技術創新與我國經濟增長的關系

摘 要：文章選取了我國2013年-2019年的省級面板數據，以固定資產投資作為中介變量，引入政府參與度和外商直接投資作為控制變量，并采用固定效應模型和中介效應模型對技術創新與經濟增長之間的關系進行實證分析。結果表明技術創新可以顯著地促進區域經濟增長，且可以通過固定資產投資的部分中介效應對其產生影響。為了促進我國經濟增長，提出優化區域創新布局、完善知識產權制度、高水平人才隊伍建設、優化固定資產結構和吸引國外資本流入五個方面的具體政策建議。

關鍵詞：技術創新;經濟增長;固定資產投資;固定效應模型;中介效應

經濟增長在國際競爭中成為越來越重要的制勝指標，緊緊地聯系著民族的未來。創新是促進發展的第一生產力，也是我國從富起來進入強起來的必要舉措。作為GDP的重要組成部分，投資對促進經濟增長至關重要，改革開放至今，我國主要是依靠投資等模式來促進經濟高速發展，而固定資產投資在投資中占有重要地位，最容易對經濟增長產生積極作用。截止到2019年固定資產投資占國內生產總值比例為56.6%，總額達到560874億元。因此，研究我國不同省份的技術創新水平以及固定資產投資對經濟增長的影響不僅有利于理解其作用機理，且有利于尋找實現地區經濟持續協調發展的方法。

一、變量選取與模型構建

1.變量選取

（1） 被解釋變量：經濟增長。數據來源于《中國統計年鑒》，選取了我國30個省份2013年至2019年的人均地區生產總值（p-GDP）作為衡量指標，并取了對數。

（2） 核心解釋變量：技術創新。文章選取了我國30個省2013年-2019年的地區人均專利申請量（p-PAT）作為衡量技術創新的指標，在研究中取了對數。

（3） 中介變量：固定資產投資。數據來源于《中經網統計數據庫》，選取了我國30個省份2013年至2019年的全社會人均固定資產投資額（p-Invest）作為衡量指標。因為技術創新需要大量投資，猜測固定資產投資是技術創新促進經濟增長的必經之路，因此選擇固定資產投資作為中介變量。

（4） 控制變量：外商直接投資和政府參與度。因為經濟開放會對經濟產生影響，而經濟開放的主要表現是資本的國際間流動;政府對經濟活動的干預程度也會間接影響經濟，所以選取這兩者作為控制變量。文章選取了我國30個省2013年-2019年的地區外商直接投資額乘以當年的貨幣匯率并除以常住人口作為衡量外商直接投資（p-FDI）的指標;通過計算得出我國30個省2013年-2019年的地區財政支出占實際 GDP 的比重，并以此作為衡量后者（P）的指標。基于以上變量構建模型如下：

Lnp-GDP=b0+b1lnp-PAT+b2p-FDI+b3P+s（1）

p-Invest=b4+b5lnp-PAT+b6p-FDI+b7P+v（2）

Lnp-GDP=b8+b9lnp-PAT+b10p-lnvest+b11p-FDI+b12P+m（3）

首先對（1） 式進行回歸，看系數b1是否顯著，若b1顯著那么技術創新促進經濟增長;然后檢驗技術創新對固定資產投資的影響，即對（2） 式進行回歸，若系數b5顯著則證明技術創新能顯著促進固定資產投資;最后對（3） 式進行回歸，若系數b10顯著，則中介效應存在，若b9不顯著則為完全中介，若b9顯著則為部分中介。技術創新對經濟增長的總效應為b1，直接效應為b9，中介效應為b5*b10，中介效應的貢獻為b5*b10/b1。

二、實證分析

1.變量的描述性分析

根據表1可知，所有變量的樣本數皆為210個，由于我國區域經濟水平的差異性和區域發展的非同步性，主要變量的最大值和最小值之間的差異較大。經濟增長變量取對數之后的最小值為10.05，最大值為12，技術創新變量取對數之后的最小值為-8.5，最大值為-4.6，由于取對數會使得數值變小，降低數值之間的差異，但是變量最大值最小值仍相差較大，這意味著我國不同省份經濟增長與技術創新存在非常明顯的差距;固定資產投資與外商直接投資標準差分別為43352.7、30452.83，說明數值差異較大，即經濟水平的差距導致固定資產投資與外商直接投資也存在較大差異;政府參與度平均值為0.25，而最大值與最小值的差額高達0.51，即政府對經濟的干預程度存在較大差異。

2.相關性分析

根據表2可知，核心解釋變量技術創新對被解釋變量經濟增長的影響在1%的置信水平上顯著正相關，相關系數為0.803，說明技術創新能促進經濟增長;固定資產投資與外商直接投資與經濟增長相關系數分別為0.466和0.773，兩者皆促進經濟增長;政府參與度與經濟增長相關系數-0.483，說明兩者反向發展，即經濟發展水平越低，政府參與度越高。

3.回歸分析

文章數據的時間維度（T）為7，截面維度（N）為30，由于T小于N即為短面板，故采用靜態面板模型。若要準確地對其進行分析，就必須先確定數據所屬的模型類型。文章使用Stata16統計軟件對數據進行分析以確定其所屬的類型，由于檢驗結果全部拒絕原假設，P值皆為0.0000，因此文章以固定效應模型為準。

模型一只包括了被解釋變量經濟增長和核心解釋變量技術創新，沒有加入任何控制變量。根據模型一的數據可知，技術創新前的系數值為0.336，且在1%的統計水平上顯著，這表明技術創新變量可以顯著地促進經濟增長，在不考慮其他變量影響的情況下，對數化的技術創新每增加一個單位，對數化的經濟增長就會增加0.336個單位。但是經濟增長的影響因素非常多，若不考慮其他變量將會低估技術創新對經濟增長的影響，在模型一的基礎上加入政府參與度和外商直接投資兩個控制變量后，技術創新對經濟增長存在顯著影響且影響系數增大，這說明在其他變量保持不變的情況下，對數化的技術創新變量增加一個單位會引起對數化的經濟增長增加0.344個單位。

從控制變量的估計結果來看，雖然所有的控制變量對經濟增長影響的正負性存在不同，但都影響顯著。外商直接投資反映了經濟開放程度，外商直接投資的估計系數值為正且在1%的置信水平上顯著，即經濟開放有利于促進當地的經濟增長;政府參與度反映政府在經濟生活中所起的作用，中央政府對地方政府考核的最重要的指標就是當地的經濟發展水平，因此政府干預在經濟增長中一直扮演著重要的角色，文章中政府參與度的系數為負且在1%的水平上顯著，即過度的政府干預不利于促進經濟增長。

為了進一步分析技術創新影響經濟增長的方式，文章選擇固定資產投資作為中介變量進行逐步回歸分析，研究固定資產投資是否是技術創新影響經濟增長的途徑。

首先，檢驗技術創新對經濟增長的總體影響;其次，檢驗技術創新對固定資產投資的影響;最后，檢驗技術創新和固定資產投資對經濟增長的影響。若模型二中的技術創新前的系數顯著，模型三中技術創新前的系數顯著，模型四中固定資產投資前的系數顯著，則中介效應顯著，若模型四技術創新前系數不顯著則為完全中介，若模型四技術創新前系數顯著，則為部分中介。

首先，檢驗技術創新對經濟增長的總效應為 0.344，且在 1%的統計水平上顯著。其次，檢驗技術創新對固定資產投資的影響，可知技術創新可以顯著地促進固定資產投資的增加，其系數估計值為15680.77。最后，檢驗技術創新和固定資產投資對經濟增長的影響，可以看出中介變量固定資產投資對經濟增長有顯著的促進作用，其系數估計值為6.21e-06，技術創新的系數估計值為 0.246，顯著地低于模型二中的 0.344。這說明固定資產投資的中介效應顯著存在，且由模型四中技術創新的系數估計值在統計上顯著可知固定資產投資為部分中介，這說明固定資產投資是技術創新促進經濟增長的重要因素。由參數估計值可知，對數化的技術創新每提高1個單位，固定資產投資就會相應地提高15680.77個單位;固定資產投資每提高1個單位，對數化的經濟增長會相應提高6.21e-06個單位;即對數化的技術創新每提高1個單位，通過固定資產投資使經濟增長增加0.097378個單位。中介效應占比28.31%，即技術創新對經濟增長的促進有28.31%是通過固定資產投資實現的，所以固定資產投資是比較重要的影響因素。

三、結論與政策建議

1.主要結論

（1） 從各個省域層面來說，專利申請量幾乎在逐年遞增，呈上漲趨勢，但是不同地區之間卻存在較大的差異。

（2） 根據固定效應模型回歸的實證結果，技術創新和外商直接投資都對經濟增長有顯著的積極影響，但政府參與度卻對經濟增長有著顯著的消極作用。

（3） 根據中介效應模型的實證結果可知，技術創新不僅可以直接對經濟增長產生顯著的積極影響，而且還可以通過固定資產投資對經濟增長產生間接的積極影響。

2.政策建議

（1） 優化區域創新布局

我國各省份之間的技術創新水平差異比較大，所以我們不能“一刀切”讓各個省份在技術創新上達到同一水平，而應該做到構建具有不同區域特色的創新發展格局，東部地區技術相對成熟，經濟水平相對較高，則應主要提高在一次創新和集成創新上的能力，中西部和東北地區則應該結合自身的具體情況走差異化和追趕式發展道路。讓創新水平高的區域帶動創新水平低的區域，構建跨區域創新網絡和共享平臺建設。

（2） 完善知識產權制度

專利保護制度是否健全會影響科研人員參與科研的積極性與熱情，因此完善知識產權制度、明確產權的所有者，正確協調參與者、發明者以及企業家等人之間的利益是必要的。創新在帶來高收益的同時也帶來了高風險，因此政府應提高創新投入，提高個體或企業承擔風險的能力。要大力提倡二次創新，但也要明確一次創新和二次創新的產權問題。

（3） 高水平人才隊伍建設

人才是創新的根本，是推動經濟建設的主要推動力和內生動力，因此有必要著力營造良好的人才培養環境，健全人才培養機制，完善人才鏈，為解決區域經濟類技術性難題提供人才保障，要推出“人才戰略”的政策。同時，要加大引進力度，吸引海內外優秀人才，發展高科技應用型人才，增強知識經濟水平，努力促進產學研深度融合，進而促進區域經濟的持續發展。

（4） 優化固定資產結構

固定資產投資可以顯著促進我國經濟增長，應該加大對固定資產投資的投入力度，保持一定比例的固定資產投資率，具體到30個省份來說，則要根據自身的經濟發展水平、產業結構、要素稟賦、創新水平等因素綜合確定其合理區間。由于我國城鎮化和舊城改造的推進，房地產價格波動大、投機性強，且一線城市和二三線城市的情況存在較大差異，因此要進行合理的測算，保持房地產投資基本穩定，以最大程度地發揮其在促進經濟增長中的作用。要優化固定資產投資的結構，并且制定合理的固定資產投資方案，盡可能做到資源配置市場化。

（5） 吸引國外資本流入

外商直接投資對經濟增長的影響存在一定的積極作用，因此要優化國內投資環境，實施一定程度的外商投資流入的優惠政策，盡可能吸引較多的國外資本進入我國市場，并且引導其投資向中西部地區偏移，促進我國經濟均衡協調發展。

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作者簡介：朱夢云（1997- ），女，漢族，安徽蕪湖人，安徽大學商學院，工商管理專業，學術型碩士研究生，主要從事區域經濟學方面的研究