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產業集聚、產業多樣化與城市經濟韌性關系研究

2021-10-12 02:54:04陳奕瑋吳維庫
科技進步與對策 2021年18期
關鍵詞:經濟

陳奕瑋,吳維庫

(1.東南大學 經濟管理學院,江蘇 南京 211189;2.清華大學 經濟管理學院,北京 100084)

0 引言

提升城市經濟韌性是城市經濟學家長期關注的話題,在當今世界經濟發展頻繁波動的情況下,城市經濟韌性(Economic Resilience)水平關乎其應對經濟危機、緩解外部沖擊的能力。因此,城市經濟韌性與經濟學其它領域之間的關聯性以及如何提高城市經濟韌性水平,成為經濟學領域的前沿話題。研究經濟韌性的核心目標是為了弄清為什么有些城市在受到外部沖擊時,能夠通過學習改變原有發展路徑并且恢復得比以前更好,而有些城市卻陷入困境。

產業集聚的正外部性效應是提高城市經濟韌性、促進城市經濟增長的重要內在動力。產業集聚使企業間在地理位置上鄰近,從而降低企業間的信息不確定性,提高企業間知識與信息溢出的可能性。上述因素都會促進產業創新和結構升級,并降低企業尋租成本。產業集聚按照行業間的關聯性,可以劃分為產業專業化集聚和產業多樣化集聚。產業專業化集聚又稱MAR集聚,通常是指相同或相近產業之間通過集聚效應提高產業創新水平,從而提高城市經濟韌性水平;產業多樣化集聚又稱Jacobs集聚,主要是指不同業務范圍的經營主體之間由于地理位置上的鄰近,加速行業之間融合的可能性,從而提高產業轉型或升級的可能。對產業多樣化進行細分,又可分為產業相關多樣化集聚和產業無關多樣化集聚。

本文主要分析產業專業化集聚和產業多樣化集聚對城市經濟韌性的總效應,研究不同類型產業集聚對城市經濟韌性的作用機制,進一步發現這些作用機制存在的內部機理,進而對產業集聚和城市經濟韌性形成新的認識。

1 文獻綜述

1.1 產業集聚的含義

產業集聚這一詞匯最早起源于阿爾弗雷德·韋伯的工業區位論理論,后來演化成為經濟學領域的其它分支。 阿爾弗雷德·韋伯[1]認為,造成各地區行業布局產生較大差異的最主要原因是運費,而影響一個地區產業集聚能力的最大因素是規模經濟;王坤和張書云[2]、張建華和歐陽軼雯[3]認為,產業集聚區是某些關聯行業為追求效率最大化而產生的空間聚集行為;Poter[4]認為,相關企業之間因競爭或合作關系,在地理位置上相互靠近而形成產業集聚,產業集聚更加強調關聯產業在地理位置上的相近性;Bergman&Feser[5]認為,產業集聚的目的是企業為追求更大市場份額和市場利潤;樊秀峰[6]認為,產業集聚是關聯企業為謀求合作,聯合發展形成的一種扎堆現象,是產業發展過程中的一種新型模式;董敏等[7]認為,產業聚集不僅發生在互補品之間,相同產品的集聚也可以帶動整個行業資源投資的吸引效應;包錦闊[8]對產業集聚的含義和分類研究比較詳細,其認為產業集聚是指同一產業在同一地區高度集中的過程,也是人力資源和產業資本不斷匯集的過程。早在1890年,馬歇爾即就產業集聚這一現象提出了兩個重要含義:內部經濟和外部經濟。此后,產業集聚理論發展出很多流派,包括馬克思韋伯的區位集聚論、熊彼特的創新產業集聚論、胡佛的產業集聚最佳規模理論以及波特的鉆石模型等。關于產業集聚的分類,孫洛平和孫海琳[9]提出產業集聚主要有兩種模式:指向性集聚和經濟聯系集聚。其中,指向性集聚主要是指某些地區擁有大量原材料資源、便利的交通以及廉價勞動力,這些地理位置優勢能夠吸引大量關聯產業集聚;經濟聯系集聚的意義在于加強企業之間經濟業務往來,為企業經營營造更加良好的外部環境。

本文重點探討相關多樣化集聚和無關多樣化集聚。通常情況下,相關多樣化集聚會帶來經濟關聯和知識關聯,經濟關聯和知識關聯是產業關聯的兩種形式,可以促進產業鏈上的專業分工和知識共享。經濟關聯帶來的知識關聯效應和技術溢出效應可以促進企業增值重組的高階演進。知識分工涉及的知識學習、積累和創造過程,其層次要高于技能分工。經濟關聯在調節過程中主要受到市場規模、交易效率和資源配置的影響。知識關聯主要與政策機制、區域間交流以及城市間的共享功能有關。

產業相關多樣化能夠促進產業內的創新,短期內有利于經濟快速增長;從長期看,產業無關多樣化有利于不同產業之間的突破性創新,短期內更多地發揮經濟穩定器作用。目前關于城市產業多樣化的研究較多,但鮮有文獻從產業關聯度視角分析產業多樣化對城市經濟韌性的影響。Tavassoli&Carbonara[10]認為,產業相關多樣化有助于促進城市科研創新,而產業無關多樣化對區域創新的影響并不顯著;Castaldi[11]認為,產業相關多樣化能夠快速提高本地科研創新總量,而無關多樣化能夠增加產業創新突破機會;Aarstad[12]通過對挪威企業數據進行分析發現,短期內相關多樣化正向驅動企業創新,而產業無關多樣化卻不利于企業生產效率提升;蘇紅鍵和趙堅[13]基于中國省級工業面板數據發現,各省產業相關多樣化水平顯著提升,而產業無關多樣化水平卻顯著下降;孫曉華和柴玲玲[14]認為,產業無關多樣化發展雖然不像產業相關多樣化一樣在短期內有利于經濟增長,但對防范外部沖擊具有穩定性作用。由此可見,國內外學者關于產業相關多樣化、產業無關多樣化對城市經濟影響的觀點是一致的。

1.2 產業集聚測度

關于產業集聚的測度,學者們提出了很多方法,根據陳建軍和陳懷錦[15]的梳理,大致可以分為3類。第一類是傳統測度指標,主要包括區位熵指數、赫芬達爾指數和空間基尼系數3種。其中,有學者采用區位熵指數測度產業集聚,如寇冬雪[16]以區位熵衡量產業集聚,使不同區域間規模的差異性得以消除,從而真實反映出社會資源的空間地理分布情況;Haggett[17]也采用區位熵對產業集聚進行測度,指標值越大,則代表產業集聚度越高。赫芬達爾指數(HHI)又稱赫希曼指數,是研究產業集聚程度的一種綜合指標,有學者采用赫芬達爾指數測度產業集聚,如衛志民[18]采用某一產業收入占總收入或總資產的百分比衡量產業集聚度,即用該產業市場份額計算行業離散度,HHI指數越大,則產業集聚度越高,市場壟斷程度也就越高。因此,HHI不僅可以反映某行業集聚程度,更能夠反映地區行業結構??唆敻衤缭?991年就提出采用空間基尼系數測度產業集聚程度,空間基尼系數值越大,則產業集聚程度越高,越接近0,則產業空間分布越均勻。第二類產業集聚測度方法主要以EG指數和MS指數為代表。該類測度方法的顯著特征是從區位選擇理論視角分析企業行為,并且控制行業規模和市場集中度,以滿足行業之間的可比性。如Maurel & Sedillot[19]對EG指數法進行修正,并充分考慮企業選址因素,創建MS指數,對產業集聚進行測度。第三類是從距離角度測度產業集聚。從現有文獻看,從距離角度測度產業集聚的研究較少。奧弗曼(2005)采用概率密度方法,創新性地測度英國制造業集聚情況,但由于計算過程復雜和數據獲取困難,實用性受到較大限制;Marcon & Puech[20-21]將林業經濟學中的方法應用到城市經濟學中,并提出用M指數算法測度產業集聚,M指數越大,則代表產業集聚度越高。

1.3 城市經濟韌性的含義

Economic resilience在經濟學中被翻譯成韌性最為貼切,韌性可理解為迅速恢復。從物理學角度看,韌性代表彈性或回跳。從工程學角度看,韌性是指某一系統在沒有完全損壞的情況下,受到外部沖擊后的恢復能力。Holling[22]首次將韌性的概念引入生態學領域,現已廣泛運用于各行各業。從經濟學角度看,韌性是指一個經濟體受到自然災害或某些外部沖擊后的自我恢復能力。Comfort[23]最早將韌性的概念引入經濟學領域,其認為經濟韌性是在外部沖擊發生以后,才開始在一座城市或者一個產業集聚區內起作用,城市經濟韌性的作用并不是要達到某一效果,而是系統的自我修復與更新能力,這種修復軌跡是非線性的;Paton&Johnston[24]認為,城市經濟韌性是指一個經濟系統受到外部沖擊后的恢復能力,其能夠利用周邊自然環境和社會資源應對外來沖擊帶來的挑戰和需求變化,本質上是系統的重組能力;Mileti[25]認為,城市經濟韌性起源于某種制度的內在驅動或是公共決策者決策產生的刺激;Tierney(1997)強調,城市經濟韌性是產業集聚區或社區集體的行為響應;佩塔克[26]指出,城市經濟韌性是一個經濟系統的系統性能表現。

1.4 城市經濟韌性測度

近年來,國內外學者開始認識到城市經濟韌性的重要性,也取得了豐碩成果。除理論框架有所創新外,城市經濟韌性測算及影響因素也受到極大關注。研究城市經濟韌性問題首先要解決如何對城市經濟韌性進行測度,現有城市經濟韌性測度方法主要歸納為以下3種:首先是建立指標體系,如Briguglio[27]通過構建一系列指標體系測度城市經濟韌性;Mclnroy&Longlands(2010)、Index[28]延續這種思想,并采用多種指標對城市經濟韌性進行評估。本文穩健性檢驗采用該方法,主要選取產業集聚程度、經濟增長水平、貧富差距、城市產業結構優化度和城市經濟敏感度等指標對城市經濟韌性水平進行測度[29]。其次是通過比較城市真實經濟產出變化與預期產出變化,對城市經濟韌性進行測度[30]。最后是選取當地就業、失業或GDP增長率代表城市經濟韌性水平。如Martin[31]以人口就業結構反映英國各地區城市經濟韌性水平;Davies[32]、Brakman等[33]采用城市失業率和GDP增長率反映2008年次貸危機后歐洲各國經濟韌性水平變化情況。

回顧國內外城市經濟韌性測度研究進展,雖然理論體系還不完善,但在解釋不同城市經濟韌性差異方面作出了有益探索。

2 機制討論

行業間無論是經濟關聯還是技術關聯,產業相關多樣化都會為關聯產業帶來更多沖擊渠道,提高受沖擊的影響概率,從而直接或間接影響城市經濟韌性水平。參考賀燦飛和陳韜[34]的研究,本文用公式(1)~(7)說明產業相關多樣化與外部風險沖擊的關聯性。

(1)

(2)

式(2)中,yn,t表示在t年城市n的支出水平,Pn,t表示價格指數。本文假設城市n的產業j受到外部風險沖擊的預期參數為?c,j,n,t,其會受到上一年度該指標的影響。原因可以歸納為以下兩點:首先,從知識與技術關聯角度看,當某一產業受到外部風險沖擊時,沖擊會沿著外部關聯產業進行傳導和放大,從而影響關聯產業發展。當外部沖擊風險影響較大時,可能會引起所在國家甚至全球宏觀經濟波動。其次,從市場信息披露角度看,信息溢出對城市產業集聚的影響顯著,從而影響企業生產規模。同時,市場信息溢出還可以通過了解市場需求進而影響企業生產成本和生產決策,則產業j預期需求參數表達式為:

(3)

式(3)中,ωc,j,n,to代表城市c中產業j受到外部風險沖擊的參數,Ωc,j,t-1代表在t-1年城市c中與產業j關聯度較高的所有行業集合,ωc,i,n,t-1代表在t-1年城市c中與產業j相關的產業i受到外部風險沖擊的參數,?jc,j,n,t代表在t年城市c中與產業j相關的產業i受到預期外部風險沖擊的參數;βi,j,t-1表示在t-1年產業i對產業j的影響系數,產業i與產業j之間的關聯度越高,影響系數的絕對值就越大;a為常數項。根據產業j的相關產業i在t-1年的表現,得到在t-1年產業i對在t年產業j的外部沖擊直接影響效應和間接影響效應分別為:

(4)

(5)

式(4)、(5)中,DIE為直接影響效應,IIE為間接影響效應。本文假設在t-1年城市c中產業j的所有相關產業,對產業j的影響系數沒有發生變化,如果本地除產業j外的所有其它產業外部風險沖擊參數在t-1年以χ的概率下降d% ,那么在t年城市c中產業j的預期外部風險沖擊變化比率為:

(6)

式(6)表明,產業j受到其它產業沖擊的力度大小主要取決于關聯產業直接和間接影響力的大小。由于βi,j,t-1、βi,k,t-1的系數符號與i、j兩個產業的關聯程度呈現正相關,因而城市c中產業j關聯產業越多,關聯度就越高,城市受到的直接和間接外部沖擊效應就越強。因此,城市c中產業j的外部風險沖擊Δln?c,j,n,t可以看作上一期產業相關多樣化水平的減函數。那么,在t年城市c中產業j的市場需求份額增長值可以表示為:

ratec,j,t=Δln?c,j,t+Δlnyt+(σ-1)Δlnpt+(σ-1)Δlnkc,t

(7)

式(7)中,Δln?c,j,t表示城市c中產業j的預期外部沖擊參數變化率,Δlnyt+(σ-1)Δlnpt表示在t年城市c受到的外部沖擊,(σ-1)Δlnkc,t表示在t年城市c承受的供給側風險。由式(7)可知,產業j的相關產業越多,關聯度越高,則在t年城市c中產業j越容易受到其它產業市場需求的沖擊。因此,Δln?c,j,t與產業相關多樣化呈負相關,與市場需求份額增長率呈正相關,其余3項自變量與市場需求份額增長率均呈負相關。產業相關多樣化產品在市場中近似完全競爭市場,由于同一城市的生產成本、貿易成本相同,相關產品在同一城市中的價格呈現正相關波動[34]。

通過上述理論分析可知,相較于產業專業化,產業多樣化發展更能夠給地區經濟發展帶來活力,多樣化的產業集聚比單一產業更能有效促進城市經濟快速發展。產業多樣化能夠弱化外部沖擊給城市經濟發展帶來的波動影響,從而形成快速恢復系統的能力,因此產業多樣化也被視為影響城市經濟韌性的重要因素。這一結論已被國內外學者廣泛論證。Martin&Sunley[35]認為,產業專業化集聚效應和產業多樣化集聚效應是影響城市經濟韌性的關鍵因素;Kemeny&Storper[36]認為,產業專業化最大的作用就是促進區域經濟快速增長,提高生產效率;賀燦飛和陳韜[34]以出口韌性為例,證明產業專業化水平較高的地區受到外部沖擊的影響更大;Petrakos&Psycharis[37]認為,產業結構多樣化有助于分散外部風險,應對外部沖擊。中國是目前世界上唯一一個擁有聯合國所有產業分類目錄的國家,擁有完善的多樣化產業結構,這也是中國在面對外部沖擊時能表現出良好城市經濟韌性的原因。產業集聚多樣化促進城市經濟韌性水平提升的理論機制如下:

(1)產業多樣化可以降低系統不穩定性風險,緩解外部風險帶來的沖擊。如果一個地區過度依靠某一行業,那么當該行業遇到外部沖擊時產生的波動會很強烈。由于不同產業類型、貿易導向、產業密集度和市場環境帶來的風險不同,因此產業集聚多樣化能夠降低外部風險給系統帶來的脆弱性[38]。Evans & Karecha(2014)以德國為例,認為慕尼黑能夠從外部沖擊中走出并成為歐洲最發達的城市之一,與其多樣化的產業結構密切相關;Martin等(2016)通過分析英國應對以往40年的經濟危機發現,不同地區抵抗外部風險存在較大異質性的主要原因在于產業結構不同;Brown & Greenbaum(2017)通過美國俄亥俄州的案例研究,證明產業多樣化有助于城市經濟韌性能力提升。

(2)由于產業集聚多樣化能夠促進行業之間的技術溢出和知識交流,因此能夠幫助系統抵御外部風險沖擊。首先,地區經濟結構過于單一不僅會導致國家經濟來源單一,而且當特定部門受到外部沖擊后,經濟波動會較大,企業難以退出。因此,產業結構多樣化集聚不僅可以分擔外部風險,還可以促進區域經濟結構調整和產業升級。產業結構多樣化的區域會聚集一大批相關多樣化、無關多樣化企業,當某一行業受到外部沖擊后,勞動力可以根據市場和自身需求進行跨行業流動,從而為本地區保留高素質人力資本,為城市經濟結構升級提供人才“蓄水池”。其次,產業結構多樣化的地區能夠通過技術溢出帶動當地創新。Marshall(1920)指出,技術溢出效應主要集中在行業內部,換言之,產業多樣化集聚產生的技術交流能夠促進產業結構優化升級;Jacobs(1969)認為,關聯產業之間更便于技術交流,產業相關多樣化有助于促進城市經濟韌性的健康發展;波特(1990)認為,關聯企業之間的競爭能夠促進行業發展,且比單一區域壟斷模式更能促進技術溢出,從而有助于促進城市經濟韌性提升。以上3種觀點在城市經濟學中被認為是三大動態外部性效應,而三大動態外部性理論在發展過程中也與技術溢出效應理論緊密結合。動態外部性強調產業集聚對城市經濟韌性的影響作用,因此產業相關多樣化帶來的技術溢出效應能夠促進城市經濟韌性水平穩步提升。最后,產業集聚多樣化能夠讓企業獲得多樣化市場需求、以低成本獲得配套供應鏈,從而提高生產效率,帶動整個區域市場結構升級。

3 實證研究設計

3.1 計量模型設定

為進一步證明產業集聚、產業相關多樣化、產業無關多樣化與城市經濟韌性之間的關聯性,本文選擇科研創新水平、經濟開放程度、經濟發展水平和財政投資作為控制變量,進行影響因素分析。其中,FDI占GDP比重表征城市對外開放程度,比重越大,則代表城市越容易受到外部沖擊影響;城市專利申請數反映城市科研創新水平,科研創新水平越高,代表城市提高生產能力的潛力越大;固定資產投資占GDP比重反映城市經濟發展穩健程度。

RESit=β0+β1PDit+β2VARit+β3RVit+β4UVit+rχit+εit

(8)

式(8)中,RES代表城市經濟韌性水平,i代表城市,t代表年份,β代表符號,PD代表城市規模,VAR代表產業多樣化水平,RV代表相關多樣化水平,UV代表無關多樣化水平,χ代表控制變量,ε代表殘差項。

3.2 變量設置

(1)被解釋變量:城市經濟韌性。城市經濟韌性主要反映城市經濟體系在面對外部沖擊時,緩沖外部不利影響的能力及恢復適應新環境的能力。本文主要借鑒Martin等(2016)的方法,通過比較城市真實經濟產出變化與預期產出變化,對城市經濟韌性進行測度。當城市抵抗能力或恢復能力大于0時,則代表城市面對外部沖擊的經濟韌性能力高于全國平均水平,小于0則表示低于全國平均水平。此外,本文還參考齊昕等[29]的方法,采用產業集聚度、城市GDP增長率、城鄉可支配收入比、第三產業收入占GDP比重、FDI占GDP比重等指標,對城市經濟韌性測度結果進行穩健性檢驗。

(2)關鍵解釋變量I:產業集聚。產業集聚主要是相關企業之間因競爭或合作關系,在地理位置上相互靠近而形成的,是產業發展過程中的一種新型模式。產業聚集不僅發生在互補品之間,生產相同產品的企業集聚也可以帶動整個行業的資源投資效應。因此,產業集聚在城市發展演化過程中起著關鍵作用。本文采用城市人口規模表征城市集聚度,在穩健性檢驗中采用人口密度作為核心解釋變量I的替代變量。

(3)關鍵解釋變量Ⅱ:產業多樣化水平。本文借鑒Duranton&Puga[39]的做法,以產業多樣化指數(VAR)表征產業多樣化水平,計算公式如下:

(9)

式(9)中,Var是熵指數,能夠反映產業多樣化水平,其取值范圍在0~1之間,取值越大,產業多樣化水平越高;取值越小,則產業多樣化水平越低,產業專業化水平越高。n代表經濟系統中行業數量,pi代表城市行業從業人員比重[39]。

(4)關鍵解釋變量Ⅲ:產業相關多樣化水平。產業相關多樣化主要是指經濟與技術關聯度較高的產業在某一區域內或周邊分布。為進一步測度城市產業相關多樣化指數,本文假設小行業i屬于大行業Sk(k=1,2,3,4....,k)。城市大類部門占所有部門比重為Pk,城市小部門占全部產業比重為Pi, 得到:

Pk=∑i∈Skpi

(10)

產業相關多樣化指數(RV)可以表示所有大類部門下小部門的熵指數,Hk表示大類部門內各小類部門的熵指數。

(11)

HK=∑i∈SK(Pi/Pk)ln(Pk/Pi)

(12)

本文參考Boschma[40]的測度方法,對產業相關多樣化進行測度。首先計算產業j的顯性比較優勢,然后設定一個閾值,高于該標準值的產業納入到集合中,進而計算所有集合中產業之間的多樣化指數。產業j的比較優勢計算如下:

(13)

其中,Qc.j.t代表在t年城市c中產業j的產品生產數量,Qc,t代表在t年城市c所有產業產品生產出數量,Qj.t代表在t年全國所有產業j的產品生產數量,Qt代表在t年全國所有產業產品生產數量。參考賀燦飛和陳韜[34]的做法,本文設定R值大于0.5時,產業j的市場份額具有比較優勢,并納入到集合中。

Φi,j,t=min{p(Rc,i,t>0.5|Rc,j,t>0.5),p(Rc,j,t>0.5|Rc,i,t>0.5)}

(14)

通過式(14)測算出城市c中i、j兩個產業的關聯度,并以此為基礎測算出所有產業與產業j的關聯度,然后以中位數作為閾值,構成在t年城市c中與產業j相關的所有產業集合Ω,再按照式(15)、(16)測算出在t年城市c中與產業j相關的所有產業相關多樣化指數。

xgdyc,j,t=-∑i∈Ωc,j,t(Zc,i,tln(Zc,i,t))

(15)

(16)

(5)關鍵解釋變量Ⅳ:產業無關多樣化水平。產業無關多樣化(UV)可以表示為大類部門的熵指數。

(17)

本文依據《國民經濟行業分類》將我國產業分成3個大類,相同大類下不同部門之間為相關產業,而不同大類下不同部門之間為不相關產業。借鑒產業相關多樣化測算方法,首先計算產業j的顯性比較優勢,然后設定一個閾值,將低于該標準值的產業納入到集合中,進而利用公式(18)計算所有集合中產業之間的多樣化指數。參考賀燦飛和陳韜[34]的做法,本文設定R值小于0.5時,產業j的市場份額不具有比較優勢,并納入到集合中。

Φi,j,t=max{p(Rc,i,t<0.5|Rc,j,t<0.5),p(Rc,j,t<0.5|Rc,it<0.5)}

(18)

通過公式(18)測算出城市c中i、j兩個產業的不關聯度,并以此測算出所有產業與產業j的不關聯度,然后以中位數作為閾值,構成在t年城市c中與j產業相關的所有產業集合Ωc,j,t,然后再按照式(15)、(16)測算出在t年城市c中與產業j不相關產業的多樣化指數。

(6)控制變量。為增加模型的擬合優度,需要選擇控制變量。參考已有研究,本文選取科研創新水平、經濟開放程度、經濟發展水平和財政投資作為控制變量。

3.3 數據來源及預處理

本文數據來源于2004—2018年《中國城市統計年鑒》,測度指標包括城市實際GDP、就業人口、固定投資、外商直接投資、科技活動人員、科研機構數量、教育經費、專利授權數等,調研對象為中國內地264個地級市。

參考杜志威和李郇[41]的方法,本文將所有產業劃分為16個行業,具體行業類別及劃分見表1。

表1 行業類別及劃分

3.4 描述性統計分析

由表2可知,城市經濟韌性均值為-1.673,標準差為5.133,說明2008年金融危機后,各城市均受到不同程度沖擊,相較于其它變量,城市經濟韌性在全國分布整體較為平緩。城市人口均值為453萬人,標準差為309.92,各城市人口分布差異較大。專利申請數均值為0.87,標準差為2.02,說明各城市產業創新能力差異較大。多樣化指數均值為215.59,標準差為21.28,相較于其它變量,產業多樣化整體較為平緩。無關多樣化指數均值為-636.97,標準差為281.42。所有變量中,波動最大的是產業相關多樣化指標,其均值為-6 147,標準差為20 951,說明各城市產業相關多樣化水平存在較大差異。其它控制變量的特征描述與王世平和錢學峰[42]的研究基本保持一致。

表2 變量描述性統計分析結果

4 實證結果分析

4.1 基準回歸

根據表3中相關系數分析可知,VIF值均小于5,表明所有回歸模型均不存在多重共線性問題,可以采用OLS法對其參數進行估計。同時,采用Hausman檢驗對固定效應模型和隨機效應模型進行篩選,當p<0.05時,選擇固定效應模型,否則選擇隨機效應模型。

由表3可知,產業集聚對城市經濟韌性的影響在1%水平下顯著為正。說明人口規模較大的城市能夠產生較強的就業效應,也具有較高的科研創新水平,這會對城市經濟韌性產生正向影響;產業專業化水平較高的城市,由于經濟結構較為單一,導致經濟韌性水平較低。表3中模型(3)結果顯示,產業相關多樣化在1%水平下顯著為負,產業無關多樣化的回歸結果不顯著。在控制變量中,由模型(1)~(4)可知,科研創新水平對城市經濟韌性具有顯著正向影響。對外開放程度對城市經濟韌性的影響也顯著為正,表明我國港口城市具有開放性特征,抵御外部風險的能力較強。這與Briguglio等[43]的假設有所不同,主要原因在于,Briguglio等[43]研究的是對外開放程度高的小經濟體,其國內市場有限,主要依靠進出口,而我國國內市場廣闊,可以抵消外部金融危機帶來的風險沖擊。經濟發展水平對城市經濟韌性具有顯著正向影響,而財政投資對城市經濟韌性的影響顯著為負,可能是由于地方經濟發展與產業結構健康度、自然資源可持續發展、生態環境不均衡所致。在模型(5)中加入核心解釋變量的二次項,結果顯示,產業集聚與城市經濟韌性之間呈U型關系。這說明當城市產業集聚程度在一定范圍時,擁擠效應和高昂的生活成本大于產業集聚產生的正外部效應,產業集聚對城市經濟韌性具有抑制作用;當超過臨界點后,城市經濟韌性水平隨著城市產業集聚程度提高而提升。產業多樣化、產業無關多樣化與城市經濟韌性之間的關系并非簡單的線性關系,而是呈倒U型關系。也即,短期內,產業多樣化、產業無關多樣化對城市經濟韌性具有正向影響,但從長期看,不利于城市經濟韌性水平提升。產業相關多樣化與城市經濟韌性之間呈U型關系。說明短期內,產業相關多樣化指數對城市經濟韌性具有抑制作用,但從長期看,產業相關多樣化可以促進行業之間的交流與學習,有助于關聯產業之間的結構優化和創新,從而提高城市經濟韌性能力。

表3 回歸分析結果

4.2 穩健性檢驗

4.2.1 分時間段檢驗

城市經濟韌性能力應當包含面對外部沖擊的抵抗能力和恢復能力。對于抵抗期和恢復期的劃分,現有文獻有多種劃分方法。如李連剛等[44]基于中國GDP增長速度,將研究區間1992—2015年劃分為1992—1999年、1999—2007和2007—2015年3個時間段,分別設定為外部風險抵抗期、恢復期和抵抗期;徐圓和張林玲[38]以2008—2016年為研究區間,并將2008—2010年指定為城市面對外部沖擊的抵抗期,2010—2016為恢復期。本文在Martin & Sunley[35]基于英國就業數據劃分的基礎上,將2004—2007年定為金融危機發生之前、2008—2010年定為金融危機風險抵抗期、2011—2018年定為金融危機風險恢復期。產業多樣化與城市經濟韌性的回歸結果如表4所示。

表4 產業結構多樣化與城市經濟韌性的回歸結果(分時間段)

表4結果顯示,2004—2007年(金融危機發生之前)和2008—2010年(抵抗期),我國產業集聚與城市經濟韌性之間的關聯性不顯著。2010—2018年(恢復期),我國產業集聚與城市經濟韌性之間呈現倒U型關系。也即,短期內,城市人口增長有助于城市經濟韌性水平提升,但從長期看,大城市人口向中小城市轉移更有利于大城市經濟韌性水平提升。在金融危機發生之前,產業多樣化與城市經濟韌性之間呈現倒U型關系,在抵抗期,二者顯著負相關,在恢復期,二者關系不顯著。在經濟危機發生之前,產業相關多樣化與城市經濟韌性之間呈現倒U型關系,在抵抗期,二者不相關,在恢復期,二者顯著正相關。產業無關多樣化與城市經濟韌性之間在經濟危機發生之前和抵抗期均呈現負相關,在恢復期呈線性無關。控制變量回歸結果與表3中的基準回歸結果基本一致。

從經濟學角度分析,我國經濟結構在全球金融危機前后發生了巨大變化。2010—2018年,制造業從業人數比重下降,服務業從業人數比重大幅上升,單純的制造業、工業多樣化指數顯著小于服務業多樣化指數,表明服務業對城市經濟韌性的影響更大。當城市遭遇外部沖擊時,產業多樣化尤其是產業相關多樣化有助于分散外部沖擊給城市經濟帶來的影響。一方面,多樣化程度提高能夠緩解外部沖擊帶來的破產和失業壓力;另一方面,產業相關多樣化能夠促進行業之間信息、技術的傳播與交流,增加行業之間的互動,幫助行業在短時間內調整產業結構,以適應外部風險沖擊,引導經濟走向良性發展道路。

4.2.2 分城市規模檢驗

將我國地級市按照城市人口規模劃分為大、中、小3個類型,按照《國務院關于調整城市規模劃分標準的通知》對城市規模進行劃分,城市常住人口在50萬以下的為小城市、50~100萬之間為中等城市,人口超過100萬為大城市。估計結果如表5所示。

表5結果顯示,產業集聚與城市經濟韌性之間在大城市中呈現倒U型關系。說明大城市產業集聚程度在一定范圍內提高,會對經濟韌性起促進作用,當超過臨界值后,產業集聚對城市經濟韌性會起抑制作用。產業集聚對城市經濟韌性的影響在中、小城市中不顯著。產業多樣化與城市經濟韌性之間在大城市中呈現倒U型關系,在中、小城市中關系不顯著。產業相關多樣化與城市經濟韌性之間在大城市中呈現U型關系。說明短期內,產業相關多樣化不利于城市經濟韌性發展,但從長遠看,產業相關多樣化帶來行業間的正外部性效應,能夠促進產業創新與結構升級,從而有利于城市經濟韌性能力提高。產業相關多樣化對城市經濟韌性的影響在中、小城市中不顯著。產業無關多樣化與城市經濟韌性之間在大城市中呈現倒U型關系,在中、小城市中顯著為負。

表5 產業結構多樣化與城市經濟韌性的回歸結果(分城市規模)

5 結論與建議

5.1 結論

本文以2004—2018年中國內地264個地級市面板數據為研究對象,討論產業集聚、產業相關多樣化、產業無關多樣化與城市經濟韌性之間的關聯性,得到如下主要結論:首先,產業集聚與城市經濟韌性之間呈現U型關系。在一定范圍內,產業集聚對城市經濟韌性起抑制作用,當超過臨界點后,城市經濟韌性水平會隨產業集聚程度提高而提高。其次,產業多樣化可以劃分為產業相關多樣化和產業無關多樣化。本文研究表明,產業相關多樣化與城市經濟韌性之間呈現U型關系,即短期內,產業相關多樣化不利于城市經濟韌性發展,但從長遠看,產業相關多樣化有助于增強行業之間的正外部效應,從而促進經濟韌性能力提高。產業無關多樣化與城市經濟韌性之間呈現倒U型關系,即短期內,當遇到大的外部沖擊時,有助于分散風險,但從長遠看,對提高城市經濟韌性能力沒有幫助。

5.2 建議

從城市發展角度看,如果一座城市的產業結構具有顯著的相關多樣化特征,那么其產業發展對外部信息的要求會較高。政府應該多元化暢通信息渠道,構建企業群之間的信息交流平臺,引導和鼓勵行業中介組織發展,從而為企業獲取信息提供更多外部渠道。同時,完善的社會保障措施能夠減輕外部沖擊對城市就業和經濟增長的負面影響。為積極應對外部沖擊帶來的挑戰,政府需要分散產業相關多樣化產生的風險,加速推進區域經濟一體化進程,促進城市之間由競爭轉向合作,充分發揮各地優勢,形成區位分工。而區域之間的分權是區域一體化和城市經濟韌性發展最大的壁壘,因此要降低空間演化阻力,使經濟韌性水平較低的地區能夠學習到相關產業領域技術,吸納更多優秀人才流入本地區,從而實現中、西部地區城市或中、小城市經濟韌性的長遠發展。

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