“語言與健康”多人談

丁紅衛 王楠 張惟 丁悅 錢倩 鄭璇 李清華 王侃良 汪穎霞

語言是洞察心理健康的窗口

丁紅衛（上海交通大學外國語學院） 語言是人類傳情達意的工具。人類使用語言不僅是為了傳達信息，也是為了表達內心的情感，因此，語言也是洞察人們心理健康的窗口。通過語言交流，精神科醫師能夠診斷出患者的精神障礙;而利用語言大數據，科學家們則可以量化問診醫生的特殊經驗，研發精神障礙早期診斷的智能產品;語言學研究者不僅需要通過語言揭示精神健康的信息，還需要探索與之相關的大腦神經機制。

精神健康一直是人類健康的重要組成部分，也是人性的核心。精神障礙指的是大腦機能活動發生紊亂，導致認知、情感、行為和意志等精神活動不同程度障礙的總稱，包括自閉癥、精神分裂癥、抑郁癥、阿爾茨海默病等。精神障礙的患病率在世界范圍內呈上升趨勢，已成全球嚴重的社會問題。及早預測并及時干預，是阻止或減緩精神障礙發生的最佳途徑。盡管神經影像學等技術在精神醫學領域取得了諸多進展，但是至今仍缺乏可以加速精神障礙篩查的生物標志物。目前精神障礙的診斷仍然主要依賴于問診，這也表明長期以來語言為診斷精神障礙提供了重要信息。

得益于機器學習的迅猛發展，通過分析語言數據來預測精神障礙的準確率也不斷提高。臨床經驗豐富的精神科醫師通過語言這個窗口能夠評估患者的心理精神狀態。人工智能若能將醫生的特殊經驗加以量化，將會極大提高診斷的客觀性與普及性。加之采集的靈活性與廣泛性等特點，語言特征作為精神障礙早期篩查的工具有著得天獨厚的優勢。此外，社交平臺語言大數據也可用于用戶的心理狀況監測，分析結果能夠為政府部門在精神健康方面的決策提供客觀依據。同樣，神經和生物科學等研究的飛速進展也為人們探索外顯的語言和行為與內在的心理和精神提供了科學的研究手段。人類的大腦是語言化的大腦，將人類的語言與精神障礙相關聯應該有助于找到精神障礙的根源和解決對策。新文科倡導整合跨學科專業的知識解決日益綜合化的社會問題，也為文理醫工交叉的語言學研究提供了新的契機，賦予了新的使命。

盡管人工智能和神經科學在利用語言信息探索大腦機制和識別精神障礙的研究方面取得了初步成效，但離實際臨床應用仍相距甚遠。在利用語言數據這扇窗口監測與保護人們心理健康的路上，多學科交融的語言學研究依然任重而道遠。

（本文為國家社科重大項目“精神障礙人群語料庫建設及

面向腦科學和人工智能的語言研究”的中期成果）

警惕言語壓力導致臨床抗生素濫用

王 楠1，張 惟2（1.湖南大學公共管理學院;2.同濟大學老齡語言與看護研究中心） 抗生素濫用導致的細菌耐藥問題是當今世界最嚴重的公共衛生危機之一。當細菌耐藥發生，抗生素藥物將變得毫無效力。作為世界上最大的抗生素生產國及第二大消耗國，我國的抗生素濫用及耐藥問題尤為嚴重。包括MRSA等多種耐藥菌株（俗稱超級細菌）的耐藥率不僅快速攀升，還有一些菌株的耐藥率甚至達到全球最高。十分遺憾的是，我們對該問題的理解并不充分，更缺乏有效的解決方法。梳理相關文獻可以發現，大量研究都是從生物醫學視角開展，少有從社會文化及語用行為視角進行研究。然而，這一看似生物醫學屬性的問題，實際上與社會文化、醫患互動行為密切相關。

微觀社會互動是抗生素處方濫用發生的第一現場——醫患雙方通過語言交互達成處方決策。筆者收集并分析了大量中國兒科診室中的醫患溝通語料，發現患方的某些語用行為與交際策略可能會導致醫生開出不必要的抗生素。

患方索取藥物常用4種語用行為。較為直接的為（1）明確向醫生索取藥物（“開點抗生素給我”）;較為間接的為（2）表達對抗生素處方的偏好，（3）詢問使用抗生素的可能，（4）評價抗生素使用經歷。無論直接或間接，患方索取藥物的語用行為都給醫生帶來了人際交往壓力。

定量分析驗證了索取藥物語用行為與處方決策之間的關系：如果患者家屬在溝通中使用此類語用行為，抗生素處方發生的可能性會增加9～14倍。也就是說，患者言語壓力對抗生素過度處方有顯著影響。分析顯示：54%的中國患者家屬使用上述語用行為向醫生索取抗生素，而美國的這一比例僅為12%。同時，中國患者家屬還更傾向于直接索取藥物。這意味著，中國醫生面臨著比美國醫生更大的言語壓力，也更可能開出不必要的抗生素。

上述事實提示我們：微觀社會互動及語用行為的研究，可以對宏觀公共健康領域的相關問題帶來獨特的視角和深入的理解;社會互動及語用行為的研究成果，可以為干預和解決公共健康領域的相關問題提供更具操作性的行動建議。

在發現和證實患者語用行為對抗生素處方濫用的顯著影響后，有必要采取以下干預措施：（1）開展公共衛生教育，引導患者建立合理使用抗生素的觀念;（2）開展醫生溝通技能培訓，有效地應對來自患方的言語壓力。作為世界上抗生素使用率最高的國家之一，對醫患溝通行為開展實證研究，對于解決我國乃至全球抗生素濫用與細菌耐藥問題具有十分重要的意義。

人工智能技術在精神障礙檢測和干預中大有可為

丁 悅（上海交通大學醫學院附屬精神衛生中心） 中國心理健康調查（The China Mental Health Survey）顯示，我國精神疾病終生患病率約為16.6%，中國13億人口中存在著忍受精神疾病折磨的龐大人群。精神疾病會導致患者身心痛苦，影響學業、工作，損害家庭和人際關系，對個人和社會造成巨大的經濟損失和負擔。

目前，評估和檢測精神疾病主要依靠患者個人或其護理者的間斷性報告，臨床診斷也高度依賴醫生與患者的結構性訪談。這些報告往往較為主觀，易受回憶偏見（如淡化或高估癥狀）、認知局限或社會污名化顧慮等因素的影響。近年來，隨著人工智能技術的進步，研究者可以利用可穿戴設備收集健康大數據、改進機器學習技術，輔助精神疾病的智能篩查和診斷，有望提高精神疾病評估的客觀性。

在眾多的行為數據中，語言數據不僅便捷易得，而且內容豐富。其中不僅有說話人所要表達的思想、意圖和情感，也隱含著與各種精神疾病相關的語言模式。語言的產生涉及處理聽覺、體感及視覺輸入、語言感知及產生的大腦網絡。精神疾病往往導致上述腦網絡異常，因此分析語言模式有助于診斷精神障礙。語言交流缺陷在許多重度精神疾病（如精神分裂癥、雙相情感障礙等）中都很明顯，尤其是那些涉及精神運動遲鈍、情感遲鈍、語言內容貧乏的缺陷。語言是檢測患者精神狀態的有效途徑，但人類并不完美，會分心，從而錯過微妙的語言線索。移動設備和人工智能有望能每天跟蹤患者并監測這些細微變化。現有研究采用人工智能技術分析聲音和語言模式，在篩查精神健康問題方面準確率已經相當可觀。一些研究人員已經將算法開發成人工智能系統，評估語音樣本，并與同一患者的既往樣本進行比較，對其精神狀態評分。研究發現人工智能模型評分可以與人類臨床醫生精度類似。

人工智能不僅能幫助診斷和預判精神健康問題，還能有效參與疾病的干預治療和管理。在精神疾病的治療手段中，藥物存在依賴性高、個體效果差異大等問題，而認知行為治療則對醫生和治療師的介入深度及患者的配合度要求較高。與人類精神病醫生或心理學家相比，智能算法最大優勢是匿名及互動便利。此外，這些應用通常比治療更經濟實惠，因此還能幫助一些本來沒有咨詢機會的人。

當前，精神健康障礙統計數據日益嚴峻，精神健康問題已經成為“健康中國”的一大挑戰。在未來，希望在科技的幫助下，為精神病學開發的人工智能系統可以與治療師一同服務患者，降低抑郁、自殺以及其他精神問題的風險，并為精神病患者提供來自數據驅動的洞察和監測。

計算機與智能技術為語言康復開拓新局面

錢 倩（上海市養志康復醫院/上海市陽光康復中心） 20世紀80年代中期，國內開始引入發達國家康復模式并設立專業化的語言治療科。經過多年來學習引進、自主創新，中國的言語語言治療學科獲得了飛速發展。近年來，由于腦血管意外發病率升高、人口老齡化等問題，我國語言障礙患者數量迅速增長，目前廣泛采用的治療師與患者一對一服務的治療模式難以滿足日益增長的需求。而計算機與智能技術的蓬勃發展，則為突破傳統訓練模式下訓練環境、強度、地點、時間等方面的局限性提供了可能，為語言康復的發展提供了新的方向。

1.虛擬現實（Virtual Reality，VR）技術

20世紀逐漸興起的VR技術可提供場景豐富的虛擬環境以及包含視、聽、觸覺的多感官刺激。使用VR技術，可以采用結構化的言語交流腳本，讓虛擬言語語言治療師與患者進行對話，或讓患者在家庭語言訓練平臺選擇個性化的角色和喜歡的交談環境進行溝通訓練。虛擬現實技術的應用打破了治療室環境的局限性，讓語言障礙者在豐富的虛擬空間里與周圍環境進行更真實的互動，獲得積極的情感和社交體驗，增加他們融入現實生活的機會。

2.遠程語言康復

語言障礙訓練側重視聽覺交流，而非身體接觸的特點，有利于遠程醫療在語言康復中的應用。遠程語言康復目前主要有2種技術應用場景：（1）非同步遠程治療，即治療師不在線，計算機根據患者語言測試中的能力水平推送廣泛的訓練任務;（2）同步遠程治療，即治療師通過在線治療平臺為患者提供實時反饋和指導。遠程語言康復降低了時間和交通成本，能夠讓不同地區的患者獲得同等的語言訓練機會，同時也可以改善患者對長期語言訓練的參與度和依從性。

3.計算機輔助訓練系統

計算機輔助訓練系統能夠運用豐富有趣的訓練內容，克服語言訓練的枯燥感，提供大量密集重復性訓練，保證語言康復的強度，實現神經可塑性和功能重組，具有生動、簡便、高效等特點，在患者進行家庭康復的過程中發揮重要作用。語音識別技術的進一步發展，將使計算機輔助訓練系統對患者言語反應進行自動判別，實現自動化的語言康復訓練，大大降低人力成本。

通過語言康復應用場景與應用深度的開發，新技術應用效果的論證及成套訓練體系的研究，計算機與智能技術將在臨床中得到更加廣泛的應用，從而突破傳統語言訓練局限性，真正為語言康復開拓新局面。

重視早期手語輸入，謹防聽障兒童語言剝奪

鄭 璇（北京師范大學教育學部/國家手語和盲文研究中心） “語言剝奪”這一術語最早用來描述健全兒童由于某些特殊原因缺乏語言刺激，從而無法在生命早期習得人類語言的現象。語言學界公認兒童的語言發展存在關鍵期，只要有充足的語言輸入和語言互動，兒童到5歲左右便能自然習得母語。如果錯過了這個關鍵期，兒童可能永遠也不會完全熟練地使用任何一種語言。對聽障兒童來說，由于正常的“聽-說”言語鏈被破壞，所以，他們面臨極高的語言剝奪風險。“語言剝奪綜合征”不僅對聽障兒童的語言習得造成嚴重影響，而且還會造成認知發展、社會性發展和心理健康等方面的后續問題。

以往早期干預理念尚未普及時，聽障兒童往往很晚才被確診。由于僅有不到10%的聽障兒童父母本身也是聽障者，因此在一般情況下，大部分聽障兒童在家庭中沒有機會接觸和習得手語。這種情況會一直延續到他們入小學時。雖然他們在學校中開始了真正的語言學習歷程，然而由于錯過了語言發展的關鍵期，這時的語言學習往往事倍功半。

當今世界，新生兒聽力篩查越來越普及，聽障兒童佩戴助聽器、植入電子耳蝸的比例也不斷攀升。人們希望通過打通聽覺渠道來幫助聽障兒童發展出“正常”的口語能力。但實際上，聽力輔具的介入無法絕對消除語言學習的障礙，口語康復訓練的效果在很大程度上是無法預測的。因此，讓他們在生命早期獲得有效的視覺語言輸入至關重要。許多聽障兒童正是由于接觸手語的時間過晚或接觸不充分而遭受語言剝奪，因為他們并沒有掌握任何一種流利的第一語言，其口語能力天生薄弱，而手語潛能又未能得到有效的開發。

長期以來，手語一直被認為是有聲語言的手勢版本。20世紀60年代，語言學家才認識到手語是語言學意義上的獨立語言。研究表明，出生于聽障家庭的聽障兒童將手語作為母語習得，其時間表和普通兒童的口語發展基本同步，而且在入學后，他們的學業成績和社會性發展也常常優于其他聽障同伴。

可見，由于早期語言輸入對兒童的發展具有決定性作用，為了避免聽障兒童的語言剝奪，就必須確保他們獲得充足的、高質量的早期語言輸入，尤其是視覺語言輸入。

2021年頒布的《第二期國家手語和盲文規范化行動計劃》提出，應在有條件的學前教育機構開展聽障幼兒學習國家通用手語的試點，促進融合教育學校設立手語興趣課。在早期教育領域，手語的地位正在被重新認識和評估。

加快構建醫學語言學學科

李清華（南方醫科大學外國語學院/醫學語言與文化研究所） 自20世紀80年代以來，醫學語言研究受到越來越多的關注。我們認為，有必要在應用語言學下加快構建醫學語言學學科。

醫學語言學是語言學與醫學的交叉學科。其研究對象是醫療衛生領域使用的語言（包括母語和外語）;語言使用者包括兩類：一是語言功能正常的醫護工作者和患者，二是有語言障礙的患者。醫學語言學包括3個分支學科。

1.醫療語言學：也稱醫患溝通學。研究對象是醫療過程中醫務人員和患者（包括家屬、陪同人員）之間交流時使用的口頭、書面和體態語;研究目的是提高醫學生和醫務人員的語言交際能力和人文素養，構建和諧醫患關系;理論基礎是語言學、溝通學、心理學、醫學人文等學科;研究方法主要是語言學方法。

2.醫用語言學：研究對象是醫務工作者使用的語言，包括醫學文獻、醫學專業工作語言（如病例、醫學報告）和醫學學術研究與交流中使用的語言;研究目的在于，提高醫學生和醫務人員的專業和學術語言表達能力，提高醫療服務和科研水平;理論基礎是語言學等學科;研究方法主要是語言學方法。

3.臨床語言學：研究對象是語言障礙患者的語言，包括口語、書面語和手語;研究目的是探索語言與大腦的關系，揭示語言障礙的機制，服務言語和語言的臨床評估、診斷、治療和康復;理論基礎是語言學、神經科學、人工智能、醫學技術等學科;研究方法主要有語言學方法和醫學技術方法。

醫學語言學是應用語言學的分支學科，與神經語言學、心理語言學、語言習得、認知語言學、社會語言學等學科具有緊密的聯系。

語言學具有人文科學和自然科學的雙重屬性，語言研究的自然科學屬性越來越凸顯。醫學語言研究凸顯了語言研究的自然科學屬性，是語言學與醫學的交叉融合。為構建醫學語言學學科，還有一些問題需要討論。例如，醫學語言學與醫學人文是什么關系？醫患溝通學（醫療語言學）是否應歸入醫學人文？臨床語言學按照語言的層次分為臨床語音學、臨床音系學、臨床形態學、臨床句法學、臨床語義學、臨床語用學、臨床社會語言學等，那么，如何看待老年語言學與臨床語言學的關系？希望更多學者關注醫學語言研究，促進醫學語言學學科健康發展。

日本醫療翻譯士認定制度值得借鑒

王侃良1，汪穎霞2（1.上海外國語大學日本文化經濟學院;2.上海健康醫學院護理與健康管理學院） 隨著赴華觀光、定居的外國人日益增多，如何保障其基本就醫權利或更為有效地提供相應的醫療服務，設置與推廣規范化、標準化、專業化的醫療翻譯培養與認定體系，是繼應急語言服務之后另一個涉及涉外語言治理能力的重要課題。2019年日本醫療翻譯士認定制度的出臺，可讓我們從中總結出一些可借鑒的視角和方法。

1.跨行業、多元化協同認證：醫療翻譯資格認定新方向

日本醫療翻譯士認定制度允許申請者依據自身背景選擇“翻譯考試認定”或“實務工作認定”中的任意一種認定方式開始資格認定流程。

從“翻譯考試認定”的內容可見，要整合不同行業、領域對醫療翻譯服務的需求，可由政府提供政策支持，再經由多行業聯盟推薦或創立有資格的第三方機構，推進和落實規范化、標準化、專業化的翻譯考試及成績認定。這樣不僅可以有效地利用現有的社會資源，也能以最經濟的方式建立起具有權威性的醫療翻譯考試體系。

設置“實務工作認定”給我們的啟示是，除了考試之外，醫療翻譯資格的認定還應該重視申請人已積累的實際工作經驗，考察其對醫學知識的掌握、對各醫學科室運行機制的了解以及對各國家和地域文化差異的認知。醫療翻譯是翻譯專業在醫學這一特殊場域下的深化和實踐，所以多元化、多途徑的專業領域翻譯資格認定方式同樣值得我們參考借鑒。

2.醫療翻譯助推“將健康融入所有政策”

“將健康融入所有政策”（HiAP，Health in All Policies）是世界衛生組織2013年提出并倡導的新理念。中共中央、國務院發布的《“健康中國2030”規劃綱要》也將HiAP作為體制機制改革的重要內容之一。從日本的情況來看，近年來，外國患者的就醫問題已成為日本實現其“全民健康覆蓋”目標中的薄弱一環，其中最大的問題便是“語言與溝通”。因此，日本政府從大健康、大衛生的角度出發，推出醫療翻譯士認定制度，促進建立多部門有效參與的協調機制，提升語言意義上的弱勢群體的醫療福祉，提高醫療衛生服務的可及性和覆蓋面，促進實現外國人更安全和更有效的就醫過程。這可以成為中國推行HiAP的一個重要參考案例。

醫療翻譯人才是新時代多元衛生人力資源的新角色。未來我們可以結合醫療衛生教育的特點，采用院校教育、繼續教育等多種方式促進醫學翻譯人才的培養和儲備，并借鑒海外經驗與自身情況推出合理、權威、專業的醫療翻譯資格認定制度，提前應對國際化的醫療問題和醫療需求，讓健康融入語言戰略發展政策中，讓翻譯人才融入健康產業中。

責任編輯：王 飆