基于大數據背景下管理會計在企業應用探析

孫萌穎

【摘要】大數據為管理會計提供了更加良好的應用環境，依托大數據顯示與還原企業生產經營活動及所處市場環境的各項數據，可以為管理會計客觀分析財務會計提供的企業業務、管理、內控、財會、統計等不同數據之間的關系提供便利條件，從而為企業戰略提供有力支撐。因此，必須要正確認識管理會計與企業戰略、大數據與管理會計的關系，建設能滿足大數據使用要求的管理會計信息系統、制定能提升大數據使用效率的相應規范、全面提升管理會計使用大數據的能力和素質，為管理會計更好地運用大數據服務企業戰略創造條件。同時，管理會計要充分利用大數據的數據采集技術、分析及挖掘技術等對企業戰略信息進行全面收集和深入分析，形成數據分析報告，為企業戰略制定和實施提供科學參考。

【關鍵詞】大數據；管理會計；數據挖掘；危機預警

【中圖分類號】？F234.3？？？

大數據時代的到來給企業發出了重大的轉型信號，它意味著企業將進入思維變革、管理變革的新時期，這一時期，大數據將在企業價值創造過程中發揮重要驅動作用。依托大數據強大的數據保存、信息收集、數據挖掘等優勢，可以獲得企業運營管理的詳細結構化數據、內外部非結構化數據、實時數據等，能對企業精細化決策、科學化決策、及時決策提供支持，可促進企業發展戰略的實施和實現。2016年6月，財政部發布《管理會計基本指引》，提出了管理會計應用的四項原則，戰略導向原則便是其中之一，其指出企業管理會計應當將企業的戰略規劃作為導向，為企業的可持續發展服務[ 1 ]。由此可見，在當下的特殊歷史時期，大數據、管理會計都與企業發展戰略有著密不可分的聯系，它們對企業發展戰略的實現都有特殊的作用。探尋三者的相關性，認清大數據時代管理會計對企業發展戰略的支撐作用，將推動管理會計工作的變革，也將確保企業戰略管理的高效實施。

一、相關關系論述

（一）管理會計與企業戰略

管理會計是財務與管理相結合的現代化專業成果之一。美國管理會計師協會將管理會計定義為一種用來輔助管理者進行決策和實施組織戰略的職業[ 2 ]，我國財政部對管理會計的定義見于2014年頒布的《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，認為管理會計是通過相關信息來輔助單位規劃、決策、控制等管理活動的實施[ 3 ]。這些定義雖存有差別，但對管理會計本質的認識卻有共同之處，即都認為支持組織決策和服務組織執行決策是管理會計的主要價值。與財務會計相比，管理會計著眼于企業的未來，通過提供更全面細致的非財務信息和績效評價等，為企業在復雜的環境變化中選擇和貫徹更佳的發展戰略提供支撐[ 4 ]。

由此可見，管理會計在企業戰略的制定和實施中發揮著不可替代的作用，需要注意的是，企業戰略包含高中低三個層次。高級層次指的是企業的總體戰略，中級層次指的是企業的業務戰略，低級層次指的是企業的職能戰略。這三個層次之間不是對立的，而是需要相互協調配合的，上一層次的戰略能夠為下一次戰略提供明確方向，而下一次的戰略又反過來為上一層次戰略提供保障。任何一個層次戰略的失敗都會影響其他層次戰略目標的實現，因此，在發揮管理會計服務企業戰略的作用中，必須將三個層次的企業戰略緊密結合，確保其協調統一。

（二）大數據與管理會計

在日常工作中，管理會計需要收集企業財務運行信息、現金流量信息等數據信息，并要將其反饋給企業的管理層，這一點與大數據一致，使用大數據的目的也是為了實現對象的數據化，對數據進行分析利用。但大數據在數據的采集、儲存與處理方面運用的是先進的傳感器采集設備、網絡爬蟲技術和數據挖掘、可視化技術等，具有儲存量大、數據信息處理效率高等顯著優勢，將大數據運用到管理會計的日常工作中，可以讓管理會計發揮更大的作用。比如管理會計可以利用大數據獲取企業產品消費群體的信息，通過客觀分析企業產品在市場上的競爭力、接受度等，為企業進行市場預測、生產調整等提供支持，從而提升企業在戰略層面的決策水平。

二、管理會計運用大數據服務企業戰略的先決條件

（一）建設能滿足大數據使用要求的管理會計信息系統

管理會計對大數據的運用，離不開完善的管理會計信息系統。要實現大數據對海量數據的處理，需要很多軟硬件支持，如能保存龐大數據的空間、能高效運算處理數據的程序、能保護數據安全的防護軟件等。企業必須要加強會計信息系統的建設，一是要加快建設業財共享的管理會計信息化平臺，將企業總部與各業務線上的各項業務數據、財務數據集合到一起，進行統一集中處理，形成企業整體數據資產，利用這些數據對企業戰略決策和實施工作進行統籌安排。二是加快引入云計算技術。云計算技術具有較強的數據處理能力，能滿足大數據海量數據運算需求。企業可以與云會計供應商合作，根據自身業務需求定制相應的管理會計信息軟件，由專業的供應商向企業提供數據中心、服務器等相關的基礎設施，并負責這些設施的日常維護，以提升大數據環境下管理會計的云計算和云服務能力[7]。三是建立數據中轉站，實現數據過濾及調整人機結合作業，確保系統中的數據可以被隨時查詢。四是加強管理會計信息系統數據保護工作。可以安排專門的技術維護人員，實時跟蹤管理會計系統的運行情況，在系統運行時及時通過殺毒軟件、防火墻等技術操作保護系統數據傳輸的安全性，有力防范企業信息被不法分子竊取、損壞。通過建設一個強大的管理會計信息系統，可以為管理會計使用大數據提供支持，讓管理會計更好地利用大數據為企業戰略提供有價值的信息。

（二）制定能提升管理會計大數據使用效率的相應規范

在企業經營管理中，管理會計師又可被稱為“財務戰略軍師”。管理會計的崗位職責主要是利用管理會計工具和一系列專門的方法對企業資料（包括財務會計提供的資料）進行分析，為企業管理人員規劃與控制經濟活動，為決策者提供決策幫助。但大數據時代，管理會計對數據的使用必須要符合相應的要求和標準，要盡可能避免濫用數據。因此，必須要制定相應的數據使用規范。一是明確管理會計在使用大數據分析時相關數據的選用標準，增加數據選用流程規范，規定管理會計人員必須要緊緊圍繞分析對象來確定分析維度，在選定的分析維度或范圍內利用大數據分析進行數據的深入挖掘，以最大程度避免其他“噪音”數據的干擾。二是明確大數據分析方案設計的原則，要以全面性為前提，充分考慮影響分析對象的所有相關因素。三是明確大數據環境下財務信息與業務信息的數據標準，要求企業各項業務開展中同一客戶、供應商、物料等必須采用統一化、標準化的編碼方式，確保業財信息數據源的統一性，從而確保管理會計大數據分析的質量[8]。四是明確原始數據管理規范，要求錄入管理會計系統的購物單、入庫單、領料單等所有原始基礎數據必須準確及時，以確保這些數據的利用價值，提高管理會計大數據分析的可靠性。五是建立管理會計服務企業戰略的反饋制度，管理會計要將分析報告提供給企業管理者、決策者需要履行相應的程序，為了確保反饋的及時性，需要優化反饋時間和流程，要刪減不必要的程序，可考慮建立管理會計大數據分析報告快速反應程序，確保管理會計人員可以第一時間將信息反饋給相關人員，為企業戰略決策及決策執行創造更富余的時間。這些規章制度緊緊圍繞企業生產經營活動和管理會計應用，能夠規范管理會計的日常作業，為企業提供真實、有價值的大數據分析報告，從而有力支撐企業發展戰略實施。

（三）全面提升管理會計使用大數據的能力和素質

大數據時代，企業發展戰略的制定和執行與管理會計的工作密不可分，而管理會計的日常作業又需要經常使用到統計、計算機和大數據等領域的專業知識和技術，如果不具備這一素養，工作開展將受到很大限制。因此，必須要對企業管理會計進行針對性的培訓，在管理會計政策、內容等的基礎上融入大數據分析預測、統計學、戰略管理等專業領域的相關知識，實現管理會計在會計理論知識學習、大數據理論及分析預測能力等方面的提升，培養出綜合性的管理會計人才。此外，要定期對管理會計人員進行考核，考核內容要涵蓋大數據分析預測知識、統計知識、計算機知識、戰略管理知識等，以考核督促管理會計自覺加強學習，提升使用大數據分析預測等方面的能力，從而有效發揮他們對企業戰略的服務作用。

三、管理會計運用大數據服務企業戰略的具體路徑

大數據時代，對數據的處理是核心問題，也是管理會計在服務企業戰略時要面臨的巨大挑戰。大數據技術集人工智能技術、機器識別技術、數量統計技術等為一體，在處理數據方面具有無可比擬的優勢，可以對海量數據進行實時分析，獲得管理會計和企業戰略發展所需的財務與非財務信息。且近幾年數據挖掘技術日臻成熟，應用領域不斷拓展，對企業而言，利用數據挖掘技術構建管理會計戰略服務體系，投入小，但信息的利用效率卻會極大提高，可以顯著提高企業競爭優勢。因此，根據企業戰略發展的現實需求，設計基于大數據技術的管理會計戰略服務體系，框架結構如圖1所示，目的在于為企業進行正確的戰略決策提供有效幫助。

（一）運用大數據采集技術全面收集信息，輸入管理會計戰略服務系統

1.全面采集企業內外部信息

企業戰略的制定需要大量的信息做參考，這些信息不但包括內部的數據，還包括外部的數據。企業內部數據信息主要指企業日常生產經營過程中、日常事務處理中、財務活動中、客戶往來中產生的各種信息，包括研發、生產、采購、銷售、財務等部門所產生的信息及內部會議、企業文化、研究報告、產品質量要求等非公開的信息和存在于企業內部在線交流平臺上的各種信息[9]。企業外部數據信息主要是指從不同途徑獲得的存在于企業自身組織之外的信息，包括以下內容：企業競爭對手的信息，包括直接從競爭對手產品介紹、廣告宣傳、產品展銷等渠道獲得的信息，也包括從第三方收集到的與競爭對手有關的信息，比如從競爭對手客戶群體、經銷商或廣告公司等獲得的信息，對競爭對手信息的搜集便于企業快速掌握競爭對手動態，及時做出反應，以便在競爭中占據優勢；通過報紙、期刊、年報等公開出版物獲得的信息；通過政府提供的信息庫獲得的信息；通過企業自身對市場產業環境調研和政策研究獲得的信息等。大數據時代，企業的內外部數據來源渠道更廣泛、數據規模更龐大、種類更繁雜，包括網頁、音頻、視頻等在內的非結構數據顯著增多。這些數據中蘊藏著大量對企業戰略決策有用的會計信息，但傳統的技術無法實現對這些有用信息的采集，導致大量可以被使用的信息閑置浪費。大數據具有先進的數據采集功能，可以從傳感器、待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集信息，將其運用到企業戰略信息采集中，可以廣泛采集與企業生產經營、銷售等一系列活動相關的頁面數據、會話數據等線上行為數據，以及應用日志、社交媒體、電子文檔等大量內容數據，從而最大程度收集企業戰略內外部信息，確保高價值的信息可以被發現，為管理會計所用，從而為企業戰略服務。

2.將信息輸入管理會計戰略服務系統

從不同渠道獲得的企業內外部信息數量龐大冗雜，格式種類多樣，甚至存在很多臟數據，并不能直接服務于企業戰略，需要管理會計運用大數據的清洗技術、挖掘算法、整合技術對數據進行預處理，使之變成格式一樣的干凈數據。同時，為了確保獲得的數據信息與企業戰略實施緊密相關，可以對數據系統進行定義，明確所要獲取的信息的主題。企業內外部信息主題的定義者是人，即包括企業的管理者和員工，可以通過企業內部討論，確定合理的、有價值的信息主題，然后將這些主題輸入到管理會計戰略服務系統中，系統會自動根據這些主題識別、提煉相關信息，刪除低效或無效信息。

（二）運用大數據分析及挖掘技術深挖數據，為管理會計分析企業戰略提供參考

經過大數據的數據預處理系統處理獲得的干凈數據也仍然不能直接應用到企業戰略的制定中，還需要管理會計運用大數據的深度挖掘技術對各種數據的關聯性進行分析，從而獲得更準確有價值的數據，讓管理會計能夠更好地利用這些數據為企業戰略服務。這個過程，需要管理會計人員、不同層次管理者和員工共同參與，結合企業總體戰略、業務戰略和職能戰略的需求，為數據挖掘主題的確定和挖掘模型的選擇提供指導，確保挖掘結果的科學性和合理性。根據企業發展戰略的現實要求，將需要深度挖掘的信息概括為：企業競爭環境信息、企業價值鏈信息、企業市場定位信息、企業產品生命周期信息、企業戰略成本管理信息、企業戰略客戶管理信息、企業戰略投資規劃信息及企業危機預警信息。企業全體人員圍繞管理會計戰略服務方法與理論，充分分享自己掌握的與以上條目有關的信息，對這些信息進行匯總，并對每個條目進行定義，確定不同信息資料的重要性及具體獲取時的先后順序[10]。之后，系統會根據這些定義和規范，運用自身的聚類分析技術、關聯規則等對所有可獲得的文本信息進行挖掘，獲得最終的結果。

在企業戰略信息深度挖掘中，管理會計可以獲得企業的主要顧客群體、企業自身的核心資源、關鍵能力、企業所在行業未來的發展趨勢、企業的主要競爭對手等有價值的信息，從而進行科學預測，支撐企業做出更加科學合理的戰略決策。同時，依托大數據的數據挖掘功能，管理會計還可以對企業戰略執行效果進行績效評價，并根據評價結果進行相應風險預警[ 5 ]。企業危機預警是一個不容忽視的部分，它某種程度上直接影響企業戰略的成敗，再好的戰略如果忽略了風險，就會變得不堪一擊。而在管理會計戰略服務系統中運用數據挖掘技術可以構建企業多維危機模型，利用該模型具有以下作用：挖掘企業日常生產經營活動中的各項信息，結合數據分析方法對其進行診斷、分析，能夠及時發現企業經營管理中的安全脆弱點，并進行預警；挖掘企業客戶信息，通過追蹤離群數據對客戶行為模式進行信用風險評價，便于及時識別客戶可能存在的欺詐行為，并進行預警；挖掘企業所處的整體產業環境信息，識別外部不利因素，并進行預警。有效的預警可以為企業戰略實施提供科學依據，減少甚至規避戰略危機的發生。

（三）管理會計將數據結果形成數據分析報告，提供給企業戰略決策者和實施者

在對數據進行深入挖掘之后，管理會計可以將其整理形成數據分析報告，呈送給企業戰略制定和實施的其他相關者，包括企業的管理者和普通員工。通過數據分析報告，企業管理者可以更加全面地了解企業當前所處的發展階段和競爭環境，便于他們研判當下局勢，做出戰略決策，并根據報告中的預警信息調整戰略中的不當部分，使企業戰略更加科學合理；對普通員工而言，信息報告會讓他們認清當前企業面臨的競爭壓力，增強其危機感，喚醒其自我管理和自覺管理的意識，從而更積極地配合企業戰略的實施；對管理會計而言，數據分析報告能讓他們履行自己服務企業戰略的使命。為了方便不同人員接收信息報告，管理會計可以根據需要設置相應的數據分析報告推送模式，比如自動推送模式，定時自動向所有有權限的相關者推送信息；用戶定制模式，為管理者和普通員工量身定制相應信息，按照定制內容和相應權限發送信息報告。總而言之，將數據分析報告反饋給企業戰略制定和實施的相關者，可以為他們共同參與企業戰略制定和實施提供參與機會，從而促進企業戰略更好地落地。

四、結語

大數據時代，企業管理層決策已不能依賴財務報告提供的信息，因為這些信息是事后信息，不能面向未來進行決策。管理會計通過提供預測信息來服務企業的價值創造，對企業的經濟活動有指導作用。而大數據的出現，為管理會計功能的發揮提供了支撐，基于大數據的管理會計系統可以面向企業未來決策提供相關可靠信息，這些信息可以提高企業決策效率，幫助企業控制決策風險，能顯著提高企業適應新的商業環境和商業競爭的能力。但是大數據也給管理會計提出了巨大的挑戰，管理會計要想運用大數據為企業發展戰略服務，需要依賴企業的信息化環境，企業信息基礎設施建設不到位，基于數據挖掘技術的管理會計戰略服務系統就難以實現，管理會計的工作也就很難開展。因此，企業必須要重視管理會計應用環境建設，同時，要重視管理會計方法應用中存在的信息片面化、碎片化等問題，制定相適宜的數據使用規則，推翻業務領域數據、財務領域數據等不同領域之間數據的使用拘囿，提高數據利用效率。此外，還應當高度利用已經成熟的數據挖掘技術，使其更好地為企業戰略信息的獲取、分析及應用服務，提高戰略的科學性、合理性、靈活性。

主要參考文獻：

[1]儲錦超.《管理會計基本指引》中戰略導向原則的內涵及思考[J].會計之友，2017（5）：34-36.

[2]鐘廷勇，王文瑞，何玲等.大數據時代下管理會計面臨的挑戰及對策研究[J].商業會計，2019（19）：65-69.

[3]呂秀琴.戰略管理視角下會計與企業經營的聯系研究：評《戰略管理會計：企業的市場價值成本壓力效應》[J].會計之友，2019（24）：159.

[4]陶鈺.大數據環境下論管理會計與戰略管理的結合[J].財會學習，2019（33）：132-133.

[5]劉琨，許建偉.大數據背景下戰略管理會計發展路徑探析[J].財會通訊，2019（22）：43-46.

[6]任佩濤.淺析管理會計在藍海或紅海戰略發展中的運用[J].財經界，2019（7）：157-159.

[7]單繼娟.戰略管理會計在企業的應用研究：以京東金融集團為例[J].財會通訊，2018（28）：58-62.

[8]劉艷楠.基于價值為基礎和戰略導向的企業管理會計研究框架分析[J].現代經濟信息，2019（21）：167.

[9]陳哲.基于戰略成本導向的管理會計適應模型構建[J].中國注冊會計師，2018（7）：110-113.

[10]陳占奪.戰略目標導向下復雜產品系統企業研發決策：基于管理會計視角[J].財會通訊，2016（13）：7-10.