丁海驁
IT運維價值的日漸重要,反映的是企業級數字化進程已經進入深水區。
舉個例子,凡是讀過武俠小說的人,對這樣一個情節都不會陌生:蓋世大俠在出世之前,總能機緣巧合得到前輩厲害“內力”。但是由于“見習大俠”沒有能力將這些外來的“內力”變成自己可以駕馭的能力,因此也就不能利用其稱霸武林。直到有一天,這位“見習大俠”習得了一種方法,能夠自如控制這些內力,從“得到”能力變成了“擁有”能力,于是大俠正式誕生。
現在對于很多企業級用戶而言,就處在從“見習大俠”到大俠的關鍵時刻:表面上看已經獲得外來的“IT內力”,但實際上距離將這些外來的“IT內力”轉化為企業能夠掌控擁有“業務能力”,還缺少一個從量變到質變的門檻。
“現在,從整個社會到企業用戶,數字化建設的投入非常大,但是由于很多項目只關注實施部署,忽視運維,最終這些這些項目都成了擺設,并沒有發揮規劃中的作用,這可以說是我們過去幾年的數字化建設過程中一個非常深刻教訓。”劉洪濤,云智慧總裁日前在接受采訪時強調,從“得到”IT能力到“擁有”業務能力,運維在其中發揮著越來越重要的作用,“三分建設、七分運維:真正系統要使用得好,運維是極其重要的,因為建設往往是一次性的,而運維是長期的。所以在未來整個數字化應用里,運維一定會變得越來越重要。”
顯而易見的一點是,此刻的IT運維與最初被定義成網管、電腦維修的IT運維早已不是同一個概念。在過去的十幾年中,隨著IT新興技術的不斷涌現,越來越多的企業級用戶,受到“數字化轉型”理論和方法論的啟發,都實施部署了很多新興IT技術和工具:從公有云服務、私有云、混合云、云原生,到邊緣計算、AI、5G、大數據……隨之而來的,就是企業級IT架構的邊緣不斷拓展,企業自身的IT環境變得越來越復雜、涉及到的新興IT技術門檻越來越多、數據量和數據類型也越來越呈現出真正的“爆炸式”增長的態勢……企業IT運維的邊界也越來越大,難度越來越高,內涵也越來越豐富。
現在被廣泛認可的對于IT運維作用的定義,是IT運維需要直接對企業業務的連續性負責。換句話說,現在的IT運維實際上是一個完整的綜合體系,其一端聯系著企業的現實業務,另一端鏈接著企業的整個IT體系,通過采用更先進的技術、手段、工具、方法、理論、制度和流程,對IT運行環境、IT業務系統和IT運維人員的綜合管理控制,實現對業務的全面支持——從這個角度看,IT運維的確是幫助企業將IT能力轉化為業務能力的重要臺階。
“在2016年的時候,Gartner就已經提出了AIOps的理念,當時是狹義的AIOps,主要是基于數據指標和算法來驅動人工智能運維的發展。到2018年,大量的人工智能的廠商都紛紛投進入自動運維市場。但是算法的投入并不能解決智能運維的一些突破性的發展,所以在2019年的算法熱潮退去以后,現在的自動運維技術主要關注在場景探索和局部應用。”汪歡,云智慧高級售前總監強調,現階段IT運維在手段和技術層面,也正在完成自身的升級,正在從最初的手工運維、流程化運維,向自動化運維、智能運維邁進。
作為成立于2009年始終專注于IT運維領域的提供商,汪歡強調,在與用戶大量接觸的過程中,云智慧發現,雖然IT運維在企業數字化轉型過程中的作用越來越大,IT運維市場自身的發展也相當迅猛,但是在用戶和系統提供商之間,缺少一個共同認可的標準,雙方對“智能運維”概念的定義和理解偏差非常大。
“大家沒有一個溝通的語境,在討論智能運維這個場景時,大家沒有一個共同的標準。”劉洪濤說:“所以經過調研、思考,我們決定制定出一個關于智能運維的成熟度模型,一方面是讓大家能夠在同一個標準體系和架構下討論問題,另一方面也可以指導整個行業未來的發展,了解到底企業的能力欠缺在哪里。”
2021年9月23日,云智慧正式發布了一套智能運維分級成熟度模型,將智能運維演進路線從Level0到Level5分為6個階段,分別從業務用戶體驗、運維組織管理、流程管理、工具應用、數據管理和應用平均故障恢復時間等多個維度,詳細描述了每個階段的運維管理特征,同時為每個階段的演進提供了相應的關鍵提升手段。
“云智慧發布的智能分級成熟度模型的六個階段分別是:人力運維、輔助運維、一體化運維、初步智能化運維、高度智能化運維和完全智能化運維。如果智能運維成熟度最高級別是Level5的話,實際上現在企業用戶的普遍水平就在Level 2左右:也就是65.62%的客戶實際上是處于平均數以下的。”汪歡強調,根據這樣一個智能運維分級成熟度模型,企業用戶實際上可以更便捷地了解自身現在的運維狀況處于哪個階段、未來進階發展的方向是怎樣,以及要實現進階具體需要做哪些方面的能力準備和提高。
劉洪濤認為此次推出的智能運維分級成熟度模型與自動駕駛的分級模型類似,對于本行業自身的發展也具有非常重要的意義和價值,尤其是對于中國本土相關企業而言,更是如此:“運維這個領域,存在了至少40年,有IT的時候就開始有運維,這是一個常態的業務,但是運維的方法論、技術體系,整個運維的包括工作的一些最基本的定義,都是來自于美國,都是來自于IT技術的發明者,他們一直在引領這個事情。到目前為止,中國的從業者永遠都是處于接受和學習的狀態。”劉洪濤認為,這種情況正在發生改變,中國的數字化轉型建設速度越來越快,應用場景越來越復雜,“運維領域現有的方法論和標準已經不能完全符合并指導現實的行業發展,“完全照搬國外的標準,目前已經不太合適了。所以我們才提出這樣一個模型框架,希望能夠針對中國智能運維市場、能夠被普遍認可的標準,從而讓整個智能運維行業和企業用戶擁有一個面向未來的發展框架。”
我們不僅需要加快自己的腳步,同時需要不斷明確前行的方向。這句話不僅適用于那些勇于嘗試和推進數字化轉型實踐的中國企業,也適用于廣大的中國本土IT產業從業者——我們在學習,同時也要善于創新;我們在追趕,同時也要勇于領先。
在回答筆者提問時,劉洪濤談到一組數字:目前在相對成熟的市場,企業IT采購的預算中,運維的占比在15~20%;而中國企業的IT采購預算中,運維部分的占比往往只有2~5%。他強調,對于正在實踐數字化轉型的企業而言,在數字化項目建設過程中,應該同時同步規劃建設后的運維該如何去做:“IT運維的事,一定是一個與系統建設同時進行統一規劃的事。”