基于大數據的電梯安全監管探討

堵曉棟

摘?要：近年來，社會不斷進步，城市化進程不斷進步，由于城市中電梯數量一直持續地增長，以至存在的老舊電梯數量也在逐年地增加，進而電梯的使用、管理、安全等多樣化的問題變得越來越繁雜化，目前已經成為城市的關注重點。在大數據的背景下，如何利用自動化技術以及先進的信息技術實現電梯安全監管、及時決策以及應急救援，是當今亟待解決的主要問題。本文主要通過對基于大數據的電梯安全監管進行詳細的分析與闡述。

關鍵詞：大數據;電梯;安全監管

引言

隨著城市建設發展，電梯數量快速增長，老舊電梯的數量也在逐漸增加，電梯的使用、管理、安全等問題日趨復雜化，已經成為社會關注的焦點，政府安全監管壓力日益增大。面對數量巨大的電梯監管任務，傳統的電梯監管在預警、預防、快速響應等方面存在不足，加上百姓對美好城市生活的向往，在此新形勢下，對電梯安全監管方式進行探索，挖掘新的電梯安全監管模式十分必要。

1大數據在使用中所具備的內涵與意義

大數據的有效應用，能夠實現對規定時間內將那些常規軟件工具不能完成的捕捉、管理以及處理的數據集合快速地完成，這種技術主要是對新技術、新處理模式等進行利用，使其在決策力、洞察力等方面都較為突出，對于企業而言是非常豐富的信息資產。其定義為一個具有超強功能的數據集合，這種數據集合不僅規模龐大，而且相比于原有的數據庫軟件在具體實施數據獲取、日常管理以及基本存儲、常規分析等方面所具有的優越性都要更高。它所包含的數據規模極為豐富，數據流轉的程度極為有效，數據類型方面也是形態各異，而在價值密度方面體現得也較低。大數據的使用是具有戰略意義的，大數據技術不僅僅單純地要求對海量的數據信息進行掌握，還需要在此基礎上，對相關有價值的數據進行有效的處理工作。這里我們將大數據比作一種產業，那么該產業的主要盈利重點，就是在數據處理方面的能力得到增強，通過挖掘的利用使得數據能夠將自身的價值進行體現。大數據的使用還具有技術意義，在實際運用中需要與云計算之間建立緊密的聯系。由此可見，大數據在實際使用的時候，不能簡單地通過單臺計算機來具體實施相應的處理操作環節，必須要通過分布式結構來實現。其在實際使用中具有非常顯著的優勢，能夠針對系統當中的海量數據以分布式的模式進行挖掘，并且能夠將云計算技術、云存儲技術等實現結合使用。當下社會的發展正處于高速發展階段，不管是科學技術還是社會經濟都是不斷進步的，信息的流通更加順暢，人們在交流方面和生活方面也更加方便，而大數據則是順應時代發展的必然產物。大數據在應用中主要通過對新系統、新工序的利用，來實現對海量數據信息的有效挖掘，從而更加高效地對其中具有價值的東西進行獲取。大數據其實屬于一種具有處理數據能力的數據，這種數據相比于傳統數據庫在處理數據方面的能力要高得多。它在具體實現的時候，對于數據規模、傳輸速度等方面的要求是極高的，但是它的具體結構在原來的數據庫系統當中是不太適用的。通常數據當中都會隱藏有價值的信息，基于傳統數據庫技術基礎上進行挖掘，需要花費的時間與金錢成本等方面是非常多的。而大數據這項技術就能夠有效地將這種情況進行改善。

2大數據的電梯安全監管探討

2.1明確數據信息的來源

第一，及時對數據采集、存儲、分析和計算標準進行統一，使得數據的錄入、篩選和計算趨于便捷化，進一步提升數據分析的質量與效率，在一定程度上實現數據共享;第二，要對電梯維護記錄的數據格式、監察信息格式、執法文件格式、檢驗報告格式、電梯相關參數標準、電梯運行過程中收集的數據格式等進行合理的規劃與統一，構建一套較為科學的、準確的、直觀的電梯監測數據集。第三，實時地收集和排查電梯監控和行業數據，例如，電梯整體架構的設計、電梯生產許可證、電梯使用材料的基礎數據等。第四，詳細的收納電梯檢驗數據，例如，電梯檢驗結果、電梯的質保期、電梯的修復情況等數據信息。第五，搜集電梯維護數據。在一般情況下，電梯維護基本上是按年度和半月度維護，因此，在利用大數據技術時，需要將維修人員的詳細信息、維修單位、維修記錄、零部件更換記錄等按照相應的格式存入數據庫中。第六，收入電梯運行過程中相關數據。通過使用物聯網監控拓撲系統，利用紅外線感應、位移檢測、速度檢測、調平感應、振動檢測、控制柜檢測等方法對電梯整體運行的速度、環境以及出現的故障進行實時的監控。第七，收錄電梯外部反饋數據。對于外部數據而言，其可以是用戶提供的數據，也可以是互聯網或者相關媒體提供的數據。

2.2對人工神經網絡診斷方式進行利用來實現電梯故障預測

通過對人工神經網絡的充分利用，能夠在對電梯故障表示的時候，以不同對象來具體表現，主要是由于人工神經網絡當中具有神經元結構，在充分利用下能夠以字母、特征、數字、概念以及意義等抽象模式進行表達。人工神經網絡在對信息進行處理時，主要體現出來的處理能力主要來自對各種層次與程度上對于人腦神經結構的有效模仿，同時針對自身在模式識別、圖像處理等環節都具體實施了相應的控制與優化，使得各個領域對其預報智能信息管理系統被廣泛應用。在對電梯故障問題建立預測模型的時候，主要是對傳感器進行了充分的利用，將其采集到的各種參數信息數據，比如電梯運行溫度值、速度值、濕度值、載重量值、橋廂震動值等方面，進行全面的分析與處理。

2.3構建電梯應急救援大數據系統

在構建電梯應急救援大數據的過程中，以下兩點是不可缺少的：第一，實時故障報警。實時故障報警就是通過短信、電話等各種各樣的報警方式，自動定位電梯出現故障的位置，然后利用大數據技術將當前電梯的運行狀況以信息的形式發送給電梯維修人員。第二，應急快速反應：當出現電梯被困等事故時，被困乘客可撥打緊急求救電話或者按下電梯內部傳感器直接與電梯救援指揮中心進行聯系，然后，通過大數據技術確定報警區域，并發出不同級別的應急響應。同時，相關工作人員通過應急指揮系統以語音的方式對被困乘客進行心理疏導，為救援人員的到場贏得時間。

2.4利用電梯常見故障案例診斷實現電梯故障的有效預測

當前階段電梯事故案例是比較常見的，可將相應故障案例的診斷應用于相應的電梯故障預測當中，能夠使得電梯故障預測獲得極為良好的效果。依據傳統的可靠性理論來具體實施相應的預測工作，在這里主要利用的是統計學方法，來針對電梯故障設備在未來整個周期之內的實際變化規律進行分析，或者針對相應的故障問題建立起具有分析作用的故障樹。通過故障樹的有效利用，能夠清晰地對各種不同層次的故障進行分析，進而對其存在的內在聯系進行分析，并將不同故障問題的出現概率進行計算，進而實現電梯設備故障的預測效率得到提高。

結語

綜上所述，對于大數據技術而言，其不僅具備較強的關聯性，而且還擁有一定的高速性和價值性，為社會的進步與發展起到了至關重要的作用。目前，電梯安全監管存在著各種各樣的問題，例如，電梯救援產品的缺失、電梯日常信息管理的不暢等。基于此，通過使用大數據技術以及自動化技術構建起一個合理、有效的電梯安全監管體系，可以在一定程度上實現精確管理、精確檢測，進而科學地避免各類電梯事故的發生，從而為社會生活的有序進行奠定良好的基礎。

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