我國城鎮居民消費支出對其就業水平的影響研究
——基于2000-2018 年中國統計年鑒數據

王容

（安徽大學 管理學院，安徽 合肥 230601）

消費是拉動我國經濟增長的“三駕馬車”之一，對經濟增長具有明顯的拉動作用，隨著居民的收入水平的提高以及消費結構的改變，經濟發展模式也發生了新的變化，不再一味追求經濟發展的速度，更加關注經濟發展的質量。根據統計年鑒數據分析，2015 年居民消費水平對GDP 的貢獻率達到58%[1]，2018 年貢獻率達到76.2%[2]。由此可見居民消費水平對GDP 的貢獻還具有上升空間。與此同時，居民消費水平的提高以及消費結構的改變會帶動部分產業的發展與轉型，而這些因素的改變對城鎮居民的就業水平也會產生影響，通過對2000—2018 年城鎮居民的總支出與就業人口進行分析后[3]，發現二者均成上升趨勢，且存在相關性，城鎮居民支出分為食品煙酒、衣著、居住、生活用品及服務、交通通信、教育文化娛樂、醫療保健及其他支出。由于其他支出不具有代表性，本文選取了食品（含煙酒），交通通信以及教育文化娛樂支出作為解釋變量，城鎮居民的就業人數作為因變量。就業是民生之本，是社會關注的熱點所在，研究城鎮居就業的文獻不計其數，有關研究城鎮居民消費問題的文章也層出不窮，但是研究二者關系的文章卻不多見，因此本文通過分析城鎮居民的消費支出與就業人數的線性關系，并構建出預期模型，從而對促進居民消費機制的健康成長，釋放出居民的消費潛力，以及城鎮居民的就業提出合理化建議。

一、文獻綜述

Smuiiyan(2000)認為，保證消費支出的速度將會產生充分就業，而這個保障的消費市場規模依賴于既定的產品和服務供給量和所需勞動力，以及投資額所產生的的新的就業人數[3]。Cheema(1985)認為收入再分配通過增加更多勞動密集型產品的需求，這會使得對勞動力的需求大幅度上升。溫雙認為有錢人的奢靡消費促進了社會財富的流動，此因素促使了人們對于消費市場的更高需求 同時也為窮人創造更多就業機會的[4]。Lamoa(2013)使用1960-2005 年度數據探討了在歐元區公務員的工資和其消費的周期性的行為,發現公共消費,工資和就業以滯后1～2 年的周期性的方式變動,在擴張性周期中增加總需求的壓力,將相應地導致的工資壓力[5]。李世佳(2010)通過投入產出法，分析了消費對于就業的影響，他認為刺激消費，擴大內需是解決就業問題的主要手段[6]。錢振偉通過建立消費就業模型，揭示了內需和就業的內在聯系，并對西部偏遠地區與東部發達地區的消費就業彈性，城鎮居民的就業彈性與農村 消費就業彈性進行了分析[7]。國內外有關消費與就業問題研究多從宏觀層面出發，對于城鎮居民消費支出對其就業問題的研究較少，本文基于統計年鑒，整理所得近十九年的相關數據，對城鎮居民消費支出與就業問題進行分析研究。

二、研究對象與方法

（一）研究對象

以中國統計年鑒2000—2018 年近19 年的城鎮居民消費支出與城鎮居民就業人口作為研究對象，其中，城鎮居民支出的顯著性因素主要有食品（含煙酒）支出，交通通信支出以及教育文化娛樂支出，因此，以這三個顯著性因素作為解釋變量，分別記為記為X1、X2、X3。城城居民就業人數作為因變量，記為Y。

（二）研究方法

基于中國統計年鑒所整理的數據，利用spss25.0 對整理所得的數據進行降維，利用主成分回歸分析進行回歸建模。

三、回歸分析

將自變量X1 X2 X3 標準化后，對三個自變量變量進行共線性診斷，發現方差膨脹因子（VIF）均大于10，不適合直接進行線性回歸，因此，采用主成分回歸，對數據進行分析，該模型的KMO=0.669 巴特利特球形度檢驗P=O.OO<0.05 說明適合做主成分分析[8]。

表1 KMO 和巴特利特檢驗

根據碎石圖，建議提取一個公因子，由表3 可知在X1 X2 X3 總方差解釋表中，基于特征值>1 的前提，提出1 個公因子，該因子的方差累計貢獻率為99.776%。因此提取1 個公因子有效。

表2 總方差解釋

表3 回歸方程檢驗（ANOVa）

提取方法：主成分分析法

根據成分矩陣表的成分，據此系數計算算出主成分系數,并最終計算出主成分等于：Z1=0.58*ZX1+0.58*X2+0.58*X3

利用標準化的Zy 作為因變量,主成分Z1 為自變量，再次進行回歸，在回歸模型中，調整后的R2=0.843，表明模型接受質量較高，回歸方程檢驗（見表4）中F=97.756.，P=0.00<0.05，表明回歸方程是有意義的。

表4 系數a

由表5 可知，因子降維，提取主成分之后，Z1 的容差與方差膨脹因子（VIF）均等于1，且只有一個自變量，故不存在共線性問題。

因此回歸方程為：

Zy=0.923*Z1

式1

Z1=0.58*ZX1+0.58*X2+0.58X3

式2

該方程屬于標準化數據的回歸方程，因此將其還原為Y,與X1 X2 X3 的回歸方程最終計算出回歸方程為：

Y=33333＋17.3409X1+8.7862X2 +6.9677X3

四、結論

通過主成分回歸分析可知，城鎮居民的食品（含煙酒）支出，交通通信支出與教育文化娛樂支出與城鎮居民就業人口存在正相關，其中，交通通信支出對城鎮人口就業產生的影響最為顯著，這可能與異地就業，多次求職面試有關，相比于一般居民，這些因素會導致你求職人員產生更多的交通費用與通信費用。由此，國家應注重擴大城鎮居民的消費水平，帶動相關產業的發展，從而提高城鎮居民的就業率。

五、促進城鎮居民消費水平提高的建議

（一）改革完善供給結構，增加消費熱點

城鎮居民的消費也不再局限于吃的飽，穿的暖，而是更加注重，吃的營業健康，穿的時尚，行的舒適便捷，此外，城鎮居民的消費也不再局限于物質消費，在服務、電子虛擬產品體驗等方面均存在巨大的需求空間。城鎮居民的消費需求正在從低端向中高端轉變，因此，企業在物品與服務供給方面，一方面要注重質量，另一方面要更加關注消費者的需求，例如湖北省潛江市是著名的小龍蝦產地，小龍蝦的各類產業層出不窮，巨大的消費需求使得小龍蝦的生產，經營、銷售等崗位供不應求，因此當地的江漢藝術職業學院新開設了“小龍蝦專業”，學生入校之后，更有企業提前“預定”了這批學生，專業的首批畢業生就業率達到100%。

（二）引導城鎮居民建立新的消費觀

重儲蓄，輕消費，等傳統消費觀念束縛著居民的消費水平，勤儉持家節約美德誠然正確，在此基礎上，更要樹立正確的消費觀念，既不奢靡，又不“斤斤計較”樹立正確的消費觀念。因此可以借助輿論新聞，宣傳報道等方式鼓勵城鎮居民綠色環保消費，理性消費，例如鼓勵信貸購房等。

（三）提高居民的消費信心

當今社會是一個“網絡社會”，人們憑借互聯網可以“不出戶而知天下事”，而近年來，有關企業產品與服務的負面新聞層出不窮，例如2019年西安4S 店奔馳車事件，夸大產品功效的廣告事件，這些案例比比皆是，這些因素都會降低城鎮居民的消費欲望。因此相關部門更要做好監督工作，對于企業存產品與服務以次充好，隱瞞相關產品與服務信息等降低消費者消費欲望的行為進行嚴厲打擊。