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對數(shù)非線性薛定諤方程基態(tài)解的數(shù)值解法

2021-10-18 08:54:14馮子旭何維清張世全
四川大學學報(自然科學版) 2021年5期
關鍵詞:方法

馮子旭, 何維清, 張世全

(四川大學數(shù)學學院, 成都, 610064)

1 引 言

玻色-愛因斯坦凝聚態(tài)(BEC)[1]是由微觀粒子的量子特性引起的宏觀現(xiàn)象[2-5].在最近的物理實驗中,物理學家把不同組分的BEC混合在一起,使這些BEC 結合在一起形成量子液滴(液滴態(tài)).液滴態(tài)[6]可以用波函數(shù)描述,滿足如下的對數(shù)Gross-Pitaevskii方程(LogGPE):

(1)

這里x是空間變量,t是時間變量,Ω>0是角速度,β,σ是刻畫粒子間相互作用類型的參數(shù),角動量算子Lz和勢函數(shù)V(x)定義如下:

Lz=-i(x?y-y?x),

這里的d代表空間維度.

對于該對數(shù)非線性薛定諤方程,在實際應用中我們主要關心其基態(tài)解和動力學演化,本文的研究目標就是構造該方程基態(tài)解的數(shù)值解法.另一方面,對于經典的非線性薛定諤方程基態(tài)解的研究已有豐富結果,如,對數(shù)非線性薛定諤方程(LogSE)基態(tài)解的存在性可以參考文獻[7].

在非線性薛定諤方程基態(tài)解的計算方面,Edwards和Burnett[8]用Runge-Kutta方法求解了一維和三維球對稱基態(tài)解;Chiofalo 等[9]類比動力學計算方法提出了虛擬時間演化法;Bao和Tang[10]提出利用有限元法直接極小化帶質量約束的能量泛函,進而得到基態(tài)解;Bao[11-13]等結合梯度流和單位球投影方法提出了歸一化梯度流方法,并構造了向后歐拉差分和向后歐拉譜方法,在適當初值下有效計算了基態(tài)和激發(fā)態(tài).值得注意的是,這些方法都是針對非對數(shù)非線性薛定諤方程的.眾所周知,由于對數(shù)非線性項的奇異性,這些方法并不能直接應用到對數(shù)非線性薛定諤方程基態(tài)解的計算.本文將基于正則化能量泛函和歸一化梯度流構造一種求解對數(shù)非線性薛定諤方程基態(tài)的數(shù)值方法.

本文剩余部分安排如下.第2節(jié)介紹方程(1)的基態(tài)定義和物理意義及帶正則化參數(shù)1<ε?0的正則化方法.第3節(jié)給出了具體的數(shù)值方法和計算過程.第4節(jié)我們用數(shù)值算例驗證方法的可靠性.最后,第5節(jié)給出全文的結論.

2 預備知識

方程(1)有兩個重要的相關物理量,分別是能量和質量,定義如下:

(2)

(3)

其中

(4)

數(shù)學上,基態(tài)解φg(x)是能量泛函在質量約束條件下的極小值點,即

(5)

由于對數(shù)非線性項的奇異性,即當ρ→0+時,logρ→-∞,我們不能直接使用前文的方法.為了解決這個難題,我們參考正則化(ERLogSE)方法[14],對能量泛函的對數(shù)項引入正則化參數(shù)ε進行修正,修正后的能量泛函為

(6)

其中正則化函數(shù)

(7)

根據(jù)正則化能量泛函,我們有如下的正則化方程:

fε(ρ)=(Fε(ρ))′

(8)

(9)

對于上式所得的基態(tài)解能量與原問題的基態(tài)解能量的誤差,我們有下面的定理.

(10)

證明 首先,?φ∈S∩H1,有

利用不等式0≤log(1+x)≤x,?x≥0可得

-Cε≤E(φ)-Eε(φ)≤0.

根據(jù)基態(tài)的定義可知,

綜合上述不等式即可得到定理2.1.

3 數(shù)值解法

為求解(5)式的能量泛函極小化問題,我們首先對(1)式使用虛時演化:t→-it,再利用離散歸一化梯度流(DNGF) 方法.

選擇一個固定的時間步長Δt>0.對n= 0,1,2, …和一個時間序列tn=nΔt,在每個時間步t∈[tn,tn+1),DNGF 方法如下:

?據(jù)墓志,韓顯宗卒于太和二十三年,時年三十四歲。參見趙超《漢魏南北朝墓志匯編》,天津古籍出版社2008年版,第39頁。

fε(|φε|2)φε,x∈Rd

(11)

(12)

φε(x,0)=φ0(x),x∈Rd,

(13)

i) 對無約束條件的能量泛函使用速降法;

ii) 為了滿足約束條件,在每個時間步將解拉回到解空間S.

接下來我們用向后歐拉傅里葉譜(BFFP) 方法來離散(11)~(13)式.由勢函數(shù)的性質,(11)~(13)式的解會在無窮遠處呈指數(shù)衰減到零,所以在實際計算時我們可以把計算區(qū)域截斷到一個合適的有界區(qū)域上,并假設解滿足零邊界條件.不失一般性,我們以二維的BFFP方法為例,對其它維數(shù)來說也是類似的.

在二維的情況下,對(11)~(13)式的截斷問題如下:

fε(|φε|2)φε,x∈D,t∈[tn,tn+1)

(14)

(15)

φε(x,t)=0,x∈Γ=?D,t∈[tn,tn+1)

(16)

φε(x,0)=φ0(x),x∈D且有

(17)

這里的計算區(qū)域D=[a,b]×[c,d],其中|a|, |b|,|c|和|d|是足夠大的常數(shù).選擇空間網(wǎng)格,其中J和K是兩個正偶數(shù),網(wǎng)格點如下:

定義下標集

TJK=(j,k)|j=1,2,…,J-1,

k=1,2,…,K-1,

k=0,1,2,…,K.

引入記號

則求解(14)~(15)式的BFFP方法離散格式為[11,15]:

(18)

(19)

對Δ,?x和?y,我們可以使用傅里葉譜方法逼近,即

(20)

(21)

(22)

在每一個時間步,為了求非線性方程組(18)式的解φε,(1),我們使用帶穩(wěn)定參數(shù)項的離散傅里葉變換方法,迭代求解下面的線性方程組,直至收斂:

iΩyk([?x]φε,(1),m)jk-iΩxj([?y]φε,(1),m)jk-

(23)

對(23)式兩邊使用離散傅里葉變換,有

(24)

(25)

的φε,(1),m+1即為當前時間步的解φε,(1).

4 數(shù)值模擬

表1 對不同參數(shù)β,兩種正則化方法得出的基態(tài)解能量及能量之差Tab.1 The energy and energy difference of the ground state solution obtained by two regularization methods for different β

由上表可知,在數(shù)值上來說兩種正則化方法的結果幾乎沒有區(qū)別.因此,在后面計算二維情況的基態(tài)解時我們統(tǒng)一使用第一種正則化方法.

從上圖1可知,左圖的正則化方法能量關于參數(shù)ε的收斂階高于一階,略低于三階;而右圖的正則化方法能量關于參數(shù)ε的收斂階高于一階,非常接近二階,與理論分析相符,并且數(shù)值試驗的結果優(yōu)于理論結果.再由上表2可知,計算耗時基本不受正則化參數(shù)大小的影響.所以在求解基態(tài)時我們可以選擇盡可能小的正則化參數(shù).

表2 對不同的正則化參數(shù)ε,兩種正則化方法得出的基態(tài)解的運行時間Tab.2 Running time of the ground state solution obtained by the two regularization methods for different ε

下面我們用第一種正則化方法來研究在正則化參數(shù)ε=10-14時的質量M0和能量E0隨計算時間t的變化,結果如下.

根據(jù)圖2,我們可以看到該數(shù)值方法在此算例中是質量守恒,能量穩(wěn)定的.

圖2 質量M0隨時間的變化(a);能量E0隨時間的變化(b)Fig.2 The change of mass M0over time(a), and the change of energy E0 over time(b)

最后,應用前面提出的數(shù)值方法計算LogSE的基態(tài)解.如文獻[6],我們設置各參數(shù)為:M=1 000,γx=γy=γ=0.04,β=1,σ=1,D=[-30,30]×[-30,30].我們選擇如下函數(shù)的線性組合作為初始函數(shù)[16]:

φ(x)=C|x|ke-γ|x|2/2+ikθ,

θ(x,y)=arctan(y/x),

C是歸一化常數(shù),使得‖φ0‖2=M.我們研究如下四種情況:

Case 1 Ω/γ=0,φ0(x,y)=Ce-γ|x|2/2;

Case 2 Ω/γ=0.375,

φ0(x,y)=C(x+iy)e-γ|x|2/2;

Case 3 Ω/γ=0.45,

φ0(x,y)=C|x|e-γ|x|2/2+iθ;

Case 4 Ω/γ=0.5125,

x1=(5,0)T,x2=(-5,0)T,

x3=(0,-5)T.

進一步,我們取選擇非常小的正則化參數(shù)ε=10-14,時間步長Δt=0.001以及網(wǎng)格J=K=28,計算結果如下.

圖3 (a~d)依次為Case 1~4的基態(tài)解Fig.3 From (a) to (d) are the ground states of Case 1~4

我們的計算結果與文獻[6]中的結果相符,這說明了我們的方法的可靠性.

5 結 論

本文提出了帶正則化參數(shù)的ERLogSE方法,解決了對數(shù)非線性項在原點處的奇異性帶來的困難,并分析了正則化基態(tài)解與原問題基態(tài)解的能量誤差估計.基于正則化的能量泛函,本文設計了相應的求基態(tài)解的數(shù)值格式,并用數(shù)值算例驗證了方法的可靠性和理論分析的正確性.

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