人工智能在電力系統中的應用探討

朱傳金

摘 要：近年來我國電力行業迅猛發展，新技術與新設備在電力系統中的應用層出不窮，人工智能作為先進勘測的重要代表，在電子通訊、智能識別等領域中都快速發展，但目前應用于電氣系統自動化中的人工智能還處在初期階段。電氣系統由于其復雜性大、安全性、可靠性需求高等特點，在人工智能的發展應用中進展緩慢，因此我國電力還需要在電氣系統自動化中加強對人工智能技術的應用力度，促進我國電力自動化水平進一步提升，為人們提供更加優質的電力服務，本文主要就電氣系統自動化中人工智能的應用進行探究分析。

關鍵詞：電力系統;自動化;人工智能

隨著我國科學技術的不斷發展，智能技術與自動化技術領域也取得了良好的進步，并且廣泛應用到了各個行業之中。而在電力系統中，實行人工智能技術，能夠提升電力系統的電力控制水平，提高電力系統的自動化水平，促進電力運行穩定性與安全性。因此我國電力企業還要加強對人工智能技術的研發與利用力度，促進電力系統運行質量與運行效率進一步提高，對于我國電力行業的發展也有著非常重要的意義。

1人工智能概述與運用

1.1人工智能技術概述

人工智能技術作為近年來的一種新型技術，其主要是通過深度學習方法實現對人類大腦的模仿，隨后利用計算機替代人類的某項特定功能。目前我國對于人工智能的研究比較廣泛，具體包含有機器人交互、語義是被以及機器視覺等多個方面。通過人工智能技術的應用，能夠促進自動化裝備的智能化水平進一步提升，對于一些人類無法解決的問題也能夠起到良好的替代效果，對于機械生產效率以及生產水平的提升均有著非常重要的意義。

1.2人工智能在電力系統中的應用優勢

1.2.1在電力系統中通過人工智能技術的應用，可以顯著降低電力系統的操作難度、提升操作的準確度、增強數據的反饋性，這也是人工智能技術的突出優勢。在人工智能技術應用過程中主要是借助于計算機技術進行操作與控制，其對于數據的分析與計算能力比較強，對于電氣系統在運行中的相關參數的穩定性也能夠起到良好的控制效果，這樣也能夠有效減少人為因素所導致的操作誤差發生，促進電力系統的運行可靠性與穩定性進一步提升。

1.2.2在電氣系統中通過人工智能技術的應用，還能夠促進其控制效果得到進一步的提升。在電力系統自動化運行過程中，人工智能技術可以對各種電氣設備的運行狀態實現遠程監控與管理，并能夠通過相關軟件，實現對部分裝置的一鍵控制。此外通過人工智能技術的應用，還能夠通過設置相應的應用參數，可以實現對特定目標的明確，達到理想的電氣設備控制效果。

1.2.3在人工智能技術的應用過程中，還能夠有效減少外界因素對于電氣設備所造成的影響，避免人為操作失誤對于電氣設備運行質量所造成的影響，從而保障電力系統的運行效率與穩定性。雖然人工智能技術能夠替代人工進行操作，但是在使用過程中不需要使用到任何人工操作，其對于工作人員的操作水平也提出了更高的要求。只有對相關參數進行把關，避免因為人工智能問題所導致的負效率情況發生，從而將人工智能技術在電氣系統中的作用充分發揮出來，為人們提供更加可靠與優質的電力服務。

2人工智能技術在電力系統中的應用

2.1模糊控制技術

模糊控制主要是基于模糊數學理論思想下開展，適用于規模較大、復雜度較高的系統。而電氣系統的規模非常大，在具體運行過程中還會受到多種外界因素的干擾，運行中存在的變量比較多，也就難以對電氣系統自動化中的動態準備進行描述。通過模糊控制方法的應用，能夠對電力系統自動化中的復雜變量以及動態變化情況進行簡單化，促進電力系統的自動化控制水平進一步提升。模糊控制技術作為基于計算機控制技術的技術手段，在現階段的電力系統中也獲得了良好的應用效果。但是需要注意的是，在模糊控制理論的應用過程中，其主要目的在于通過模糊指令實現對模糊邏輯的推理工作，隨后做好相應的分析與研究。因此在電力系統中進行模糊控制的設計過程中，也就需要做好模糊控制與操作人員兩者之間的有效連接，讓人工智能技術在電力系統中的作用充分發揮出來。

2.2專家控制系統

專家系統作為人工智能化技術中的一種代表性技術，該系統主要是對人類專家的操作行為進行學習與模擬，并能夠滿足電氣系統在運行過程中的實際管理與控制需求。近年來我國電力行業得到了非常迅速的發展，專家系統在電力系統自動化中也獲得了良好的應用效果。通過專家系統的應用可以實現對電力系統中警告狀態的有效識別，并能夠促進電力系統的規劃能力進一步提高。此外專家控制系統在電力靜態安全分析中也獲得了良好的應用效果，促進電力系統的運行安全性得以提高。但是目前專家控制系統在應用過程中還存在有比較多的問題，也就難以滿足電力系統的智能化管理需求。因此我國電力系統的相關工作人員還需要進行現有專家控制系統的不斷優化與完善，促進專家控制系統的作用充分發揮出來。

2.3神經網絡控制系統

在電力系統運行過程中通過神經網絡控制技術的合理應用，還能夠實現對復雜電氣系統的有效控制，促進電力系統運行安全性與可靠性得以提升。通過神經網絡控制系統的應用，主要是借助于人工智能神經網絡模型處理能力，來對電力系統中的各種運行狀態進行智能化監控與管理，促進電力系統的自動化水平得以提升。比如在進行電力系統中運行公祖航的查找與選擇過程中，通過神經網絡控制系統的應用，能夠實現電力運行故障的智能化查找。通過神經網絡的暫態量信息以及神經網絡控制功能，及時進行故障發生位置的精準定位與智能化處理，讓電力系統自動化運行中的智能控制水平得到進一步的提升。

2.4電力自動化綜合智能系統

人工智能系統的種類非常多，不同人工智能系統的應用也存在有較大差異性。因此在電力系統智能化建設過程中，還需要在結合了系統實際運行需求基礎上，合理應用現代化的控制方式以及智能化控制技術。比如在各種控制方式的混合使用過程中，能夠有效使用在一些比較復雜的電力自動化結構中，實現對電力系統的集成化控制。因此在現階段的電力系統自動化控制過程中，還需要進行綜合智能系統的構建，對現有的轉接系統以及神經網絡進行有效融合，或者進行模擬控制技術以及線性優化技術的組合。這樣能夠讓智能化技術的作用充分發揮出來，促進電力系統的自動化水平進一步提升，從而為我國電力工程的發展起到良好的促進作用。

2.5線性最優控制

在將人工智能技術應用在電力自動化系統中時，還可以通過線性最優控制手段，進行電力系統運行最優化策略的選擇，這也是現階段電力系統控制中的一種最優控制方式，對于電力系統整體控制水平的提升也有著非常重要的意義。因此我國相關電力企業還要加強對線性最優控制技術的研發力度，在結合了現有電力系統運行特點與智能化管理需求基礎上，將線性最優控制作為人工智能技術的應用核心，借此促進人工智能技術的應用價值充分發揮出來。

結束語：

近年來我國電力行業得到了非常迅速的發展，電力系統的規模以及運行復雜度也與日俱增。為了進一步提升電力系統的自動化管理效果，電力企業要加強對電力智能化管理技術的研發與創新力度，積極將人工智能技術融入到電力系統管理模式中，促進電力系統的運行安全性與可靠性進一步提升，對于我國電力行業的發展也能夠起到良好的促進作用。

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