基于主成分分析綜合評價某三甲醫院醫療質量*

婁苗苗 黃陸光 楊艷華 楊 喆 蔣 昆△

【提 要】 目的 了解醫院醫療質量發展趨勢，為醫院未來發展戰略和精細化管理提供數據支持。方法 查閱文獻、政策分析并結合醫院的實際情況，挑選能夠較好代表醫院綜合實力的醫療指標，建立評價指標體系模型。應用主成分分析法，采用SPSS軟件對指標進行數據處理。結果 單層評價結果中，2015-2019年間醫療效率呈逐年上升趨勢，診斷質量、治療質量2017年完成較好。整體綜合評價結果顯示，醫療工作完成最好的是2019年，其次是2017年，2018年排名最后。結論 運用主成分分析法對評價指標體系模型中的醫療指標進行統計分析，能較好地反映醫院運行情況。整體綜合指標數據分析結果顯示，除了2018年度受醫院部分病區搬遷調整影響，導致本年度綜合排名靠后外，醫院醫療質量呈逐年上升趨勢。

醫療質量是一個醫院賴以生存和發展的生命線，醫療質量的持續改進和不斷提高，是大眾對醫院的基本要求，同時也體現醫院以患者為中心的工作理念，因此醫療質量管理是醫院管理的核心所在[1-2]。醫療指標作為醫院發展運行的風向標，為醫院管理者提供決策依據。由于醫院工作的復雜性和多樣性，僅從單個指標分析醫療運行情況，存在片面性，因此需要將眾多醫療指標加以綜合利用，建立綜合評價指標體系，用來全面客觀地反映醫院實際的醫療工作質量[3-4]。

綜合評價是對一個復雜系統的多個指標進行總評價的特殊方法[5]。常用的綜合評價方法有主成分分析法、層次分析法、TOPSIS法、密切值法、德爾菲法、綜合指數法等[6]。根據對醫院數據的掌握情況，同時參考醫療質量評價相關文獻[7-9]，本研究選擇主成分分析法對醫院醫療指標進行綜合評價。

主成分分析法是把多個指標轉化為少數幾個指標的一種多元統計分析方法，即把原來多個指標轉化為一個或幾個綜合指標，并且這些少量的指標能夠包含原來多個指標的絕大部分信息，其目的是在于簡化統計數據并揭示變量間的關系[10]。

資料與方法

1.資料來源

資料來源于某大型綜合三甲醫院2015年至2019年統計年報，時間節點為上一年度12月至次年度11月。對年報表數據進行核查比對，確定數據來源可靠、準確、可用。

2.研究方法

(1)文獻研究法確立評價指標體系模型

以綜合評估分析為目的，通過檢索國內外醫院醫療質量管理指標相關文獻[11-13]，咨詢相關專家并結合本院實際情況及未來發展戰略，從《三級綜合醫院評審標準(2020年版)》醫院運行管理指標中，按照客觀性、代表性、可比性、獨立性、實用性原則，從醫院運行類管理指標中選取工作效率、治療質量等相關方面醫療指標，最終確立三大類共9項指標構成評價指標體系，如圖1所示。所選取的床位使用率、床位周轉次數、平均住院日指標能較好地反映醫院的運行效率，在醫療服務行業競爭日趨激烈的狀態下，醫療效率的提升能更好地服務于患者。選取的出入院診斷符合率、臨床與病理診斷符合率、術前與術后診斷符合率作為代表醫療診斷質量的指標，反映了醫院綜合診療能力和核心競爭力。治愈好轉率、危重患者搶救成功率和病死率劃分至治療質量指標體系中，是醫院的救治能力的綜合體現。其中的危重患者搶救成功率，體現了醫院積極順應國家分級診療形式，確立了三級綜合醫院的功能性定位，是醫院救治能力和管理能力的綜合體現。

圖1 醫療質量評價指標體系模型

(2)數據處理

納入綜合評價指標體系中的醫療指標原始數據見表1。

表1 2014-2019年某醫院主要醫療統計指標

表2 各年份指標標準化處理后數據

(3)統計方法

采用多元分析模型中的主成分分析法，利用 SPSS軟件進行數據處理。

結 果

1.醫療效率指標綜合評價

醫療效率綜合評價指標包括床位使用率，床位周轉次數(次)，平均住院日(天)三個指標。結果顯示，本研究的KMO檢驗系數為0.571，數據結構合理，Bartlett′s檢驗P<0.05，可以進行主成分提取。該三個指標第一主成分的特征根為2.796、主成分方差貢獻率93.19%。一般來說，如果提取出的主成分累計方差貢獻率達到85%，表明主成分基本包含了所有分析指標所具有的信息，值越大，表明這些主成分綜合信息的能力越強。因此，這些主成分用來分析醫院醫療效率，解釋能力較強。根據不同年份主成分得分(f1)，本研究以主成分對應的方差貢獻率為權數，按公式：F=f1×方差貢獻率，分別計算不同年份的綜合得分，再根據綜合得分進行排序，結果見表3。

表3 2015-2019年醫療效率評價結果

2.醫療診斷指標綜合評價

醫療診斷指標綜合評價包括出入院診斷符合率(%)，臨床與病理診斷符合率(%)，術前與術后診斷符合率(%)三個指標。計算不同年份綜合得分并根據綜合得分進行排序，結果見表4。

表4 2015-2019年醫療診斷質量評價結果

3.治療質量指標綜合評價

治療質量指標綜合評價包括治愈好轉率(%)，危重患者搶救成功率(%)，病死率(%)三個指標。依據主成分得分和方差貢獻率，計算不同年份的綜合得分并進行排序，結果見表5。

表5 2015-2019年醫療治療質量評價結果

4.醫療質量綜合評價

通過對反映醫療效率、醫療診斷、治療質量的9項指標作綜合評價，陡坡圖分析提示應提取前三位主成分，見圖2。依據主成分的得分(f1，f2，f3)，分別以這3個主成分對應的方差貢獻率為權數，按公式：F=f1×對應的方差貢獻率(50.047%)+f2×對應的方差貢獻率(27.584%)+f3×對應的方差貢獻率(18.783%)，計算出不同年份綜合得分并根據綜合得分進行排序，結果見表6。

圖2 因子數目與特征值散點圖

年份f1f2f3F排序2015-0.111-0.501-1.355-0.453420160.475-0.482-0.4950.009320170.988-0.6171.2120.55122018-1.643-0.1630.671-0.740520190.2921.763-0.0340.6331

由表6結果可知，2019年醫院醫療工作質量評價最好，其次是2017年和2016年，綜合評價最差的是2018年。從綜合評價結果中可以看出醫院的整體質量除2018年外，呈逐年增長趨勢，符合實際情況。2018年醫院進行樓宇建設，內分泌科、中醫科、心身科等15個科室共計22個病區進行了暫停、調換地理位置、調整床位數量、調配人員等諸多變動，導致全院床位縮減，整個醫院醫療業務均受到不同程度影響，因此導致2018年度綜合評價不理想。

討 論

醫療指標的單因素性無法客觀全面反映醫院醫療質量的全貌，因此需要使用綜合評價方法，而主成分分析法在綜合評價方法中具有較好的代表性[14]。

本研究顯示，以主成分分析法得出的結果與醫院實際醫療工作情況相符合。單層次評價結果顯示出醫院做出的各種政策、管理上的變動，在數據層面均有所體現。2016年醫療效率最低，可能與床位進行分類管理有關。科室的床位按照治療、康復、科研等床位屬性進行分配，科研、康復床位的增加相對減少了治療床位比例，導致科室收治治療患者受限，且床位管理最小單位為病區，患者在治療和康復病區間流轉存在文書工作量大，手續繁瑣等問題。導致該年度醫療效率下滑，給醫院管理層提出了床位分類管理模式是否合理的依據。2017年醫療診斷質量和醫療治療質量最好。2015年國家分級診療政策開始實施，在一定程度上影響了醫院病源數量，疑難危重患者比例增加，為醫院管理提出了新的要求，為此醫院質量管理科專門制定了院內各學科病危、病重疾病目錄及界定標準，以適應醫療業務需求。因此這兩年診斷質量綜合評價排名相對靠后，2017年分級診療制度基本完成，醫院診斷質量達到高峰值，2018、2019年醫院醫護人員的流動性增大，導致人力資源相對匱乏，導致排名略低于2017年。醫院2019年大力推行績效考核改革制度，充分調動了醫護人員工作積極性，為提升醫療效率，做好醫療質量給予了強大的動力和支持，也與醫療質量綜合評價2019年最好一致。

綜合評價方法不僅可以宏觀上反應醫院的醫療質量情況，更能通過單層次綜合評價具體到微觀層面，因此醫院管理層可以有針對性地進行管理決策。例如，在醫療效率方面，應該充分發揮臨床科室主任的主觀能動性，靈活調整科室間病源不均問題，取消帶組教授分配固定床位的管理方式，隨時根據季節性、人員調動等客觀因素調整科室內部床位分配，將醫療資源轉向動態化管理，提高醫院整體的醫療效率；在醫療質量方面，加強醫療診斷、治療質量的管控力度，調整優化現有千分制考核制度，在原有考核制度基礎上進行細化擴充，從醫療管理、臨床業務、數據信息等多方面考察醫護工作質量，加大扣分力度，扣分明確到具體人員，改變以往的形式考核，從源頭上把控醫療質量。