顧艷麗 柯小霞
( 江西科技學院 管理學院,江西 南昌 330098)
農村創新創業人才是促進鄉村振興的主力軍,要實現鄉村振興,需要大力培育農村創新創業人才。深入剖析鄉村振興戰略背景下農村創新創業人才培育意愿及影響因素,對提高農村創新創業人才能力,壯大農村“雙創”主體顯得尤為關鍵。
目前,不少專家學者在大學生創業意愿及其影響因素方面開展了大量的研究,也取得了很好的成果,通過對相關文獻分析發現大學生創新創業意愿主要受個人因素、學校創新創業教育因素、家庭因素、資金因素和人脈關系等方面的影響,并且大部分研究是運用Logistic回歸分析方法定量分析創業意愿及其影響因素之間的關系[1-3],研究對象主要集中在大學生這一角色。本文研究對象是農村創新創業人才。首先通過問卷調查法了解農村創新創業人才培訓現狀;其次通過數理統計法對調查數據進行信度和效度分析;然后運用二元Logistic方法找出對農村創新創業人才培訓意愿有顯著影響的因素并構建農村創新創業人才參與教育培訓的意愿決策模型;最后提出相應對策。研究結果對提高農村創新創業人才能力,壯大農村“雙創”主體起到一定作用,同時為統籌城鄉教育資源、完善農村創新創業人才培養模式和教育培訓體系提供參考。
本文把農村創新創業人才培訓意愿設定為因變量(Y),把影響農村創新創業人才培訓意愿因素設定為自變量(X)。通過對國內外文獻梳理,選定了20個影響農村創新創業人才培訓意愿因素,主要為個人特征、家庭特征、創新創業與培訓認知、政策環境4維度,共20個變量,有關變量名稱、解釋與賦值如表1所示[4]。將這20個變量編制成調查問卷展開調查。

表1 變量及解釋與賦值
本文選取的模型為Logistic二分類模型[4-5]:
logit(p)=Y=f(x1,x2,x3……,xn)+ε=α+∑βjXij+ε
(1)
(2)
公式(1)中,Y為農村創新創業人才參與教育培訓的意愿,X=(x1,x2,x3……,xn)為影響因素,n為影響因素個數,第j項影響因素的回歸系數為βj;第i個樣本農村創新創業人才的第j項影響因素用Xij表示;a為常數項;ε為隨機干擾項。
公式(2)中,Pi表示第i樣本農村創新創業人才作出某一特定選擇的概率;其它同公式(1)。
通過問卷星在江西省范圍內展開調查。首先,根據地理位置將江西劃分為贛南、贛北、贛西、贛東4個區域,然后通過微信、QQ的形式發布問卷星。選擇各地方的鄉鎮企業經營者群、返鄉自主創業者群、農民工群發放問卷星。為了保證在問卷星網站上回收的問卷是真實有效的,在問卷設置環節就通過技術手段,保證填寫的真實性,排除胡亂作答的問卷。一方面是在設置時通過時間控制,將那些隨便填寫者排除;另一方面是通過選擇省份,城市附加規則,將那些非江西填寫者排除。經過3個月的時間調查,最后收集了1682份問卷,從答題者的身份、地區和答題時間篩選回收問卷,通過篩選有效調查問卷1329份,贛南地區答卷325份,贛北地區答卷396份,贛西地區答卷281份,贛東地區答卷327份。通過對收集數據分析整理發現:840人未參加過創新創業培訓,占受訪比例63.21%。
①在個人特征方面。男性比女性更愿意參加培訓,大專以上學歷者愿意參加培訓的比例僅有37%,高學歷者愿意參加培訓的比例較低,企業經營者更愿意參加培訓,有就業經歷的也更愿意參加培訓。②在家庭特征方面。家庭收入越高越愿意參加培訓,父母受教育程度越高,愿意參加培訓的人越少,家庭成員有創新創業經歷也更愿意參加培訓,家庭成員支持力度越大越愿意參加培訓。③在創新創業與培訓認知方面。有創新創業興趣和創新創業打算的人更愿意參加培訓,培訓效果也直接影響培訓意愿。④在政策環境方面。政府的支持力度、支持政策和培訓開展情況直接影響著創新創業人才培訓的意愿。
信度是衡量數據真實性的指標,一般信度分析用Cronbach's Alpha系數。Alpha系數越大表示收集數據越可靠。一般Cronbach's Alpha系數大于0.7,可以認為調查的數據可采納。本文以Alpha系數為0.8作為最低標準。通過統計分析發現20個變量的a系數皆大于0.8,問卷整體a系數為0.829,問卷總體信度良好。
效度是指測量工具能夠準確測量出所要測量數據的有效性程度。為了驗證數據是否適合有效,采用bartlet球形度檢驗,當bartlet球形度檢驗的Sig(顯著水平)值小于等于0.05時,數據效度較好,通過統計分析發現家庭收入、父母受教育程度、父母身份/職業和培訓的地點四因素的bartlet球形度檢驗的Sig(顯著水平)值大于0.05,故這四因素不適合做統計分析。因此最終選取受訪者的性別(x1)、受訪者受教育程度(x2)、受訪者身份/職業(x3)、受訪者個人就業經歷(x4)、家庭成員創新創業經歷(x8)、家庭成員支持創新創業情況(x9)、對創新創業的興趣(x10)、對自身創新創業技能水平的認知(x11)、對創新創業的打算(x12)、對創新創業培訓的了解情況(x13)、創新創業培訓經歷(x14)、培訓對創新創業活動帶來效果(x16)、政府對農村創新創業的支持政策(x17)、政府對農村創新創業支持力度(x18)、政府對創新創業基礎設施建設(x19)和政府對創新創業培訓教育開展(x20)共16個因素作為自變量。
為找到影響農村創新創業人才培訓意愿的決策因素,本文通過Logistic回歸方法分析自變量和因變量之間的關系。運用SPSS20.0軟件對所收集數據展開二元Logistic回歸分析,模型檢驗見回歸分析結果表2。

表2 回歸分析結果統計
根據表2回歸方程中的變量統計表中的顯著值(sig),可以檢驗出自變量回歸系數顯著性,自變量X2、X4、X8、X9、X10、X11、X12、X13、X14、X16、X18、X19的顯著值sig<0.05,回歸系數顯著,這12個變量是影響因變量的主要因素,自變量X1、X3、X17、X20的顯著值sig>0.05,回歸系數不顯著,這4個變量不是影響因變量的主要因素。根據表2回歸方程中的變量統計表中輸出的關系,可建立如下二元Logistic回歸模型方程:
Logit(P)=-59.476-1.209X2+3.656X4+6.09X8+1.35X9+5.572X10+2.641X11+2.132X12+3.665X13-10.244X14+6.276X16-1.131X18-2.036X19
農村創新創業人才培訓意愿主要受個體特征因素(受教育程度和個人就業經歷)、家庭特征因素(家庭成員創新創業經歷和支持情況)、創新創業及其培訓的認知(創新創業的興趣、自身創新創業技能水平的認知、創新創業的打算、對創新創業培訓的了解情況及經歷和培訓帶來的效果等)和政府政策(政府支持力度和基礎設施建設情況)12變量的影響。
(1)在個人特征方面,農村創新創業人才教育與培訓意愿與學歷背景呈負相關。《2015年中國創業心態調查報告》顯示,未來創業的主力軍將不會是高學歷者,因為他們的創業意愿較弱,所以學歷越高越不愿意參加創新創業教育與培訓;個人就業經歷影響著農村創新創業人才參與轉移就業培訓。個人就業經歷的回歸系數為3.656,說明個人就業經歷對農村創新創業人才參與轉移就業培訓的意愿呈正方向影響。
(2)在家庭特征方面,家庭成員創新創業經歷和支持情況影響著個人創新創業教育與培訓的選擇和行為。本研究的統計結果也發現,大部分家庭是持支持態度的,家庭成員創新創業經驗越豐富、支持程度越高,農村創新創業人才參與教育與培訓意愿越高。從模型可看出,家庭成員創新創業經歷和家庭支持程度與農村創新創業人才參與教育與培訓意愿呈正相關。
(3)在創新創業和培訓認知方面,受訪者對創新創業的興趣、受訪者對自身創新創業技能水平的認知、受訪者對創新創業的打算、受訪者對創新創業培訓的了解情況和培訓帶來效果與參與教育與培訓意愿成正相關,創新創業培訓經歷與參與教育與培訓意愿成反相關。
(4)在政策環境方面,政府對農村創新創業支持力度與參與教育與培訓意愿成反相關,政府對創新創業基礎設施假設與教育與培訓意愿成正相關。
要實現鄉村振興戰略,加快農村發展,提高農村經濟增長,必須提高企業經營者、自主創業者和非農就業者創新創業能力,因此應大力培育農村創新創業人才。
(1)根據上述描述性統計發現愿意參加培訓人中大專以上學歷者的比例僅有38%,這說明高學歷者愿意參加培訓比例較低,由于高學歷人才容易找到收入比較高的工作,所以他們不愿意自主創業,但是要加快農村經濟發展,關鍵要提高高學歷人才參加農村創新創業。同時應拓寬企業經營者、自主創業者和非農就業者就業和創業渠道,增加企業經營者、自主創業者和非農就業者收入,提高農村創新創業人才支付教育培訓的能力。
(2)在鄉村大力開展宣傳,提高家庭成員的支持力度和農村創新創業人才對創新創業教育的認知和需求,從而提高農村創新創業人才參與創新創業的興趣。
(3)為農村創新創業人才制定合理的創新創業培訓體系和適宜的培訓項目,讓有潛在需求的農村創新創業人才轉變為現實需求者,提高農村創新創業人才參與教育培訓的積極性,從而提高農村創新創業人才教育培訓的效果。
(4)應加大對農村創新創業的支持政策和力度,加強農村創新創業基礎設施建設和開展創新創業培訓教育。建立“政府主導、多方參與”的培訓體制,充分發揮科研所、高等學校、企業經營者、自主創業者和非農就業者等多主體的力量,通過網絡教育、課堂講授、聽取報告、觀看錄像等,縮短學校和鄉村的距離,使農村創新創業人才在家鄉,甚至在家就可以參加培訓,以滿足農村創新創業人才多元化需求。