局限性，能夠更為直觀、準確地反映評價結果。

資料與方法

1.資料來源

研究資料來源于北京某三甲醫院近2010-2019年上報數據以及該醫院統計工作報表數據。通過查閱相關文獻，咨詢相關專家，同時結合本院實際情況和數據可獲得情況，從工作強度、醫療質量、服務水平、服務效率、醫療費用等方面的11項指標進行綜合分析與評價，包括：門診人數(X1)、出院人數(X2)、手術例數(X3)、急診人數(X4)、病床使用率(X5)、病床周轉次數(X6)、平均住院日(X7)、門診患者人均醫療費用(X8)、住院患者人均醫療費用(X9)、檢查收入占業務收入比例(X10)、藥占比(X11)。

2.研究方法

TOPSIS法基于歸一化后的原始數據矩陣，找出有限方案中的最優方案和最劣方案，然后分別計算各評價對象與最優方案和最劣方案間的距離，獲得各評價對象與最優方案的相對接近程度，以此作為評價優劣的依據。TOPSIS法是多目標決策分析中一種常用的有效方法[3-4]。

密切值法對所有指標進行標準化處理，找出各評價指標的“最優點”和“最劣點”，然后計算出各評價對象與“最優點”和“最劣點”的距離(密切程度)，并轉化為能夠反映各評價對象優劣的綜合指標，即密切值，最后根據密切值的大小來確定各評價對象的優劣順位[5]。

RSR法是在一個矩陣中，通過秩轉換獲得無量綱統計量RSR，在此基礎上，運用參數統計分析的概念與方法研究RSR的分布，并以RSR值對評估對象的優劣直接排序或分檔排序，從而對評估對象作出綜合評估。計算的RSR越大，評估對象越優[6]。

利用excel對數據進行匯總、處理，運用TOPSIS法、密切值法和RSR法對不同年份的醫院綜合質量進行分析。

結果與分析

1.某醫院2010-2019年評價指標的一般情況

首先對所需數據量進行分析.由于矩陣V的行數L越大，式(13)中近似得到的高斯分布越準確，當接收數據量無窮大時，理論上總是能完成識別.但在實際應用環境下，截獲數據量總是有限的.因此，需要對不同誤比特率下識別所需的數據量進行分析.

選取某醫院近十年，反映醫院綜合質量的評價指標，其中，X1、X2、X3、X4、X5、X6為高優指標，X7、X8、X9、X10、X11為低優指標，具體情況見表1。2010-2019年，門診人數、出院人數、手術例數、急診人數、病床使用率、病床周轉次數基本呈上升趨勢，平均住院日、檢查收入占業務收入比例、藥占比均呈下降趨勢，尤其是藥占比，下降幅度較大，2019年較2010年下降了38.02%。

表1 某三甲醫院2010-2019年醫療質量指標數據

2.TOPSIS法綜合評價

(1)將低優指標進行趨勢變換，并按照公式(1)進行歸一化處理，使指標均在0～1之間。

(1)

(2)根據歸一化后的數據得到各指標的最優值向量和最劣值向量，即有限方案中的最優方案a+和最劣方案a-，其中a+=(0.3620，0.4046，0.3887，0.3746，0.3262，0.3692，0.3722，0.3585，0.3573，0.3257，0.3652)，a-=(0.2112，0.1880，0.1949，0.2592，0.2970，0.2033，0.2203，0.2457，0.2841，0.3102，0.2554)。

(2)

(3)

(4)

TOPSIS法評價結果顯示，2010-2019年北京某醫院綜合質量穩步提升，其中2019年的各指標值與最優值相對接近程度Ci值最大，為0.7526，而2010年各指標值與最優值相對接近程度Ci值最小，為0.2515，具體排名情況見表2。

表2 TOPSIS法綜合評價結果及排序

3.密切值法綜合評價

(1)將低優指標進行趨勢變換，并按照公式(1)進行歸一化處理，使指標均在0～1之間。

(2)根據歸一化處理后得到標準化指標矩陣。其中最優點Bj=(0.3620，0.4046，0.3887，0.3746，0.3262，0.3692，0.3722，0.3585，0.3573，0.3257，0.3652)，最劣點Wj=(0.2112，0.1880，0.1949，0.2592，0.2970，0.2033，0.2203，0.2457，0.2841，0.3102，0.2554)。

(3)通過公式(5)～(7)，計算各評價對象與最優點和最劣點的絕對距離，并根據密切值排出評價對象的優劣順序，結果見表3。

(5)

(6)

(7)

根據密切值排出評價對象的優劣順序，結果顯示從2010到2019年某醫院的綜合質量呈上升趨勢，排名前三的年份分別是2019、2018和2017年，排名后三的年份分別是2012、2011和2010年，其中2019年的Ci值最小為0.0000，排名第一，而2010年Ci值最大，為2.7188，排名第十，具體排名情況見表3。

表3 密切值法綜合評價結果及排序

4.RSR法綜合評價

(1)編秩：高優指標按照數值從小到大進行編秩，低優指標按照數值由大到小進行編秩。

(2)通過公式(8)計算RSR值并排序。

(8)

通過對各指標編秩后計算RSR值，并進行排序。結果顯示，RSR法的排名與TOPSIS法、密切值法略有不同。排名前三的年份分別是2015、2014和2019年，排名后三的年份分別是2012、2011和2010年，其中2015年的RSR值最大，為0.0909，排名第一，而2010年RSR值最小，為0.0091，排名第十，具體排名情況見表4。

表4 RSR法綜合評價結果及排序

討 論

本文選取與醫院綜合質量密切相關的工作強度、醫療質量、服務水平、服務效率、醫療費用等方面的11項指標，評價某三甲醫院2010-2019年10年的綜合質量。TOPSIS法顯示，該院綜合質量在2010年最差，2019年最好，其中2015年出現小幅波動。密切值法顯示，某院綜合質量在2015出現短暫下降，總體趨勢逐年上升。RSR法顯示，該院綜合質量在2015年達到最好。2015-2017年出現明顯降低，后又在2018-2019年出現回升。2010、2011和2012年在三種評價方法中均為末三位，而2019年始終處于前三的位置。三種評價方法結果不盡相同，但評價結果顯示總體向好。這得益于近幾年該醫院的一系列改造和對醫療質量提升的不斷嘗試。2013年開始，該院相繼完成了急診留觀病房改造、舊門診樓搬遷改造等一系列改造工程，并打通門急診空中連廊和地下連廊，優化醫療資源配置，提高醫療服務能力，提升了醫院整體工作效率。2014年，該醫院推行微信預約掛號、自助掛號繳費等便民措施，不僅使患者有了方便的就醫體驗，更提高了患者滿意度，合理利用醫療資源，帶動了區域醫療衛生水平的提升。該醫院近幾年逐步推行了移動護理等一系列信息化建設新舉措，建立了適合醫院業務、符合醫院建設趨勢的信息化系統，朝著“以病人為中心”的數字化醫院方向轉變，此舉有效地優化了工作流程、提升了工作效率，為患者提供了放心、有序的醫療環境。

本研究發現該醫院2010-2019年藥占比持續下降，2017年出現大幅降低，下降至35%以下，并在2019年繼續降低至32.9%。藥占比的下降很好地反映了以藥養醫現象的改善，降低了患者的醫療費用。黨的十九大報告中指出，要實施健康中國戰略，要深化醫藥衛生體制改革，全面建立中國特色基本醫療衛生制度，全面取消以藥養醫，健全藥品供應保障制度。該院切實落實取消藥品加成要求，做好公立醫院改革，完善醫藥費用管控制度，優化公立醫院收入結構，確保了公立醫院良性運行和發展。

TOPSIS法是統計分析中常用于多目標決策分析的一種有效方法。但也存在一定的不足，如靈敏度不夠、易受異常值干擾等[7-8]。密切值法原理簡單、容易理解，不需要主觀賦權[9-10]，但由于密切值法缺少對評價指標的加權處理，無法體現各評價指標在整個評估中的重要程度，也可能影響評價結果的準確性[11]。RSR法排序的主要依據是原始數據的秩次，最終算得的RSR值反映的是綜合秩次的差距，而與原始數據的順位間的差距程度大小無關，消除了原始數據本身的影響，彌補了其他方法的缺陷[12]。本研究結果顯示TOPSIS法和密切值法的排序結果基本一致，而RSR法的排序結果與TOPSIS法、RSR法的排序結果略有不同，這提示不同的評價方法有不同的適用條件和適用范圍，應該綜合幾種評價方法的結果，使評價結果更加客觀、科學。