世界咖啡豆貿易的格局演化分析

劉思琪

二十一世紀以來世界貿易全球化的進程在不斷推進，國家之間的貿易變得更加頻繁與緊密，為了謀求利潤最大化，世界貿易已經成為各個國家獲取各類資源的一種固定來源。隨著全球化的進展，世界各國對全球貿易的依賴程度加深，進出口安全問題逐漸成為各國需要重點關注的問題，在這樣的背景下，關注個別國家間的貿易或者亞久區域內國家的經貿往來逐漸不能滿足需求，學者開始將世界級的貿易系統作為一個整體分析。使用社會網絡分析的方法可以很好地滿足分析世界貿易關系的結構和特征的需求。在國內，學者使基于社會網絡分析世界貿易的研究領域主要集中在能源領域，以及世界貿易發展情況等方面，程淑佳和王肇鈞通過復雜網絡和出度入度研究世界原油貿易的空間格局，包括宏觀格局、貿易均質化、聯通關系等；肖建忠等使用點讀書與點強度、聚集系數等方法，研究了天然氣貿易的聚集特征、區域間聯系以及核心地位國家的變遷；陳銀飛則分析了世界貿易格局隨時間的發展變化，以及核心國家的變遷。

咖啡是全世界除了原油之外第二大大宗商品，全球生咖啡年出口量占生咖啡年產量的80%左右。世界農業貿易與糧食進出口、糧食安全等問題緊密相關。

本文基于社會網絡分析，研究世界農產品貿易領域內世界咖啡豆貿易的網絡空間結構和時間演變，探索在社會網絡分析在農產品領域的進出口貿易安全中的實際應用。

世界咖啡豆市場貿易網絡的構建

數據來源和數據處理

聯合國糧食及農業組織（FAO）是聯合國專門機構，其建立目的在于引領國際消除饑餓，確保全球糧食安全。當今國際上的情勢比較復雜，全球糧食安全處于一個比較緊張的狀態，這時FAO就起到了關鍵性的作用。FAO擁有頻繁維護的與農產品生產和分配相關的公開數據庫供研究者和媒體進行使用，數據庫內容包括生產量、貿易、價格、人口、農業投資、農業環境指標等，內容囊括谷物、蔬菜水果、肉類以及加工農產品等，并且FAO會定期根據其數據庫和其他數據信息撰寫世界糧食安全發展水平評估相關的報告。也就是說，FAO可以通過專門的數據庫，來對各種數據進行分析和處理，以此得出相對應的結論。本文使用了FAO數據庫中貿易域的數據，來對咖啡豆的貿易狀況進行分析和討論。以下數據為2016年和2006年世界各國在新鮮咖啡豆和烘焙咖啡豆貿易中的進出口數量，不同地區的咖啡豆貿易數量受各種因素的影響和制約。盡管進出口貿易是雙向的，但由于不同國家間采取的統計標準不同，國際貿易間出口國與進口國之間存在貨物結算時間差異，以及最終出口國的認定不能彎曲準確等因素，進口國的進口數據和出口國出口數據最終匯總往往不能完全一致。在實際中，進口國獲取出口國信息更為準確，因此在本文中僅采用FAO數據庫的進口數據作為進出口量。

從FAO數據庫中獲取的數據是已經經管處理的數據，可以直接篩選所需要的部分，進行下一步分析。

基本統計描述

總體來看自2006年以來，世界咖啡豆貿易總量有一定的提升，同時參與世界咖啡豆貿易的國家數量持續上升，最大咖啡豆出口量也有所提高。

世界咖啡豆貿易格局的社會網絡分析

下一步將繼續從網絡關聯度、中心性分析和聚類系數等方面，根據社會網絡分析理論并結合世界咖啡豆市場的特點進行分析。梳理世界科菲都貿易網絡的特征和變化。

網絡密度

網絡密度可以測算一個由節點構成的社會網絡中聯系的緊密程度，一般來說，節點之間的連通途徑越多，網絡圖的密度就越大。而網絡密度越大，也就意味著這個節點和社會網絡之間的聯系越緊密，其中的相關性也就越復雜。在計算網絡密度的過程中，需要先將有項矩陣經過對稱化處理轉化為無向矩陣，再通過網絡規模和可達數計算出密度。使用Ucinet軟件對2006年、2011年、 2016年的咖啡豆貿易網絡進行計算，并得到結果。通過網絡密度的分析，來對咖啡豆網絡進行計算的方法是當前用的最為普遍的，其得到的結果也較為具有代表性和實用性。接下來，用網絡密度來對咖啡豆的貿易數量進行分析：其中，在2006年的時候，世界咖啡豆貿易網絡密度為0.09，到了2011年，世界咖啡豆貿易網絡密度為0.099，等到了2016年，網絡密度就上漲到0.104。在普遍的社會網絡分析中，網絡密度的取值范圍是0到1之間，不會低于0，也不會高于1。網絡密度越趨近于1說明網絡中的聯系越緊密，網絡密度越大。與其他商品的世界貿易網絡的密度相比，咖啡豆貿易接近管道天然氣的貿易密度，大幅高于液化天然氣網絡的貿易密度，總體來講貿易密度相對較高。同時2006年到2016年間世界咖啡豆貿易網絡逐漸升高，這也就意味著，世界上各個國家在咖啡豆貿易領域的關系日漸密切，已經實現了一個全新的關系網。通過網絡密度的數據分析，可以清楚地看到，2011年以來關系密切程度發展高于2006年到2011年。

中心性分析

中心性指標是社會網絡學者對權力在關系中的體現做出的定量評價，一般一個節點的中心性指標保留點度中心度、中間中心度和接近中心度，能夠描述這個節點于其他節點的聯系，評價節點在網絡中的地位。相對于網絡密度來說，這也是其中一個重要的分析指標，同時也是在貿易分析中不可或缺的一個因素。

度數中心度的大小說明了一個節點的度數數量，如果一個節點擁有較高的度數，則認為它可能擁有較大的權力。而節點的度數高低又取決于許許多多的因素，權力高低因此也會發生不同的變化。由于世界貿易網絡圖是一個有向圖，本文選擇通過計算出度和入度之和來表示該節點貿易數量的中心度，通過計算其無向網絡的度數中心度來表示貿易關系的度數中心度，并對不同年份的數據分別進行排名。