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試析海洋大數據管理技術

2021-10-25 13:53:45吳德仁孫再名王華周彬翀葉海斌
科學與財富 2021年25期
關鍵詞:大數據管理

吳德仁 孫再名 王華 周彬翀 葉海斌

摘 要:隨著社會的發展的同時,科技也在高速發展?;ヂ摼W技術也逐漸進入我們的日常生活,大數據的時代給我們的生活帶來了翻天覆地的變化,對傳統的工作生活進行了改革,在大數據高速發展的時代,我們應當如何有效的管理好海洋大數據是現如今的主要工作,通過大數據大大提高工作的效率,減輕工作人員的壓力,我將通過分析大數據共享的意義,以此來研究海洋大數據管理的方法。

關鍵詞:海洋;大數據;管理

當前,海洋數據管理的模式還是存在一些問題,因此,如何將大數據合理有效的運用在海洋管理中,這是極其重要的。海洋信息都包括了海洋的環境狀況,海洋的資源種類,對海洋的開發問題等等和海洋有關的一些科學的數據,這些數據有圖片,文字,錄像等,這些數據的數量眾多,各種各樣,沒有分好類別,傳統的管理信息已經不能支撐現在的數據管理。因此,應當順著大數據的潮流,將大數據實現在海洋管理之中,大數據的應用,順應了時代的需求,并且對信息進行優化分析。

1、海洋大數據共享的意義

一般的情況下,海洋信息技術主要研究目標信息的產生,將信息進行存儲,隨后進行有效的處理,最后傳輸,這包括了人工智能,網絡的信息安全問題,計算機的相關應用,海洋信息技術屬于綜合性很強并且學科之間會有交織的一個新型的研究領域,這個技術可以大大提升國家的經濟水平,還可以為國家的安保系統提供相應的保障。另外,海洋的信息處理是探測和感知技術發展存在的密切關系。海洋的目標追蹤可以使得追蹤信息動態化。

隨著幾千年的發展演變,海洋里還有大量內容等待著我們去研究,在大數據的時代中,科技不斷地進步,因此,海洋數據的共享逐漸成為現實,共享是指可以在不同的電腦,不同的系統,不同的研究方向的科研人員提供一個交流的平臺,在不同的平臺中,通過互聯網,安全的讀寫出共享的數據,因此,進行下一步的研究,數據的共享不僅僅是一個概念,更是將大量的海洋數據進行了應用實踐的過程。

研究的共享可以大大提升研究人員的效率,在海洋科學的實際應用中,海洋科學研究的條件十分艱苦,因此,創設海洋數據的共享是十分重要的。

2、大數據時代下海洋數據管理模式的創新

2.1數據分發共享

海洋數據的共享有很重大的意義,第一,可以通過之前研究人員的研究成果進行分析研究,以此大大提升研究的效率,第二,可以大大避免科研人員的重復研究,通過各個國家的研究人員的探索,數據的共享,為更好建設科研事業做出重大貢獻。因此,我們國家應當將國家的需求作為前提,不斷地參與國際上的合作研究,以此可以進行數據的共享,例如,在argo的觀測中,我們同其他國家進行數據共享,對數據分享成立專家組,根據專家的意見進行合理方法的制定。

2.2海洋信息管理

海洋數據信息主要來源于海洋數據浮標,通過調查船,海床基,衛星等進行數據調查,但是多樣性的調查方式增加了管理的難度。因此,為了更加有效的整理海洋的數據信息,創建了數據庫,這樣可以大大降低各個類型整理的難度,有利于快速的查詢,另外,大數據的發展可以大大發展海洋數據技術,提高海洋數據的利用率,同時,可以保證在移動的過程中不損壞文件,不會導致信息的損失,對于有關聯的文件會采取不同的方法,比如,超鏈接或標注等,使文件保持獨立的狀態,一旦出現損壞或者缺失的狀況,不會重新下載文件,只需要找出缺失的文件位置在進行更換即可。另外,不斷地完善硬件設備,將傳感器收集到的海洋信息傳輸到電腦中,例如,通過溫度及海洋生物等,快速分析出海洋信息的目標。

2.3完善海洋數據管理的法律政策

將海洋信息技術的規章制度進行完善,才能使得海洋數據管理得以實現,現在,數據管理的相關法律還沒有得到完善,會對其管理的工作造成一定的影響,因此,只有將管理制度進行完善,才可以更好的服務于海洋數據管理之中,不斷提升之間的配合協調度,才能不斷優化海洋數據的管理制度。

3、海洋信息技術與云計算結合構想

海洋信息的種類十分繁雜,因此,如何將大量的海洋信息數據中找到有價值的信息,這一直是研究人員的關注重點,傳統的管理技術水平落后,因為設備的條件限制,無法滿足人們的需求,但是,隨著互聯網時代的出現,隨著科技的不斷發展進步,云計算逐漸進入了大眾的視線,云計算可以對于海量、動態的不確定的海洋信息進行處理,這具有極大的優勢,云計算每一秒的計算次數可以達到10萬億次之多,計算能力十分強大,能夠對核爆炸,氣候變化等復雜的問題進行一系列的研究,并且用戶只需要通過手機電腦等便捷的方式進入數據中心,就可以按照自己的需求進行運算并且可以得到結果,接下來,我簡單介紹以下云計算應用于海洋信息技術的構想。

第一,應當知道云計算處理的對象,明確海洋信息的復雜程度和云計算的計算能力,一切從實際出發,去解決問題,創建數學的統計規律,研究出現如今各個部門所面臨的問題,第二,云計算必須要有許多的數據進行支撐,例如,以“預測十年后的海洋環境”為主題,我們必須要對過去十年乃至二十年的海洋的發展變化十分清楚,這幾十年之中每一天的溫度濕度,污染度,酸堿度,海洋生物等等,另外,計算機并不是人的腦子,它所有的運算必須通過公式,因此,這些數據必須要有固定的格式進行讀寫,以此作為云計算的條件,云計算沒有想象力和思維。之后,運用統計學的相關公式對這些整理好的數據進行研究分析,例如日常生活中所能用到的平均值,因為數據十分龐大,種類十分多樣,計算的過程也十分復雜,傳統的計算是難以進行的,最后,對計算的結果進行相應的分析,因此來制定海洋的發展策略。

總結

總而言之,海洋數據管理面臨著很多的問題,傳統的管理模式會嚴重影響管理工作的效率,因此,在大數據時代,應當迎合社會的潮流,將大數據應用于管理之中,將管理的制度進行完善和創新,將管理的目標進行發展研究,以此來促進海洋數據管理的高度發展,促進社會的經濟繁榮發展。

參考文獻:

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[2]崔松雪.WEB-MAGIS環境下海量海洋大氣數據管理方法與優化策略研究.(Doctoral dissertation,中國海洋大學).

[3]陳林琳,黃菊.混合云存儲中海洋大數據的遷移算法研究[J].艦船科學技術,2016(22):139-141.

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