區位熵視角下安徽省服務業集聚發展研究

張英彥

(宿州學院 商學院，安徽 宿州 234000)

2009年國務院出臺《促進中部地區崛起規劃(2009～2015年)》，2015年批復《長江中游城市群發展規劃》，2016年批復《促進中部地區崛起“十三五”規劃》，2018年9月中央又通過《關于建立更加有效的區域協調發展新機制的意見》，從區域協調發展戰略層面對中西部發展給予了更多的政策傾斜。2019年12月，國務院印發的《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》則把安徽省全境納入規劃中。這一系列政策的疊加優勢給安徽省經濟發展帶來了良好的契機。安徽省自2010年起也提出要“推動服務業跨越式發展”，“建設現代物流、科技創意、服務外包等服務業集聚區”，并先后發布了“安徽省‘十二五’、‘十三五’服務業發展規劃”、安徽省省級服務業集聚區發展規劃(2017～2021年)，為培育安徽省服務業集聚發展出臺了一系列專門政策，安徽省服務業也獲得了一定發展。服務業的發展呈現出明顯集群發展的模式，安徽省發展服務業也采取創立服務業集聚區，實行集群發展的模式。截至2019年底，全省共設立了206家省級服務業集聚區，入駐企業超3萬家，累計完成投資超5 000億元，但是跟江蘇、浙江、湖南、湖北等省份相比，仍存在規模比重較小，產業層次亟待提高，競爭力不強，體制機制約束較多，集聚區的綜合實力亟待提升，建設管理尚處于自發粗放狀態等問題。因此，分析安徽省服務業集聚發展水平、剖析安徽省服務業集聚影響因素，探索安徽省服務業集聚高質量發展的有效路徑就成為較為迫切的問題。

1 文獻綜述

關于產業集聚發展水平測度問題，國內外學者研究較多。陳立泰采用H 指數、熵指數以及空間基尼系數，從總體視角、八大綜合經濟區的區域視角和行業視角測度了我國服務業總體集聚水平。倪蔚穎依據國家競爭優勢理論，從需求因素、供給因素和區位優勢三個方面構建區域服務業集聚水平的評價指標體系，運用浙江省2011年數據，對浙江省各市服務業集聚水平進行了測試。吳傳清以長江中游城市群為研究對象，對其整體服務業及細分行業的集聚水平進行了測度，發現長江中游城市群服務業總體集聚水平較低，但在不同城市、不同細分行業之間差異較大。熊萍萍采用 2003～2015 年數據對中國服務業14個細分行業數據進行了實證檢驗，得出中國服務業整體集聚程度不高，但趨勢在加強。劉曉偉以中國233個地級及以上城市為例，采用區位熵值法測算了這233個城市服務業及其細分行業的集聚度。

關于安徽省服務業集群發展，也有一些學者做了有意義的研究。周鵬利用2000～2011年數據得出安徽生產性服務業對地區經濟增長有明顯的貢獻，但不同行業之間存在差異。武云亮研究發現產性服務業集聚對城鎮化質量具有顯著正向促進作用，而資本密集型行業集聚對城鎮化質量的影響更加顯著。張金明分析了安徽省現代服務業建設和發展的現狀，內在機制與外部動力，提出優化集聚區區間布局的建議。程霞珍基于服務業發展的視角分析安徽省經濟，尤其是服務業落后與湖南、湖北兩省的產業結構、投資結構及產業內結構不合理的原因。劉麗萍等以江蘇省南京市、徐州市和浙江省杭州市為參照樣本，研究發現生產性服務業集聚對城市創新經濟增長具有正向溢出效應。

相關研究顯示，學者關于服務業集聚發展水平的研究對象較多集中于國家層面，對我國服務業集聚水平進行總體上的測度，或較多集中于經濟發達地區的服務業及其細分行業發展水平的測度。關于安徽省服務業發展的研究，研究對象上較多著眼于生產性服務業、現代服務業的集聚發展上，研究視角上較多集中于服務業的集聚發展對經濟增長、城鎮化質量等的影響上，鮮有對安徽省服務業集聚發展水平的研究。

基于已有研究成果，本研究試圖在兩個方面進行努力。一是把安徽省整體置于《促進中部地區崛起規劃》背景下，通過區位熵值的測算，發現安徽省服務業集聚發展的整體水平，探究安徽省服務業集聚發展水平在中部六省中的地位，探尋安徽省進行區域產業結構調整，促進安徽省經濟發展；二是基于安徽省各地市的視角，分析安徽省各市在服務業集聚發展上的差異，各地區在推動服務業集聚發展效果上的不同，以對各地區探尋提高服務業發展的路徑有指導價值。

2 模型構建與數據來源

2.1 分析模型

國內外對產業集聚程度的測量方法與指標較多，主要有區位熵、地理集中指數、空間基尼系數、行業集中度、芬達爾指數等等，這些測量方法與指標各有特點及其適用范圍。借鑒相關文獻資料，結合安徽省服務業的集聚發展特點及各類測量方法與指標特點，選取區位熵指標來度量安徽省服務業集聚發展水平。

區位熵理論由Haggett在區位分析中首先提出并運用。在產業結構研究中，區位熵通常用于反映該區域某一產業部門的專業化程度，也是度量產業集群水平的主要指標之一，是用某一地區集群產業的產值在該地區所有產業中所占的比重與該產業的產值在全國(或全省)總產值中所占比重的比值表示。公式如下：

式中，

LQ

表示某地區服務業的區位熵值；

Y

表示該地區的服務業增加值;

Y

表示該地區所有產業總值，即該地區當年GDP;

T

表示全國(或全省)的服務業增加值;

T

表示全國(或全省)經濟總產值，即全國(或全省)GDP。利用區位熵可較清晰地評價不同地區服務業集群發展程度，并根據區位熵值判斷該地區服務業集聚水平處于國內(或全省)何種層次，區位熵值越高表示集聚程度越高。通常認為，若

LQ

>1，表示該地區

i

產業的集聚程度較高；若

LQ

<1，說明該地區

i

產業集聚程度低，沒有形成產業集群發展優勢。

2.2 研究內容與數據來源

為研究安徽省服務業集聚水平，研究從兩個角度進行，一是以安徽省為研究對象，分析安徽省及中部地區六省的區位熵水平，以測度在國家《促進中部地區崛起規劃》背景下，安徽省的服務業集聚發展水平；二是以安徽省為整體，分析安徽省各地市服務業集聚發展水平。

在數據可獲得性和有效性的前提下，研究中國家層面數據來源于國家統計局網站年度統計數據，各省、市的數據來源于各省2010～2019年統計年鑒及2018年國民經濟和社會發展統計公報。同時，由于安徽省部分城市行政區劃先后在2010年、2015年有所調整，依據現有行政區劃對原統計年鑒中的數據進行了相應調整，以保證數據的持續性與可比性。

3 安徽省服務業集聚的實證分析

3.1 安徽省省級水平服務業集聚水平測度

2009～2018年安徽省及中部六省服務業集聚系數測算數據如表1所示。由表1可知，2009～2018年間，安徽省的區位熵值呈逐年上升趨勢，說明隨著安徽省推動服務業發展戰略的實施，安徽省的服務業集聚水平在提高。每年均小于1，說明安徽省的服務業集聚水平雖然在發展，但是仍然低于全國水平。就服務業占國民經濟比重上來看，平均每年要低11個百分點；就中部六省來看，安徽省的服務業集聚水平也低于湖南省、湖北省、山西省，與河南省、江西省持平，在中部六省處于靠后水平；就經濟總量上來說，安徽省服務業增加值也低于湖南省、湖北省及河南省，說明在中部六省，安徽省的服務業集群發展處于劣勢，產業發展較為落后，不具備該產業的競爭優勢與產品的輸出優勢，更不用與全國領先水平的江浙等省份比較了，安徽省的服務業集聚發展還任重而道遠。

表1 2009～2018年安徽省及中部六省服務業集聚系數測算

3.2 安徽省省內服務業集聚水平測度

2009～2018年安徽省各地市服務業集聚系數測算數據如表2所示。由表2可知，安徽省內各市間服務業集聚發展水平也有較大差異：一是合肥市服務業集聚發展水平較高，各年區位熵值均大于1，說明合肥市的服務業專業化與集聚程度已初具規模，可以較好地發揮其區域輻射及帶動作用；二是總體上來說，皖南地區服務業集聚發展整體水平相對高于皖北地區，尤其是處于皖江示范區的城市，作為安徽融入長三角的排頭兵，受到經濟較為發達的江、浙、滬的影響，有著其空間、創新、生態資源等的獨特優勢和政策支持，不斷深化與江浙滬等地的合作，服務業集聚發展整體水平相對較高，如黃山市、池州市、蕪湖市、馬鞍山等，有的地方區位熵值已經達到1以上，有的雖未達到，但較接近于1；三是皖北地區作為后起之秀，也表現出較好的發展勢頭，如宿州市以宿州高新區為合作載體，加強與江蘇省徐州市優勢產業深度對接，推動建設跨省際行政區發展新型功能區，借力淮海經濟區發展，打造現代服務業重點產業集群，亳州市則出臺現代服務業項目招商引資扶持獎勵辦法，鼓勵和吸引投資者到亳州落戶。

3.3 安徽省服務業集聚發展的深度分析

(1)安徽省現有服務業集聚區分布分析。截至2019年底，全省共認定了206家省級服務業集聚區，其中，創意文化服務集聚區12家，電子商務集聚區33家，健康養老集聚區4家，金融商務集聚區23家，科技服務集聚區22家，軟件與信息服務集聚區10家，現代物流集聚區38家，新型專業市場22家，旅游休閑集聚區42家,具體分布如表3所示。

從服務業集聚區的地區分布來看，在各市之間分布極不均衡，主要分布在集聚發展水平較高的城市，如合肥市、蕪湖市、馬鞍山、阜陽市、蚌埠市等，而對于淮南市、池州市，服務業集聚區較少，有些地區主導產業不突出，配套能力較弱；從服務業集聚區的類型上看，安徽省服務業集聚發展產業層次較低，大多表現為利用自身自然資源發展的旅游休閑集聚區(42家)，及利用交通條件建立的現代物流集聚區(38家)，而對于科技含量高的新興戰略性產業、高端產業、未來產業的集聚區較少，且主要集中在省會城市合肥市，其他則分布在經濟相對較為發達的蕪湖市、馬鞍山市、銅陵市、蚌埠市等。其中，全省共認定23家金融商務集聚區，合肥市有9家，蕪湖市有5家，兩市所占比例即超過60%；全省共認定22家科技服務集聚區，合肥市占9家，合肥、馬鞍山、蕪湖及銅陵共有16家，占全部的73%。從集聚區規模上看，顯然這種產業布局不利于安徽省經濟的整體均衡發展，也制約了安徽省服務業集聚發展的后勁。

表2 2009～2018年安徽省各地市服務業集聚系數測算

序號地區項目2013年2012年2011年2010年2009年1合肥Yij/Yi0.394 1760.391 7490.392 2020.407 4190.417 877(Yij/Yi)/(Ti/T)1.195 7051.206 151.220 5221.204 8091.168 5762淮北Yij/Yi0.246 5250.255 8260.252 0720.266 030.290 132(Yij/Yi)/(Ti/T)0.747 8160.787 6560.784 4420.786 6960.811 3413亳州Yij/Yi0.348 9110.343 3520.341 8340.358 9650.375 087(Yij/Yi)/(Ti/T)1.058 3961.057 141.063 7761.061 5211.048 9154宿州Yij/Yi0.332 4460.326 4110.323 0350.342 2840.364 962(Yij/Yi)/(Ti/T)1.008 4511.004 9811.005 2771.012 1941.020 6015蚌埠Yij/Yi0.317 3190.321 5830.321 670.338 4370.359 331(Yij/Yi)/(Ti/T)0.962 5640.990 1171.001 0291.000 8181.004 8546阜陽Yij/Yi0.332 5330.327 8860.326 3440.334 590.353 241(Yij/Yi)/(Ti/T)1.008 7151.009 5211.015 5730.989 440.987 8247淮南Yij/Yi0.306 0920.290 3270.278 6280.277 5380.289 605(Yij/Yi)/(Ti/T)0.928 5080.893 8810.867 0830.820 7280.809 868

(續表2)

表3 安徽省省級服務業集聚區分布表

(2)安徽省服務業內部細分行業分析。安徽省服務業細分行業產業增加值構成變化趨勢表如表4所示，安徽省服務業細分行業產業增加值構成變化趨勢如圖1所示。根據表4、圖1 數據可知，2009～2017年間，安徽省服務業內部產業結構發生了較大變化，傳統服務業包括批發和零售業、交通運輸、倉儲和郵政業的產業增加值占比明顯降低，而金融業、租賃和商務服務業等則有較快的增長趨勢。這些說明安徽省服務業內部產業結構調整有了較好結果，傳統業態轉型加快，優勢產業規模在逐步壯大，空間布局不斷完善，對安徽省經濟增長的貢獻日益提升。但不可忽視的是，在安徽省服務業內部，批發和零售業、交通運輸、倉儲和郵政業及住宿和餐飲業三大傳統服務業占比仍居于主體地位，信息傳輸、軟件和信息技術服務業等高科技、高附加值的新興業態發展動力不足，產業層次亟待進一步提高；生產性服務企業中，企業數量較多，但規模以上企業數目少，尤其是營業收入在億元以上的企業更少，難以形成在經濟上的集聚效應，對產業結構優化升級支撐不足。

表4 安徽省服務業細分行業產業增加值構成變化趨勢表

圖1 安徽省服務業細分行業產業增加值構成變化趨勢

總體上說，在安徽省的產業結構構成中，安徽省服務業集聚發展取得了一定成績，產業增加值有了較大增加，服務業內部產業結構更加優良，傳統服務業所占比重在下降，信息傳輸、軟件和信息技術服務業等新興產業發展勢頭強勁。但是，第三產業占比仍不夠高，服務業經濟總體水平并不發達，服務業集聚發展效果不佳，無論是相對于全國平均水平，還是相對于同處于中部地區的六省，都還有一定差距。在省內，除省會合肥市的服務業集聚水平較高以外，其他城市均面臨產業分布不均衡、發展不平衡以及內部結構不合理的局面，造成服務業集群區位熵系數較低，發展模式也相對落后。服務業內部也存在產業結構落后，新型戰略型產業集聚區較少、產業增加值占比較低、發展水平較低問題。因此，需要加快產業結構調整，有效培育高質量服務業產業集群。

4 加快安徽省服務業集聚高質量發展的對策建議

基于上文分析可以得出，安徽省服務業集聚優勢并不明顯，表現出產業結構的不合理性，地理分布上的不均衡性。為促進安徽省服務業集聚發展水平，充分發揮產業集聚對經濟增長的促進作用，為建設現代化美好安徽提供強有力支撐，提出以下建議。

4.1 推動產業結構調整，加快生產性服務業集聚發展

2019年12月國務院印發的《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》范圍包括“上海市、江蘇省、浙江省、安徽省全域”，特別把安徽全域納入規劃中，并且把安徽省合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城8個城市劃入規劃中心區。安徽省應以此為契機，借助于江浙滬發達地區產業轉移的契機，參與長三角區域發展分工，支持加速用工業互聯網平臺改造提升傳統產業，推行產業集群群長制、產業鏈供應鏈鏈長制和產業聯盟盟長制，對符合條件的提升產業基礎能力技改項目按設備購置額給予一定補助等方式推動產業結構調整，大力發展生產性服務業，促進服務業產業集聚和向高端化發展。

4.2 優化集聚區產業空間布局

現有安徽省服務集聚區分布上存在重數量、分布不合理、重復投資等問題，目前的迫切任務是要依據各地功能規劃和原有產業基礎，整合資源和要素，聚焦結構升級，加快形成特色鮮明、協調互動的空間格局。如合肥應充分利用其高端人才集聚的優勢，以國家級重大科研平臺為依托，以技術創新為支撐，重點建設高端服務業和新興業態集聚區，強化對周邊城市輻射帶動效應，發揮對全省服務業提升能級的引領作用。皖南地區則應充分利用其優美的自然環境、豐富的文化旅游資源優勢，建設文化、休閑旅游、健康養老等產業深度融合的國家級品質的服務集聚區。

4.3 優化扶持政策，培育服務業龍頭企業

在其所處行業中，可以利用自己的資金優勢、信息優勢、技術優勢、創新能力優勢等施加對同行業其他企業的輻射效應、號召力和示范、引導作用的企業，被稱之為龍頭企業。一般來說，龍頭企業往往具有創造利潤的內在潛力，可以全力開發新產品、新技術，開創新市場甚至推動新標準的制定，帶動技術、市場、信息等的提升。但是仔細審視安徽省及各地推動服務業發展的扶持政策，大多表現為一定數額資金的獎勵或者獎補，或者關于土地使用權上的扶持，且大多表現為一次性的扶持政策，如“首次進入全國服務業500強的企業”“新認定的××企業”“新增入庫的規模(限額)以上企業”或“年營業收入增速超過20%的企業或首次達到1 000萬元以上的企業”等等，政策缺乏對企業持續的激勵和扶持作用。政府應優化扶持政策，重點是形成對龍頭企業的持續的吸引力，重點打造企業發展良好的環境，使其充分發揮對行業的引領及輻射作用。

4.4 引進和培養服務業高端人才

通過引進和自主培養等多渠道集聚各服務業發展的高端人才。引進國內外優秀人才，尤其是特定行業的產業高端人才。加快對金融、物流、軟件、人工智能等行業高端人才的培養，制定長期的人才培育機制。實施特聘專家計劃，采取給予一次性生活補貼或發放崗位補貼，解決崗位設置、職務職稱、科研立項、經費保障、薪酬待遇等問題，引導商業銀行在經營貸款、消費貸款、住房貸款等方面給予高層次人才差異化優惠政策。創造有利于人才發展的優良環境，采取更加靈活的柔性政策，吸納優質人力資本，產生技術溢出效應，從而加快服務業集聚的進程。

與中部六省相比，安徽省服務業集聚優勢并不明顯，與江浙滬等發達省份則有更大的差距，表現出產業結構的不合理性、空間分布上的非均衡性。安徽省及其各市應充分利用國家產業結構調整、長江三角洲區域一體化發展的有利時機,明確發展定位及主導產業，規劃產業布局，優化扶持政策，加大人才引進力度，形成省—市—集聚區聯動、產業互動、空間一體的服務業集聚區發展體系。