電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

詹俊麗

摘要：隨著我國社會經濟持續的發展，現代化的設備也是在不斷的增多，因為人類的生活和工作是離不開電能，在用電需求增多的時候，竊電行為也是隨之出現，而且這種情況已經是越來越嚴重，很多不法分子為了降低電費，對于供電企業的電能進行盜竊，導致其電力企業的利益受到了影響。大數據技術的發展使龐大規模營銷數據的潛在價值得以開發，為反竊電提供更佳的解決方案，下面將就此展開詳述。

關鍵詞：電力營銷;大數據;反竊電檢查

1營銷大數據對于反竊電工作的必要性

1.1滿足現代營銷體系建設要求

營銷體系的發展建設呈現出集約化特征，營銷大數據的應用，用戶用電數據更加透明，用電稽查也更加高效，對于反竊電檢查也有很大的提升，大數據有效助力現代營銷體系建設。借助于大數據方式，使得反竊電有了新的技術手段，彌補了傳統竊電檢查方式的不足，通過向用戶提供電量數據，電力營銷與用戶聯系也更為緊密，真正實現以客戶為導向，營銷體系建設到達新的階段。

1.2提高反竊電檢查效率

大數據的應用使得電力營銷業務更為集約，有效節約人力成本，用電稽查等工作也無須完全進行現場檢查，減少了客戶接觸，用電糾紛問題也得以緩解，僅需依循電力營銷大數據指引，開展線下走訪、檢查工作，以確定電表裝置的正常。通過采用營銷大數據，使得反竊電的排查可以靠系統自動實現，整體效率顯著提升，電力營銷人員結構可實現精簡，而且有更多精力放在用戶體驗優化，不僅供用電平衡得以保障，而且營商環境也有所改善。

1.3彌補傳統抄表業務不足

先要了解傳統反竊電手段的不足主要體現為：反竊電檢查耗時耗力，人力成本高;用電檢查對技術要求高，對隱蔽性竊電行為很難發覺;現場反竊電檢查工作，易受人為因素影響，很難保證從嚴檢查;反竊電人員存在一定安全風險。而借助于營銷大數據，可以有效規避上述問題，通過大數據分析，可高效排查疑似竊電行為，具有很高的效率優勢。

2我國供電企業在反竊電工作的現狀

2.1反竊電檢查方法有漏洞

針對電力而言，這是一種虛擬產品，與部分常規性產品有區別，實質性的產品是能夠統計與監控的，但虛擬產品是無形的，造成其管理困難，僅僅能夠經過用電聯的統計應用記錄進行相關表達。另外，由于一般的基礎檢查設施無法精準的體現竊電總量，如此也就給違法者提供了一定條件，為了可以減小電表上的數值，開始采取多種技術來竊電，造成供電公司蒙受巨大的經濟損失。當前，客戶的用電量與供電公司所提供的電量有明顯區別的狀態下，供電公司一般是由于線路老化和過渡應用造成的，但是企業無法精準地判定出線損破損的電量值，如此也造成一些竊電人員行為更為猖獗。

2.2反竊電檢查管理不全面

由于供電企業在生產運營中沒有重視竊電檢查工作，導致供電企業的反竊電措施缺失，在管理過程中暴露了許多問題。管理人員缺少監管力度、基礎設備不完善、管理人員的責任心較差、管理人員工作流程錯誤及電表安裝操作錯誤等等，都會影響供電企業的反竊電管理效果，增加了電力系統的不安全性。

3電力營銷大數據在反竊電檢查中的應用

3.1做好早期準備任務

（1）創建大數據信息系統，系統對信息執行采集、整理、研究、保存等處理，這些工作均需要先進的硬件支持，包含采集、分析所使用的計算機與服務器，數據保存所要的本地存儲媒介與銜接的云端存儲服務等，加強系統基礎硬件的購置與架設，給大數據反竊電檢查奠定硬件基礎。

（2）需招募、培育、儲備優秀的大數據技術人才，早期做好人才招聘工作，保證符合大數據分析與應用需求：工作階段做好人才教育工作，實施動態科技、觀念創新，并仔細考核。現如今，社會缺少人才，大數據方面也是這樣，所以要加強人才儲備，提高職工的公司忠誠度，方可在當前大局勢下取得可持續發展。

（3）保證數據安全控制。大數據背景下，數據的總量呈爆炸式增加，數據價值也在持續提高，大數據共享性需要企業在得到數據共享的基礎上，保證客戶資料安全。所以，要創建出防護系統、計劃與應急策略，全方位防止由于數據泄露引起的損失。

3.2對營銷大數據進行電量數據分類

想要增加反竊電檢察的管理效率，就要以電力營銷大數據為參考數據，以線路的特征、電量消耗的特點及電量使用大小為基礎對電量進行分類。這項分類工作開展的過程中，管理人員先要掌握用電線路的具體特征，雖然用戶在同一線路中使用電量，但各位置的干擾因素不同，所以電流負載出現的現象也不同。當這種情況發生時，管理人員可以根據用戶系統使用量數據與現階段使用電量進行對比，出現差值較大的用戶具有較大的竊電嫌疑，再進行具體分析觀察，就可以準確找出竊電違法人員。利用這種查處方式，能夠有效的提高供電企業在反竊電檢查的工作效率和工作質量。此外，供電企業還可以根據不同用電場所的用電特征將電量數據做出分析，從而根據具體用電情況進行分層分類，例如工業用電、商業用電、居民用電和其它用電等等。其中，工業用電就是從事大規模生產加工行業等企業所用的電量，商業用電就是普通企業或者公司所使用的電量，居民用電就是居民所用的電量。經過詳細的層級劃分后，供電企業將更加了解各個電流負荷，為反竊電檢查工作提供基礎條件。

3.3健全監管體系，強化硬軟件安全技術研究

健全監管體系，進一步強化安裝用電設備的硬軟件安全技術，已經成為研究的主要方向。供電企業一定要結合有關流程的規范標準，建立獨立的監管小組，對于特殊時期的反竊電檢查時的操作流程以及作業環節實施全方位監管，從而完善從數據采集到分析，再到監管及評估環節的整體流程的規范性，確保反竊電檢查結果的客觀性。研究員可以從計量表的安裝技術入手，結合智能化或自動技術，以此來降低用戶端的操作步驟，減少線路的損傷，提高計量表計量的精準度，加強大數據信息的參考性，從而有效提高此技術在反竊電檢查中的應用。

4案例分析

某供電企業對某小區的60戶居民進行供電服務，60戶居民分布標記為A1～A60。在進行營銷大數據分析前，需根據各用戶的實際用電量進行分類，其中高負荷用戶8戶，中負荷用戶42戶，低負荷用戶7戶，零電量用戶3戶。對所有數據處理的流程為：數據的整體和輸入→數據的均值計算→對數據進行分類→對數據歸一化處理→評價函數值的計算→輸出最終的結果。通過評價函數值，對所有用戶進行評價，評價值越高，其竊電嫌疑越大。該供電企業將所有存在較大嫌疑的用戶單獨列出，為了提高準確性，其進一步分析了嫌疑用戶的月度用電指標，包括是否為非常住用戶、電表是否出現問題和其它客觀因素。最后，鎖定了A5，A20和A23等三家用戶，并及時安排相關工作人員到現場進行檢查，以便收集更多的證據，提升管理效率。

5結語

供電企業要想降低竊電情況，必須要針對竊電的情況進行具體的分析，制定出完善的反竊電措施，對供電企業的反竊電綜合水平進行提高，通過合理的應用大數據的技術，解決電力企業目前的反竊電技術現狀，為電力企業持續的發展奠定出相應的基礎。總之，為滿足現代營銷體系建設要求，應重視營銷大數據的應用，通過大量普及先進智能電表，有效彌補傳統抄表業務不足，通過大數據分析，切實提高反竊電檢查的效率，保護好供用電雙方利益。

參考文獻：

[1]滕會兵.淺析負荷管理系統在電力營銷反竊電工作中的應用[J].通訊世界，2017，34（1）：192～193.

[2]胡濤.大數據人工智能在電力營銷服務調度系統中的應用[J].電子技術與軟件工程，2019，99（10）：246-247.