大數據技術在人工智能的運用

張云興

摘 要 人工智能一直是世界上先進的技術，它的發展起步比較慢。但是，近年來，理論研究和實用化都取得了相當大的進展，這主要是由于大數據和云計算技術的進步和成熟。另外，市場需求的迫切性也帶動著人工智能的快速發展，人工智能有了新的突破，給社會帶來了巨大的變化。本文分析了大數據相關理論知識，分析大數據在人工智能中的運用，闡述大數據時代人工智能發展趨勢和注意事項，促進人工智能的發展。

關鍵詞 大數據技術 人工智能 數據存儲

中圖分類號：TP311.13;TP18 文獻標識碼：A 文章編號：1007-0745（2021）09-0010-03

在科學技術飛躍發展的時代，計算機信息的傳遞方式也發生了變化?，F在的互聯網信息是移動信息的世界，大型計算機方便人們的生活，進入到了大數據時代，隨著互聯網的發展，人工智能給社會帶來了巨大的變化，在技術要求中，人工智能在社會發展中非常重要，本文分析了大數據在人工智能的運用。

1 大數據的關鍵技術

1.1 數據的收集

現階段，相關研究部門將大數據看作是多樣化、龐大化、持續增長的信息資源，具有強有力的決策、知識、遠程優化能力[1]。在應用中，大數據包含很多有價值的信息，通過專業的處理、相關數據的處理，能夠進一步提高大數據自身的價值。隨著計算機技術的發展，數據量不斷增加，每年都會增加大量數據，大數據能夠分析設備的運作情況，改變了傳統信息技術的發展方式，不但需要的人力與物力較少，還可以借助人工智能讀取數據，對數據進行智能化處理，提高了人工智能發展的精度。

1.2 數據的存儲

大數據存儲主要在并行數據庫中使用，完成了與數據庫并行執行多個節點的任務，具有高性能，一般在實際技術應用中使用。近年來，隨著系統性能的提高，數據庫中的索引數量增加。雖然具備高速緩存等技術功能，但由于并行數據庫本身存在很多問題，所以很多人喜歡利用旁聽終端存儲數據。保存數據時，機器人和人工智能組合，提取有價值的信息，不僅釋放了新的保存空間，使機器人能夠吸收大量的中央數據，降低大數據的存儲風險。在不改變系統數據的情況下，可以根據用戶的實際需要，進行業務過程的模擬和業務系統的內容詢問，從而能夠進行系統數據的管理。此外，在設計平臺架構時，需要將系統數據打包分離，保證數據的可用性、獨立性和完整性。同時，通過科學的錄用限制用戶權限，限制人才平臺的運營，通過管理和技術手段的結合強化數據的安全管理。

1.3 數據的表示、檢索和隨機訪問

大數據的性質非常復雜，在接收數據后檢索詞不同的服務器上的初期數據管理系統被公開。同時調用的話，不能處理大數據中時常出現的信息，會招致用戶的不滿。為了轉換此方法，一些用戶使用ApacheHadoop框架的HDFS系統，對大數據執行開放源信息，以隨機訪問大數據。技術人員必須利用人工智能模擬手動操作，完成不同業務系統之間的數據分析和收集，保證實現基于該系統的智能檢測和智能監控功能。在構建大數據平臺時，必須將生產、金融等專業信息整合到大數據平臺，使其能夠順暢、自由、高效地交換數據。

1.4 數據的使用和挖掘

大數據可以用于網上購物和向社交媒體發布視頻和圖片等，應用在人們日常生活的各個方面。大數據挖掘是大數據技術發展的重要組成部分，其規模大、信息量少，通過從隨機數據庫獲取必要的信息，可以減輕很多企業和個人在行業和生活中的風險，做出正確的決策和判斷。在數據分類、概要分析、匯總、Web數據挖掘等方面也對大數據挖掘技術進行了簡單的說明。[2]

2 大數據與人工智能間的關聯

隨著云計算技術和互聯網技術的發展，大數據技術開始興起。大數據技術不僅有本地存儲的成本低、數據量多的優點，也有應用的前景，信息將被更深入、更全面地收集和應用。人工智能大數據平臺的構建和應用，有機地結合了大數據技術和人工智能的優勢，成功地推動了這兩種技術的發展和應用，本質上大數據是人工智能發展的前提和基礎，使用人工智能的時候需要使用大數據技術，數據處理速度快，數據量多，數據種類豐富，具有很高的商業價值。隨著大數據技術的發展，現代大數據技術的實踐也相應地發生了變化。通過該技術的應用，提高了信息檢索結果的精度和速度，提高了數據資源的收集和保存，大數據技術有效地滲透到各種領域。另一方面，人工智能直接關系到數據信息的獲取，如果有足夠的數據支持，有必要研究與大數據技術密切相關、持續支持大數據技術的應用和發展的知識功能。

3 大數據在人工智能領域的應用

3.1 人工智能機器人

人工智能機器人在操作層面、感知層面的設計，便于機器人能夠幫助老年人和孩子找到存儲號碼，播放音樂，早上會叫醒使用者，提供符合用戶身體情況的營養餐，通過大數據與人工智能的結合，人們能夠認識到人工智能的重要性，通過傳感器收集數據，再通過識別機將數據系統化，利用結構化人工智能機器人的學習能力調整深度，改進學習算法和數據反饋系統。相關的訓練數據越多，對神經節點的要求越高，識別的重要性越高。

3.2 智能制造

智能制造是在人智能基礎上發展起來的，知識是智能制造發展基礎，智力是指獲得、使用、發現解決方案的能力。智能制造中包含智能傳真技術和智能傳真系統，智能制造工藝徹底改變了自我調節的理論概念，擴展到靈活性、集成化以及智能性。在不斷發展過程中，智能制造逐漸成為制造業發展中的重要部分，是推動我國制造業發展的支柱。隨著大數據不斷發展，數據收集、數據管理、訂單管理、智能制造的自定義平臺需要使用大數據來深化，通過實現更準確的協調、更好的營銷，改善生產企業的生產戰略，減少庫存方面的投資，避免企業出現風險。

3.3 智能農業

智能農業是在能夠控制的環境下，利用工業化的生產，改善現代先進農業生產方式，實現各種氣候和非季節條件下企業集約生產的相對可控環境。要實現高效可持續的智能農業，必須以現代農業系統為基礎。現代生物技術、農業技術以及新材料的積累，提高了農業生產水平，加快農村發展的腳步，增加了農產品的附加值，提高農業生產率和農產品質量，促進我國農業技術的創新，利用大數據，介入農業發展實際情況，不斷進行調查，開發移動農業大數據應用系統，便于農民了解最新動態，借助數據智能中心系統，農民可以直觀地了解農作物生產情況，選擇適合農業生產的方式。通過智能數據分析系統，農民可以了解農產品的銷售情況，實現農業生產的科學管理，提高生產效率。通過大數據技術，便于農戶生產經營。

3.4 智能電網

基于高速雙向集成通信網絡，實現了網絡的可靠性、高效性和安全性目標，滿足了人們的日常電力需求，促進能源市場和資產的高效運用，使人們與各種形式的發電相結合。智能網格的發展是未來網絡技術發展的必然趨勢，在通信、計算機、自動化等技術在電網中的運用，提高了電網的智能化水平，以往的電表每年會有12條數據，每年有各種類型的數據，在未來的電力發展中，電力生產、功率傳送、變電、功率使用階段，利用大數據技術進行調節，詳細分析用戶的用電量，加強電網配電，完善電網供電方案，實施更全面的網絡監測，提高智能電網，將電氣設備連接到多個家庭，全面構建以智能信息網絡為核心的全智能家居服務系統，為一般家庭提供智能大數據服務的發展趨勢，實施更廣泛的智能網格，提高國家電網的效率。

3.5 智能城市

智能城市也被人們稱為信息城市，包含著人腦智慧與物理設備，形成了新的經濟結構，帶動了社會發展。智能城市建設是一個比較復發的項目，需要進行智能管理，加快科技創新的腳步。智能交通系統是必不可少的，智能城市是以傳感器和互聯網為基礎的，使用網絡的實用程序的分析、高速計算，使得交通、醫療、安全等進行著各種各樣的城市開發。大數據技術對智能城市的建設有重要意義。從宏觀經濟的角度來看，反映在運輸、貿易、能源領域，大數據能夠預測城市的經濟發展走向，分析城市現有的指標，監測城市的污染情況，及時處理事故?？傊?，智能城市的建設與大數據是不可分割的。[3-4]

4 大數據在人工智能的發展趨勢

4.1 人工智能的發展趨勢

1.生活領域。在未來人工智能的發展中，利用人工智能可以使人類的生產和生活更加便利和迅速。和現在的智能手機一樣，大數據技術便于用戶的生活和學習，用戶可以記錄自己所在的位置，將大數據技術和人工智能結合起來，捕捉日常的上班時間和下班時間，找到最短的路線，為迷路的用戶提供導航，提醒用戶注意的事項，這些都可以通過大數據與人工智能的結合來實現。

2.工業區。在以后的工業發展中，借助人工智能來創造生產機器人，減輕人們的工作壓力，提高產品的生產效率，降低企業生產成本，減輕員工負擔，促進產業的階段性發展。但是，實際上，人工智能的快速發展已經引起人們的關注，智能機器人的出現，使得一些工程的工人下崗，但并沒有導致社會不穩定，大數據下的人工智能給人們的生活與工作帶來了很大變化。

3.醫療領域。隨著人工智能技術的快速發展，一些機器人可以完全替代人類的工作，有些醫療領域比人類還要優秀。例如，將大數據技術與人工智能結合起來應用到醫療中，使用先進設備檢測患者，分析患者的病情，挽救患者的生命，調節患者的情緒，促進了醫療行業的快速發展。隨著各類采集手段全面革新、規則持續優化及AI的深入發展，醫療健康大數據方面開始產生大量新技術、新應用和新產品，切實開辟了大數據應用的核心領域。在醫療處理方案大數據方面，積極開展云醫療，提供在云計算部分、物聯網部分、5G通信部分以及多媒體部分等先進新技術基礎上，按照醫療技術，采取AI和機器深入學習，通過機器有效判斷病理各類檢驗結果，確保醫療資源共享，符合廣大人民群眾日益加強的健康需求的基本醫療服務。設立大數據創新應用階段專項基金，全面支持研發醫療健康相關的先進AI技術、先進3D打印技術、科學醫用機器人、各類大型醫療設備、促進健康和康復的核心輔助器械以及各類可穿戴設備。促進研發成果轉化過程，加強數字醫療核心設備、物聯網核心設備以及智能健康產品的具體質量。實現健康管理產業全面升級，有效建立醫療信息基礎系統，產生中國特色性質的醫療健康大數據發展產業新業態。

4.國防領域。在大數據時代，國防領域人工智能發展的前景非常廣闊，多功能自律作戰機器人系統、軍用飛機“副駕駛員”系統、軍用宇宙飛船多功能自動控制系統、武器裝備故障自動診斷、軍事人工智能、機械翻譯系統船舶運行管理系統、智能電子戰系統、人工智能武器、自動輕量化、圖像識別等，對加強我國國防科技，提升我國綜合國力方面有著重要作用。

5.教育領域。將人工智能技術發展成大數據技術，通過應用于教育，提高教育效率，改變以往的教育模式，讓學生更好地學習，培養學生的綜合能力，提高學生的學習精神。例如現在，教學設計自動化為教師和其他教育產品開發者提供教育設計和產品開發的支持，過程咨詢、教學評價自動化技術和專家系統在我國教育指導中的應用取得了一定的效果。

4.2 注意事項

大數據時代人工智能技術的發展必須與自身的發展相結合，避免風險，科學合理地將人工智能應用于人類的生產和生活，促進了大數據時代人工智能技術的更好發展。在人工智能技術的實際應用中，應考慮以下幾點：

1.技術不能替代人際交往。人工智能技術雖然發展到了一定程度，但是不能全面評價人際關系中出現的特殊情況，人與人之間無法感知準確、微妙的復雜感覺，很大程度上依賴于人工智能，人們的社交能力也會慢慢下降，因此要減少人們對人工智能交流的依賴，積極參加普通人的交互。

2.保護數據和信息的安全性。在大數據環境下，數據和信息容易丟失或被攻擊，用戶的隱私泄漏，被公開在網絡上，給用戶造成損失，影響用戶正常生活，給用戶的心理帶來負面影響，必須提高網絡數據的安全水平，保護用戶的隱私。

3.減少對人工智能技術的依賴。過度依賴人工智能會使人的感情失控，積極解決生活問題的意識降低，人的感情脆弱，對構建和諧社會不利。應合理地應用人工智能，積極探索人工智能的優勢，造福人類。

5 結語

在時代的快速發展過程中，面對大數據浪潮，應結合實際生產和生活情況，加快人工智能的普及力度，選擇適合人工智能發展的模式，借助大數據方便人們生活，促進人工智能的發展，更好地為人們服務。[5]

參考文獻：

[1] 梁中豪，金悅萌，楊洋，梁宸銘.人工智能背景下的大數據技術及其應用[J].電子技術與軟件工程，2021（12）：162-163.

[2] 王佳.人工智能及大數據技術在數字營銷中的應用研究[J].營銷界，2021（02）：173-174.

[3] 王瑛.關于大數據技術在人工智能中應用的探討[J].現代工業經濟和信息化，2021，11（04）：95-96.

[4] 張春麗.人工智能及大數據技術在計算機監測控制中的應用[J].數字技術與應用，2020，38（08）：65-66.

[5] 柳超.人工智能背景下的大數據技術及其應用分析[J].信息與電腦（理論版），2020，32（05）：119-121.