業財融合背景下數據共享服務模型構建及應用

賈赟

【摘要】為了能夠有效幫助集團企業解決業財融合背景下的數據共享問題，文章構建了數據共享服務模型，并以華建集團為例，對所構建模型進行了模擬應用，驗證了該模型具有合理性。

【關鍵詞】業財融合；數據共享；場景化

【中圖分類號】F550.62； F530.68

一、業財融合背景下數據共享服務模型構建

（一）建立數據資源目錄

首先，在業務部門和財務部門將各自的業財數據傳遞給數據資源目錄建立者之后，目錄建立者按照一定標準規范對這些數據進行編碼；其次，建立核心元數據庫（根據都柏林核心元數據），用戶根據編碼從中提取相應的核心元數據，以幫助用戶快速查找所需信息及其存儲位置；最后，完成數據資源目錄的構建。

（二）業財融合本體構建

采用OWL語言對業財數據進行規范化描述，通過構建與業務場景和需求相匹配的業財融合本體，幫助用戶快速查找所需信息，并且為場景化數據資源推薦奠定基礎。具體構建過程如下：

1場景本體構建

業財融合場景本體主要包含以下四個維度：一是用戶維度。該維度下主要包括財務、業務和管理人員三類。其中，財務人員主要有總會計師、財務主管、管理會計和財會職員；業務人員主要有經理、副經理和職員；管理人員主要包括總公司和分公司領導。二是部門維度。該維度下主要分為財務、業務和其他部門三部分。三是時間維度。該維度下包括場景發生的一個時間段和時間點。四是目標維度，該維度下，由于不同的業務場景目標存在差異，這里不進行詳細劃分。

2.需求本體構建

與場景本體構建過程同理，首先對企業業財融合需求本體的概念進行分析，將其劃分為管理需求、財務需求和業務需求三類，這里主要對后兩種需求進行詳細分析。其中，財務需求主要包括分析、控制、計劃、決策和預測需求；業務需求主要包括經費類、資產類、成本類、收支類、稅費類和通用類需求。在對需求本體概念進行分析后，對其屬性進行設置，從而得到需求本體數據屬性表和對象屬性表。

（三）場景化數據資源推薦方案設計

根據張克亮等（2019）的研究，基于本體進行語義相似度計算主要包括基于距離、基于信息、基于屬性和混合式四種方法。文中主要從基于距離和屬性兩個角度對本體語義相似度進行計算。其中，基于距離計算相似度的方法也叫作結構相似度計算。具體而言是指，在本體結構層次樹當中存在一個根節點，通過判斷每個概念節點距離根節點的遠近，計算出它們在本體結構上的相似程度，距離根節點越近說明它們的相似程度越低，反之則說明它們的相似程度越高?；趯傩越嵌?，我們主要是以兩個概念擁有同一屬性的數量來判斷它們之間的相似程度，二者擁有同一屬性數量越多，說明它們的相似程度越高，反之，則說明它們的相似程度越低。具體計算過程如下：

1.結構相似度計算

進行結構相似度計算，需要用到兩個本體共有的概念序列及本體公共子序列這一概念，通過運用這一概念來幫助我們進行本體的結構相似度計算。其計算過程主要分為以下數量、層級和長度三個維度：

二、華建集團業財融合背景下數據共享服務模型應用

（一）數據資源目錄的實現

首先，我們需要結合華建集團的實際業務情況，將公司涉及的業財數據信息依據前文的數據資源編碼規范進行編碼，其次，基于都柏林核心元數據以及編碼結果設計核心元數據，完成數據資源目錄的構建。經過這一過程公司便可以生成數據資源目錄，從而有效幫助公司財務和業務人員更好地進行信息溝通，解決信息孤島問題。

（二）業財融合本體的實現

為了幫助財務和業務人員提高查詢信息的效率，解決雙方語義不一致問題，可通過構建業財融合本體將各個數據之間的聯系進行梳理，并為場景化信息推薦奠定基礎。另外，華建集團業財融合本體是在業財融合背景下構建的，因此應將該公司涉及的全部業務和財務概念以及它們之間的相互關系融入業財融合本體當中。由于華建集團業務和財務相關概念數量龐大，所以在構建業財融合本體時只將所需的部分概念進行形式化表達。依據前文中本體構建的方法以及華建集團的實際經營情況，構建出該公司的場景本體和需求本體概念模型。

在完成上述工作之后，可要依據構建的概念模型，設置與場景和需求本體相對應的數據屬性和對象屬性，以幫助我們豐富本體概念語義?；诖耍枰獙⑦@些本體進行實例化操作，使我們更容易理解每個概念及概念之間的關聯關系。最終，形成華建集團本體實例化圖。通過構建這樣一個業財融合本體，財務和業務人員便能夠在確保語義一致的情況下準確查找所需信息。

（三）場景化數據資源推薦方案模擬

在完成建立數據資源目錄和構建業財融合本體后，為了幫助用戶實現準確定位數據資源來源的目標，我們需要根據特定場景進行數據推薦，具體實施過程如下：

首先，我們用4個假設描述場景內容，依次將它們設為S1、S2、S3和S4，并將S1作為目標場景；其次，我們通過應用本體語義相似度計算方法，計算出該場景與另外三個場景的相似度，找到推薦場景本體集；最后，根據該集合幫助用戶找到需要的數據資源。具體計算過程如下：

1.結構相似度計算

三、結論與建議

本文通過建立以元數據為核心的業財數據資源目錄，幫助企業理清所擁有的業財數據并進行詳細描述，方便后期數據的查找、定位。同時，通過場景假設演示模型的具體應用過程，解決了業財融合過程中業財數據語義不一致和難以確定數據源的問題。

主要參考文獻：

[1]盧化梅.基于財務共享服務中心模式下業財融合發展的思考[J].經貿實踐，2018，（7）：267.

[2]牟宇超，劉瑞.一種基于本體的數據共享服務模型[J].軟件導刊，2019，（11）：36-41.

[3]張克亮，李芊芊.基于本體的語義相似度計算研究[J].鄭州大學學報（理學版），2019，（2）：52-59.