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基于大數據環境下企業財務會計的變革與研究

2021-11-01 22:38:00練之
商場現代化 2021年18期
關鍵詞:變革大數據信息化

練之

摘 要:本次通過對大數據革命方興未艾、未來需要不斷學習探索的角度出發,對大數據存在的弊端:安全、存儲限制、分析技術等進行分析和總結,從而結合財務會計在大數據環境下存在的挑戰與面臨的機遇,來對財務會計在大數據環境下變革提出策略與建議。隨著信息化技術的不斷發展,大數據隨之出現。隨之而來的是政府、企業、公民的思維和行為的改變。大數據文化與時俱進,企業經營管理離不開大數據,財務會計也離不開,因此財務會計面臨大數據,必須做出思維創新、模式創新。大數據作為新的社會資源,有效地融合了所有資源條件,推動了社會資源的有效利用,推動了資源的合理配置,同時政府也能更好地發揮宏觀調控職能,推動社會走向更好的方向。

關鍵詞:大數據;財務會計;信息化;變革

隨著人類社會的發展,互聯網技術發展也更加的迅猛,大量龐雜的數據涌入了我們的工作與生活中。數據的產生不受時間、地點的限制,數據的總量在不斷增加,增加的速度也不斷加快。信息技術為人類步入并開啟智能社會的大門提供了一把鑰匙。

大數據浪潮將帶來一個時代的變革,在大數據理論、模式、技術各個方面帶來新一輪的創新動力。大數據將滲透到國計民生、企業發展、社會管理的方方面面,大數據時代也推進社會科學的迅速發展。我們需要把握時代機遇,提倡科學創新和開發國產自主知識產權的軟件、工具和平臺。

財務會計在大數據環境下,不能一成不變,它也需要不斷地適應社會信息化的發展,在大數據的環境下不斷地完善自己,提高自己的職能,所以就需要一些指導性的策略與方針來領導它進行轉變以及應對。關于在大數據運用過程中企業目前處理較好的環節這一問題,數據采集環節企業運用大數據相對較好,但數據存儲和數據挖掘則相對較弱,依據數據進行決策和數據可視化分析等則比重更低。這些數據一方面顯示出我國企業整體大數據運用比例較低,另一方面也表明在數據挖掘、分析和決策應用等方面企業做得更加不好。在關于大數據對企業帶來的影響這一問題中,認為大數據對企業最大影響的體現是決策與思維方式,這反映出受調查者認為大數據突出了中國式企業管理與西方強調數字化管理文化的不同,而這種思維方式方面的轉變將很大程度上對公司戰略、商業模式、營銷模式、管理方式等環節帶來改變。

一、緒論

財務會計的變革能夠大大地促使企業管理層更好的決策,財務會計更好地進行成本管理、會計核算的職能。經濟與會計的聯系越來越緊密了,尤其是經濟一體化讓世界的會計準則都開始等效,我國的財務會計緊跟著經濟的腳步。會計人員的培養也需要適應現代社會科技發展的需求,不能只是簡簡單單的記賬,而是需要懂得怎么運用大數據系統來有效做出財務決策,為投資者、債權人提供會計信息,促使決策人進行信貸決策,以及其他相關的決策。

大數據時代的到來,也意味著即將有一次信息革命的來臨。隨著國家不斷深化體制改革謀發展,產業的不斷升級和優化、信息處理技術作用日益再現其作用與優勢,再轉換為有用的模型,并將其應用到企業研究、開發、生產、運營和銷售過程中。大數據浪潮將帶來一個時代的變革,在大數據理論、模式、技術各個方面帶來新一輪的創新動力。大數據將滲透到國計民生、企業發展、社會管理的方方面面,大數據時代也推進社會科學的迅速發展。我們需要把握時代機遇,提倡科學創新和開發國產自主知識產權的軟件、工具和平臺。

而大數據也會有一系列的局限性和財務會計工作不兼容的地方。而這一系列的局限同時也需要大數據技術開發人員逐步地進行提升完善。由于大數據的不完善,那么財務會計在應對過程中就會出現很多的挑戰,而伴隨這些挑戰的機遇是在應對挑戰以后,我們會有怎樣的發展前景、發展潛力。

二、相關概念與理論基礎界定

大數據是用來描述更新網絡搜索引擎的,同時也需要對大量的數據集進行處理和分析。大數據的成因,不僅是人類信息和其技術的進步,而是信息技術領域多個進步的交互作用的結果。人類數據采集經過了被動、主動和自動三個階段。優點就是操作簡單,功能實現容易。而正是數據的變化,導致了大數據的產生。大數據代表著從量變到質變的變化過程。從多維數據變化成巨量維度數據,這些數據的采集、分析、處理、存儲都涉及了復雜的計算程序,而大數據最終目標還是挖掘其應用價值。大數據將大量混合在一起的數據進行整合、分類、分析得出結果,通過一系列的分析,對想要完成的事情,進行精準定位。

大數據為我們解決不可能解決的問題帶來了可能性,在體積龐大的數據中深度挖掘分析取得有價值的信息,從而分析得出我們需要的數據和信息。大數據代表著從量變到質變的變化過程。從多維數據變化成巨量維度數據,這些數據的采集、分析、處理、存儲都涉及了復雜的計算程序,而大數據最終目標還是挖掘其應用價值。

財務會計是運用簿記系統的專門方法,以通用的會計原則為指導,對企業的資金運動進行反映和控制,旨在為投資者、債權人提供會計信息的對外報告會計。財務會計與管理會計同時服務于現代企業中,財務會計是傳統會計的發展,財務會計是向外部使用者提供信息。

財務會計的特征:財務會計以計量和傳送信息為主要目標,以會計報告為工作核心,仍然以傳統會計模式作為數據處理和信息加工的基本方法、以會計原則和行業會計準則為指導。財務會計的目標是財務報表目標,是指在會計環境中,人們期望通過會計核算能得出的結論,會計系統想要通過核算和監督以達到什么樣的目的。財務會計最初的目標是向信息使用者提供會計信息并且反映企業經營的情況。反映管理者受托情況的責任,隨著經濟快速發展,使用者對會計的需求也發生了轉變。為了滿足財務信息使用者的要求,促使他們更好地進行會計決策,為了企業的長遠發展。

三、大數據環境下企業財務會計面臨的機遇與挑戰

1.大數據時代財務會計面臨的機遇

優化財務信息準確性。有了大數據技術,財務會計則會利用大數據技術對財務信息進行有效的分析、處理,更好地對數據進行篩選,從而得出對企業財務活動有利的信息數據,為企業財務會計進行會計核算、成本管理、編制報表提供有效的數據支持。數據一旦龐大,就需要做出更多的模型,由此分析得出的數據就會越準確,我們財務會計的決策就會越準確。

提高企業財務會計工作的效率。財務會計在大數據的幫助下,可以有效地分析數據,分析財務信息,以得出最好的適用方法。而利用大數據分析后的信息,會大大地節省財務會計人工分析數據的時間,從而提高了財務分析的效率。因此大數據的出現解放了人工的分析過程,也降低了人工所造成的誤差,使數據分析的結果更加的客觀,降低了財務會計人員分析數據過程中的主觀臆斷,提高數據的準確性。

促使財務工作者的角色發生變化。財務工作者以前是繁瑣的記賬,核算日常業務,而自從大數據的出現,使得財務工作者的工作程序發生了變化,也使財務會計從以前單一的記賬轉變為運用大數據來分析財務數據,從數據中得出所需的關鍵數據。從信息的生成者變成了信息的使用者,財務會計角色的變化有利于企業提高自身的工作效率,也有利于企業管理者更好地進行財務決策。

2.大數據時代財務會計面臨的挑戰

對大數據重要性的輕視。大數據是一種新的信息技術,在大眾的心目中還不是那么的普遍,企業管理層也并沒有很重視大數據的運用。傳統行業思路和技術的落后,導致了人們對大數據的不了解,對大數據的認識還不夠,只是覺得自己并不需要龐大的數據。

有限存儲的限制。伴隨著大數據時代到來的是數據的存儲問題,這一問題在傳統數據中也是存在的,這些都是由于大數據的復雜性造成的。數據存儲系統應該具備大容量的存儲空間,來滿足龐大數據量的存儲。而由于數據的類型比較龐雜,以至于存儲的難度加大,用來支撐的硬件則需要更加的強大。

分析技術的不完善。數據的分析存在的問題是不可避免的,分析的方法和用戶交互的問題、收集到的用戶的信息存在一定的不真實性,這則對數據的分析造成了一定的干擾,分析的算法需要不斷的更新,修正。

數據安全性不能得到保證。大數據所含的數據相對價值密度較低,但是隨著大數據的發展,生產率與消費者收入的增加,也帶來了信息安全的挑戰。目前數據的存儲、處理過程沒有得到相關合理的監管,缺乏規范,主要是依賴于企業的自律能力,但顯而易見的是,有的企業為了利益而出賣了用戶的個人信息,而導致用戶信息的泄露。

3.大數據時代財務會計面臨的挑戰成因分析

由于大數據對于社會公眾和整個計算機信息行業來說是一個新興的產物,社會對新興的產業總是有質疑和猶豫的思想在里面,不會完全接納他,大數據正是出現于這個狀態下,在不了解的情況下,也就不會被重視,不會被廣泛的運用,這也是每一個新興產業需要面臨的挑戰。而大數據的運用也會有挺多的缺陷,比如大眾不接受大數據,覺得大數據威脅到他們的信息安全,企業也覺得大數據需要耗費高額的成本,專業的大數據分析員也很匱乏。這是因為他們還沒有完全認識到大數據的優點以及大數據帶來的巨大的優勢。他們只是停留在付出的層面,沒有認識到運用大數據以后,大數據為企業帶來的超出付出的高額回報。

大數據的出現給財務會計帶來了挑戰與機遇,而這些挑戰的成因則由很多方面造成,大眾對大數據的不認可是由于國家方面的政策還沒有大力的推動,而市場上僅有的幾家企業也不能提高大眾對大數據的形象,這樣沒有大環境下的推動力,大數據的知名度自然提高不了。

大數據的安全問題成因是由于政府當局還沒有意識到大數據對用戶的危害已經如此之大,政府沒有意識到,從而也就不會制定政策去控制用戶隱私的泄露,也就不會有人去追究黑客的行為,人們信息泄露也就會被認為是一件小事,輕如一粒塵土。由于中國與其他國家相比較來說在關于信息安全的立法方面的反應較為遲緩,雖然網絡安全法的實施對于網絡環境中信息安全有一定的作用,但是作用并不大。

長期以來企業不是很重視信息化人才的培養,在硬件和軟件上投入較少,不能正確認識會計信息化人才的重要性,導致會計信息化管理不能發揮應有的作用,嚴重阻礙了會計信息化事業的發展?;鶎訒嫃臉I人員專業知識相對薄弱,對財務軟件的應用不能熟練掌握,不符合會計信息化發展的要求。一些企業雖然加強了會計人員的培訓,但受各種因素的影響,培訓效果不盡如人意,會計信息化人才總體素質有待提升。

4.適應大數據時代財務會計的變革策略和建議

組織層面的戰略部署。企業應該加快創新的腳步,組織層面盡快制定出方案來應對大數據環境下財務會計的變革,并且迎接大數據的到來,進行調研,并討論出大數據運用的范圍,使大數據能夠更高效地為企業服務,為財務會計服務。制定一個大的指導方針,讓實施者們再精確細分,對所部署的戰略做到最大程度的應用,使戰略部署達到最高效率的實施。并且建立監督機制,監督戰略實施情況,確保戰略的應用。為了讓財務會計更好地在大數據環境下發展,應該在行業內建立云共享平臺,將財務信息的數據上傳到互聯網中,利用標準化的互聯網進行處理,以便于企業更好的發展。構建云會計信息共享平臺,以便于各大中企業之間進行有償性的財務信息共享。

高級管理者觀念的轉變。企業高級管理者也應該跟上時代的腳步,積極地應對大數據,深入研究大數據應用的利弊,并且在運用的時候避開可能出現失誤的地方,使大數據應用在最短的時間內進行得到應用。工作模式從傳統的會計模式中解放出來,加大資金的投入,并且對員工進行定期培訓,增強員工對大數據應用的技能,不斷地引進高技術人才,用來提高企業知識型員工的素質,從而提高企業整體的素質,間接地提高了企業的工作效率。高級管理者不僅要在工作中加強推進大數據的運用,還要隨著企業的發展,為企業錄用高素質的人才。專業知識薄弱的員工,不會使用大數據信息化進行工作的員工也需要定期進行培訓。

建立適應大數據的信息系統。在大數據時代,對于企業來說,最重要的就是大數據信息系統的建立,信息系統的建立可以幫助企業橫向、縱向地分析企業自身的數據,建立數據庫,將各種發生的經濟業務進行分類,建立數據分析模型,進行數據的挖掘,并且聘用專業的有經驗的技術分析員進行分析,以免造成有用的數據被沒經驗的分析員刪除,反而使大數據技術的運用得不到企業的目的。強化企業的各種設施,無論是硬件還是軟件,都必須一抓到底。建立良好的信息共享和存儲平臺。但是注意數據的安全級別,核心數據應該保存在加密技術高的系統中,以防核心技術被盜用。

制定財務會計信息安全防范制度。約束財務人員恪守職業道德規范,遵守安全防范制度,不因為個人私利而泄露企業的財務信息,給企業帶來不可預計的后果,阻礙會計信息化的發展。加大數據平臺建設的投入。各種威脅數據安全的案例層出不窮,企業應該提出大數據應用平臺的安全管理方案,運用智能化、流程化等安全戰略手段來構建安全、高效的監督體系,幫助用戶精確的定位,降低故障排除,以及安全的隱患。設置專門的安全管理人員,進行定期的系統維護,防止被插入木馬,并且建立故障定位和預警的系統,一旦系統出現故障,隨時聯系工作人員。

四、結論

大數據為財務信息的準確性帶來了福音,傳統的財務會計人員需要人工進行數據的編制、憑證的填寫、數據的篩選,這樣大大地提高了企業的成本,大數據的局限性讓企業管理者望而卻步,高昂的價格、存儲數量的不固定、安全等問題都使大數據的應用沒有那么的廣泛,根據本次的研究,筆者對大數據環境下財務會計的變革有幾點應對策略。因此,針對大數據時代的財務會計所面臨的機遇與挑戰,財務會計應該積極地去應用,企業應該加大培訓財務人員使用大數據的力度,完善大數據的存儲和分析技術,完善大數據的安全保障制度。

參考文獻:

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