大數據技術在高校圖書館的應用與研究

摘 要：隨著互聯網技術和信息技術的高速發展和信息載體的變化，數據呈幾何式增長，智慧云、大數據、數據分析等技術滲透到日常工作及生活中。對此，文章通過調研與研究，結合工作中的實際情況，對高校圖書館在大數據技術應用的現狀進行闡述，對如何使其可持續發展做了進一步研究。

關鍵詞：大數據;高校圖書館;知識服務

0 引言

隨著現代社會信息技術的飛速發展，信息載體逐漸數字化，網絡已經成為信息傳播的主要方式。目前，大多數高校圖書館的館藏資源已逐漸以數字資源為主，紙質書刊、網絡技術、計算機自動化、信息化等相關技術為輔。讀者對圖書館知識獲取途徑也發生了重大變化，不再以紙本圖書作為主要獲取途徑，而是大量通過更為方便的信息技術和網絡來獲取數字資源。因此，數字圖書館在信息共享和信息利用方面具有傳統圖書館無法比擬的優勢，也是今后圖書館發展的必要趨勢^[1]。

1 大數據應用于高校圖書館的必要性

1.1 大數據的技術特性和優勢

大數據并不是對數據大小的定量描述，而是在各種數據中快速獲取信息。目前，高校圖書館增加了大量的智能設備，信息化程度很高，產生的數據總量也呈爆炸性增長趨勢。原有的網絡信息服務技術已不能滿足信息部門對數據采集、整理、管理和應用的多種需求。大量數據長期存放，造成價值浪費。這就需要一種新的技術，能夠更有效、準確、全面地組織、分析和處理各種數據，并將其轉化為直觀、簡潔的信息決策方案，大數據技術應運而生。

1.2 數據處理的高效性

大數據處理的效率也是大數據技術區別于傳統數據挖掘技術最顯著的特征。大數據技術可以快速處理靜態數據和動態數據。大數據聚焦于實時數據處理和數據分析結果的及時顯示。大數據的效率也體現在它的數據生成路徑短，從而導致它的快速生產。在目前的傳統網絡環境下，它可以每秒生成PB級數據。

2 大數據時代下數字圖書館現狀和存在的問題

大數據技術的應用為高校圖書館提高服務質量創造了有利條件，但同時也存在著一些挑戰和問題。由于每一項大數據的新技術在高校圖書館應用過程中都會遇到許多問題，大數據技術的作用要得到有效發揮，需要分析其面臨的挑戰和問題，并制定有效的應用措施^[2]。

2.1 缺乏對大數據的有效處理

互聯網信息技術促進了圖書館信息化智能設施設備、大數據管理分析平臺等相關技術的發展和應用。云計算和云存儲技術逐漸集成到圖書館信息服務中。隨著圖書館信息服務的擴展，數據也得到了進一步的擴充，產生了結構多樣的數據記錄方法，大大提高了數據信息的準確性和完整性。因此，數據源通道逐漸擴展到單個讀者個體。每個讀者每天都會生成新數據，而且讀者的任何行為都將通過各種系統、平臺和設施進行完整的記錄和存儲。此外，讀者在網絡空間的行為也會以日志的形式記錄下來，這表明在大數據時代，一旦個人與其他媒體交互，信息就會被快速存儲，因此數據容量極其巨大。因此，面對如此龐大的數據量，圖書館應該采取適當的措施來有效地處理數據^[3]。

2.2 大數據分析能力有限

大數據已成為圖書館信息化建設發展的主要趨勢。同時，如何提高大數據的價值也是一個十分重要的研究課題。在不久的將來，圖書館將采用大數據技術和手段，有效地分析自身的發展方向。目前，我國大多數高校圖書館的大數據技術還不夠完善和成熟，大數據分析能力非常有限。不僅不能通過分析大數據來確定圖書館未來的發展方向，也不能有效地分析讀者的閱讀行為、借閱習慣、知識獲取渠道。因此，大多數高校圖書館大數據的利用率低，不能利用大數據的優勢為讀者提供個性化服務。

3 圖書館在大數據時代的策略研究和具體應用

3.1 新型知識服務引擎的架構與應用

隨著大數據技術的飛速發展，高校圖書館開始進入資源與數據共享時代。在此背景下，圖書館的知識服務引擎也需要根據新的環境進行相應的調整和創新。傳統的圖書館知識服務引擎具有一定的簡單性和局限性，不能滿足當前讀者的需求。大數據時代帶來的數據和信息量具有爆炸式增長的特點。要有效地為讀者提供信息和資源，必須對圖書館的知識服務引擎進行改革和升級。在數字圖書館業務中，圖書館知識服務引擎的重要性和依賴性很高，是大數據時代數字圖書館面臨的一項非常重要技術。

在大數據技術的支持下，建構了圖書館新的知識服務引擎，并以用戶的需求、相關資源和的學術成果為引擎搜索的內容，尤其要突出知識服務引擎功能多樣化的優勢。只有這樣，才能最大限度地滿足用戶的需求，提高圖書館的整體管理和服務水平。圖書館知識服務引擎的建立必須以大數據技術為支撐，有效地將大數據技術的科學分析技術與廣大客戶的實際需求相結合，構建匹配的搜索引擎，以便根據用戶的喜好和需求進行讀者行為分析，從而更好地從海量信息中篩選出用戶感興趣和需要的信息，以最快的速度和最便捷的方式傳送給用戶，提高用戶對圖書館服務的滿意度^[4]。

新的知識服務引擎可以擴展資源服務推薦引擎、學術資源搜索引擎等內容。在圖書館的日常管理中，離不開這些引擎的技術支持。知識服務引擎的功能多樣化，可以滿足圖書館不同讀者的需求，從而提高圖書館服務的質量和水平。許多大數據的新技術廣泛支持新知識服務引擎的構建和應用。通過大數據相關技術分析不同讀者的閱讀行為、搜索習慣、知識獲取方式等，建立高針對性的服務引擎，可以為讀者提供更簡單、更直接的數據資源。

3.2 以讀者大數據為基礎開展個性化服務

圖書館是高校數字資源的存儲場所，為高校教學和科研提供數據和資源服務。在這樣一個功能性的背景下，圖書館的資源和數據量非常巨大。用戶搜索和獲取資源和數據的時間及難度大大增加，讀者的體驗大大降低。這就需要幫助讀者獲取大數據中的資源和數據。傳統的服務模式資源和數據的利用率不能提高，讀者體驗也差。在大數據相關技術的支持下，用戶從海量數據中獲取目標數據是方便、準確的。該技術的應用可以為用戶實現個性化服務，節省用戶查找所需數據的時間。根據圖書館的特點，數據挖掘技術對海量數據進行了重新分類，特別是在數據搜索引擎方面，包括用戶的年齡、學歷、專業等信息。它將這些數據結合起來，為用戶提供個性化服務，讓用戶在圖書館享受到先進的數據服務。該技術的應用也為提高圖書館管理服務質量和知識服務體系的組織策略提供了可能。

圖書館可以利用大數據分析與管理系統，實現對讀者的學科、專業、興趣、搜索詞、瀏覽與下載軌跡、借閱記錄、發表學術成果信息的綜合管理，針對讀者的個人學術軌跡、借閱習慣和研究方向建立記錄和分析，以實現讀者學術興趣的自動挖掘和發現相關個性化服務，并推薦相關領域的知識。實際上，圖書館利用大數據分析和管理平臺實現對各個讀者各種數據的實時可視化，并且可以在讀者的個人空間中擴展成以這個概念為中心的知識地圖或智能地搜索各種概念。它可以幫助讀者找到自己的隱性知識需求，獲取自己的學術領域概念，實時更新用戶畫像和讀者的學術軌跡，為讀者提供更智能的創新性知識服務。

3.3 制定完善的大數據運營策略

目前，我國高校圖書館的大數據分析和管理還處于發展初期，大型數據管理沒有得到統一的調整和分析。國外高校已形成了相應的數據管理崗位，如數據館員、數據管理專家等，可以設置這些位置以更好地管理數據和提供服務。這樣圖書館的信息資源管理模式將在很大程度上得到創新。在這個過程中，需要更多的專業人員。因此，高校圖書館在提高自身能力的同時，應合理管理數據，重視數據館員的價值，建立基于數據的管理體系^[5]。

4 結語

圖書館的魅力是文獻之魅、服務之魅。圖書館是學校的文獻信息中心，是為學校教學和科研服務的學術性機構，是衡量學校總體辦學條件的重要參數。現代圖書館的要求除了為學校教學科研提供更豐富的文獻信息資源，還進一步要求圖書館為讀者提供更方便快捷的文獻信息獲取手段和渠道。隨著智慧圖書概念的不斷完善，圖書館大數據技術應用將成為學校圖書館數字化、網絡化、自動化建設的重點。

[參考文獻]

[1]李盼盼，趙浩，李芳.大數據環境下教育資源共享門戶的研究[J].計算機時代，2021（3）：23-29.

[2]德國明，王蘊潔.大數據背景下高校圖書館知識服務研究[J].圖書館學刊，2021（2）：72-75.

[3]許興財.基于大數據的計算機軟件技術應用[J].電子技術，2021（2）：56-57.

[4]楊江海，婁德涵，鄧海生.基于大數據的智能圖書管理系統的研究與設計[J].電子制作，2021（4）：48-50.

[5]何淑敏.論大數據在圖書館管理與服務中的應用[J].傳媒論壇，2021（3）：138-139.

（編輯?姚 鑫）

Application and research of Big Data technology in university library

Hu Xiao

（Changsha Normal University， Changsha 410100， China）

Abstract：With the rapid development of Internet technology and information technology， the change of information carrier， data shows geometric growth， wisdom cloud， Big Data， data analysis and other technologies penetrate into daily work and life. In this regard， through the investigation and research， combining with the actual situation in the work， this paper expounds the current situation of university library in the application of Big Data technology， and makes a further study on how to make its sustainable development.

Key words：Big Data; university library; knowledge service

基金項目：項目名稱：大數據技術在高校圖書館的應用與研究;項目編號：XJYB202018。

作者簡介：胡瀟（1982— ），女，湖南長沙人，助理館員，本科;研究方向：圖書館信息技術。